📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动!
分享你对 $ERA 项目的独特观点,推广ERA上线活动, 700 $ERA 等你来赢!
💰 奖励:
一等奖(1名): 100枚 $ERA
二等奖(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等奖(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式:
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签: #Gate广场征文活动第二期# ,贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X,加上标签:Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向:
ERA 项目亮点:作为区块链基础设施公司,ERA 拥有哪些核心优势?
ERA 代币经济模型:如何保障代币的长期价值及生态可持续发展?
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题,或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求:
原创内容,至少 300 字, 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动,否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析,观点独到。
⏰ 活动时间:2025年7月20日 17
大模型训练中的算力服务:短缺挑战下的新商机
算力服务:大模型时代的新商业模式
大模型训练需要大量算力支持,这推动了算力服务成为一种新兴的商业模式。虽然目前高端GPU短缺,但行业正在积极应对这一挑战。
训练大规模语言模型需要巨大的计算资源。以某气象大模型为例,使用200张GPU卡训练两个月,成本可能超过200万元。而训练通用大模型的成本可能要高出百倍。目前中国已有超过100个参数规模达10亿的大模型,但高端GPU供不应求成为行业面临的主要难题。
为应对算力短缺,企业采取了多种措施:
同时,算力服务商正在探索新的商业模式。目前主流的计费方式包括按量计费和包年包月。未来将推进"算网一体化融合",实现跨架构、跨地域、跨服务商的灵活调度。
随着大模型需求常态化,算力服务正快速发展成为独特的产业链。虽然目前高端GPU短缺造成"抢芯"现象,但长期来看,算力服务化是确定性趋势。算力服务商需要未雨绸缪,为市场回归理性后的发展做好准备。