Cơ sở dữ liệu vector: Cầu nối giữa AI và Blockchain
Tóm tắt điểm chính
Chromia đã ra mắt cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi dựa trên PostgreSQL, đánh dấu một tiến bộ quan trọng trong việc kết hợp AI và Blockchain vào thực tiễn.
Bằng cách cung cấp môi trường phát triển tích hợp blockchain với chi phí thấp, Chromia đã giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3.
Nền tảng dự định mở rộng khả năng chỉ mục EVM, khả năng suy diễn AI và hỗ trợ hệ sinh thái nhà phát triển, có khả năng trở thành nhà lãnh đạo đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.
Tình trạng kết hợp giữa AI và Blockchain
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain đã lâu nay thu hút sự chú ý của ngành. Hệ thống AI tập trung phải đối mặt với các thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng dự đoán chi phí, trong khi công nghệ Blockchain được coi là giải pháp tiềm năng.
Mặc dù thị trường AI đại lý sẽ bùng nổ vào cuối năm 2024, nhưng hầu hết các dự án chỉ đạt được sự tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều dự án phụ thuộc vào cơn sốt đầu cơ tiền điện tử để huy động vốn và tạo sự chú ý, thay vì khám phá sự hợp tác công nghệ hoặc chức năng sâu với Web3. Do đó, giá trị của nhiều dự án đã giảm mạnh so với đỉnh cao.
Nguyên nhân cơ bản khiến AI và Blockchain khó đạt được sự hợp tác thực chất là do nhiều vấn đề cấu trúc. Trong đó nổi bật nhất là sự phức tạp trong xử lý dữ liệu trên chuỗi - dữ liệu vẫn còn phân tán, tính biến động công nghệ rất lớn. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như các hệ thống truyền thống, ngành có thể đã đạt được những kết quả rõ ràng hơn.
Nghịch cảnh này tương tự như việc hai công nghệ mạnh mẽ nhưng đến từ các lĩnh vực khác nhau thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm giao thoa thực sự. Rõ ràng rằng, ngành công nghiệp cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách - vừa có thể bổ sung lợi thế của AI và Blockchain, vừa có thể đóng vai trò là điểm giao nhau của cả hai.
Để đối phó với thách thức này, cần có hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, để phù hợp với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector, hỗ trợ cho hầu hết các đổi mới AI hiện nay, đang trở thành một yếu tố then chốt.
Tầm quan trọng của cơ sở dữ liệu vector
Với sự phổ biến của các ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đang thu hút sự chú ý vì giải quyết được những hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu phức tạp như văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. bằng cách chuyển đổi chúng thành dạng biểu diễn toán học "vector". Do tìm kiếm dữ liệu dựa trên sự tương đồng (chứ không phải độ chính xác), cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI.
Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện - chỉ trả về những cuốn sách có chứa từ cụ thể, trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày nội dung liên quan. Điều này là nhờ vào việc hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt mối quan hệ dựa trên sự tương đồng khái niệm (chứ không phải từ ngữ chính xác).
Ví dụ về đối thoại: Khi được hỏi "Hôm nay bạn cảm thấy thế nào?", nếu trả lời "Trời hôm nay thật sáng", chúng ta vẫn có thể hiểu cảm xúc tích cực của họ - mặc dù không sử dụng từ ngữ cảm xúc rõ ràng. Cơ sở dữ liệu vector hoạt động theo cách tương tự, cho phép hệ thống diễn giải ý nghĩa tiềm ẩn thay vì dựa vào sự khớp từ trực tiếp. Điều này mô phỏng lại mô hình nhận thức của con người, tạo ra sự tương tác AI tự nhiên hơn.
Trong Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi. Nhiều nền tảng đã nhận được khoản đầu tư lớn. Ngược lại, Web3 luôn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương đương, khiến cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu vẫn chỉ dừng lại ở lý thuyết.
Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi Chromia
Chromia——Layer1 blockchain quan hệ được xây dựng trên PostgreSQL——nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với lập trình viên. Dựa trên nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa blockchain và công nghệ AI.
Cột mốc gần đây là sự ra mắt của "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm tương đồng vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương đồng, cung cấp tính ứng dụng rõ ràng cho các ứng dụng dựa trên AI.
PgVector đã vững chắc trong hệ sinh thái công nghệ truyền thống. Một sản phẩm thay thế cho dịch vụ cơ sở dữ liệu phổ biến sử dụng PgVector hỗ trợ tìm kiếm vector hiệu suất cao. Sự phổ biến ngày càng tăng của nó trên nền tảng PostgreSQL phản ánh sự tự tin rộng rãi của ngành đối với công cụ này.
Bằng cách tích hợp PgVector, Chromia đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được xác minh của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này đóng vai trò cốt lõi trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được xem như là bước cơ bản tiến tới sự tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.
Môi trường tích hợp toàn diện: Sự hòa nhập hoàn toàn giữa Blockchain và AI
Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển gặp phải khi cố gắng kết hợp Blockchain với AI là độ phức tạp. Việc tạo ra các ứng dụng AI trên Blockchain hiện có đòi hỏi phải kết nối nhiều quy trình phức tạp từ các hệ thống bên ngoài. Ví dụ, các nhà phát triển cần lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, chạy mô hình AI trên máy chủ bên ngoài và xây dựng cơ sở dữ liệu vector độc lập.
Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hoạt động không hiệu quả. Người dùng truy vấn được xử lý ngoài chuỗi, dữ liệu cần liên tục di chuyển giữa môi trường trên chuỗi và ngoài chuỗi. Điều này không chỉ làm tăng thời gian phát triển và chi phí cơ sở hạ tầng, mà còn gây ra lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng - việc truyền dữ liệu giữa các hệ thống làm tăng nguy cơ tấn công của hacker và giảm tính minh bạch tổng thể.
Chromia cung cấp giải pháp cơ bản bằng cách tích hợp trực tiếp cơ sở dữ liệu vector vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trong chuỗi: các truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trong chuỗi và trả về kết quả, đạt được xử lý toàn bộ quy trình trong một môi trường.
Giải thích bằng một phép so sánh đơn giản: Trước đây, các nhà phát triển cần quản lý từng thành phần - giống như việc nấu ăn cần phải mua nồi, chảo, máy xay sinh tố và lò nướng. Chromia đơn giản hóa quy trình bằng cách cung cấp một máy chế biến đa chức năng, tích hợp tất cả các chức năng vào một hệ thống duy nhất.
Phương pháp tích hợp này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển. Không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo hoàn toàn minh bạch. Điều này đánh dấu sự khởi đầu của sự kết hợp hoàn toàn giữa Blockchain và AI.
Hiệu quả chi phí: So với những ưu điểm của dịch vụ hiện có
Có một định kiến phổ biến: dịch vụ trên chuỗi "không tiện lợi và đắt đỏ". Đặc biệt trong mô hình blockchain truyền thống, mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu, sự gia tăng chi phí do tắc nghẽn trên chuỗi có những khiếm khuyết cấu trúc rõ rệt. Sự không thể dự đoán về chi phí trở thành rào cản chính cho các doanh nghiệp áp dụng giải pháp blockchain.
Chromia giải quyết các điểm đau bằng kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu của blockchain truyền thống, Chromia giới thiệu hệ thống cho thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU) - tương tự như cấu trúc giá của một số dịch vụ đám mây. Mô hình thực thi này nhất quán với mức giá dịch vụ đám mây quen thuộc, loại bỏ sự biến động chi phí thường thấy của mạng blockchain.
Cụ thể, người dùng có thể sử dụng token gốc của Chromia để thuê SCU theo tuần. Mỗi SCU cung cấp 16GB lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ tăng theo mức sử dụng. SCU có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, đạt được sự phân bổ tài nguyên hiệu quả và linh hoạt. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung đồng thời tích hợp việc định giá mức sử dụng có thể dự đoán của dịch vụ Web2 - nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả chi phí.
Cơ sở dữ liệu vector Chromia tiếp tục củng cố lợi thế chi phí. Theo các bài kiểm tra chuẩn nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này là 727 USD (dựa trên 2 SCU và 50GB lưu trữ) - thấp hơn 57% so với các giải pháp cơ sở dữ liệu vector Web2 tương tự.
Giá cả cạnh tranh này đến từ hiệu quả cấu trúc đa dạng. Chromia hưởng lợi từ việc tối ưu hóa công nghệ thích ứng PgVector cho môi trường chuỗi khối, nhưng ảnh hưởng lớn hơn đến từ mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung của nó. Dịch vụ truyền thống chồng chất phí dịch vụ cao trên hạ tầng đám mây, trong khi Chromia trực tiếp cung cấp sức mạnh tính toán và lưu trữ thông qua các nhà khai thác nút, giảm thiểu các lớp trung gian và chi phí liên quan.
Cấu trúc phân phối cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Việc vận hành song song nhiều nút làm cho mạng tự nhiên có tính khả dụng cao - ngay cả khi một nút cá nhân gặp sự cố. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng khả dụng cao tốn kém và các đội hỗ trợ lớn trong mô hình Web2 SaaS được giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường độ dẻo dai của hệ thống.
Khởi đầu của sự kết hợp giữa Blockchain và AI
Mặc dù chỉ mới ra mắt một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hút ban đầu, với nhiều trường hợp sử dụng sáng tạo đang được phát triển. Để thúc đẩy việc áp dụng, Chromia hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tài trợ chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.
Các khoản tài trợ này giảm bớt rào cản cho các thí nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm dịch vụ DeFi tích hợp AI, hệ thống gợi ý nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu cá nhân của người dùng và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng điều hành.
Giả sử trường hợp ví dụ như "Trung tâm nghiên cứu AI Web3" được phát triển bởi một phòng thí nghiệm. Hệ thống này sử dụng cơ sở hạ tầng Chromia để chuyển đổi nội dung nghiên cứu và dữ liệu dự án Web3 trên chuỗi thành các nhúng vector, phục vụ cho các đại lý AI cung cấp dịch vụ thông minh.
Những đại lý AI này có thể truy vấn dữ liệu trên chuỗi trực tiếp từ cơ sở dữ liệu vector của Chromia, mang lại sự tăng tốc phản hồi đáng kể. Kết hợp với khả năng lập chỉ mục EVM của Chromia, hệ thống có thể phân tích các hoạt động trên nhiều chuỗi khối chính — hỗ trợ nhiều dự án khác nhau. Đáng lưu ý rằng, ngữ cảnh cuộc trò chuyện của người dùng được lưu trữ trên chuỗi, cung cấp dòng đề xuất hoàn toàn minh bạch cho các nhà đầu tư và người dùng cuối khác.
Với sự gia tăng các trường hợp sử dụng đa dạng, ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra và lưu trữ trên Chromia - đặt nền tảng cho "AI flywheel". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu Chromia, hình thành một bộ dữ liệu phong phú có thể được đào tạo cho AI.
Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục cải thiện. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch của hàng triệu người dùng có thể cung cấp những lời khuyên tài chính tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút nhiều người dùng hơn thông qua việc nâng cao trải nghiệm người dùng, sự tăng trưởng của người dùng lại sẽ thúc đẩy việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, tạo thành một vòng lặp phát triển bền vững của hệ sinh thái.
Lộ trình của Chromia
Sau khi mạng chính Mimir ra mắt, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:
Tăng cường chỉ mục EVM của nhiều chuỗi chính.
Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ nhiều mô hình và trường hợp sử dụng hơn;
Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.
Đổi mới chỉ mục EVM
Sự phức tạp vốn có của Blockchain lâu nay là rào cản chính đối với các nhà phát triển. Để giải quyết điều này, Chromia đã ra mắt giải pháp chỉ mục đổi mới tập trung vào các nhà phát triển, nhằm mục đích đơn giản hóa cơ bản việc truy vấn dữ liệu trên chuỗi. Mục tiêu rõ ràng: thông qua việc nâng cao đáng kể hiệu suất và tính linh hoạt của truy vấn, làm cho dữ liệu Blockchain dễ dàng tiếp cận hơn.
Phương pháp này đại diện cho một sự chuyển biến lớn trong cách theo dõi giao dịch NFT. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cấu trúc truy vấn định nghĩa cứng nhắc, từ đó xác định được các lộ trình tìm kiếm thông tin hiệu quả nhất. Các nhà phát triển game có thể phân tích ngay lập tức lịch sử giao dịch vật phẩm trên chuỗi, các dự án DeFi có thể nhanh chóng theo dõi các dòng giao dịch phức tạp.
Mở rộng khả năng suy luận AI
Tiến trình chỉ mục dữ liệu đã nêu trên đã đặt nền móng cho khả năng suy diễn AI mở rộng của Chromia. Dự án đã thành công ra mắt mở rộng suy diễn AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, tập trung hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Đáng chú ý là việc giới thiệu khách hàng Python đã giảm mạnh độ khó trong việc tích hợp các mô hình học máy trong môi trường Chromia.
Sự phát triển này vượt qua việc tối ưu hóa công nghệ, thể hiện sự định hướng chiến lược nhanh chóng với đổi mới mô hình AI. Bằng cách hỗ trợ chạy trực tiếp các mô hình AI mạnh mẽ ngày càng đa dạng trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích vượt qua ranh giới của việc học và suy diễn AI phân tán.
Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển
Chromia đang tích cực xây dựng hợp tác, giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng dựa trên AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao hiệu quả và nhu cầu của mạng.
Công ty nhắm đến các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như nghiên cứu đại lý AI, hệ thống gợi ý phi tập trung, tìm kiếm văn bản nhận thức ngữ cảnh và tìm kiếm độ tương đồng ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ công nghệ - tạo ra một nền tảng cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng mang lại giá trị thực cho người dùng. Trước đó, khả năng lập chỉ mục dữ liệu được tăng cường và suy diễn AI được kỳ vọng sẽ trở thành động cơ chính cho việc phát triển các ứng dụng này.
Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia
Cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi của Chromia biến nó thành một lãnh đạo trong lĩnh vực tích hợp Blockchain-AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MEVHunterX
· 19giờ trước
Có tiền theo đuổi không? Đã chốt tất cả.
Xem bản gốcTrả lời0
AirDropMissed
· 07-20 10:31
Lại có một dự án ai được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
GasSavingMaster
· 07-20 10:28
Trong đó không có bẫy dòng tiền, không hấp dẫn.
Xem bản gốcTrả lời0
SerumSquirrel
· 07-20 10:26
Ai quan tâm đến thư viện vector nào, chỉ là sự thổi phồng mà thôi.
Chromia ra mắt cơ sở dữ liệu vector on-chain xây dựng cơ sở hạ tầng mới kết hợp AI và Blockchain
Cơ sở dữ liệu vector: Cầu nối giữa AI và Blockchain
Tóm tắt điểm chính
Chromia đã ra mắt cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi dựa trên PostgreSQL, đánh dấu một tiến bộ quan trọng trong việc kết hợp AI và Blockchain vào thực tiễn.
Bằng cách cung cấp môi trường phát triển tích hợp blockchain với chi phí thấp, Chromia đã giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3.
Nền tảng dự định mở rộng khả năng chỉ mục EVM, khả năng suy diễn AI và hỗ trợ hệ sinh thái nhà phát triển, có khả năng trở thành nhà lãnh đạo đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.
Tình trạng kết hợp giữa AI và Blockchain
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain đã lâu nay thu hút sự chú ý của ngành. Hệ thống AI tập trung phải đối mặt với các thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng dự đoán chi phí, trong khi công nghệ Blockchain được coi là giải pháp tiềm năng.
Mặc dù thị trường AI đại lý sẽ bùng nổ vào cuối năm 2024, nhưng hầu hết các dự án chỉ đạt được sự tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều dự án phụ thuộc vào cơn sốt đầu cơ tiền điện tử để huy động vốn và tạo sự chú ý, thay vì khám phá sự hợp tác công nghệ hoặc chức năng sâu với Web3. Do đó, giá trị của nhiều dự án đã giảm mạnh so với đỉnh cao.
Nguyên nhân cơ bản khiến AI và Blockchain khó đạt được sự hợp tác thực chất là do nhiều vấn đề cấu trúc. Trong đó nổi bật nhất là sự phức tạp trong xử lý dữ liệu trên chuỗi - dữ liệu vẫn còn phân tán, tính biến động công nghệ rất lớn. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như các hệ thống truyền thống, ngành có thể đã đạt được những kết quả rõ ràng hơn.
Nghịch cảnh này tương tự như việc hai công nghệ mạnh mẽ nhưng đến từ các lĩnh vực khác nhau thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm giao thoa thực sự. Rõ ràng rằng, ngành công nghiệp cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách - vừa có thể bổ sung lợi thế của AI và Blockchain, vừa có thể đóng vai trò là điểm giao nhau của cả hai.
Để đối phó với thách thức này, cần có hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, để phù hợp với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector, hỗ trợ cho hầu hết các đổi mới AI hiện nay, đang trở thành một yếu tố then chốt.
Tầm quan trọng của cơ sở dữ liệu vector
Với sự phổ biến của các ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đang thu hút sự chú ý vì giải quyết được những hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu phức tạp như văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. bằng cách chuyển đổi chúng thành dạng biểu diễn toán học "vector". Do tìm kiếm dữ liệu dựa trên sự tương đồng (chứ không phải độ chính xác), cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI.
Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện - chỉ trả về những cuốn sách có chứa từ cụ thể, trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày nội dung liên quan. Điều này là nhờ vào việc hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt mối quan hệ dựa trên sự tương đồng khái niệm (chứ không phải từ ngữ chính xác).
Ví dụ về đối thoại: Khi được hỏi "Hôm nay bạn cảm thấy thế nào?", nếu trả lời "Trời hôm nay thật sáng", chúng ta vẫn có thể hiểu cảm xúc tích cực của họ - mặc dù không sử dụng từ ngữ cảm xúc rõ ràng. Cơ sở dữ liệu vector hoạt động theo cách tương tự, cho phép hệ thống diễn giải ý nghĩa tiềm ẩn thay vì dựa vào sự khớp từ trực tiếp. Điều này mô phỏng lại mô hình nhận thức của con người, tạo ra sự tương tác AI tự nhiên hơn.
Trong Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi. Nhiều nền tảng đã nhận được khoản đầu tư lớn. Ngược lại, Web3 luôn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương đương, khiến cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu vẫn chỉ dừng lại ở lý thuyết.
Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi Chromia
Chromia——Layer1 blockchain quan hệ được xây dựng trên PostgreSQL——nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với lập trình viên. Dựa trên nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa blockchain và công nghệ AI.
Cột mốc gần đây là sự ra mắt của "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm tương đồng vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương đồng, cung cấp tính ứng dụng rõ ràng cho các ứng dụng dựa trên AI.
PgVector đã vững chắc trong hệ sinh thái công nghệ truyền thống. Một sản phẩm thay thế cho dịch vụ cơ sở dữ liệu phổ biến sử dụng PgVector hỗ trợ tìm kiếm vector hiệu suất cao. Sự phổ biến ngày càng tăng của nó trên nền tảng PostgreSQL phản ánh sự tự tin rộng rãi của ngành đối với công cụ này.
Bằng cách tích hợp PgVector, Chromia đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được xác minh của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này đóng vai trò cốt lõi trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được xem như là bước cơ bản tiến tới sự tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.
Môi trường tích hợp toàn diện: Sự hòa nhập hoàn toàn giữa Blockchain và AI
Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển gặp phải khi cố gắng kết hợp Blockchain với AI là độ phức tạp. Việc tạo ra các ứng dụng AI trên Blockchain hiện có đòi hỏi phải kết nối nhiều quy trình phức tạp từ các hệ thống bên ngoài. Ví dụ, các nhà phát triển cần lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, chạy mô hình AI trên máy chủ bên ngoài và xây dựng cơ sở dữ liệu vector độc lập.
Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hoạt động không hiệu quả. Người dùng truy vấn được xử lý ngoài chuỗi, dữ liệu cần liên tục di chuyển giữa môi trường trên chuỗi và ngoài chuỗi. Điều này không chỉ làm tăng thời gian phát triển và chi phí cơ sở hạ tầng, mà còn gây ra lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng - việc truyền dữ liệu giữa các hệ thống làm tăng nguy cơ tấn công của hacker và giảm tính minh bạch tổng thể.
Chromia cung cấp giải pháp cơ bản bằng cách tích hợp trực tiếp cơ sở dữ liệu vector vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trong chuỗi: các truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trong chuỗi và trả về kết quả, đạt được xử lý toàn bộ quy trình trong một môi trường.
Giải thích bằng một phép so sánh đơn giản: Trước đây, các nhà phát triển cần quản lý từng thành phần - giống như việc nấu ăn cần phải mua nồi, chảo, máy xay sinh tố và lò nướng. Chromia đơn giản hóa quy trình bằng cách cung cấp một máy chế biến đa chức năng, tích hợp tất cả các chức năng vào một hệ thống duy nhất.
Phương pháp tích hợp này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển. Không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo hoàn toàn minh bạch. Điều này đánh dấu sự khởi đầu của sự kết hợp hoàn toàn giữa Blockchain và AI.
Hiệu quả chi phí: So với những ưu điểm của dịch vụ hiện có
Có một định kiến phổ biến: dịch vụ trên chuỗi "không tiện lợi và đắt đỏ". Đặc biệt trong mô hình blockchain truyền thống, mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu, sự gia tăng chi phí do tắc nghẽn trên chuỗi có những khiếm khuyết cấu trúc rõ rệt. Sự không thể dự đoán về chi phí trở thành rào cản chính cho các doanh nghiệp áp dụng giải pháp blockchain.
Chromia giải quyết các điểm đau bằng kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu của blockchain truyền thống, Chromia giới thiệu hệ thống cho thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU) - tương tự như cấu trúc giá của một số dịch vụ đám mây. Mô hình thực thi này nhất quán với mức giá dịch vụ đám mây quen thuộc, loại bỏ sự biến động chi phí thường thấy của mạng blockchain.
Cụ thể, người dùng có thể sử dụng token gốc của Chromia để thuê SCU theo tuần. Mỗi SCU cung cấp 16GB lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ tăng theo mức sử dụng. SCU có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, đạt được sự phân bổ tài nguyên hiệu quả và linh hoạt. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung đồng thời tích hợp việc định giá mức sử dụng có thể dự đoán của dịch vụ Web2 - nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả chi phí.
Cơ sở dữ liệu vector Chromia tiếp tục củng cố lợi thế chi phí. Theo các bài kiểm tra chuẩn nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này là 727 USD (dựa trên 2 SCU và 50GB lưu trữ) - thấp hơn 57% so với các giải pháp cơ sở dữ liệu vector Web2 tương tự.
Giá cả cạnh tranh này đến từ hiệu quả cấu trúc đa dạng. Chromia hưởng lợi từ việc tối ưu hóa công nghệ thích ứng PgVector cho môi trường chuỗi khối, nhưng ảnh hưởng lớn hơn đến từ mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung của nó. Dịch vụ truyền thống chồng chất phí dịch vụ cao trên hạ tầng đám mây, trong khi Chromia trực tiếp cung cấp sức mạnh tính toán và lưu trữ thông qua các nhà khai thác nút, giảm thiểu các lớp trung gian và chi phí liên quan.
Cấu trúc phân phối cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Việc vận hành song song nhiều nút làm cho mạng tự nhiên có tính khả dụng cao - ngay cả khi một nút cá nhân gặp sự cố. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng khả dụng cao tốn kém và các đội hỗ trợ lớn trong mô hình Web2 SaaS được giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường độ dẻo dai của hệ thống.
Khởi đầu của sự kết hợp giữa Blockchain và AI
Mặc dù chỉ mới ra mắt một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hút ban đầu, với nhiều trường hợp sử dụng sáng tạo đang được phát triển. Để thúc đẩy việc áp dụng, Chromia hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tài trợ chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.
Các khoản tài trợ này giảm bớt rào cản cho các thí nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm dịch vụ DeFi tích hợp AI, hệ thống gợi ý nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu cá nhân của người dùng và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng điều hành.
Giả sử trường hợp ví dụ như "Trung tâm nghiên cứu AI Web3" được phát triển bởi một phòng thí nghiệm. Hệ thống này sử dụng cơ sở hạ tầng Chromia để chuyển đổi nội dung nghiên cứu và dữ liệu dự án Web3 trên chuỗi thành các nhúng vector, phục vụ cho các đại lý AI cung cấp dịch vụ thông minh.
Những đại lý AI này có thể truy vấn dữ liệu trên chuỗi trực tiếp từ cơ sở dữ liệu vector của Chromia, mang lại sự tăng tốc phản hồi đáng kể. Kết hợp với khả năng lập chỉ mục EVM của Chromia, hệ thống có thể phân tích các hoạt động trên nhiều chuỗi khối chính — hỗ trợ nhiều dự án khác nhau. Đáng lưu ý rằng, ngữ cảnh cuộc trò chuyện của người dùng được lưu trữ trên chuỗi, cung cấp dòng đề xuất hoàn toàn minh bạch cho các nhà đầu tư và người dùng cuối khác.
Với sự gia tăng các trường hợp sử dụng đa dạng, ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra và lưu trữ trên Chromia - đặt nền tảng cho "AI flywheel". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu Chromia, hình thành một bộ dữ liệu phong phú có thể được đào tạo cho AI.
Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục cải thiện. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch của hàng triệu người dùng có thể cung cấp những lời khuyên tài chính tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút nhiều người dùng hơn thông qua việc nâng cao trải nghiệm người dùng, sự tăng trưởng của người dùng lại sẽ thúc đẩy việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, tạo thành một vòng lặp phát triển bền vững của hệ sinh thái.
Lộ trình của Chromia
Sau khi mạng chính Mimir ra mắt, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:
Tăng cường chỉ mục EVM của nhiều chuỗi chính.
Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ nhiều mô hình và trường hợp sử dụng hơn;
Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.
Đổi mới chỉ mục EVM
Sự phức tạp vốn có của Blockchain lâu nay là rào cản chính đối với các nhà phát triển. Để giải quyết điều này, Chromia đã ra mắt giải pháp chỉ mục đổi mới tập trung vào các nhà phát triển, nhằm mục đích đơn giản hóa cơ bản việc truy vấn dữ liệu trên chuỗi. Mục tiêu rõ ràng: thông qua việc nâng cao đáng kể hiệu suất và tính linh hoạt của truy vấn, làm cho dữ liệu Blockchain dễ dàng tiếp cận hơn.
Phương pháp này đại diện cho một sự chuyển biến lớn trong cách theo dõi giao dịch NFT. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cấu trúc truy vấn định nghĩa cứng nhắc, từ đó xác định được các lộ trình tìm kiếm thông tin hiệu quả nhất. Các nhà phát triển game có thể phân tích ngay lập tức lịch sử giao dịch vật phẩm trên chuỗi, các dự án DeFi có thể nhanh chóng theo dõi các dòng giao dịch phức tạp.
Mở rộng khả năng suy luận AI
Tiến trình chỉ mục dữ liệu đã nêu trên đã đặt nền móng cho khả năng suy diễn AI mở rộng của Chromia. Dự án đã thành công ra mắt mở rộng suy diễn AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, tập trung hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Đáng chú ý là việc giới thiệu khách hàng Python đã giảm mạnh độ khó trong việc tích hợp các mô hình học máy trong môi trường Chromia.
Sự phát triển này vượt qua việc tối ưu hóa công nghệ, thể hiện sự định hướng chiến lược nhanh chóng với đổi mới mô hình AI. Bằng cách hỗ trợ chạy trực tiếp các mô hình AI mạnh mẽ ngày càng đa dạng trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích vượt qua ranh giới của việc học và suy diễn AI phân tán.
Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển
Chromia đang tích cực xây dựng hợp tác, giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng dựa trên AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao hiệu quả và nhu cầu của mạng.
Công ty nhắm đến các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như nghiên cứu đại lý AI, hệ thống gợi ý phi tập trung, tìm kiếm văn bản nhận thức ngữ cảnh và tìm kiếm độ tương đồng ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ công nghệ - tạo ra một nền tảng cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng mang lại giá trị thực cho người dùng. Trước đó, khả năng lập chỉ mục dữ liệu được tăng cường và suy diễn AI được kỳ vọng sẽ trở thành động cơ chính cho việc phát triển các ứng dụng này.
Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia
Cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi của Chromia biến nó thành một lãnh đạo trong lĩnh vực tích hợp Blockchain-AI.