Banco de Dados Vetorial: A Ponte entre AI e Blockchain
Visão Geral dos Pontos
A Chromia lançou uma base de dados vetorial on-chain baseada em PostgreSQL, marcando um importante avanço na fusão da AI com a blockchain na sua aplicação prática.
Ao fornecer um ambiente de desenvolvimento de integração de blockchain de baixo custo, a Chromia reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.
A plataforma planeja expandir a indexação EVM, a capacidade de inferência de IA e o suporte ao ecossistema de desenvolvedores, com a esperança de se tornar um líder em inovação de IA no campo do Web3.
A situação atual da fusão entre AI e Blockchain
A combinação de IA e blockchain tem sido uma preocupação a longo prazo na indústria. Sistemas de IA centralizados enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, enquanto a tecnologia blockchain é vista como uma solução potencial.
Apesar da explosão do mercado de agentes de IA no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu uma integração superficial de duas tecnologias. Muitos projetos dependem da bolha especulativa das criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. Como resultado, a avaliação de muitos projetos caiu drasticamente desde os seus pontos altos.
A razão fundamental pela qual a IA e a Blockchain têm dificuldade em alcançar uma colaboração substancial reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados ainda estão dispersos e a volatilidade tecnológica é alta. Se o acesso e a utilização dos dados pudessem ser tão simples quanto nos sistemas tradicionais, a indústria poderia já ter alcançado resultados mais claros.
Este dilema é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão entre duas tecnologias poderosas, mas provenientes de campos diferentes. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que consiga unir as vantagens da IA e do Blockchain, servindo também como um ponto de interseção entre ambas.
Para enfrentar esse desafio, é necessário um sistema que combine eficiência de custos e alto desempenho, a fim de corresponder à confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de banco de dados vetorial, que suporta a maioria das inovações em IA atualmente, está se tornando um capacitor chave.
A importância das bases de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais têm recebido atenção por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos como texto, imagem, áudio, etc., convertendo-os em uma representação matemática chamada "vetor". Devido à capacidade de pesquisar dados com base na similaridade (em vez da precisão), os bancos de dados vetoriais se alinham melhor à lógica de compreensão da linguagem e do contexto da IA.
Bancos de dados tradicionais são semelhantes a catálogos de bibliotecas - retornam apenas livros que contêm palavras específicas, enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relevantes. Isso se deve ao fato de que o sistema armazena informações na forma de vetores numéricos, capturando relações com base na similaridade de conceitos (em vez de redações precisas).
Por exemplo, na conversa: quando perguntado "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado vocabulário emocional explícito. O banco de dados vetorial funciona de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula o padrão cognitivo humano, proporcionando interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Múltiplas plataformas receberam grandes investimentos. Em contraste, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permanecesse mais a nível teórico.
Visão do banco de dados vetorial na cadeia Chromia
Chromia——uma blockchain relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL——destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Com base na sua base de dados relacional, a Chromia começou a explorar a profunda integração entre blockchain e tecnologia AI.
Recentemente, o marco foi o lançamento da "Expansão Chromia", que integrou o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade vetorial de código aberto amplamente utilizada em bancos de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade prática para aplicações impulsionadas por IA.
PgVector já está bem estabelecido no ecossistema tecnológico tradicional. Um substituto de um serviço de banco de dados mainstream utiliza PgVector para suportar busca de vetor de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Ao integrar o PgVector, a Chromia traz a capacidade de busca vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões comprovados da pilha de tecnologia tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre AI e Blockchain.
Ambiente de Integração Integrada: a fusão completa do Blockchain com a IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em Blocos existentes requer um complexo processo de ligação a múltiplos sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.
Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos utilizadores são processadas fora da blockchain, e os dados precisam de ser continuamente transferidos entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, como também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transferência de dados entre sistemas agrava o risco de ataques de hackers e reduz a transparência global.
Chromia fornece uma solução fundamental ao integrar diretamente o banco de dados de vetores na Blockchain. Na Chromia, todos os processamentos são realizados dentro da cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente dentro da cadeia dados semelhantes e retornando resultados, permitindo um processamento completo em um único ambiente.
Para explicar com uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separados - assim como na culinária é necessário comprar panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. A Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funções em um único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e os custos de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registados na cadeia, garantindo total transparência. Isto marca o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
Eficiência de custos: vantagens em comparação com os serviços existentes
Existe um preconceito comum: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, cada transação gera taxas de combustível, e a estrutura de custos em cadeia congestionada aumenta significativamente. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções em blockchain.
A Chromia resolve os pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de locação de unidades de computação de servidor (SCU) — semelhante à estrutura de preços de alguns serviços de nuvem. Este modelo de instanciação é consistente com os preços familiares dos serviços de nuvem, eliminando a flutuação de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCU semanalmente usando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento padrão, com custos que se expandem linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível conforme a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede, ao mesmo tempo que integra a cobrança previsível de consumo dos serviços Web2 - aumentando significativamente a transparência e eficiência dos custos.
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal desta base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização tecnológica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o impacto maior vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais acumulam uma alta sobretaxa de serviços sobre a infraestrutura de nuvem, enquanto a Chromia fornece diretamente capacidade de computação e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo assim as camadas intermediárias e os custos associados.
A estrutura distribuída também aumenta a confiabilidade do serviço. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inerente — mesmo que um ou mais nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade dispendiosa e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
Blockchain e o início da fusão com a IA
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já demonstrou uma atração precoce, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização do banco de dados de vetores.
Esses subsídios reduzem as barreiras para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão de conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Suponha um caso em que um laboratório desenvolveu o "Hub de Pesquisa AI Web3". Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados em cadeia dos projetos Web3 em incorporações vetoriais, disponíveis para que agentes de IA forneçam serviços inteligentes.
Estes agentes de IA podem consultar dados on-chain diretamente através da base de dados vetorial Chromia, resultando em uma aceleração significativa das respostas. Combinando a capacidade de indexação EVM da Chromia, o sistema pode analisar atividades em várias blockchains principais — apoiando uma ampla gama de projetos. Vale a pena notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado on-chain, proporcionando um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações Blockchain são armazenados na base de dados do Chromia em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis para IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais centrais de aprendizado para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de uma vasta quantidade de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera uma acumulação de dados mais rica, formando um ciclo de desenvolvimento sustentável do ecossistema.
Roteiro da Chromia
Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá focar em três áreas:
Melhorar o índice EVM de várias blockchains populares;
Expandir a capacidade de inferência de IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
Inovação de índice EVM
A complexidade inerente ao Blockchain tem sido um dos principais obstáculos para os desenvolvedores por muito tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de índice centrada no desenvolvedor, destinada a simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados do blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma grande mudança na forma como o rastreamento de transações NFT é realizado. O modelo de dados dinâmico de aprendizado da Chromia substitui a estrutura rígida de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens na blockchain, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece as bases para a capacidade de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale ressaltar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da optimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com a rápida inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução directa de uma diversificação crescente de poderosos modelos de IA nos nós dos fornecedores, a Chromia visa quebrar as fronteiras do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.
Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para libertar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa foca em áreas de alto impacto como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - criar uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência de IA anteriormente desenvolvidos prometem ser o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
A visão e os desafios de mercado da Chromia
O banco de dados vetorial on-chain da Chromia torna-a uma líder no campo da fusão Blockchain-AI.
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MEVHunterX
· 23h atrás
Tem dinheiro para perseguir? Apostei tudo.
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AirDropMissed
· 07-20 10:31
Outra vez um projeto de ai que faz as pessoas de parvas.
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GasSavingMaster
· 07-20 10:28
Dentro não há armadilha de fluxo de caixa, não é bom.
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SerumSquirrel
· 07-20 10:26
Quem se importa com bibliotecas de vetores, é tudo apenas marketing.
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ProposalDetective
· 07-20 10:19
Outra vez a tentar enganar idiotas a entrar numa posição.
A Chromia lançou uma base de dados vetorial na cadeia, criando uma nova infraestrutura de fusão entre IA e Blockchain.
Banco de Dados Vetorial: A Ponte entre AI e Blockchain
Visão Geral dos Pontos
A Chromia lançou uma base de dados vetorial on-chain baseada em PostgreSQL, marcando um importante avanço na fusão da AI com a blockchain na sua aplicação prática.
Ao fornecer um ambiente de desenvolvimento de integração de blockchain de baixo custo, a Chromia reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.
A plataforma planeja expandir a indexação EVM, a capacidade de inferência de IA e o suporte ao ecossistema de desenvolvedores, com a esperança de se tornar um líder em inovação de IA no campo do Web3.
A situação atual da fusão entre AI e Blockchain
A combinação de IA e blockchain tem sido uma preocupação a longo prazo na indústria. Sistemas de IA centralizados enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, enquanto a tecnologia blockchain é vista como uma solução potencial.
Apesar da explosão do mercado de agentes de IA no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu uma integração superficial de duas tecnologias. Muitos projetos dependem da bolha especulativa das criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. Como resultado, a avaliação de muitos projetos caiu drasticamente desde os seus pontos altos.
A razão fundamental pela qual a IA e a Blockchain têm dificuldade em alcançar uma colaboração substancial reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados ainda estão dispersos e a volatilidade tecnológica é alta. Se o acesso e a utilização dos dados pudessem ser tão simples quanto nos sistemas tradicionais, a indústria poderia já ter alcançado resultados mais claros.
Este dilema é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão entre duas tecnologias poderosas, mas provenientes de campos diferentes. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que consiga unir as vantagens da IA e do Blockchain, servindo também como um ponto de interseção entre ambas.
Para enfrentar esse desafio, é necessário um sistema que combine eficiência de custos e alto desempenho, a fim de corresponder à confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de banco de dados vetorial, que suporta a maioria das inovações em IA atualmente, está se tornando um capacitor chave.
A importância das bases de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais têm recebido atenção por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos como texto, imagem, áudio, etc., convertendo-os em uma representação matemática chamada "vetor". Devido à capacidade de pesquisar dados com base na similaridade (em vez da precisão), os bancos de dados vetoriais se alinham melhor à lógica de compreensão da linguagem e do contexto da IA.
Bancos de dados tradicionais são semelhantes a catálogos de bibliotecas - retornam apenas livros que contêm palavras específicas, enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relevantes. Isso se deve ao fato de que o sistema armazena informações na forma de vetores numéricos, capturando relações com base na similaridade de conceitos (em vez de redações precisas).
Por exemplo, na conversa: quando perguntado "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado vocabulário emocional explícito. O banco de dados vetorial funciona de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula o padrão cognitivo humano, proporcionando interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Múltiplas plataformas receberam grandes investimentos. Em contraste, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permanecesse mais a nível teórico.
Visão do banco de dados vetorial na cadeia Chromia
Chromia——uma blockchain relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL——destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Com base na sua base de dados relacional, a Chromia começou a explorar a profunda integração entre blockchain e tecnologia AI.
Recentemente, o marco foi o lançamento da "Expansão Chromia", que integrou o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade vetorial de código aberto amplamente utilizada em bancos de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade prática para aplicações impulsionadas por IA.
PgVector já está bem estabelecido no ecossistema tecnológico tradicional. Um substituto de um serviço de banco de dados mainstream utiliza PgVector para suportar busca de vetor de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Ao integrar o PgVector, a Chromia traz a capacidade de busca vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões comprovados da pilha de tecnologia tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre AI e Blockchain.
Ambiente de Integração Integrada: a fusão completa do Blockchain com a IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em Blocos existentes requer um complexo processo de ligação a múltiplos sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.
Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos utilizadores são processadas fora da blockchain, e os dados precisam de ser continuamente transferidos entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, como também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transferência de dados entre sistemas agrava o risco de ataques de hackers e reduz a transparência global.
Chromia fornece uma solução fundamental ao integrar diretamente o banco de dados de vetores na Blockchain. Na Chromia, todos os processamentos são realizados dentro da cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente dentro da cadeia dados semelhantes e retornando resultados, permitindo um processamento completo em um único ambiente.
Para explicar com uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separados - assim como na culinária é necessário comprar panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. A Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funções em um único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e os custos de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registados na cadeia, garantindo total transparência. Isto marca o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
Eficiência de custos: vantagens em comparação com os serviços existentes
Existe um preconceito comum: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, cada transação gera taxas de combustível, e a estrutura de custos em cadeia congestionada aumenta significativamente. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções em blockchain.
A Chromia resolve os pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de locação de unidades de computação de servidor (SCU) — semelhante à estrutura de preços de alguns serviços de nuvem. Este modelo de instanciação é consistente com os preços familiares dos serviços de nuvem, eliminando a flutuação de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCU semanalmente usando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento padrão, com custos que se expandem linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível conforme a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede, ao mesmo tempo que integra a cobrança previsível de consumo dos serviços Web2 - aumentando significativamente a transparência e eficiência dos custos.
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal desta base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização tecnológica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o impacto maior vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais acumulam uma alta sobretaxa de serviços sobre a infraestrutura de nuvem, enquanto a Chromia fornece diretamente capacidade de computação e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo assim as camadas intermediárias e os custos associados.
A estrutura distribuída também aumenta a confiabilidade do serviço. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inerente — mesmo que um ou mais nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade dispendiosa e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
Blockchain e o início da fusão com a IA
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já demonstrou uma atração precoce, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização do banco de dados de vetores.
Esses subsídios reduzem as barreiras para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão de conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Suponha um caso em que um laboratório desenvolveu o "Hub de Pesquisa AI Web3". Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados em cadeia dos projetos Web3 em incorporações vetoriais, disponíveis para que agentes de IA forneçam serviços inteligentes.
Estes agentes de IA podem consultar dados on-chain diretamente através da base de dados vetorial Chromia, resultando em uma aceleração significativa das respostas. Combinando a capacidade de indexação EVM da Chromia, o sistema pode analisar atividades em várias blockchains principais — apoiando uma ampla gama de projetos. Vale a pena notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado on-chain, proporcionando um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações Blockchain são armazenados na base de dados do Chromia em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis para IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais centrais de aprendizado para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de uma vasta quantidade de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera uma acumulação de dados mais rica, formando um ciclo de desenvolvimento sustentável do ecossistema.
Roteiro da Chromia
Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá focar em três áreas:
Melhorar o índice EVM de várias blockchains populares;
Expandir a capacidade de inferência de IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
Inovação de índice EVM
A complexidade inerente ao Blockchain tem sido um dos principais obstáculos para os desenvolvedores por muito tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de índice centrada no desenvolvedor, destinada a simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados do blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma grande mudança na forma como o rastreamento de transações NFT é realizado. O modelo de dados dinâmico de aprendizado da Chromia substitui a estrutura rígida de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens na blockchain, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece as bases para a capacidade de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale ressaltar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da optimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com a rápida inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução directa de uma diversificação crescente de poderosos modelos de IA nos nós dos fornecedores, a Chromia visa quebrar as fronteiras do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.
Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para libertar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa foca em áreas de alto impacto como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - criar uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência de IA anteriormente desenvolvidos prometem ser o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
A visão e os desafios de mercado da Chromia
O banco de dados vetorial on-chain da Chromia torna-a uma líder no campo da fusão Blockchain-AI.