Vektör Veritabanı: AI ve Blok Zinciri'nin birleşim köprüsü
Önemli Noktaların Gözden Geçirilmesi
Chromia, PostgreSQL tabanlı zincir üzerindeki vektör veritabanını tanıtarak, AI ile blok zinciri uygulamalarının entegrasyonunda önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor.
Düşük maliyetli bir blok zinciri entegrasyon geliştirme ortamı sunarak, Chromia AI-Web3 uygulama geliştirme engellerini azaltmaktadır.
Platform, EVM indeksini, AI çıkarım yeteneklerini ve geliştirici ekosistem desteğini genişletmeyi planlıyor, Web3 alanında AI yeniliklerinin lideri olma umudunu taşıyor.
AI ve Blok Zinciri'nin Birleşim Durumu
AI ile blok zincirinin birleşimi uzun zamandır sektörde dikkat çekmektedir. Merkezi AI sistemleri şeffaflık, güvenilirlik ve maliyet öngörülebilirliği gibi zorluklarla karşı karşıya kalırken, blok zinciri teknolojisi potansiyel bir çözüm olarak görülmektedir.
2024 sonlarında AI temsilci pazarında bir patlama beklenmesine rağmen, çoğu proje yalnızca iki teknolojinin yüzeysel entegrasyonunu gerçekleştirmiştir. Birçok proje, Web3 ile derin teknoloji veya işlevsel iş birliğini keşfetmek yerine, kripto para birimlerinin spekülatif dalgasından fon ve görünürlük elde etmeye bağımlıdır. Bu nedenle, birçok projenin değeri, zirve noktalarından önemli ölçüde düşmüştür.
Yapay zeka ile blok zincirinin gerçek bir iş birliği gerçekleştirememesinin temel nedeni, birçok yapısal sorundur. Bunlar arasında en belirgin olanı, zincir üzerindeki veri işlemenin karmaşıklığıdır - veriler hala dağınık ve teknoloji dalgalanmaları büyüktür. Eğer veri erişimi ve kullanımı, geleneksel sistemler kadar basit olsaydı, sektör muhtemelen daha net sonuçlar elde etmiş olacaktı.
Bu sıkıntı, iki güçlü ama farklı alanlardan gelen teknolojilerin ortak bir dil veya gerçek bir birleşim noktası eksikliği ile benzerlik göstermektedir. Sektörün, hem AI ile Blok Zinciri'nin avantajlarını tamamlayabilen hem de ikisinin kesişim noktası olarak hizmet edebilen bir altyapıya ihtiyaç duyduğu giderek daha belirgin hale geliyor.
Bu zorlukla başa çıkmak, mevcut merkezi araçların güvenilirliğine uyum sağlamak için hem maliyet etkin hem de yüksek performanslı sistemler gerektirir. Bu bağlamda, günümüzün çoğu AI yeniliğini destekleyen vektör veritabanı teknolojisi, önemli bir güçlendirici haline gelmektedir.
Vektör Veritabanlarının Önemi
AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, vektör veritabanları geleneksel veritabanı sistemlerinin sınırlılıklarını çözmesi nedeniyle dikkat çekmektedir. Bu veritabanları, metin, görüntü, ses gibi karmaşık verileri "vektör" matematiksel temsil biçimine dönüştürerek depolamaktadır. Benzerliğe (kesinliğe değil) dayalı veri sorgulaması yapması nedeniyle, vektör veritabanları geleneksel veritabanlarına göre AI'nın dil ve bağlam anlayış mantığına daha yakındır.
Geleneksel veritabanları bir kütüphane kataloğuna benzer - yalnızca belirli kelimeleri içeren kitapları dönerken, vektör veritabanları ilgili içeriği sunabilir. Bu, sistemin bilgileri sayısal vektör biçiminde depolaması sayesinde mümkün olur ve kavramsal benzerliklere (tam ifadeler yerine) dayalı ilişkileri yakalar.
Bir diyalog örneği olarak: "Bugün ruh halin nasıl?" diye sorulduğunda, "Gökyüzü özellikle parlak" şeklinde bir cevap verildiğinde, hala olumlu bir duyguyu anlayabiliyoruz - açık bir duygu kelimesi kullanılmamış olsa da. Vektör veritabanları benzer bir şekilde çalışır, böylece sistem potansiyel anlamları yorumlayabilir ve doğrudan kelime eşlemesine dayanmaz. Bu, insan bilişsel modellerini simüle eder ve daha doğal bir zeka ile AI etkileşimi sağlar.
Web2'de, vektör veritabanlarının değeri geniş ölçüde kabul edilmiştir. Birçok platform büyük yatırımlar almıştır. Buna karşın, Web3 her zaman karşılaştırılabilir çözümler geliştirmekte zorlanmıştır, bu da AI ile Blok Zinciri'nin entegrasyonunun daha çok teorik düzeyde kalmasına neden olmuştur.
Chromia——PostgreSQL üzerine inşa edilmiş Layer1 ilişkisel Blok Zinciri——yapılandırılmış veri işleme kapasitesi ve geliştirici dostu ortamı ile öne çıkıyor. İlişkisel veritabanı temeli sayesinde, Chromia blok zinciri ile AI teknolojisinin derin entegrasyonunu keşfetmeye başladı.
Son dönemdeki kilometre taşı, "Chromia genişlemesi"nin piyasaya sürülmesidir. Bu genişleme, PostgreSQL veritabanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir vektör benzerlik arama aracı olan PgVector'ı entegre etmiştir. PgVector, benzer metin veya görselleri verimli bir şekilde sorgulamayı destekleyerek, AI destekli uygulamalara belirgin bir pratiklik sunar.
PgVector, geleneksel teknoloji ekosisteminde sağlam bir temele sahiptir. Belirli bir ana akım veritabanı hizmetinin alternatifi, yüksek performanslı vektör araması desteklemek için PgVector kullanmaktadır. PostgreSQL platformundaki artan popülaritesi, sektörün bu araca olan geniş güvenini yansıtmaktadır.
PgVector'ı entegre ederek, Chromia vektör arama yeteneklerini Web3'e getiriyor ve altyapısını geleneksel teknoloji yığınlarında doğrulanmış standartlarla hizalıyor. Bu entegrasyon, 2025 Mart ayında gerçekleşecek Mimir ana ağ yükseltmesinde merkezi bir rol oynayacak ve AI-Blok zinciri arasındaki kesintisiz etkileşim için temel bir adım olarak görülüyor.
Entegre Ortam: Blok Zinciri ve AI'nın Tam Entegrasyonu
Geliştiricilerin blok zinciri ile AI'yi birleştirmekteki en büyük zorluğu karmaşıklıktır. Mevcut blok zincirleri üzerinde AI uygulamaları oluşturmak, birden fazla harici sistemin karmaşık süreçlerini bağlamayı gerektirir. Örneğin, geliştiricilerin zincir üzerinde veri depolaması, harici sunucularda AI modellerini çalıştırması ve bağımsız bir vektör veritabanı oluşturması gerekir.
Bu parçalı yapı, verimsiz çalışmalara neden olmaktadır. Kullanıcı sorguları zincir dışı işlenir, verilerin zincir üzeri ve zincir dışı ortamlar arasında sürekli olarak taşınması gerekmektedir. Bu, yalnızca geliştirme süresini ve altyapı maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik açıklarına da yol açar - sistemler arası veri iletimi, hacker saldırısı riskini artırır ve genel şeffaflığı azaltır.
Chromia, vektör veritabanını doğrudan Blok Zinciri'ne entegre ederek temel bir çözüm sunmaktadır. Chromia üzerinde, tüm işlemler zincir içinde gerçekleştirilir: kullanıcı sorguları vektörlere dönüştürülür, benzer veriler zincir içinde doğrudan aranır ve sonuçlar döndürülerek tüm sürecin tek bir ortamda işlenmesi sağlanır.
Basit bir benzetmeyle açıklamak gerekirse: Geçmişte geliştiriciler bileşenleri ayrı ayrı yönetmek zorundaydı - tıpkı yemek yaparken tencere, tava, mikser ve fırın satın almak gibi. Chromia, çok işlevli bir mutfak robotu sunarak süreci basitleştiriyor ve tüm işlevleri tek bir sisteme entegre ediyor.
Bu entegrasyon yöntemi geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir. Dış hizmetler ve karmaşık bağlantı kodları gerektirmeden, geliştirme süresi ve maliyetlerini azaltır. Ayrıca, tüm veriler ve işlemler zincir üzerinde kaydedilir, tam şeffaflık sağlanır. Bu, blok zinciri ile AI'nın tamamen birleşmesinin başlangıcını işaret eder.
Maliyet Verimliliği: Mevcut hizmetlere göre avantajları
Genel olarak, "blok zinciri hizmetleri"nin "rahat olmadıkları ve pahalı oldukları" yönünde bir önyargı bulunmaktadır. Özellikle geleneksel blok zinciri modelinde, her işlemde yakıt ücreti, tıkanıklık nedeniyle zincir üzerindeki maliyetlerin artması gibi yapısal eksiklikler belirgindir. Maliyetlerin öngörülemezliği, işletmelerin blok zinciri çözümlerini benimsemesinin başlıca engeli haline gelmiştir.
Chromia, verimliliği artırmak ve farklı bir iş modeli ile sorunları çözmektedir. Geleneksel blok zincirinin yakıt ücreti modelinin aksine, Chromia sunucu hesaplama birimi (SCU) kiralama sistemini tanıtmaktadır - bazı bulut hizmetlerinin fiyatlandırma yapısına benzer. Bu örnekleme modeli, tanıdık bulut hizmeti fiyatlandırması ile tutarlıdır ve blok zincir ağına özgü maliyet dalgalanmalarını ortadan kaldırmaktadır.
Özellikle, kullanıcılar Chromia'nın yerel token'ini kullanarak SCU'ları haftalık olarak kiralayabilir. Her bir SCU, 16GB temel depolama alanı sunar ve maliyet kullanım miktarına göre doğrusal olarak artar. SCU'lar, talebe göre esnek bir şekilde ayarlanarak kaynakların verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar. Bu model, ağın merkeziyetsizliğini korurken, Web2 hizmetlerinin öngörülebilir kullanım fiyatlamasını entegre ederek maliyet şeffaflığını ve verimliliği önemli ölçüde artırır.
Chromia vektör veritabanı maliyet avantajını daha da güçlendiriyor. İç testlere göre, bu veritabanının aylık işletim maliyeti 727 dolardır (2 SCU ve 50GB depolama bazında) - benzer Web2 vektör veritabanı çözümlerinden %57 daha düşük.
Bu fiyat rekabetçiliği, çoklu yapı verimliliğinden kaynaklanmaktadır. Chromia, PgVector'un zincir üstü ortama uyarlanmasından kaynaklanan teknik optimizasyonlardan faydalanmaktadır, ancak daha büyük etki, merkeziyetsiz kaynak tedarik modelinden gelmektedir. Geleneksel hizmetler, bulut altyapısı üzerinde yüksek hizmet primleri eklenirken, Chromia, düğüm operatörleri aracılığıyla doğrudan hesaplama gücü ve depolama sağlamaktadır, bu da ara katmanı ve ilgili maliyetleri azaltmaktadır.
Dağıtık yapı, hizmet güvenilirliğini de artırır. Çoklu düğümlerin paralel çalışması, ağın doğal olarak yüksek kullanılabilirliğe sahip olmasını sağlar - bireysel düğümler arızalansa bile. Bu nedenle, Web2 SaaS modelindeki tipik yüksek maliyetli yüksek kullanılabilirlik altyapısı ve büyük destek ekibi ihtiyacı önemli ölçüde azalır, hem işletme maliyetlerini düşürür hem de sistemin dayanıklılığını artırır.
Blok Zinciri ve AI Entegrasyonunun Başlangıcı
Sadece bir ay önce piyasaya sürülmesine rağmen, Chromia vektör veritabanı erken çekiciliğini göstermeye başladı ve birçok yenilikçi kullanım durumu geliştiriliyor. Benimsemeyi hızlandırmak için, Chromia vektör veritabanı kullanım maliyetlerini finanse ederek geliştiricileri aktif bir şekilde destekliyor.
Bu finansman, deneyim eşiğini düşürerek geliştiricilerin daha düşük riskle yeni fikirleri keşfetmelerine olanak tanır. Potansiyel uygulamalar, AI entegre DeFi hizmetleri, şeffaf içerik öneri sistemleri, kullanıcı mülkiyetinde veri paylaşım platformları ve topluluk odaklı bilgi yönetim araçlarını kapsamaktadır.
Varsayalım ki bir örnek, bir laboratuvarın geliştirdiği "AI Web3 Araştırma Merkezi"dir. Bu sistem, araştırma içeriğini ve Web3 proje zincirindeki verileri vektör gömülerine dönüştürmek için Chromia altyapısını kullanarak AI ajanlarının akıllı hizmetler sunmasını sağlar.
Bu AI ajanları, doğrudan zincir üstü verilere erişmek için Chromia vektör veritabanını kullanarak yanıt sürelerini önemli ölçüde hızlandırır. Chromia'nın EVM indeksleme yetenekleri ile birleştirildiğinde, sistem, birçok popüler blok zinciri üzerindeki etkinlikleri analiz edebilir - geniş bir projeyi destekler. Dikkate değer olan, kullanıcı diyaloglarının bağlamının zincir üstünde saklanmasıdır; bu, yatırımcılar gibi son kullanıcılara tamamen şeffaf bir öneri akışı sunar.
Çeşitli kullanım senaryolarının artmasıyla birlikte, daha fazla veri sürekli olarak Chromia'da üretilmekte ve saklanmaktadır - bu, "AI döngüsü" için bir temel oluşturmaktadır. Blok zinciri uygulamalarından gelen metin, görüntü ve işlem verileri, yapısal vektör biçiminde Chromia veritabanında saklanarak zengin bir AI eğitilebilir veri seti oluşturmaktadır.
Bu biriken veriler, AI'nın temel öğrenme materyalleri haline gelir ve performansın sürekli olarak artmasını sağlar. Örneğin, büyük kullanıcı işlem modellerinden öğrenen AI, daha doğru özelleştirilmiş finansal öneriler sunabilir. Bu gelişmiş AI uygulamaları, kullanıcı deneyimini artırarak daha fazla kullanıcı çekmekte, kullanıcı artışı ise daha zengin veri birikimini tetikleyerek ekosistemin sürdürülebilir gelişimini sağlayan kapalı bir döngü oluşturur.
Chromia'nın Yol Haritası
Mimir ana ağı çevrimiçi olduktan sonra, Chromia üç ana alana odaklanacak:
Birden fazla ana akışın EVM indeksini güçlendirin;
Daha geniş modeller ve kullanım senaryolarını desteklemek için AI çıkarım yeteneklerini genişletin;
Geliştirici ekosistemini daha kullanışlı araçlar ve altyapılarla genişletmek.
EVM İndeks İnovasyonu
Blok Zinciri'nin doğuştan gelen karmaşıklığı uzun zamandır geliştiricilerin en büyük engeli olmuştur. Bu nedenle, Chromia geliştirici odaklı yenilikçi bir indeksleme çözümü sunarak zincir üzerindeki veri sorgularını temelden basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef net: Sorgulama verimliliğini ve esnekliğini büyük ölçüde artırarak blok zinciri verilerini daha erişilebilir hale getirmek.
Bu yöntem, NFT ticaretinin izlenmesi açısından önemli bir dönüşümü temsil ediyor. Chromia dinamik olarak veri modellerini ve yapılarını öğrenir, katı önceden tanımlanmış sorgu yapılarını ortadan kaldırarak en verimli bilgi erişim yollarını tanımlar. Oyun geliştiricileri, zincir üzerindeki nesne ticaret geçmişini anında analiz edebilir, DeFi projeleri karmaşık işlem akışlarını hızlı bir şekilde takip edebilir.
AI çıkarım yeteneğinin genişletilmesi
Yukarıda belirtilen veri indeksleme ilerlemesi, Chromia'nın AI çıkarım yeteneklerini genişletmek için bir temel oluşturmuştur. Proje, test ağında ilk AI çıkarım genişletmesini başarıyla başlattı ve açık kaynak AI modellerini desteklemeye odaklanmaktadır. Dikkate değer olan, Python istemcisinin getirilmesi, Chromia ortamında makine öğrenimi modellerinin entegrasyonunu büyük ölçüde kolaylaştırmıştır.
Bu gelişme, teknik optimizasyonu aşarak, AI modellerinin yenilikçi hızlı temposuyla stratejik hizalamayı yansıtmaktadır. Tedarikçi düğümlerinde giderek çeşitlenen güçlü AI modellerinin doğrudan çalıştırılmasını destekleyerek, Chromia dağıtılmış AI öğrenimi ve akıl yürütme sınırlarını aşmayı hedeflemektedir.
Geliştirici Ekosistem Genişletme Stratejisi
Chromia, vektör veritabanı teknolojisinin tüm potansiyelini serbest bırakmak ve AI destekli uygulama geliştirmeye odaklanmak için iş birlikleri kurma konusunda aktif olarak çalışıyor. Bu çabalar, ağın faydasını ve talebini artırmayı hedefliyor.
Şirket, AI araştırma aracıları, merkeziyetsiz öneri sistemleri, bağlama duyarlı metin arama ve anlamsal benzerlik arama gibi yüksek etki alanlarına odaklanmaktadır. Bu plan, teknolojik desteği aşarak geliştiricilerin gerçek kullanıcı değeri uygulamaları oluşturabilecekleri bir platform yaratmayı hedefliyor. Önceki artırılmış veri indeksleri ve AI çıkarım yetenekleri, bu uygulama geliştirmelerinin ana motoru olma potansiyeline sahip.
Chromia'nın Vizyonu ve Pazar Zorlukları
Chromia'nın zincir üzerindeki vektör veritabanı, onu Blok Zinciri-AI entegrasyonu alanında lider konumuna getiriyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Share
Comment
0/400
MEVHunterX
· 21h ago
Para var mı, tüm pozisyonu kapattım.
View OriginalReply0
AirDropMissed
· 07-20 10:31
又来一个Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek ai项目
View OriginalReply0
GasSavingMaster
· 07-20 10:28
İçinde hiç tuzak nakit akışı yok, hoş değil.
View OriginalReply0
SerumSquirrel
· 07-20 10:26
Kim neyin vektör kütüphanesiyle ilgileniyor? Hepsi sadece bir pazarlama.
View OriginalReply0
ProposalDetective
· 07-20 10:19
Yeni enayileri bir pozisyon girmeye ikna etmek istiyorlar.
Chromia, AI ve blok zinciri entegrasyonu için yeni bir altyapı oluşturmak amacıyla on-chain vektör veritabanı tanıttı.
Vektör Veritabanı: AI ve Blok Zinciri'nin birleşim köprüsü
Önemli Noktaların Gözden Geçirilmesi
Chromia, PostgreSQL tabanlı zincir üzerindeki vektör veritabanını tanıtarak, AI ile blok zinciri uygulamalarının entegrasyonunda önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor.
Düşük maliyetli bir blok zinciri entegrasyon geliştirme ortamı sunarak, Chromia AI-Web3 uygulama geliştirme engellerini azaltmaktadır.
Platform, EVM indeksini, AI çıkarım yeteneklerini ve geliştirici ekosistem desteğini genişletmeyi planlıyor, Web3 alanında AI yeniliklerinin lideri olma umudunu taşıyor.
AI ve Blok Zinciri'nin Birleşim Durumu
AI ile blok zincirinin birleşimi uzun zamandır sektörde dikkat çekmektedir. Merkezi AI sistemleri şeffaflık, güvenilirlik ve maliyet öngörülebilirliği gibi zorluklarla karşı karşıya kalırken, blok zinciri teknolojisi potansiyel bir çözüm olarak görülmektedir.
2024 sonlarında AI temsilci pazarında bir patlama beklenmesine rağmen, çoğu proje yalnızca iki teknolojinin yüzeysel entegrasyonunu gerçekleştirmiştir. Birçok proje, Web3 ile derin teknoloji veya işlevsel iş birliğini keşfetmek yerine, kripto para birimlerinin spekülatif dalgasından fon ve görünürlük elde etmeye bağımlıdır. Bu nedenle, birçok projenin değeri, zirve noktalarından önemli ölçüde düşmüştür.
Yapay zeka ile blok zincirinin gerçek bir iş birliği gerçekleştirememesinin temel nedeni, birçok yapısal sorundur. Bunlar arasında en belirgin olanı, zincir üzerindeki veri işlemenin karmaşıklığıdır - veriler hala dağınık ve teknoloji dalgalanmaları büyüktür. Eğer veri erişimi ve kullanımı, geleneksel sistemler kadar basit olsaydı, sektör muhtemelen daha net sonuçlar elde etmiş olacaktı.
Bu sıkıntı, iki güçlü ama farklı alanlardan gelen teknolojilerin ortak bir dil veya gerçek bir birleşim noktası eksikliği ile benzerlik göstermektedir. Sektörün, hem AI ile Blok Zinciri'nin avantajlarını tamamlayabilen hem de ikisinin kesişim noktası olarak hizmet edebilen bir altyapıya ihtiyaç duyduğu giderek daha belirgin hale geliyor.
Bu zorlukla başa çıkmak, mevcut merkezi araçların güvenilirliğine uyum sağlamak için hem maliyet etkin hem de yüksek performanslı sistemler gerektirir. Bu bağlamda, günümüzün çoğu AI yeniliğini destekleyen vektör veritabanı teknolojisi, önemli bir güçlendirici haline gelmektedir.
Vektör Veritabanlarının Önemi
AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, vektör veritabanları geleneksel veritabanı sistemlerinin sınırlılıklarını çözmesi nedeniyle dikkat çekmektedir. Bu veritabanları, metin, görüntü, ses gibi karmaşık verileri "vektör" matematiksel temsil biçimine dönüştürerek depolamaktadır. Benzerliğe (kesinliğe değil) dayalı veri sorgulaması yapması nedeniyle, vektör veritabanları geleneksel veritabanlarına göre AI'nın dil ve bağlam anlayış mantığına daha yakındır.
Geleneksel veritabanları bir kütüphane kataloğuna benzer - yalnızca belirli kelimeleri içeren kitapları dönerken, vektör veritabanları ilgili içeriği sunabilir. Bu, sistemin bilgileri sayısal vektör biçiminde depolaması sayesinde mümkün olur ve kavramsal benzerliklere (tam ifadeler yerine) dayalı ilişkileri yakalar.
Bir diyalog örneği olarak: "Bugün ruh halin nasıl?" diye sorulduğunda, "Gökyüzü özellikle parlak" şeklinde bir cevap verildiğinde, hala olumlu bir duyguyu anlayabiliyoruz - açık bir duygu kelimesi kullanılmamış olsa da. Vektör veritabanları benzer bir şekilde çalışır, böylece sistem potansiyel anlamları yorumlayabilir ve doğrudan kelime eşlemesine dayanmaz. Bu, insan bilişsel modellerini simüle eder ve daha doğal bir zeka ile AI etkileşimi sağlar.
Web2'de, vektör veritabanlarının değeri geniş ölçüde kabul edilmiştir. Birçok platform büyük yatırımlar almıştır. Buna karşın, Web3 her zaman karşılaştırılabilir çözümler geliştirmekte zorlanmıştır, bu da AI ile Blok Zinciri'nin entegrasyonunun daha çok teorik düzeyde kalmasına neden olmuştur.
Chromia Blok Zinciri'ndeki Vektör Veritabanı Vizyonu
Chromia——PostgreSQL üzerine inşa edilmiş Layer1 ilişkisel Blok Zinciri——yapılandırılmış veri işleme kapasitesi ve geliştirici dostu ortamı ile öne çıkıyor. İlişkisel veritabanı temeli sayesinde, Chromia blok zinciri ile AI teknolojisinin derin entegrasyonunu keşfetmeye başladı.
Son dönemdeki kilometre taşı, "Chromia genişlemesi"nin piyasaya sürülmesidir. Bu genişleme, PostgreSQL veritabanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir vektör benzerlik arama aracı olan PgVector'ı entegre etmiştir. PgVector, benzer metin veya görselleri verimli bir şekilde sorgulamayı destekleyerek, AI destekli uygulamalara belirgin bir pratiklik sunar.
PgVector, geleneksel teknoloji ekosisteminde sağlam bir temele sahiptir. Belirli bir ana akım veritabanı hizmetinin alternatifi, yüksek performanslı vektör araması desteklemek için PgVector kullanmaktadır. PostgreSQL platformundaki artan popülaritesi, sektörün bu araca olan geniş güvenini yansıtmaktadır.
PgVector'ı entegre ederek, Chromia vektör arama yeteneklerini Web3'e getiriyor ve altyapısını geleneksel teknoloji yığınlarında doğrulanmış standartlarla hizalıyor. Bu entegrasyon, 2025 Mart ayında gerçekleşecek Mimir ana ağ yükseltmesinde merkezi bir rol oynayacak ve AI-Blok zinciri arasındaki kesintisiz etkileşim için temel bir adım olarak görülüyor.
Entegre Ortam: Blok Zinciri ve AI'nın Tam Entegrasyonu
Geliştiricilerin blok zinciri ile AI'yi birleştirmekteki en büyük zorluğu karmaşıklıktır. Mevcut blok zincirleri üzerinde AI uygulamaları oluşturmak, birden fazla harici sistemin karmaşık süreçlerini bağlamayı gerektirir. Örneğin, geliştiricilerin zincir üzerinde veri depolaması, harici sunucularda AI modellerini çalıştırması ve bağımsız bir vektör veritabanı oluşturması gerekir.
Bu parçalı yapı, verimsiz çalışmalara neden olmaktadır. Kullanıcı sorguları zincir dışı işlenir, verilerin zincir üzeri ve zincir dışı ortamlar arasında sürekli olarak taşınması gerekmektedir. Bu, yalnızca geliştirme süresini ve altyapı maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik açıklarına da yol açar - sistemler arası veri iletimi, hacker saldırısı riskini artırır ve genel şeffaflığı azaltır.
Chromia, vektör veritabanını doğrudan Blok Zinciri'ne entegre ederek temel bir çözüm sunmaktadır. Chromia üzerinde, tüm işlemler zincir içinde gerçekleştirilir: kullanıcı sorguları vektörlere dönüştürülür, benzer veriler zincir içinde doğrudan aranır ve sonuçlar döndürülerek tüm sürecin tek bir ortamda işlenmesi sağlanır.
Basit bir benzetmeyle açıklamak gerekirse: Geçmişte geliştiriciler bileşenleri ayrı ayrı yönetmek zorundaydı - tıpkı yemek yaparken tencere, tava, mikser ve fırın satın almak gibi. Chromia, çok işlevli bir mutfak robotu sunarak süreci basitleştiriyor ve tüm işlevleri tek bir sisteme entegre ediyor.
Bu entegrasyon yöntemi geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir. Dış hizmetler ve karmaşık bağlantı kodları gerektirmeden, geliştirme süresi ve maliyetlerini azaltır. Ayrıca, tüm veriler ve işlemler zincir üzerinde kaydedilir, tam şeffaflık sağlanır. Bu, blok zinciri ile AI'nın tamamen birleşmesinin başlangıcını işaret eder.
Maliyet Verimliliği: Mevcut hizmetlere göre avantajları
Genel olarak, "blok zinciri hizmetleri"nin "rahat olmadıkları ve pahalı oldukları" yönünde bir önyargı bulunmaktadır. Özellikle geleneksel blok zinciri modelinde, her işlemde yakıt ücreti, tıkanıklık nedeniyle zincir üzerindeki maliyetlerin artması gibi yapısal eksiklikler belirgindir. Maliyetlerin öngörülemezliği, işletmelerin blok zinciri çözümlerini benimsemesinin başlıca engeli haline gelmiştir.
Chromia, verimliliği artırmak ve farklı bir iş modeli ile sorunları çözmektedir. Geleneksel blok zincirinin yakıt ücreti modelinin aksine, Chromia sunucu hesaplama birimi (SCU) kiralama sistemini tanıtmaktadır - bazı bulut hizmetlerinin fiyatlandırma yapısına benzer. Bu örnekleme modeli, tanıdık bulut hizmeti fiyatlandırması ile tutarlıdır ve blok zincir ağına özgü maliyet dalgalanmalarını ortadan kaldırmaktadır.
Özellikle, kullanıcılar Chromia'nın yerel token'ini kullanarak SCU'ları haftalık olarak kiralayabilir. Her bir SCU, 16GB temel depolama alanı sunar ve maliyet kullanım miktarına göre doğrusal olarak artar. SCU'lar, talebe göre esnek bir şekilde ayarlanarak kaynakların verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar. Bu model, ağın merkeziyetsizliğini korurken, Web2 hizmetlerinin öngörülebilir kullanım fiyatlamasını entegre ederek maliyet şeffaflığını ve verimliliği önemli ölçüde artırır.
Chromia vektör veritabanı maliyet avantajını daha da güçlendiriyor. İç testlere göre, bu veritabanının aylık işletim maliyeti 727 dolardır (2 SCU ve 50GB depolama bazında) - benzer Web2 vektör veritabanı çözümlerinden %57 daha düşük.
Bu fiyat rekabetçiliği, çoklu yapı verimliliğinden kaynaklanmaktadır. Chromia, PgVector'un zincir üstü ortama uyarlanmasından kaynaklanan teknik optimizasyonlardan faydalanmaktadır, ancak daha büyük etki, merkeziyetsiz kaynak tedarik modelinden gelmektedir. Geleneksel hizmetler, bulut altyapısı üzerinde yüksek hizmet primleri eklenirken, Chromia, düğüm operatörleri aracılığıyla doğrudan hesaplama gücü ve depolama sağlamaktadır, bu da ara katmanı ve ilgili maliyetleri azaltmaktadır.
Dağıtık yapı, hizmet güvenilirliğini de artırır. Çoklu düğümlerin paralel çalışması, ağın doğal olarak yüksek kullanılabilirliğe sahip olmasını sağlar - bireysel düğümler arızalansa bile. Bu nedenle, Web2 SaaS modelindeki tipik yüksek maliyetli yüksek kullanılabilirlik altyapısı ve büyük destek ekibi ihtiyacı önemli ölçüde azalır, hem işletme maliyetlerini düşürür hem de sistemin dayanıklılığını artırır.
Blok Zinciri ve AI Entegrasyonunun Başlangıcı
Sadece bir ay önce piyasaya sürülmesine rağmen, Chromia vektör veritabanı erken çekiciliğini göstermeye başladı ve birçok yenilikçi kullanım durumu geliştiriliyor. Benimsemeyi hızlandırmak için, Chromia vektör veritabanı kullanım maliyetlerini finanse ederek geliştiricileri aktif bir şekilde destekliyor.
Bu finansman, deneyim eşiğini düşürerek geliştiricilerin daha düşük riskle yeni fikirleri keşfetmelerine olanak tanır. Potansiyel uygulamalar, AI entegre DeFi hizmetleri, şeffaf içerik öneri sistemleri, kullanıcı mülkiyetinde veri paylaşım platformları ve topluluk odaklı bilgi yönetim araçlarını kapsamaktadır.
Varsayalım ki bir örnek, bir laboratuvarın geliştirdiği "AI Web3 Araştırma Merkezi"dir. Bu sistem, araştırma içeriğini ve Web3 proje zincirindeki verileri vektör gömülerine dönüştürmek için Chromia altyapısını kullanarak AI ajanlarının akıllı hizmetler sunmasını sağlar.
Bu AI ajanları, doğrudan zincir üstü verilere erişmek için Chromia vektör veritabanını kullanarak yanıt sürelerini önemli ölçüde hızlandırır. Chromia'nın EVM indeksleme yetenekleri ile birleştirildiğinde, sistem, birçok popüler blok zinciri üzerindeki etkinlikleri analiz edebilir - geniş bir projeyi destekler. Dikkate değer olan, kullanıcı diyaloglarının bağlamının zincir üstünde saklanmasıdır; bu, yatırımcılar gibi son kullanıcılara tamamen şeffaf bir öneri akışı sunar.
Çeşitli kullanım senaryolarının artmasıyla birlikte, daha fazla veri sürekli olarak Chromia'da üretilmekte ve saklanmaktadır - bu, "AI döngüsü" için bir temel oluşturmaktadır. Blok zinciri uygulamalarından gelen metin, görüntü ve işlem verileri, yapısal vektör biçiminde Chromia veritabanında saklanarak zengin bir AI eğitilebilir veri seti oluşturmaktadır.
Bu biriken veriler, AI'nın temel öğrenme materyalleri haline gelir ve performansın sürekli olarak artmasını sağlar. Örneğin, büyük kullanıcı işlem modellerinden öğrenen AI, daha doğru özelleştirilmiş finansal öneriler sunabilir. Bu gelişmiş AI uygulamaları, kullanıcı deneyimini artırarak daha fazla kullanıcı çekmekte, kullanıcı artışı ise daha zengin veri birikimini tetikleyerek ekosistemin sürdürülebilir gelişimini sağlayan kapalı bir döngü oluşturur.
Chromia'nın Yol Haritası
Mimir ana ağı çevrimiçi olduktan sonra, Chromia üç ana alana odaklanacak:
Birden fazla ana akışın EVM indeksini güçlendirin;
Daha geniş modeller ve kullanım senaryolarını desteklemek için AI çıkarım yeteneklerini genişletin;
Geliştirici ekosistemini daha kullanışlı araçlar ve altyapılarla genişletmek.
EVM İndeks İnovasyonu
Blok Zinciri'nin doğuştan gelen karmaşıklığı uzun zamandır geliştiricilerin en büyük engeli olmuştur. Bu nedenle, Chromia geliştirici odaklı yenilikçi bir indeksleme çözümü sunarak zincir üzerindeki veri sorgularını temelden basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef net: Sorgulama verimliliğini ve esnekliğini büyük ölçüde artırarak blok zinciri verilerini daha erişilebilir hale getirmek.
Bu yöntem, NFT ticaretinin izlenmesi açısından önemli bir dönüşümü temsil ediyor. Chromia dinamik olarak veri modellerini ve yapılarını öğrenir, katı önceden tanımlanmış sorgu yapılarını ortadan kaldırarak en verimli bilgi erişim yollarını tanımlar. Oyun geliştiricileri, zincir üzerindeki nesne ticaret geçmişini anında analiz edebilir, DeFi projeleri karmaşık işlem akışlarını hızlı bir şekilde takip edebilir.
AI çıkarım yeteneğinin genişletilmesi
Yukarıda belirtilen veri indeksleme ilerlemesi, Chromia'nın AI çıkarım yeteneklerini genişletmek için bir temel oluşturmuştur. Proje, test ağında ilk AI çıkarım genişletmesini başarıyla başlattı ve açık kaynak AI modellerini desteklemeye odaklanmaktadır. Dikkate değer olan, Python istemcisinin getirilmesi, Chromia ortamında makine öğrenimi modellerinin entegrasyonunu büyük ölçüde kolaylaştırmıştır.
Bu gelişme, teknik optimizasyonu aşarak, AI modellerinin yenilikçi hızlı temposuyla stratejik hizalamayı yansıtmaktadır. Tedarikçi düğümlerinde giderek çeşitlenen güçlü AI modellerinin doğrudan çalıştırılmasını destekleyerek, Chromia dağıtılmış AI öğrenimi ve akıl yürütme sınırlarını aşmayı hedeflemektedir.
Geliştirici Ekosistem Genişletme Stratejisi
Chromia, vektör veritabanı teknolojisinin tüm potansiyelini serbest bırakmak ve AI destekli uygulama geliştirmeye odaklanmak için iş birlikleri kurma konusunda aktif olarak çalışıyor. Bu çabalar, ağın faydasını ve talebini artırmayı hedefliyor.
Şirket, AI araştırma aracıları, merkeziyetsiz öneri sistemleri, bağlama duyarlı metin arama ve anlamsal benzerlik arama gibi yüksek etki alanlarına odaklanmaktadır. Bu plan, teknolojik desteği aşarak geliştiricilerin gerçek kullanıcı değeri uygulamaları oluşturabilecekleri bir platform yaratmayı hedefliyor. Önceki artırılmış veri indeksleri ve AI çıkarım yetenekleri, bu uygulama geliştirmelerinin ana motoru olma potansiyeline sahip.
Chromia'nın Vizyonu ve Pazar Zorlukları
Chromia'nın zincir üzerindeki vektör veritabanı, onu Blok Zinciri-AI entegrasyonu alanında lider konumuna getiriyor.