Hôm qua, nền tảng đào tạo DeAI trong lĩnh vực Web3AI @flock_io đã hợp tác với @Alibaba_Qwen thuộc Alibaba Cloud.
Mô hình ngôn ngữ lớn công bố hợp tác. Nếu tôi không nhớ nhầm, đây có thể xem là sự hợp tác tích hợp đầu tiên mà Web2 AI chủ động hướng tới Web3 AI. Điều này không chỉ giúp Flock thực hiện bước ra khỏi giới hạn của mình một cách thực sự, mà còn khôi phục tinh thần cho lĩnh vực Web3 AI đang chịu áp lực suy giảm. Nào, để tôi nói cụ thể hơn:
1）Tôi đã trình bày trong bài viết ghim rằng trước đây Web3 AI Agent luôn cố gắng kích thích việc triển khai ứng dụng Agent thông qua Tokenomics, cũng như áp dụng mô hình cạnh tranh nhanh chóng, nhưng sau một đợt Fomo phát hành tài sản, mọi người nhận ra rằng Web3 AI về tính thực dụng, tính đổi mới, v.v. so với Web2AI gần như không có khả năng thắng.
Vì vậy, sự ra đời của các công nghệ AI sáng tạo Web2 như Manus, MCP, A2A đã trực tiếp hoặc gián tiếp chọc thủng bong bóng tồn tại trong thị trường AI Agent Web3, dẫn đến việc thị trường thứ cấp một thời gian đã chảy máu.
2）Làm thế nào để phá vỡ bế tắc? Con đường thực sự rất rõ ràng, Web3 AI cần nhanh chóng tìm ra vị trí sinh thái bổ sung cho Web2 AI, để giải quyết các vấn đề chi phí cao về sức mạnh tính toán mà AI trung tâm hóa Web2 không thể giải quyết, vấn đề bảo mật dữ liệu, vấn đề tinh chỉnh mô hình theo các cảnh dọc, v.v.
Nguyên nhân không ngoài việc, các mô hình AI hoàn toàn tập trung sẽ cuối cùng tập trung bùng nổ vấn đề về kênh và chi phí thu thập tài nguyên tính toán, cũng như vấn đề về quyền riêng tư của tài nguyên dữ liệu. Trong khi đó, kiến trúc phân tán mà Web3 AI đang thử nghiệm có thể tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi để giảm chi phí, đồng thời cũng sẽ bảo vệ quyền riêng tư dựa trên các công nghệ phần mềm và phần cứng như chứng minh không biết và TEE. Bên cạnh đó, thông qua quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích đóng góp, nó cũng thúc đẩy việc phát triển và tinh chỉnh mô hình cho các trường hợp cụ thể.
Dù có chỉ trích thế nào, cấu trúc phi tập trung và cơ chế khuyến khích linh hoạt của Web3 AI có thể mang lại hiệu quả ngay lập tức trong việc giải quyết một số vấn đề tồn tại của Web2 AI.
Nói về sự hợp tác giữa Flock và Qwen lần này. Qwen là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba Cloud, với hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn và sự linh hoạt cho phép các nhà phát triển triển khai và tinh chỉnh tại chỗ, đã khiến nó trở thành sự lựa chọn phổ biến của một số nhà phát triển và nhóm nghiên cứu.
Flock là một nền tảng đào tạo AI phi tập trung kết hợp công nghệ kiến trúc học tập liên bang AI và công nghệ phân tán. Đặc điểm lớn nhất của nó là cho phép "dữ liệu không ra khỏi địa phương" trong khi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua đào tạo phân tán, minh bạch và có thể theo dõi đóng góp dữ liệu, từ đó giải quyết các vấn đề tinh chỉnh và ứng dụng của mô hình AI trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế.
Cụ thể, Flock có ba thành phần chính, xin chia sẻ ngắn gọn như sau:
1、AI Arena（AI Arenas），đây là một nền tảng huấn luyện mô hình cạnh tranh, người dùng có thể gửi mô hình của mình để cạnh tranh tối ưu hóa với các người tham gia khác, giành giải thưởng. Mục đích chính của nó là thông qua thiết kế cơ chế "tính trò chơi", có thể khuyến khích người dùng liên tục điều chỉnh, cải thiện mô hình lớn tại chỗ của họ, từ đó chọn ra các mô hình chuẩn tốt hơn;
2、Liên minh FL (Liên minh học tập liên bang) nhằm giải quyết vấn đề hợp tác giữa các tổ chức trong các lĩnh vực nhạy cảm truyền thống như y tế, giáo dục và tài chính, liên minh học tập liên bang đã thực hiện việc tăng cường hiệu suất mô hình chung mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc thông qua việc đào tạo mô hình tại chỗ + khung hợp tác phân tán.
3、Moonbase (căn cứ trên mặt trăng), nó được coi là trung tâm thần kinh của hệ sinh thái Flock, tương đương với một nền tảng quản lý và tối ưu hóa mô hình phi tập trung, cung cấp nhiều công cụ tinh chỉnh và hỗ trợ sức mạnh tính toán (nhà cung cấp sức mạnh tính toán, người đánh dấu dữ liệu), nó không chỉ cung cấp kho mô hình phân tán mà còn tích hợp các công cụ tinh chỉnh, tài nguyên sức mạnh tính toán và hỗ trợ đánh dấu dữ liệu, trao quyền cho người dùng tối ưu hóa mô hình cục bộ một cách hiệu quả.
Vậy, chúng ta nên nhìn nhận như thế nào về sự hợp tác giữa Qwen và Flock? Theo quan điểm cá nhân của tôi, ý nghĩa mở rộng của sự hợp tác này thậm chí còn lớn hơn nội dung thực chất của sự hợp tác hiện tại.
Một mặt, trong bối cảnh Web3 AI bị Web2 AI liên tục đè bẹp về mặt công nghệ, Qwen đại diện cho gã khổng lồ công nghệ Alibaba đã tham gia, đã có một ảnh hưởng và uy tín nhất định trong giới AI. Việc Qwen chủ động chọn hợp tác với một nền tảng Web3 AI chứng tỏ sự công nhận của Web2 AI đối với đội ngũ công nghệ Flock, đồng thời các nghiên cứu và phát triển tiếp theo giữa đội ngũ Flock và đội ngũ Qwen sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa Web3 AI và Web2 AI;
Mặt khác, trước đây Web3 AI chỉ có vỏ bọc Tokenomics, nhưng trong việc triển khai Utility thực tế lại có hiệu suất rất kém. Dù đã thử nghiệm nhiều hướng khác nhau như AI Agent, AI Platform, thậm chí là AI Framework, nhưng khi cụ thể hóa vào các lĩnh vực như DeFai, Gamefai lại không thể đưa ra giải pháp thực sự có thể giải quyết vấn đề. Việc các ông lớn công nghệ từ Web2 công bố sản phẩm một phần nào đó đã định hình cho con đường phát triển và điểm tập trung của Web3 AI trong tương lai.
Điều quan trọng nhất là, Web3 AI sau khi trải qua một cơn sốt Fomo chỉ toàn về "phát hành tài sản", cần phải tái cơ cấu lại và tập trung vào một mục tiêu có thể mang lại kết quả thực sự.
Thực ra, Web3 AI không chỉ là một kênh dễ dàng và hiệu quả hơn để triển khai AI Agent phát tài sản, mà cũng không phải là một trò chơi phát tài sản để kiếm tiền. Cần phải hợp tác với Web2 AI để bổ sung cho nhau các vị trí sinh thái cần thiết, và trong làn sóng xu hướng AI này, Web3 AI thực sự cần phát huy tính không thể thiếu của mình.
Rất vui khi thấy nhiều sự hợp tác xuyên ngành tương tự như Web2AI và Web3AI được đạt được.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
FLock.io đã đạt được hợp tác chiến lược với Qwen thuộc Alibaba Cloud, Web3 AI cần tìm kiếm vị trí sinh thái bổ sung với Web2 AI.
Tác giả: Haotian
Hôm qua, nền tảng đào tạo DeAI trong lĩnh vực Web3AI @flock_io đã hợp tác với @Alibaba_Qwen thuộc Alibaba Cloud.
Mô hình ngôn ngữ lớn công bố hợp tác. Nếu tôi không nhớ nhầm, đây có thể xem là sự hợp tác tích hợp đầu tiên mà Web2 AI chủ động hướng tới Web3 AI. Điều này không chỉ giúp Flock thực hiện bước ra khỏi giới hạn của mình một cách thực sự, mà còn khôi phục tinh thần cho lĩnh vực Web3 AI đang chịu áp lực suy giảm. Nào, để tôi nói cụ thể hơn:
1）Tôi đã trình bày trong bài viết ghim rằng trước đây Web3 AI Agent luôn cố gắng kích thích việc triển khai ứng dụng Agent thông qua Tokenomics, cũng như áp dụng mô hình cạnh tranh nhanh chóng, nhưng sau một đợt Fomo phát hành tài sản, mọi người nhận ra rằng Web3 AI về tính thực dụng, tính đổi mới, v.v. so với Web2AI gần như không có khả năng thắng.
Vì vậy, sự ra đời của các công nghệ AI sáng tạo Web2 như Manus, MCP, A2A đã trực tiếp hoặc gián tiếp chọc thủng bong bóng tồn tại trong thị trường AI Agent Web3, dẫn đến việc thị trường thứ cấp một thời gian đã chảy máu.
2）Làm thế nào để phá vỡ bế tắc? Con đường thực sự rất rõ ràng, Web3 AI cần nhanh chóng tìm ra vị trí sinh thái bổ sung cho Web2 AI, để giải quyết các vấn đề chi phí cao về sức mạnh tính toán mà AI trung tâm hóa Web2 không thể giải quyết, vấn đề bảo mật dữ liệu, vấn đề tinh chỉnh mô hình theo các cảnh dọc, v.v.
Nguyên nhân không ngoài việc, các mô hình AI hoàn toàn tập trung sẽ cuối cùng tập trung bùng nổ vấn đề về kênh và chi phí thu thập tài nguyên tính toán, cũng như vấn đề về quyền riêng tư của tài nguyên dữ liệu. Trong khi đó, kiến trúc phân tán mà Web3 AI đang thử nghiệm có thể tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi để giảm chi phí, đồng thời cũng sẽ bảo vệ quyền riêng tư dựa trên các công nghệ phần mềm và phần cứng như chứng minh không biết và TEE. Bên cạnh đó, thông qua quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích đóng góp, nó cũng thúc đẩy việc phát triển và tinh chỉnh mô hình cho các trường hợp cụ thể.
Dù có chỉ trích thế nào, cấu trúc phi tập trung và cơ chế khuyến khích linh hoạt của Web3 AI có thể mang lại hiệu quả ngay lập tức trong việc giải quyết một số vấn đề tồn tại của Web2 AI.
Flock là một nền tảng đào tạo AI phi tập trung kết hợp công nghệ kiến trúc học tập liên bang AI và công nghệ phân tán. Đặc điểm lớn nhất của nó là cho phép "dữ liệu không ra khỏi địa phương" trong khi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua đào tạo phân tán, minh bạch và có thể theo dõi đóng góp dữ liệu, từ đó giải quyết các vấn đề tinh chỉnh và ứng dụng của mô hình AI trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế.
Cụ thể, Flock có ba thành phần chính, xin chia sẻ ngắn gọn như sau:
1、AI Arena（AI Arenas），đây là một nền tảng huấn luyện mô hình cạnh tranh, người dùng có thể gửi mô hình của mình để cạnh tranh tối ưu hóa với các người tham gia khác, giành giải thưởng. Mục đích chính của nó là thông qua thiết kế cơ chế "tính trò chơi", có thể khuyến khích người dùng liên tục điều chỉnh, cải thiện mô hình lớn tại chỗ của họ, từ đó chọn ra các mô hình chuẩn tốt hơn;
2、Liên minh FL (Liên minh học tập liên bang) nhằm giải quyết vấn đề hợp tác giữa các tổ chức trong các lĩnh vực nhạy cảm truyền thống như y tế, giáo dục và tài chính, liên minh học tập liên bang đã thực hiện việc tăng cường hiệu suất mô hình chung mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc thông qua việc đào tạo mô hình tại chỗ + khung hợp tác phân tán.
3、Moonbase (căn cứ trên mặt trăng), nó được coi là trung tâm thần kinh của hệ sinh thái Flock, tương đương với một nền tảng quản lý và tối ưu hóa mô hình phi tập trung, cung cấp nhiều công cụ tinh chỉnh và hỗ trợ sức mạnh tính toán (nhà cung cấp sức mạnh tính toán, người đánh dấu dữ liệu), nó không chỉ cung cấp kho mô hình phân tán mà còn tích hợp các công cụ tinh chỉnh, tài nguyên sức mạnh tính toán và hỗ trợ đánh dấu dữ liệu, trao quyền cho người dùng tối ưu hóa mô hình cục bộ một cách hiệu quả.
Một mặt, trong bối cảnh Web3 AI bị Web2 AI liên tục đè bẹp về mặt công nghệ, Qwen đại diện cho gã khổng lồ công nghệ Alibaba đã tham gia, đã có một ảnh hưởng và uy tín nhất định trong giới AI. Việc Qwen chủ động chọn hợp tác với một nền tảng Web3 AI chứng tỏ sự công nhận của Web2 AI đối với đội ngũ công nghệ Flock, đồng thời các nghiên cứu và phát triển tiếp theo giữa đội ngũ Flock và đội ngũ Qwen sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa Web3 AI và Web2 AI;
Mặt khác, trước đây Web3 AI chỉ có vỏ bọc Tokenomics, nhưng trong việc triển khai Utility thực tế lại có hiệu suất rất kém. Dù đã thử nghiệm nhiều hướng khác nhau như AI Agent, AI Platform, thậm chí là AI Framework, nhưng khi cụ thể hóa vào các lĩnh vực như DeFai, Gamefai lại không thể đưa ra giải pháp thực sự có thể giải quyết vấn đề. Việc các ông lớn công nghệ từ Web2 công bố sản phẩm một phần nào đó đã định hình cho con đường phát triển và điểm tập trung của Web3 AI trong tương lai.
Điều quan trọng nhất là, Web3 AI sau khi trải qua một cơn sốt Fomo chỉ toàn về "phát hành tài sản", cần phải tái cơ cấu lại và tập trung vào một mục tiêu có thể mang lại kết quả thực sự.
Thực ra, Web3 AI không chỉ là một kênh dễ dàng và hiệu quả hơn để triển khai AI Agent phát tài sản, mà cũng không phải là một trò chơi phát tài sản để kiếm tiền. Cần phải hợp tác với Web2 AI để bổ sung cho nhau các vị trí sinh thái cần thiết, và trong làn sóng xu hướng AI này, Web3 AI thực sự cần phát huy tính không thể thiếu của mình.
Rất vui khi thấy nhiều sự hợp tác xuyên ngành tương tự như Web2AI và Web3AI được đạt được.