Векторная база данных: мост между ИИ и Блокчейн

Обзор ключевых моментов

• Chromia представила векторную базу данных на базе PostgreSQL, что стало важным шагом к практическому объединению ИИ и Блокчейн.

• Предоставляя недорогую среду разработки для интеграции Блокчейн, Chromia снижает барьер для разработки AI-Web3 приложений.

• Платформа планирует расширить индекс EVM, возможности AI-выводов и поддержку экосистемы разработчиков, что, вероятно, сделает ее лидером в области AI-инноваций в Web3.

Состояние интеграции ИИ и Блокчейн

Сочетание ИИ и Блокчейн долгосрочно привлекает внимание отрасли. Централизованные системы ИИ сталкиваются с проблемами прозрачности, надежности и предсказуемости затрат, в то время как технологии Блокчейн рассматриваются как потенциальное решение.

Несмотря на бурный рост рынка AI-агентов к концу 2024 года, большинство проектов реализовали лишь поверхностную интеграцию двух технологий. Многие проекты полагаются на спекулятивный бум криптовалют для получения финансирования и曝光, а не исследуют глубокую технологическую или функциональную синергию с Web3. В результате, оценка многих проектов значительно снизилась с пиковых значений.

Основная причина, по которой AI и Блокчейн трудно реализовать в существенном сотрудничестве, заключается в нескольких структурных проблемах. Наиболее заметной является сложность обработки данных на цепочке — данные по-прежнему разбросаны, а технологическая волатильность велика. Если бы доступ к данным и их использование были так же просты, как в традиционных системах, отрасль могла бы уже добиться более четких результатов.

Эта дилемма напоминает о том, как две мощные технологии из разных областей не имеют общего языка или настоящей точки слияния. Все более очевидно, что отрасли необходимо такое инфраструктурное решение, которое сможет преодолеть разрыв — как дополняя преимущества ИИ и Блокчейн, так и служа точкой пересечения для обоих.

Для решения этой задачи требуется система, сочетающая в себе экономическую эффективность и высокую производительность, чтобы соответствовать надежности существующих централизованных инструментов. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных AI-innovations, становятся ключевыми возможностями.

Важность векторных баз данных

С распространением приложений ИИ векторные базы данных привлекают внимание благодаря решению ограничений традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят данные, такие как текст, изображения, аудио и другие сложные данные, преобразуя их в математическую представление "векторов". Поскольку векторные базы данных осуществляют поиск данных на основе сходства (а не точности), они лучше соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ по сравнению с традиционными базами данных.

Традиционные базы данных похожи на каталоги библиотек — они возвращают только книги, содержащие определенные слова, в то время как векторные базы данных могут представлять связанные материалы. Это стало возможным благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, улавливая отношения на основе концептуального сходства (а не точной формулировки).

В качестве примера диалога: когда задают вопрос "Как ты сегодня себя чувствуешь?", если ответить "Небо особенно ясное", мы все равно можем понять его положительные эмоции — хотя и не использованы явные эмоциональные слова. Векторная база данных функционирует аналогичным образом, позволяя системе интерпретировать скрытые значения, а не полагаться на прямое соответствие слов. Это моделирует человеческие когнитивные процессы, обеспечивая более естественное взаимодействие с искусственным интеллектом.

В Web2 ценность векторных баз данных была широко признана. Несколько платформ получили крупные инвестиции. В то же время Web3 всегда испытывал трудности с разработкой сопоставимых решений, что делает интеграцию ИИ и Блокчейн больше теоретической.

Видение векторной базы данных на платформе Chromia

Chromia — это Layer1 реляционная Блокчейн, построенная на основе PostgreSQL, которая выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной к разработчикам среде. Основываясь на своей реляционной базе данных, Chromia начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.

Недавняя веха - это запуск "Chromia расширения", которое интегрирует PgVector (открытый инструмент для поиска векторов схожести, широко используемый в базе данных PostgreSQL). PgVector поддерживает эффективный запрос схожих текстов или изображений, обеспечивая явную практическую ценность для приложений на базе ИИ.

PgVector уже прочно укоренился в традиционной технологической экосистеме. Замена для одного из популярных сервисов баз данных использует PgVector для поддержки высокопроизводительного векторного поиска. Его растущая популярность на платформе PostgreSQL отражает широкую доверие отрасли к этому инструменту.

Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении главной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперации AI-Блокчейн.

Интегрированная среда: полное слияние Блокчейн и ИИ

Основная проблема, с которой сталкиваются разработчики, пытаясь объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание ИИ-приложений на существующих Блокчейнах требует сложных процессов, соединяющих несколько внешних систем. Например, разработчикам необходимо хранить данные в цепочке, запускать модели ИИ на внешних серверах и строить независимую векторную базу данных.

Такая фрагментарная структура приводит к неэффективной работе. Запросы пользователей обрабатываются вне блокчейна, данные должны постоянно перемещаться между средами на блокчейне и вне его. Это не только увеличивает время разработки и затраты на инфраструктуру, но также создает серьезные уязвимости в безопасности — передача данных между системами усиливает риск хакерских атак и снижает общую прозрачность.

Chromia предлагает фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все обработки выполняются в цепочке: запросы пользователей преобразуются в векторы, которые затем непосредственно ищут похожие данные в цепочке и возвращают результаты, обеспечивая полнопроцессорную обработку в одной среде.

Простое сравнение: раньше разработчики должны были отдельно управлять компонентами — как при готовке, когда нужно было покупать кастрюли, сковороды, блендеры и духовки. Chromia упрощает процесс, предоставляя многофункциональный кухонный комбайн, интегрируя все функции в одну систему.

Этот интеграционный подход значительно упрощает процесс разработки. Нет необходимости в внешних сервисах и сложном коде подключения, что сокращает время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработка фиксируются на Блокчейне, что обеспечивает полную прозрачность. Это знаменует собой начало полного слияния Блокчейна и ИИ.

Эффективность затрат: преимущество по сравнению с существующими услугами

Существует распространённый предрассудок: услуги на цепочке "неудобны и дороги". Особенно в традиционной модели Блокчейн, когда каждая транзакция вызывает увеличение топливных затрат и структурные недостатки, приводящие к росту затрат на перегрузку цепи. Непредсказуемость затрат становится основным препятствием для компаний при принятии решений о внедрении Блокчейн-решений.

Chromia решает проблемы с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. В отличие от традиционной модели платы за топливо в блокчейне, Chromia вводит систему аренды вычислительных единиц серверов (SCU) — аналогичную структуре ценообразования некоторых облачных сервисов. Эта модель инстанцирования согласуется с привычным ценообразованием облачных услуг, устраняя общие колебания затрат блокчейн-сетей.

В частности, пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет 16 ГБ базового хранилища, стоимость которого линейно увеличивается в зависимости от использования. SCU можно гибко настраивать в зависимости от потребностей, что обеспечивает эффективное распределение ресурсов. Эта модель сохраняет децентрализованный характер сети, одновременно интегрируя предсказуемую модель ценообразования на основе использования, характерную для сервисов Web2, что значительно повышает прозрачность и эффективность затрат.

Chromia векторная база данных дополнительно усиливает конкурентные преимущества по стоимости. Согласно внутренним бенчмаркам, месячные операционные расходы этой базы данных составляют 727 долларов США (на основе 2 SCU и 50 ГБ хранилища) — на 57% ниже, чем у аналогичных решений векторных баз данных Web2.

Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена многоуровневыми структурными эффективностями. Chromia выигрывает от технологической оптимизации адаптации PgVector к цепочечному окружению, но большее влияние исходит от ее децентрализованной модели поставки ресурсов. Традиционные услуги накладывают высокую надбавку на услуги на облачной инфраструктуре, в то время как Chromia напрямую предоставляет вычислительную мощность и хранилище через операторов узлов, уменьшая промежуточные уровни и связанные с ними затраты.

Распределенная структура также повышает надежность сервиса. Параллельная работа нескольких узлов делает сеть естественно высокодоступной — даже если отдельные узлы выходят из строя. Таким образом, типичные высокие затраты на высокодоступную инфраструктуру и большие команды поддержки в модели Web2 SaaS значительно снижаются, что уменьшает операционные расходы и усиливает устойчивость системы.

Начало слияния Блокчейн и ИИ

Хотя прошло всего лишь месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и в разработке находятся несколько инновационных случаев использования. Для ускорения принятия Chromia активно поддерживает строителей, финансируя затраты на использование векторной базы данных.

Эти гранты снижают барьеры для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные приложения охватывают интеграцию ИИ в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для совместного использования данных пользователями и инструменты управления знаниями на основе сообщества.

Предположим, что существует пример, такой как "AI Web3 исследовательский хаб", разработанный в одной лаборатории. Эта система использует инфраструктуру Chromia для преобразования содержания исследований и данных Web3 проектов в векторные вложения, которые предоставляют интеллектуальные услуги AI-агенты.

Эти AI-агенты могут напрямую запрашивать данные на блокчейне через векторную базу данных Chromia, что значительно ускоряет ответы. В сочетании с возможностями индексирования EVM от Chromia, система может анализировать активность на нескольких основных блокчейнах — поддерживая широкий спектр проектов. Стоит отметить, что контекст диалога пользователя хранится на блокчейне, что обеспечивает полную прозрачность рекомендательных потоков для конечных пользователей, таких как инвесторы.

С ростом разнообразных случаев использования генерируется и хранится больше данных в Chromia — закладывая основу для "AI-колеса". Текст, изображения и данные о транзакциях из блокчейн-приложений хранятся в структурированном векторном формате в базе данных Chromia, формируя богатый набор данных для обучения ИИ.

Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, что способствует постоянному повышению производительности. Например, ИИ, изучающий огромные объемы пользовательских торговых моделей, может предоставить более точные индивидуализированные финансовые рекомендации. Эти современные приложения ИИ привлекают больше пользователей за счет улучшения пользовательского опыта, а рост числа пользователей, в свою очередь, приведет к более богатому накоплению данных, создавая замкнутый круг устойчивого развития экосистемы.

Дорожная карта Chromia

После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трёх основных направлениях:

1. Улучшение индексации EVM на нескольких основных блокчейнах;

2. Расширение возможностей ИИ для поддержки более широких моделей и случаев использования;

3. Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.

Инновации индекса EVM

Внутренняя сложность Блокчейн долгое время была основной преградой для разработчиков. С этой целью Chromia представила инновационную индексную схему, ориентированную на разработчиков, которая направлена на кардинальное упрощение запросов к данным в цепочке. Цель ясна: значительно повысить эффективность и гибкость запросов, чтобы данные Блокчейн были более доступны.

Этот метод представляет собой значительное изменение в способах отслеживания сделок с NFT. Динамическая модель обучения данных Chromia заменяет жесткую предопределенную структуру запросов, что позволяет выявлять наиболее эффективные пути поиска информации. Разработчики игр могут мгновенно анализировать историю транзакций игровых предметов, а проекты DeFi могут быстро отслеживать сложные потоки транзакций.

Расширение возможностей ИИ-выводов

Указанный прогресс индексации данных закладывает основу для расширения AI-вычислительных возможностей Chromia. Проект успешно запустил первый AI-вычислительный модуль на тестовой сети, делая акцент на поддержку открытых AI-моделей. Стоит отметить, что внедрение клиента Python значительно снизило сложность интеграции моделей машинного обучения в среду Chromia.

Это развитие выходит за пределы технической оптимизации и отражает стратегическое согласование с быстрыми инновациями моделей ИИ. Поддерживая возможность прямого запуска все более разнообразных мощных моделей ИИ на узлах поставщиков, Chromia стремится преодолеть границы распределенного обучения и вывода ИИ.

Стратегия расширения экосистемы разработчиков

Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, с акцентом на разработку приложений, управляемых ИИ. Эти усилия направлены на повышение полезности и спроса на сеть.

Компания нацелена на такие высокоэффективные области, как агентирование исследований ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный поиск текста и поиск семантического сходства. Этот план превышает техническую поддержку — создание платформы, на которой разработчики могут строить приложения, создающие реальную ценность для пользователей. Ранее улучшенные индексы данных и способности ИИ к рассуждению могут стать основным движущим механизмом для разработки этих приложений.

Видение Chromia и рыночные вызовы

Цепочная векторная база данных Chromia делает её лидером в области интеграции Блокчейн и ИИ