O surgimento da IA generativa marca uma mudança de maré na criação de vídeos.

O setor de vídeos generativos tem vindo a acelerar rapidamente desde que as demonstrações Sora da Open AI mostraram o que é possível quando as barreiras à criação de vídeos são reduzidas a introduzir prompts de texto em IA. O principal modelo de vídeo AI de código aberto, Stable Diffusion, cresceu para mais de 10 milhões de utilizadores em apenas dois meses. Mas o crescimento promissor das ferramentas de vídeo AI enfrenta um desafio sério. O mercado de GPU de 49 mil milhões de dólares que alimenta a AI generativa é controlado por alguns monopólios globais da Internet, incluindo a NVIDIA, a Microsoft Azure e a Amazon Web Services (AWS), aumentando os preços e criando um gargalo global de computação AI.

É por isso que estamos a lançar a Sub-rede Livepeer AI: a primeira rede descentralizada de processamento de vídeo do mundo com capacidade de computação de IA. A Sub-rede Livepeer AI aborda as questões estruturais do cálculo de IA centralizado, aproveitando a rede aberta da Livepeer de milhares de GPUs para oferecer processamento de baixo custo e alto desempenho. Construindo sobre a arquitetura da pioneira rede descentralizada de processamento de vídeo da Livepeer, a sub-rede oferece infraestrutura de vídeo aberta e acessível globalmente e incentiva a escalabilidade ilimitada com economia de token baseada em blockchain.

Então, o que é a Sub-rede de IA? Vamos começar.

O que é a Sub-rede de IA Livepeer?

A AI Subnet é um ramo bifurcado da rede de infraestrutura de vídeo Livepeer que fornece um ambiente de testes para o desenvolvimento seguro e teste de novos mercados e ferramentas de processamento de mídia AI descentralizados.

Isso significa que, enquanto a rede Livepeer mais ampla manterá seu foco principal na transcodificação de vídeo e computação para o mercado de streaming de mais de $100 bilhões, a Sub-rede Livepeer AI atenderá a uma demanda crescente por capacidades de computação de IA. A Sub-rede é projetada para lidar com qualquer tarefa de melhoria de fluxo de trabalho ou vídeo de IA generativa, como aumento de escala, legendagem e reconhecimento e, à medida que o desenvolvimento avança, para que qualquer pessoa execute seus próprios modelos que atendam a tarefas específicas de vídeo e mídia.

A Subnet permite aos desenvolvedores de vídeo adicionar uma crescente suíte de recursos de IA generativa às suas aplicações, como conversões de texto para imagem, imagem para imagem e imagem para vídeo.

As tarefas de mediação gerativa são também conhecidas como tarefas de inferência de IA e referem-se ao processo de usar um modelo de IA treinado para executar, avaliar ou analisar novos dados a fim de concluir uma tarefa. Um exemplo deste tipo de tarefa de inferência seria o processo de introduzir um comando de texto descritivo num modelo como o Midjourney e receber uma imagem com base nesse comando como resultado.

Uma saída gerada por IA produzida em Tsunameme.ai - a primeira aplicação de demonstração construída na Subrede de IA Livepeer. Este trabalho utilizou os pipelines de texto para imagem e imagem para vídeo. Tente gerar a sua própria mídia de IA usando Livepeer na versão beta em https://tsunameme.ai.

A arquitetura de rede de IA da Livepeer é projetada para organizar tarefas distintas de inferência de IA em tipos de trabalho discretos. Cada um desses tipos de tarefas distintas é denominado como um pipeline para enviar, receber e devolver pedidos de trabalho. A Sub-rede de IA Livepeer também permite que os operadores de nós Orchestrator da Livepeer ganhem receitas em ETH e LPT ao implantar seus recursos de GPU para tarefas de processamento de IA.

O fluxo de trabalho técnico de como as tarefas são processadas na Sub-rede de IA. Os nós de gateway passam tarefas para os orquestradores, que podem estar a executar vários contentores Docker AI-Runner das mesmas ou diferentes pipelines. Essas pipelines podem já ter os modelos solicitados prontos, ou podem carregá-los dinamicamente conforme necessário.

Enquanto os pipelines representam tipos de trabalho específicos, como texto para imagem ou imagem para vídeo, existem muitos modelos diferentes que podem ser executados dentro de cada pipeline para produzir resultados diferentes. Livepeer como uma rede, suporta pipelines específicos, enquanto os desenvolvedores podem escolher qual modelo desejam executar dentro do pipeline fornecido.

Atualmente, o foco está nos modelos de Difusão desenvolvidos usando a biblioteca Diffusers da Huggingface, mas as atualizações futuras irão estender o suporte a outros tipos de modelos. Os modelos de Difusão são uma classe poderosa de modelo generativo comumente usada para gerar imagens e áudio de alta qualidade. Durante esta fase da Sub-rede de IA, os Orquestradores são encorajados a manter pelo menos um modelo por pipeline ativo (ou "quente") em suas GPUs.

Clique aquipara ler mais sobre as ferramentas e modelos em destaque da sub-rede.

Como funciona a Sub-rede de IA?

Livepeer usa um modelo de pagamento por tarefa descentralizado. Esta fixação de preços de mercado descentralizada permite aos programadores submeter e pagar tarefas à medida que necessitam, em vez de precisarem de reservar antecipadamente capacidade de computação cara com fornecedores de serviços cloud em modelos centralizados. Os programadores também podem definir o preço que estão dispostos a pagar, com base no desempenho que necessitam da rede e na oferta disponível.

Este diagrama ilustra como o Livepeer aloca tarefas a uma rede distribuída de GPUs com base na eficiência, em vez de direcionar pedidos de processamento de IA através de um servidor centralizado.

Os dois componentes mais importantes na arquitetura de rede de IA da Livepeer são:

1. Nós de Orquestração de IA: Estes nós lidam com a execução de tarefas de IA. Eles mantêm os modelos de IA “quentes” em suas GPUs para processamento imediato e podem carregar dinamicamente modelos à medida que as tarefas chegam, otimizando tanto o tempo de resposta quanto a utilização de recursos.
2. Nós de Gateway de IA: Estes nós gerem o fluxo de tarefas, direcionando-as para o Orquestrador apropriado com base na capacidade e carga atual, garantindo uma alocação eficiente de tarefas e escalabilidade do sistema.

Os desenvolvedores de aplicativos podem adicionar recursos de IA aos seus aplicativos executando seu próprio Nó Gateway de IA e construindo contra sua API, ou acessando um serviço de nó Gateway hospedado remotamente se preferirem evitar hospedar o seu próprio.

Escalabilidade infinita

A infraestrutura da rede de inteligência artificial da Livepeer é projetada para escalar sem permissão, permitindo a integração fácil de nós adicionais de Orquestrador e Gateway à medida que a demanda aumenta. Ela depende de uma imagem Docker ai-runner especializada para executar modelos de IA, o que simplifica a implantação e melhora a escalabilidade de novos pipelines. Os desenvolvimentos em curso visam melhorar o desempenho e ampliar as capacidades do contêiner para suportar modelos de IA cada vez mais complexos e pipelines personalizados definidos pelo usuário.

Por que construir a sub-rede AI Livepeer?

As ferramentas de vídeo de IA baixam as barreiras de entrada para que qualquer pessoa possa agora criar cenas que costumavam exigir um set, uma equipe dedicada e horas de edição com um simples comando de texto com apenas algumas palavras. A IA também pode melhorar rapidamente a ampliação, interpolação de quadros, geração de legendas, juntamente com muitas outras tarefas-chave de produção de vídeo. Existe uma crescente demanda por esta tecnologia, mas apenas algumas monopólios globais de computação fornecem infraestrutura escalável para ela. Além disso, a proliferação destas ferramentas apenas contribuirá para o gargalo global da computação de IA centralizada.

Para além do risco de ponto único de falha inerente às redes de servidores altamente centralizadas, está a desenvolver-se uma crise de confiança e autenticidade com conteúdos de IA facilmente gerados. Em conjunto, estes fatores representam riscos significativos para a sustentabilidade do setor de vídeo de IA. A AI Subnet da Livepeer está a abrir caminho para a criação de uma infraestrutura de vídeo de IA aberta, sustentável e lucrativa, concentrando-se em três soluções principais para os problemas acima mencionados:

Infraestrutura de custo ultra baixo globalmente acessível

Livepeer quebra o domínio centralizado de fornecedores como GCP e AWS que exigem que você alugue, execute e gerencie um dos seus servidores GPU. A Sub-rede de IA permite à Livepeer dar os primeiros passos na ativação de IA para os milhares de GPUs já disponíveis na sua rede de transcodificação.

O potencial de economia de custos desta forma inovadora de fornecer acesso ao cálculo de IA é difícil de exagerar. Em vez de gerir e absorver o custo de um servidor dedicado, a geração de vídeo de IA pode ser simplesmente abstraída para uma única tarefa ou fluxo de trabalho. Isso é consequentemente submetido à sub-rede de IA sob demanda, alimentada pela rede de baixo custo e alta confiabilidade da Livepeer, que já transcodifica milhões de minutos de vídeo tradicional todas as semanas, com muita capacidade de GPU disponível.

Porque as startups de IA estão a beneficiar de um considerável interesse e investimento de VC, é fácil para os fundadores e financiadores olhar para além dos custos envolvidos na produção de vídeo generativo. Mas uma vez que o financiamento inicial se esgota ou os mercados pioram, um serviço de computação altamente confiável e de baixo custo é essencial para que o vídeo de IA seja sustentável. Graças ao seu impressionante legado em computação de vídeo descentralizada, a Livepeer está numa posição única para fornecer este serviço.

Mercados de mídia de IA abertos e sem permissão

É inegável que o conteúdo de IA mudará o vídeo para sempre. Mas como, porquê e de que forma essa mudança está em perigo de ocorrer às escondidas.

Empresas poderosas e privadas controlam os modelos de IA mais proeminentes, muitos dos quais são de código fechado. De acordo com a pesquisa de análise de IoT, a NVIDIA fornece impressionantes 92% do poder de computação da GPU usado em data centers de IA, enquanto a Microsoft e a OpenAI dominam 69% do mercado de modelos e plataformas fundamentais. Essa estrutura centralizada da capacidade de computação da IA cria o risco de um único ponto de falha. Se uma empresa falir ou for fechada por um governo, todos os seus usuários também serão afetados.

A sub-rede incorpora o compromisso da Livepeer com o desenvolvimento de código aberto que é resistente à censura e aproveita blockchain e tokenomics para incentivar os usuários a compartilhar seu hardware, criando uma rede infinitamente escalável de GPUs. O acesso a esta tecnologia fundamental deve ser aberto e disponível sob demanda para construtores inovadores, pesquisadores e startups, independentemente do país de origem ou dos caprichos de uma única corporação.

Verificação de conteúdo e autenticidade

O início da era da IA trouxe consigo uma crise de autenticidade. Determinar o que é real e o que é falso é um fardo para os consumidores e uma responsabilidade tanto para as plataformas como para os criadores. Por isso, uma solução abrangente setorial precisa ser implementada rapidamente.

Livepeer tornou-se o primeiro projeto de infraestrutura de IA descentralizada a juntar-se ao C2PA, um padrão técnico aberto que fornece aos editores, criadores e consumidores a capacidade de rastrear a origem de diferentes tipos de mídia. As especificações do C2PA permitem aos usuários determinar uma série de afirmações, como a identidade do criador, a ferramenta de criação e o momento da criação. Os membros do C2PA incluem TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft e OpenAI. A Livepeer tem orgulho de participar no Grupo de Trabalho Técnico do C2PA e está a trabalhar para trazer princípios abertos e descentralizados para o estabelecimento de normas globais para a proveniência e autenticidade de conteúdos.

A AI Subnet da Livepeer está atualmente a desenvolver medidas para combater conteúdo falso através de assinaturas criptográficas nativas que mostram um claro rasto de proveniência.

O Roadmap de IA da Livepeer

O lançamento da Sub-rede de IA Livepeer marca um marco significativo rumo à visão da Livepeer de escalar infinitamente os mercados descentralizados de computação de vídeo em sua rede aberta e sem permissões. O roteiro para a computação de vídeo de IA na rede Livepeer está resumido abaixo em 3 fases de desenvolvimento distintas.

Fase 1: Design e Estabilidade da Sub-rede de IA (completo)

A primeira fase de conceção de uma Prova de Conceito para a Sub-rede, bem como a integração inicial dos operadores de nós do Livepeer Orchestrator existentes, foi concluída em 1 de maio. A avaliação dos nós do Orchestrator também foi concluída para garantir que o desempenho da rede atendesse às demandas de aplicativos e produtos de demonstração. Mais de 20 nós do Orchestrator de IA de alto desempenho já estão ativos. Uma retrospectiva para a fase de estabilidade está disponívelaqui.

Fase 2: Otimização da Sub-rede de IA (em andamento)

Com o lançamento da Sub-rede de IA, estamos agora focados em melhorar a qualidade do serviço oferecido aos operadores de nó AI Orchestrator e AI Gateway. O principal objetivo desta fase é melhorar o fornecimento de rede expandindo a gama de GPUs compatíveis (GPUs de baixa VRAM e GPUs de servidor), reduzindo os tempos de carga do contêiner e lidando com casos limítrofes. Os esforços durante esta fase também incluirão aperfeiçoar a experiência de integração dos desenvolvedores de aplicativos trabalhando com um número selecionado de parceiros de design através do nosso novo Programa de Início de Vídeo AI. Esses parceiros fornecerão um feedback inestimável dos usuários sobre as necessidades e requisitos dos desenvolvedores para usar o processamento de IA na mainnet do Livepeer.

Fase 3: Expansão da Mainnet Livepeer e da Rede de IA (T3 2024)

Após a fase de otimização, a Livepeer espera lançar a mainnet no T3 de 2024, permitindo uma experiência de desenvolvimento de IA de alta qualidade, completa com ferramentas e kits de desenvolvimento de software. A expansão da rede permitirá a execução eficiente de modelos e fluxos de trabalho personalizados, executando com segurança código de contêiner personalizado, permitindo solicitações de inferência flexíveis (frias ou quentes) para reduzir custos para os desenvolvedores, e estabelecendo um método para verificar a autenticidade do orquestrador e garantir a procedência do conteúdo.

Quem pode participar no Subnet de IA Livepeer?

Fornecedores de Hardware: contribua com GPUs e ganhe taxas

A Sub-rede de IA desbloqueia novas fontes de receita para os fornecedores de infraestrutura em todo o ecossistema Livepeer:

1. Os Orchestrators Livepeer existentes podem configurar e executar um nó Orchestrator de IA para realizar trabalhos de inferência de texto para imagem, imagem para imagem e imagem para vídeo hoje, adicionando uma camada lucrativa de taxas aos seus ganhos de transcodificação existentes.
2. Torne-se um Orquestrador Livepeer - configure o seu próprio nó de Orquestrador na rede Livepeer e comece a processar transcodificações de vídeo e trabalhos de IA.
3. Junte-se a um Pool de Orquestradores e comece a ganhar recompensas ao disponibilizar GPUs de consumidores à rede Livepeer sem necessidade de executar o seu próprio Nó Orquestrador de IA.
4. Torne-se um parceiro da rede Livepeer - contribua com computação em escala através de uma parceria especializada se tiver GPUs de servidor ou executar uma rede de computação existente.

A rede Livepeer é sem permissão e aberta a todos os fornecedores de infraestrutura. Livepeer documentaçãotorna mais fácil para os fornecedores de hardware começarem hoje na Sub-rede de IA Livepeer. Você também pode encontrar um FAQ do Orquestrador aqui. Completoeste formulário expressar o seu interesse em obter apoio para fornecer computação à Sub-rede de IA Livepeer.

Desenvolvedores: traga modelos para a rede como um AI-Worker

À medida que a Subnet de IA evolui, os desenvolvedores poderão definir e implementar pipelines e fluxos de trabalho personalizados, garantindo que as suas aplicações permaneçam na vanguarda da tecnologia de IA e vídeo.

Os desenvolvedores também podem configurar Gateways de IA para testar e refinar suas aplicações, com acesso a APIs para tarefas de IA.

A sub-rede é sem permissão, para que os programadores possam experimentar imediatamente com os pipelines de IA existentes na sub-rede, embora a fase atual da Sub-rede não seja adequada para aplicações prontas para produção. A documentação Alpha pode ser visualizada aqui.

Para os fundadores dedicados à IA descentralizada e que procuram construir diretamente na sub-rede em grande escala, a Livepeer está a lançar o Programa de Arranque de Vídeo de IA. Este é um programa apenas por convite, com um grupo selecionado de 5-8 startups, inovando no espaço de media generativa. Cada startup receberá $40,000 USD em financiamento de subsídios, incluindo créditos de infraestrutura e apoio dedicado de engenharia da Livepeer. Para verificar se é elegível, pode candidatar-se a juntar-se ao programa.aqui.

Mantenha-se atualizado

O lançamento da Subrede de IA da Livepeer de hoje marca uma etapa emocionante para o projeto, mas é apenas o próximo passo na missão da Livepeer de fornecer a infraestrutura de vídeo aberto do mundo. Como a IA generativa levará a um aumento de ordem de grandeza no conteúdo de vídeo criado nos próximos anos, a rede Livepeer visa garantir que tenha as capacidades para ser a infraestrutura que impulsiona essa onda de crescimento.

Apresentando: Livepeer.AI

Como parte do lançamento da Sub-rede de IA, também estamos a lançarLivepeer.ai- a base de operações para a IA na Rede Livepeer.

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