AI

يعمل Arkham كمنصة تحليل عملة مشفرة متقدمة ولوحة تتبع بيانات، تقدم رؤى سوق شاملة وبيانات تداول لمساعدة المستخدمين في مراقبة أنشطة سلسلة الكتل. في قلبها يكمن محرك المطابقة الذكي Ultra AI، القادر على ربط عناوين سلسلة الكتل بهويات في العالم الحقيقي، وبالتالي توفير معالجة بيانات فورية وتغطية واسعة لسلسلة الكتل. بالإضافة إلى ذلك، يقدم Arkham نظام الرموز الخاص به، ARKM، الذي يمكن الوصول إليه من خلال سوقه Intel Exchange، حيث يمكن للمستخدمين تداول بيانات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. توفر أداة الفحص الخاصة بالمنصة نظرات عميقة في تاريخ المعاملات وحيازات الأصول، مما يعزز قدرة المستخدمين على اتخاذ قرارات مستنيرة. على الرغم من فائدة Arkham في تتبع أحداث العملات الرقمية، إلا أنها أثارت أيضًا نقاشات حول قضايا الخصوصية والأمان.

Akash، شبكة Render، وio.net هي أكبر ثلاث شبكات حوسبة متمركزة في السوق. على الرغم من أنها جميعًا تقدم خدمات حوسبة متمركزة، إلا أن كل شبكة لديها تركيز تجاري مختلف. يقوم هذا المقال بمقارنة مختلف شبكات الحوسبة المتمركزة من خلال سعة الشبكة واستخدامها وأغراض الموارد المختلفة.

يستكشف هذا المقال الجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والمنظمات اللامركزية الذاتية (DAOs) لابتكار اتخاذ القرار ونمو المنظمة. ويوضح التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي في نماذج حكم DAO المختلفة مثل الديمقراطية المباشرة والديمقراطية النيابية والديمقراطية السائلة، بالإضافة إلى كيفية تحسين الأتمتة للعقود الذكية وإدارة المجتمع.

يعد بيتينسور مشروع سردي للعملات الرقمية والذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين بناء حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال سوق ند للند مفتوح. تتكون نظام بيتينسور من 32 شبكة فرعية، مما يجذب العديد من الفرق والمشاريع البارزة. كما يتوسع نظامه البيئي للتمويل اللامركزي بسرعة، مشملًا تطبيقات مثل الرهن، بيع الرموز، والإقراض، مع مشاركة عدة شبكات فرعية في مجال التمويل اللامركزي، مثل رهن السيولة، الاقتراض، وصرف DEX دائم. وهذا يؤكد الإمكانات الحقيقية لنموه.

يغوص المقال بعمق في الضرورة التجارية لدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3، مشددًا على أهمية وتحديات خدمات الطاقة الحوسبة الموزعة. وهو يولي اهتمامًا خاصًا لمشروع IO.NET، وهو منصة طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة، بهدف تحفيز تقارب طاقة الحوسبة الاصطناعية من خلال نموذج رمزي، وتوفير خدمات حوسبة الذكاء الاصطناعي مرنة ونموذجية ومنخفضة التكلفة. يحلل المقال النظرية المنطقية للمنتج، وخلفية الفريق، ووضع التمويل لمشروع IO.NET، كما يتنبأ بقيمته السوقية المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، يناقش المقال اتجاه تطور سوق الحوسبة الموزعة والعوامل التي قد تؤثر عليها بشكل محتمل.

في عام 2024، سيكون من المتزايد تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على منظر عملة معماة، مع عدة عملات تبرز بفضل استخدامها الابتكاري لهذه التكنولوجيا.

شارك مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Cobo، Shenyu، في استعراض تأريخي مثير للاهتمام للمنقبين المبكرين عن بيتكوين مع المشاركين، وناقش التحديات المختلفة التي واجهها المنقبون الذين خاطروا في الخارج، وشارك آراؤه حول طبقة BTC Layer 2 والذكاء الاصطناعي، جنبا إلى جنب مع التموضع الاستراتيجي لـ Cobo في هذه المجالات.

يصف المقال بالتفصيل كيف تنفذ Masa Network مختلف الأعمال بطريقة لامركزية، مخدمًا بذلك نظام العمل الخاص بجميع مطوري الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "Web2+Web3." تقوم Masa بتحسين جمع البيانات، والمساهمة فيها، وتحويل القيمة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى مجموعة أوسع وأكثر تنوعًا ولامركزية من مصادر البيانات. في الوقت نفسه، يمكن لمساهمي البيانات تلقي حصتهم العادلة من الأرباح مع ضمان حماية الخصوصية.

يتناول هذا المقال ثلاث مشاريع واعدة في مجال العملات الرقمية الذكية: Bittensor، Ritual، و Virtual Protocol. تهدف Bittensor إلى تعزيز التعاون الخوارزمي من خلال شبكة بلوكشين، مما يخلق سوقًا للمعرفة الخوارزمية المشتركة. تقدم Ritual طبقة تنفيذ ذات سيادة مفتوحة وقابلة للتعديل، مما يسمح باستضافة وحساب النماذج الذكية للذكاء الاصطناعي بطريقة قابلة للتحقق. تركز Virtual Protocol على تطوير شخصيات الذكاء الاصطناعي للعوالم الافتراضية، مع التركيز على مشاركة المستخدمين وتجارب فائقة الواقعية. يقوم المقال بتقييم أدائهم السوقي، وميزاتهم التقنية، وخلفيات فرق العمل، وآفاقهم، مقدرًا إمكانياتهم وتحدياتهم في قطاع العملات الرقمية الذكية.

يناقش المقال التقدم المحرز في شبكة الاختبار الذاتي للكمبيوتر Arweave AO Hyper-Parallel بعد شهر من إطلاقه. كجزء أساسي من النظام البيئي Arweave ، اجتذبت AO أكثر من 3000 مطور لبنائها وأسفرت عن العديد من التطبيقات القائمة على AO. أدى إطلاق AO إلى اعتبار Arweave منافسا محتملا ل Ethereum وحتى اعتباره الطبقة الحسابية ل الذكاء الاصطناعي. تقدم المقالة مقدمة مفصلة لملف تعريف شبكة AO ، ومشاريع النظام البيئي ، وأدوات التطوير ، والأحداث المهمة ، بما في ذلك إصدار المستند الفني Cookbook ، وإطلاق $CRED رمز شبكة الاختبار ، والهاكاثون عبر الإنترنت ، و AO memecoin الذي قدمه المجتمع. يجلب تطوير AO إمكانيات جديدة لعالم blockchain ، خاصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

سيقوم هذا المقال بتنظيم المعلومات الرئيسية لمشروع الحوسبة المركزية للذكاء الاصطناعي: مشروع IO.NET، بما في ذلك منطق المنتج، والوضع التنافسي، وخلفية المشروع. كما يوفر تقديرات التقييم، محللًا التقييم من منظورات مختلفة من خلال تحليل البيانات، ويقدم حسابًا مرجعيًا للتقييم.

io.net هي شبكة حوسبة لامركزية تدعم تطوير وتنفيذ وتوسيع تطبيقات ML على سلسلة كتل سولانا. انها تجمع بين مليون وحدة معالجة الرسومات لتشكيل أكبر مجموعة وحدات معالجة الرسومات في العالم. DePIN.io.net aggreGate.ios الموارد غير المستفادة بشكل كامل مثل مراكز البيانات المستقلة ومنقبي العملات المشفرة ووحدات معالجة الرسومات من مشاريع العملات المشفرة مثل Filecoin و Render لحل هذه المشكلة.

سيستكشف هذا المقال تطوير مستقبل الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، بالإضافة إلى استكشاف فرص الاستثمار، من خلال سبع وحدات: سحابة قوة الحوسبة، سوق قوة الحوسبة، تعميم الأصول النموذجية والتدريب، وكيل الذكاء الاصطناعي، تعميم البيانات، ZKML، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تتمتع نظام Bittensor بشمول قوي وبيئة تنافسية وآليات حوافز فعالة. يقدم المقال مقدمة مفصلة حول آليات الترقية المخطط لها لنظام Bittensor ومقدمات الشبكات الفرعية، مشجعًا على المنافسة الفعالة لتعزيز منتجات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة.

توفر الذكاء الاصطناعي قوة الحساب وتشكل سيناريوهات تطبيق شبكة ذكية، بينما ينشئ blockchain/Web3 النظام للذكاء الاصطناعي (الشبكات الذكية). ومع ذلك، هل DePIN مستعدة لهذا؟