O primeiro pilar centra-se no desenvolvimento e aperfeiçoamento da infraestrutura básica necessária para a Superinteligência Artificial. Isso envolve a criação de um quadro para sistemas de IA descentralizados, garantindo a interoperabilidade entre modelos de IA e promovendo o desenvolvimento colaborativo. Os modelos de IA dentro da ASI são projetados para operar autonomamente, aprender com conjuntos de dados diversos e evoluir através de treino contínuo.
Este pilar também enfatiza a pesquisa e inovação para empurrar os limites das capacidades da IA. Ao combinar esforços de vários projetos como Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol e CUDOS, a aliança acelera o avanço da AGI, mantendo a governança descentralizada e transparência. Desenvolvedores, pesquisadores e contribuidores trabalham juntos para construir uma rede de IA abrangente que prioriza o acesso público e o progresso compartilhado.
O segundo pilar concentra-se em aplicações do mundo real e na integração de modelos de IA dentro de um conjunto tecnológico unificado. Demonstrar casos de uso práticos é essencial para mostrar o poder da IA descentralizada e incentivar uma adoção mais ampla. Projetos dentro do ecossistema ASI, como modelagem financeira impulsionada por IA, diagnósticos de saúde personalizados e gerenciamento autônomo da cadeia de suprimentos, destacam o potencial da IA em diferentes setores.
O objetivo é simplificar a adoção de IA para desenvolvedores e empresas, fornecendo uma estrutura consistente e acessível. Isso inclui a integração de vários componentes da pilha ASI, como protocolos de compartilhamento de dados, agentes autônomos e computação em nuvem descentralizada, em um sistema coeso que suporta a implantação perfeita de aplicativos de IA. Ao unificar esses elementos, a aliança garante que os serviços de IA permaneçam eficientes, escaláveis e fáceis de integrar aos ecossistemas descentralizados.
O terceiro pilar aborda a necessidade de recursos computacionais escaláveis para apoiar a crescente demanda por processamento de IA. Os serviços tradicionais de nuvem centralizados frequentemente apresentam gargalos e custos elevados, limitando o desenvolvimento de IA. Para resolver isso, a ASI aproveita a infraestrutura de computação em nuvem descentralizada da CUDOS, fornecendo aos projetos de IA potência de processamento sob demanda.
A escalabilidade da computação descentralizada garante que os desenvolvedores de IA tenham os recursos necessários para treinar modelos complexos, processar grandes conjuntos de dados e executar aplicações de IA em tempo real. Ao distribuir tarefas de computação por uma rede descentralizada, a ASI melhora a eficiência e reduz os custos, mantendo altos níveis de desempenho.
Destaques
O primeiro pilar centra-se no desenvolvimento e aperfeiçoamento da infraestrutura básica necessária para a Superinteligência Artificial. Isso envolve a criação de um quadro para sistemas de IA descentralizados, garantindo a interoperabilidade entre modelos de IA e promovendo o desenvolvimento colaborativo. Os modelos de IA dentro da ASI são projetados para operar autonomamente, aprender com conjuntos de dados diversos e evoluir através de treino contínuo.
Este pilar também enfatiza a pesquisa e inovação para empurrar os limites das capacidades da IA. Ao combinar esforços de vários projetos como Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol e CUDOS, a aliança acelera o avanço da AGI, mantendo a governança descentralizada e transparência. Desenvolvedores, pesquisadores e contribuidores trabalham juntos para construir uma rede de IA abrangente que prioriza o acesso público e o progresso compartilhado.
O segundo pilar concentra-se em aplicações do mundo real e na integração de modelos de IA dentro de um conjunto tecnológico unificado. Demonstrar casos de uso práticos é essencial para mostrar o poder da IA descentralizada e incentivar uma adoção mais ampla. Projetos dentro do ecossistema ASI, como modelagem financeira impulsionada por IA, diagnósticos de saúde personalizados e gerenciamento autônomo da cadeia de suprimentos, destacam o potencial da IA em diferentes setores.
O objetivo é simplificar a adoção de IA para desenvolvedores e empresas, fornecendo uma estrutura consistente e acessível. Isso inclui a integração de vários componentes da pilha ASI, como protocolos de compartilhamento de dados, agentes autônomos e computação em nuvem descentralizada, em um sistema coeso que suporta a implantação perfeita de aplicativos de IA. Ao unificar esses elementos, a aliança garante que os serviços de IA permaneçam eficientes, escaláveis e fáceis de integrar aos ecossistemas descentralizados.
O terceiro pilar aborda a necessidade de recursos computacionais escaláveis para apoiar a crescente demanda por processamento de IA. Os serviços tradicionais de nuvem centralizados frequentemente apresentam gargalos e custos elevados, limitando o desenvolvimento de IA. Para resolver isso, a ASI aproveita a infraestrutura de computação em nuvem descentralizada da CUDOS, fornecendo aos projetos de IA potência de processamento sob demanda.
A escalabilidade da computação descentralizada garante que os desenvolvedores de IA tenham os recursos necessários para treinar modelos complexos, processar grandes conjuntos de dados e executar aplicações de IA em tempo real. Ao distribuir tarefas de computação por uma rede descentralizada, a ASI melhora a eficiência e reduz os custos, mantendo altos níveis de desempenho.
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