วิธีการพัฒนาบน Cartesi

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น นักพัฒนาสามารถสร้าง dApps บน Cartesi โดยใช้เครื่องมือและภาษาเดียวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป

นี่คือเครื่องมือหลักที่นักพัฒนาสามารถใช้ได้:

เครื่องมือที่มีพื้นฐานบน Linux

นักพัฒนาสามารถเขียนตรรกะแอพพลิเคชันด้วยภาษาโปรแกรมที่รองรับใน Linux ได้ทุกภาษา (รวมถึง C、C++ และ Python) และ Cartesi Machine มีสภาพแวดล้อมในการพัฒนาที่คุ้นเคยที่มีคอมไพเลอร์ ดีบักเกอร์ และไลบรารีของ Linux มาให้ใช้

ด้วยการรวมระบบปฏิบัติการ Linux เต็มรูปแบบเข้ากับเครื่องเสมือน Cartesi ได้ขยายระบบนิเวศการพัฒนาเพื่อรวมเครื่องมือซอฟต์แวร์และไลบรารีจํานวนมากที่ไม่สามารถเข้าถึงได้บนบล็อกเชนแบบดั้งเดิม สิ่งนี้จะช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่นักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นประจํา แต่ไม่คุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมบล็อกเชนในขณะเดียวกันก็ทําให้สามารถพัฒนา dApps ที่ซับซ้อนและมีคุณสมบัติหลากหลายมากขึ้น นักพัฒนาสามารถใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลขั้นสูงและแม้แต่เรียกใช้โมเดล AI / ML ในแอปพลิเคชันของพวกเขา

แอปพลิเคชันที่พัฒนาบน Cartesi ถูกรวบรวมข้ามเพื่อทํางานบนสถาปัตยกรรม RISC-V ของ Cartesi Machine การรวบรวมข้ามช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันสามารถดําเนินการในสภาพแวดล้อมที่กําหนดของ Cartesi Machine รักษาความเข้ากันได้และประสิทธิภาพ

กระบวนการการพัฒนาเองมักเกี่ยวข้องกับการใช้ Docker เพื่อทำให้ Cartesi Machine เป็นคอนเทนเนอร์ ทำให้นักพัฒนาสามารถแยกระบบแอปพลิเคชันของพวกเขาและให้ความมั่นใจว่ามีความสอดคล้องในขั้นตอนการพัฒนาที่แตกต่าง สิ่งนี้ช่วยในการจัดการความขึ้นอยู่กับการติดต่อและรักษาสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม

การรวมสัญญาอัจฉริยะ

โลจิกแอปพลิเคชันที่ทำงานบนเครื่อง Cartesi จะมีการโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะบนเชื่อมโยงเชื่อมโยง เหล่าสัญญาอัจฉริยะเหล่านี้มีหน้าที่สำคัญทั้งสิ้น 3 งาน ได้แก่ เริ่มการคำนวณนอกเชื่อมโยง จัดการข้อมูลนำเข้า และยึดผลการคำนวณกลับไปยังบล็อกเชน ฯลฯ งานสำคัญของนักพัฒนาคือการออกแบบสัญญาอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการกระบวนการโต้ตอบนี้อย่างถูกต้องซึ่งสามารถรักษาความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของระบบทั้งหมด

Cartesi ยอมรับการออกแบบแบบโมดูลที่แยกงานที่ต้องคำนวณที่หนักและต้องการตัวตนบนโซ่ สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสนใจในการเขียนสัญญาอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อมกับการมอบหมายงานที่ต้องการทรัพยากรให้กับเครื่องจักร Cartesi

นวัตกรรมของ Cartesi

การคำนวณภายนอกที่สามารถขยายได้

โมเดลการคำนวณที่อยู่นอกเหนือจากเชือกสายของ Cartesi ช่วยให้ dApps สามารถประมวลผลขนาดใหญ่ได้โดยไม่เพิ่มภาระของโซ่บล็อกเชน ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประมวลผลจำนวนมากเช่นการจำลอง การวิเคราะห์ข้อมูลหรือการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

แม้ว่าการคํานวณจะเกิดขึ้นนอกห่วงโซ่ Cartesi รับประกันความปลอดภัยของผลการคํานวณผ่านการพิสูจน์การเข้ารหัสและกลไกการระงับข้อพิพาท วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการคํานวณแบบ off-chain นั้นน่าเชื่อถือพอ ๆ กับการดําเนินงานแบบ on-chain

ความสามารถในการใช้งานของข้อมูลและการจัดการ

Cartesi จัดการข้อมูลด้วยวิธีที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่ารองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลจํานวนมากแบบเฉพาะกิจโดยไม่มีค่าใช้จ่ายสูงในการจัดเก็บแบบ on-chain

โครงสร้างที่ไม่มีศูนย์กลางของ Noether ช่วยให้ข้อมูลสามารถใช้ได้โดยไม่ได้รับการควบคุมโดยฝ่ายเดียว ลดความเสี่ยงของการแก้ไขข้อมูลหรือสูญเสียข้อมูล ซึ่งช่วยรักษาความสมบูรณ์และความพร้อมใช้งานของข้อมูลภายในเครือข่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ไม่มีศูนย์กลาง

วิธีเริ่มพัฒนาบน Cartesi

นักพัฒนาสามารถเริ่มสร้าง Cartesi ได้โดยการตั้งค่า Cartesi Machine ซึ่งรันระบบปฏิบัติการ Linux บนสถาปัตยกรรม RISC-V กระบวนการรวมถึง:

• การตั้งค่าสภาพแวดล้อม:การติดตั้ง Docker และ Python 3 เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการรันตัวอย่าง Cartesi dApp
• การใช้ Cartesi Rollups:สร้างโอเปอเรทิ่งสำหรับแต่ละ dApp ด้วย Cartesi Rollups เพื่ออนุญาตให้ทำการคำนวณแบบ off-chain ด้วยระบบปฏิบัติการ Linux เต็มรูปแบบ
• เขียนโค้ด：การพัฒนาแอปพลิเคชั่นโดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งแบบดั้งเดิม (เช่น Python และ C++) เพื่อหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการเรียนรู้ภาษาบล็อกเชนที่เฉพาะเจา
• การทดสอบและการติดตั้ง:ก่อน implement ลงบนบล็อกเชน ทำการทดสอบแอปพลิเคชั่นบน Cartesi Machine environment ในโหมด local เพื่อให้สัญญาอัจฉริยะยึดผลลัพธ์ของการคำนวณในเครือข่ายย่อย

ความได้เปรียบในการพัฒนาบน Cartesi

• สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุ้นเคย:ใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งและเครื่องมือที่นิยม ลดความต้องการในการเรียนรู้ภาษาใหม่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการพัฒนาบล็อกเชน
• ความยืดหยุ่น:การคำนวณนอกเชือกลดภาระของบล็อกเชน อนุญาตให้ dApps เป็นไปได้มากขึ้นและซับซ้อน
• ความสามารถในการทำงานร่วมกันCartesiเข้ากันได้กับหลายๆเทคโนโลยีบล็อกเชนและให้ความยืดหยุ่นในการเลือกบล็อกเชนในระดับต่ำสำหรับ dApp
• การสนับสนุนแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน:Cartesi รองรับการพัฒนา dApps ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการระบบไฟล์ฐานข้อมูลและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ซับซ้อน

ความไม่ได้เป็นที่ดี

• เส้นโค้งการเรียนรู้：อาจมีช่วงการเรียนรู้สําหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมเฉพาะ Docker, Linux หรือ Cartesi
• ความขึ้นอยู่กับการคำนวณนอกโซ่การพึ่งพาอย่างรุนแรงในการคำนวณใต้โซ่อาจเป็นที่ท้าทายต่อความพร้อมใช้งานของข้อมูลและความปลอดภัย
• ความสมบูรณ์ของระบบนิเวศ:ระบบนิเวศ Cartesi ยังคงเติบโต แต่อาจจำกัดทรัพยากรที่ใช้ได้และการสนับสนุนชุมชนเมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มที่เจริญรุ่ง

ค่าใช้จ่ายของนักพัฒนา

• ต้นทุนการพัฒนา:Cartesi สามารถลดต้นทุนในการพัฒนาได้โดยใช้อุปกรณ์และไลบรารีที่มีอยู่แล้ว
• ค่าธรรมเนียมการซื้อขาย:นักพัฒนาต้องชำระค่าธรรมเนียมการซื้อขาย CTSI (เหรียญตราของ Cartesi) เมื่อใช้บริการของ Cartesi และโต้ตอบกับบล็อกเชน ค่าธรรมเนียมเหล่านี้มักจะต่ำเนื่องจากว่ามีการคำนวณอยู่ในเครือข่ายนอกลูกโซ่
• ค่าหลักประกัน:นักพัฒนาอาจต้องมีการจำนำโทเค็น CTSI เพื่อเข้าร่วมเครือข่ายหรือให้การสนับสนุนในเรื่องความพร้อมใช้งานข้อมูลและความสมบูรณ์ของการคำนวณ ข้อกำหนดการจำนำขึ้นอยู่กับลักษณะของแอปพลิเคชันเอง

ไฮไลท์

• เครื่องมือที่พัฒนาบน Linux: นักพัฒนาใช้ภาษาโปรแกรมทั่วไปเช่น Python และ C++ บนระบบปฏิบัติการ Linux เพื่อลดความยากลำบากในการเริ่มต้นในการพัฒนาบล็อกเชน
• การรวมสัญญาอัจฉริยะ: แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบน Cartesi สามารถโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะจัดการการคํานวณนอกเครือข่ายและยึดข้อมูลแบบ on-chain ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• นวัตกรรมการคำนวณ: Cartesi รองรับการคำนวณภายนอกที่สามารถขยายขนาดได้ และให้การยืนยันความปลอดภัยและผลลัพธ์ที่สามารถตรวจสอบได้ผ่านการพิสูจน์ด้วยการเข้ารหัส
• เริ่มต้น: นักพัฒนาเริ่มต้นโดยการกำหนด Cartesi Machine และใช้ Cartesi Rollups เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและการติดตั้ง dApps
• ข้อดีและค่าใช้จ่าย: Cartesi มอบความยืดหยุ่นในการเชื่อมโยงและลดต้นทุนในการพัฒนา แต่ต้องมีความรู้ในสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจงและอาจเกี่ยวข้องกับการมัดจำโทเค็น CTSI เพื่อเข้าร่วมในเครือข่าย