ในเดือนเร็วๆ นี้หัวข้อของ Crypto x AI (การตัดสินและ AI) หรือ Crypto + AI (โครงสร้างคริปโตที่เพิ่มเติมด้วย AI) ได้เป็นหัวใจสำคัญ ผู้คนมากมายในชุมชนบล็อกเชนตื่นเต้นกับมัน บางคนเป็นคนสงสัยหรือยังไม่ถูกโน้มน้าวและบางคนกำลังสร้าง โครงการสดที่ตัดสินของบล็อกเชนและ AI ได้รับการปรับปรุงและมีโครงการใหม่ๆ กำลังเริ่มปรากฏขึ้น

ในปีที่ผ่านมา ฉันได้ทำการวิจัยในพื้นที่นี้โดยเฉพาะ โดยเฉพาะเรื่อง AI agents ที่ทำงานบนโครงสร้างบล็อกเชน พวกเรามีกลุ่มวิจัยร่วมกับบางเพื่อนร่วมงานที่มีอยู่ที่ Ethereum Foundation, Flashbots, และ DeepMind รวมถึงผู้อื่น ๆ เรากำลังดำเนินการขยายขอบเขตของการวิจัยประยุกต์เพื่อเข้าใจและทดสอบว่าประเภทของ AI agents แอปพลิเคชันที่เหมาะที่สุดสำหรับบล็อกเชนคืออะไร และโครงสร้างใหม่ที่เราต้องการเพื่อสนับสนุนพวกเขา

ในโพสต์นี้ ฉันจะอภิปรายว่าการรวมพื้นฐานบล็อกเชนและตัวแทน AI เป็นสิ่งที่เป็นที่ต้องการและจะทำให้เกิด Internet of Agents:

การอัพเกรดไปสู่แบบจัดการการเชื่อมต่อปัจจุบัน ที่มีการส่งเสริมด้วยสิ่งที่ทันสมัยและการเข้ารหัสข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งจะช่วยให้เราได้รับประโยชน์จากเศรษฐกิจที่ถูกขับเคลื่อนด้วยตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่มีระดับความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และศักยภาพในการทำงานร่วมกันที่ไม่เคยมีมาก่อน

จากนั้นฉันจะหารือเกี่ยวกับเส้นทางที่จะไปถึงที่นั่น ฉันจะมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันระยะสั้นซึ่งบางส่วนได้รับการออกแบบและพัฒนาแล้ว ฉันจะพูดถึงข้อ จํากัด และการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นรวมถึงการวิจัยที่จําเป็นใน AI และบล็อกเชนเพื่อปลดล็อกกรณีการใช้งานใหม่ในระยะกลาง

บล็อกเชนเป็นส่วนหลังของอินเทอร์เน็ตของตัวแทน

ขอให้ฉันเริ่มต้นด้วยการบอกว่ารูปแบบของการโต้วาทีนี้จะเป็นเชิงสมมติแต่เชิงปฏิบัติ บล็อกเชนและ AI เป็นเทคโนโลยีสองอย่างที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในสิบปีที่ผ่านมา ทั้งสองมีผลกระทบไกลถึงโครงสร้างของอินเทอร์เน็ตและสังคมมนุษย์อย่างกว้างขวาง ดังนั้น เพื่อสร้างภาพวิสัยที่มีความหมายเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีเหล่านี้จะพัฒนาและมีปฏิสัมพันธ์ต้องการการสมมติบางอย่าง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าscaling lawsชัดเจนชี้ทิศทางของการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ฉันจะหลีกเลี่ยงการพิจารณาอย่างยาวนานเกี่ยวกับ AGI (ถึงแม้จะมีความนิยมเร็ว ๆ นี้ ฉันเชื่อว่า AGI ที่เป็นอิสระในการปรับปรุงตนเองยังคงไกลอยู่ในอนาคต และยังไม่ชัดเจนว่าพวกเขาจะมีรูปแบบอย่างไร)

ฉันจะเน้นไปที่อนาคตระยะสั้นถึงกลางระยะ ซึ่ง AI จะกลายเป็นรูปแบบของผู้ช่วยและตัวแทนที่เป็นมนุษย์ ในรูปแบบนี้ AI เป็นเครื่องมือที่ให้บริการแก่มนุษย์โดยการอำนวยความสะดวกในการดำเนินกิจกรรมของมนุษย์หรือการดำเนินกิจกรรมใหม่เพื่อให้บริการแก่มนุษย์

รูปที่ 1. ซ้าย: ไทม์ไลน์แนวคิดของการวิวัฒนาการ AI พร้อมผลงานที่เพิ่มขึ้น ขวา: แผนภาพบล็อคของกิจกรรมสำหรับมนุษย์และรูปแบบต่าง ๆ ของ AI

ผู้ช่วยมีอยู่มาเป็นเวลาหลายทศวรรษในรูปแบบต่าง ๆ ในขณะที่ความก้าวหน้าล่าสุดใน LLMs แสดงให้เห็นว่ารุ่นใหม่ของเอเจนต์ AI จะมีความสามารถมากกว่าและมีการปรับปรุงอย่างรวดเร็วมากกว่าเดิม นี่คือคำจำกัดความในการทำงานของสิ่งที่ฉันหมายถึงตัวแทน AI:

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำงานร่วมกับโลก มันรับรู้สภาพแวดล้อมของมันผ่านเซนเซอร์ (ข้อมูลนำเข้า) ประมวลข้อมูลด้วยตนเอง (การพยากรณ์และวางแผน) และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย (การทำงาน)

ตัวแทนสามารถได้รับข้อจำกัดและสามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมด้วย ในปัจจุบัน ตัวแทนมักจะเชี่ยวชาญในประเภทเฉพาะของข้อมูลและประเภทเฉพาะของการกระทำ เช่น chatbot เช่น ChatGPT รับข้อความเป็นข้อมูลนำเข้า อาจใช้เครื่องมือบางชนิดในการสร้างคำตอบ และตอบกลับด้วยผลลัพธ์ข้อความ ในทางกลับกัน trading bot จะรับเป็นข้อมูลสถานะตลาดในอดีต ทำนายสถานะตลาดในอนาคตและการกระทำที่เหมาะสม และดำเนินการเทรด ตัวแทนสามารถเป็นของประเภทต่าง ๆ (เช่น chatbot เป็น LLM ในขณะที่ traderbot เป็นตัวแทน RL ขนาดเล็ก) และพวกเขาอาจเขียนเพื่อดำเนินการงานในอนาคตเราอาจค้นพบโครงสร้างทั่วไปที่สามารถฝึกอบรมเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่

บล็อกเชนมีคุณสมบัติเฉพาะตัวและน่าทึ่ง

บล็อกเชนสาธารณะมีชุดคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งทำให้มันเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ดีมากสำหรับการสื่อสารและการโต้ตอบของเอเจ้นท์ AI ในภายหลังเราจะโต้ตอบว่าพวกเขาเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับการสนับสนุนเอเจนติก AI แต่ก่อนที่จะทำเช่นนั้น นี่คือคุณสมบัติในระดับสูง

การกระจายอำนาจ: โปรโตคอลบล็อกเชนที่ออกแบบอย่างดีนั้นมีการกระจายอำนาจ นอกจากนี้ การกระจายอำนาจยังเป็นส่วนหนึ่งของจรรยาบรรณของชุมชนที่สร้างและปรับปรุงโปรโตคอลเหล่านี้ตั้งแต่แรก มันถูกสร้างลงไปในโปรโตคอลและถูกคุ้มครองด้วยการปกครอง

Incentives: well-designed blockchains have sound incentive mechanisms that drive economic security via the native asset (for example, ETH in the case of Ethereum). Moreover, programmable smart contracts enable applications that can (1) leverage/use the native asset, (2) issue new digital assets with desired properties, and (3) define their own native asset and incentive mechanisms for their participants.

ความเปิดเผยและความสามารถในการประกอบ: แพลตฟอร์มบล็อกเชนเปิดให้ผู้ใช้และนักพัฒนาแอปพลิเคชั่นเข้าถึงได้ นอกจากนี้ แอปพลิเคชั่นที่ใช้สมาร์ทคอนแทรคติ้งที่ถูกนำไปใช้บนบล็อกเชนจะสืบทอดคุณสมบัติเดียวกันของความเปิดเผยและความสามารถในการประกอบได้อย่างราบรื่น

การรับรองจากการเข้ารหัส: บล็อกเชนใช้การเข้ารหัสรุ่นใหม่เพื่อให้มีระดับความปลอดภัย การตรวจสอบ และความเป็นส่วนตัวที่สามารถโปรแกรมได้ ดังนั้น พวกเขามีความปลอดภัยที่มากกว่าระบบดั้งเดิมที่เชื่อถือได้น้อยลง โปรดทราบว่าการโจมตีบล็อกเชนมาจากข้อบกพร่องของสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยี ในขณะที่สแตกเริ่มเป็นที่แข็งแรงและปลอดภัยมากขึ้น ในขณะที่ระบบดั้งเดิมที่พึ่งพาการเชื่อของมนุษย์ไม่มีคุณสมบัตินี้

เราสามารถเปรียบเทียบสิ่งเหล่านี้กับอินเทอร์เน็ตแบบเดิมซึ่งมีการกระจายอํานาจเท่านั้น โปรโตคอลเลเยอร์พื้นฐานเช่น TCP / IP หรือ SMTP เปิดอยู่ แต่แอปพลิเคชันเกือบทั้งหมดที่สร้างขึ้นด้านบนเป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งนี้ทําให้อินเทอร์เน็ตมีความสามารถในการเขียนได้ไม่ดีซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เราโต้แย้งว่าเป็นกุญแจสําคัญในการออกแบบโปรโตคอลสําหรับการโต้ตอบของตัวแทน นอกจากนี้อินเทอร์เน็ตยังขาดสิ่งจูงใจและการเข้ารหัสที่ทันสมัยในระดับโปรโตคอลอย่างสมบูรณ์

ถัดไปเราจะนำเสนอโมเดลที่เหมาะสมสำหรับเศรษฐกิจที่มนุษย์และเอเจนต์ร่วมมือกัน และแสดงให้เห็นว่ามันต้องการชุดคุณสมบัติทั้งหมดที่โปรโตคอลบล็อกเชนเสนอ

รูปที่ 2 ภาพวาดแนวคิดของอินเทอร์เน็ตรุ่นเก่า (ซ้าย) และของอินเทอร์เน็ตของตัวแทน (ขวา) ตามที่ ChatGPT อธิบาย

ประโยชน์ของบล็อกเชนสำหรับเอเจ้นต์ AI

เดินหน้าไปอีกสักพัก จินตนาการว่าเราอยู่ในจุดที่ตัวแทน AI สามารถดำเนินกิจกรรมมนุษย์อย่างหลากหลายโดยมีความสามารถในการตัดสินใจและวางแผนเพียงพอ พวกเขายังสามารถดำเนินงานอย่างอิสระและอาจร่วมมือกับตัวแทนอื่น ๆ ตัวแทนถูกกระจายอย่างแพร่หลายในสังคมและดำเนินกิจกรรมที่มีค่าสูงต่อมนุษย์ทั้งทางสังคมและทางการเงิน

นี่คือคุณสมบัติ/ที่ต้องการบางอย่างที่เราต้องการให้ระบบ AI ชนิดนี้และปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์มี และว่าบล็อกเชนช่วยให้มี

ระบบต้องการของเอเจนท์

• การจัดองค์บางด้านของการจัดองค์ของตัวแทน เช่น การเรียนรู้ค่า การอ่านออกแบบ AI และกระบวนการฝึกอบรมซึ่งจะไม่ใช้บล็อกเชนโดยตรงสำหรับส่วนมาก อย่างไรก็ตาม ความเปิดเผยและความสามารถในการประยุกต์ใช้ของแอปพลิเคชันบล็อกเชนสามารถให้โอกาสที่เป็นพิเศษในการทำให้กิจกรรมของตัวแทนเป็นที่อ่านออกแบบ ติดตามโดยอัตโนมัติ และที่สำคัญได้รับการจัดทำให้เป็นรายละเอียดที่สามารถมองเห็นว่าเป็นอย่างชัดและสามารถจดบันทึกได้โดยอัตโนมัติ และที่สามารถให้การรับรองได้ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกระจายสิทธิของเครื่องมือทางกฎหมายและการจัดองค์ของระบบที่มีตัวแทน
• ความปลอดภัย: บล็อกเชนได้รับการออกแบบมาให้มีความน่าเชื่อถือและปลอดภัยโดยมีสมมติฐานที่เชื่อถือได้น้อยที่สุดในสภาพแวดล้อมที่เป็นปฏิปักษ์ซึ่งมีมูลค่าจํานวนมากตกอยู่ในความเสี่ยง ตัวแทนที่มีปฏิสัมพันธ์ผ่านแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะสืบทอดคุณสมบัติที่แข็งแกร่งเหล่านี้ นอกจากนี้ความก้าวหน้าในการเข้ารหัสที่ทันสมัยเช่นการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์แอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะพลังพิเศษ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันอาจต้องการหลักฐานการคํานวณที่ละเอียดอ่อนในขณะที่น้ําหนักและอินพุตของเอเจนต์ยังคงเป็นส่วนตัว สัญญาอัจฉริยะที่น่าเชื่อถือยังเป็นเครื่องมือที่เหมาะสําหรับการ จํากัด พื้นที่การดําเนินการของตัวแทนและตั้งค่าสิทธิ์เริ่มต้นและเงื่อนไข
• การค้นพบ: ความเปิดเผยของสิ่งแวดล้อมที่แฝงมีผลต่อการเส้นทางของคำขอที่เป็นเงื่อนไขตามสถานะของแอปพลิเคชันและการปฏิบัติที่ผ่านมาของเอเจ้นต์ซึ่งสามารถสังเกตได้โดยสมบูรณ์ มันเป็นเรื่องง่ายที่จะมองเห็นเอเจ้นต์ที่สะสมเสียงชื่อได้น่าเชื่อถือโดยขึ้นอยู่กับประวัติการกระทำของพวกเขาซึ่งจากนั้นสามารถใช้โปรแกรมเพื่อจัดอันดับและค้นพบเอเจ้นต์ที่ดีที่สุดสำหรับงานที่กำหนด
• ประสิทธิภาพ: โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนเสริมสร้างความเป็นอิสระของตัวแทนโดยอนุญาตให้พวกเขาดำเนินการตัดสินใจที่สำคัญได้เอง รวมถึงการชำระเงินโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรงและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

ความต้องการของมนุษย์

• ควบคุมและความเป็นส่วนตัวที่สามารถโปรแกรมได้: บล็อกเชนช่วยให้มนุษย์เป็นเจ้าของและรักษาควบคุมของตัวแทนของตนโดยตรงโดยไม่มีผู้กลาง ข้อมูลบุคคลสามารถเป็นส่วนตัวและการเข้าถึงสามารถถูกจำกัดเงื่อนไขโดยใช้เครื่องมือทางคริปโตกราฟฟิก เริ่มตั้งแต่การคำนวณที่เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ (TEE/FHE) ถึงการแบ่งปันที่สามารถโปรแกรมได้ของคุณสมบัติบางอย่างผ่าน zk-proofs
• การเป็นเจ้าของและความยุติธรรม: ผู้คนสามารถตั้งโปรโตคอลให้เป็นเจ้าของร่วมและปกครองตัวแทนได้ เงินตอบแทนจากการทำงานของตัวแทนสามารถกระจายโปรแกรมไปถึงเศษส่วนที่เล็กที่สุดของเซนต์ ความยุติธรรมสามารถวัดและปรับปรุงผ่านการอัพเกรดโปรโตคอลและปกครองประชาธิปไตย โครงสร้างบล็อกเชนที่ผนวกกับการแก้ไขปัญหาเรื่องอัตลักษณ์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วยังสามารถสนับสนุนและอัตโนมัติโปรแกรมการกระจายที่ท้าทาย เช่น ระบบเงินทุนพื้นฐานโลก (หรือ UBI) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ระยะยาวที่สำคัญ

หมายเหตุสั้นๆเกี่ยวกับโซ่อุปทาน AI

สิ่งสำคัญที่จะระบุไว้ว่า นอกจากการสื่อสารและความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ โครงสร้างบล็อกเชนยังสามารถประโยชน์ต่อโซ่อุปทานทั้งหมดของการผลิตแบบโมเดล (การรวบรวมข้อมูล การบริหารข้อมูล การฝึกฝน การปรับปรุง) มีจำนวนหลายอย่างของการใช้งานที่กำลังสร้างขึ้น รวมถึงโปรโตคอลการเก็บข้อมูลหลายรายการตลาดคำนวณ. พวกเขาเป็นส่วนสำคัญของเด็ก AI แบบกระจาย แต่เราจะไม่พูดถึงเรื่องนี้ที่นี่

รูปที่ 3 โซ่อุปทาน AI (สีขาว) และอินเทอร์เน็ตของตัวแทน (สีเขียว)

กตการวิสาหกิจและการปกครองระดับโลก

บล็อกเชนให้โปรโตคอลที่หลากหลายที่สามารถทำให้มีการบังคับกฎหมายและการตรวจสอบได้อย่างน่าเชื่อถือ นี่เป็นโอกาสที่เป็นเอกลักษณ์ในการกำหนดกฎหมายของตลาดและแอปพลิเคชัน AI ในระดับโลก ซึ่งสามารถตรวจสอบและตรวจสอบการปฏิบัติได้อย่างง่าย ความโปร่งใสข้ามโปรโตคอลยังทำให้ง่ายต่อการระบุการเบนทางออกในเวลาจริงและใช้การแก้ไขปัญหา ซึ่งไม่สามารถทำได้ในระบบที่ใช้มาแล้ว

ความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายของโครงสร้างบล็อกเชน

ความเปิดเผยไม่ได้เสมอควรเป็นที่ต้องการเมื่อฝึกฝนเอเจนต์ AI ที่ตัดสินใจที่ละเอียดและมีผลกระทบ ตัวอย่างเช่น การใช้งานโมเดลน้ำหนักที่เปิดเผยที่ตัดสินใจในการสมัครประกันอาจเปิดเผยช่องโหว่ของโมเดลและเพิ่มโอกาสในการโจมตี/โจมตี

หนึ่งวิธีที่สามารถใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากการเข้ารหัสรุ่นใหม่เพื่อเก็บสาระสำคัญไว้ส่วนตัว แต่การกระทำของพวกเขาเป็นสาธารณะ black box adversarial machine learning attacksยังคงเป็นไปได้ และโดยทั่วไปโครงสร้างทางคริปโตกราฟสำหรับการคำนวณเรียนรู้ของเครื่องที่ปลอดภัยแต่สามารถพิสูจน์ได้มีค่าในการใช้งานที่แพงซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายให้กับกระบวนการฝึกอบรมที่มีค่าใช้จ่ายอยู่แล้ว นี่เป็นหนึ่งในพื้นที่การวิจัยที่สำคัญที่สุดที่ตัดกันระหว่างความปลอดภัยของ AI และบล็อกเชน ทำให้เราจำเป็นต้องทำให้มันเป็นไปในทางปฏิบัติทางเทคนิคและเชิงเศรษฐศาสตร์ได้ นวลนวังล่าสุดคือการสร้างพิสูจน์แบบเชื่อมั่นสำหรับการคำนวณ ML ซึ่งฉันจะพูดถึงต่อไป

ความเสี่ยงอีกอย่างถูกพูดถึงว่า Oracles ที่ใช้ LLM ลดขีดจำกัดในการใช้งานที่สามารถกำหนดสิทธิตรงตามกิจกรรมที่เป็นอันตรายในโลกแห่งความเป็นจริง การใช้งานนี้ยังไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน แต่ควรมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการกระตุ้นการใช้งานที่เชิดชูและวิธีการตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย

ระบบที่ใช้ Blockchain สามารถเติบโตเพื่อรอบคอบความต้องการ

หนึ่งในคำถามที่บ่งบอกถึงสถานะปัจจุบันของระบบบล็อกเชนที่มักอยู่ในใจของคนที่ไม่คุ้นเคยกับระบบ คือว่ามันพร้อมที่จะรองรับโหลดที่เพิ่มขึ้นที่จะมาพร้อมกับการเพิ่มกิจกรรมของผู้ใช้หรือไม่

นี่เป็นจุดสนใจของ Blockchain R&D มาอย่างน้อยห้าปีที่ผ่านมาและวันนี้เราอยู่ในจุดเปลี่ยนที่โซลูชันจํานวนมากกําลังออนไลน์และเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดตามลําดับความสําคัญ ตัวอย่างเช่น Ethereum ที่มีบล็อกเชนเลเยอร์ 2 ซึ่งสืบทอดความปลอดภัยทางเศรษฐกิจเต็มรูปแบบ และโซลูชันความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่ปรับขนาดได้จะสามารถประมวลผลธุรกรรมหลายหมื่นรายการต่อวินาที (TPS) ได้ในไม่ช้า เครือข่ายใหม่กําลังมาทางออนไลน์ที่ใช้ประโยชน์จากการขนานเพื่อประมวลผลธุรกรรมหลายแสนรายการต่อวินาที โซลูชันการจัดลําดับที่ใช้ร่วมกันและบริดจ์ที่ปลอดภัยจะช่วยให้แอปพลิเคชันที่ปรับใช้ในโดเมนต่างๆ สามารถทํางานร่วมกันได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าในการรวมหลักฐานที่ไม่มีความรู้จะทําให้ธุรกรรมมีราคาถูกลง รวมทั้งเปิดใช้งานการประมวลผลแบบ off-chain และระบบไฮบริดรูปแบบใหม่ที่สามารถทําให้การแลกเปลี่ยนความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ด้วยนวัตกรรมพื้นฐานทั้งหมดเหล่านี้ที่กำลังจะเกิดขึ้นในปีหน้าไม่ยากที่จะเชื่อว่าระบบนิเวศบล็อกเชนที่เจริญแข็งจะสามารถรองรับประสิทธิภาพที่สูงมาก ตั้งแต่หลายหมื่น TPS ในปัจจุบัน ไปจนถึงล้าน TPS ในราคาเพียงเพียงเศษน้อยของเซ็นต์ต่อธุรกรรม

ถนนสู่อินเทอร์เน็ตของตัวแทน

ภาพด้านบนคือแผนที่สมบัติที่แสดงถึงขั้นตอนหลักสามขั้นตอนบนเส้นทางสู่อินเทอร์เน็ตของตัวแทน

ให้เราไปดูพวกเขาทีละคน

การเพิ่มเติมแอปพลิเคชันที่มีลักษณะการกระจาย

ขั้นตอนแรกคือการเพิ่มแอปพลิเคชันบล็อกเชนในปัจจุบันด้วย AI AI มีบทบาทในการเงินแบบกระจายอํานาจ (DeFi) ซึ่งเป็นหมวดหมู่แอปที่มีการนําไปใช้มากที่สุดจนถึงปัจจุบัน สิ่งนี้ใช้รูปแบบของโมเดลพิเศษที่ตรวจสอบสถานะของตลาดอย่างต่อเนื่องเพื่อดําเนินการเฉพาะ ตัวอย่างเช่น: บอทซื้อขาย, บอทชําระบัญชี, บอทกําหนดเส้นทาง, บอทเก็งกําไรทางสถิติและอื่น ๆ ในบอททั่วไปที่ใช้กลยุทธ์ที่มุ่งเป้าไปที่การสร้างกำไร (also known as MEV) จากการไหลของการทำธุรกรรมของผู้ใช้.

กับเศรษฐกิจบล็อกเชนที่เติบโตขึ้นบนพื้นฐานของ DeFi ปัจจุบัน มันเป็นเรื่องธรรมชาติที่จะเริ่มต้นจากที่นี่และพูดคุยเกี่ยวกับโอกาสในการใช้ประโยชน์จาก AI

การเพิ่มเติมทางด้าน DeFi

โปรโตคอลบล็อกเชนถูกอัตโนมัติในปัจจุบัน แต่อินเทอร์เฟซกับมันเป็นไปอย่างมือ อย่างหยาบ และบ่อยครั้งไม่มีประสิทธิภาพ เอไอมีศักยภาพที่จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซใหม่ที่เชื่อมต่อมนุษย์กับตลาดออนเชน ด้วยการกลายเป็นตัวแทนฉลาด มีโอกาสที่ชัดเจนในการเสริมพร้อมโตโคลบล็อกปัจจุบันในอย่างน้อยสามพื้นที่

• การจับคู่จุดประสงค์ของผู้ใช้: ผู้ใช้มีปฏิบัติในบทบาทของเอเจนต์ AI เพื่อสื่อสาร บางครั้งจะสร้าง/ปรับปรุงจุดประสงค์และ AI จะจับคู่กับลำดับของการกระทำ onchain ที่ผู้ใช้มอบหมายให้ จุดประสงค์จะมีรูปแบบเป้าหมายและจำนวนของ guardrails และการกระทำสามารถเป็นธุรกรรมเดี่ยวหรือแผนโครงสร้างที่ดำเนินการในช่วงเวลายาวนาน ตัวอย่างของจุดประสงค์ที่เรียบง่ายคือ

  • “ฉันต้องการ X หน่วยของ token Y ในราคาที่ไม่เกิน $Z”, หรือ
  • “ฉันต้องการลงทุน $Z ต่อเดือนตลอด 6 เดือนถัดไปในโครงการ Ethereum Layer 2” หรือ
  • “ฉันต้องการจะ restake $ETH ของฉันกับ EigenLayer และ delegate ไปยัง AVSs, ด้วย APR อย่างน้อย X% และ ปัจจัยความเสี่ยงไม่เกิน Y%”

• ในขณะที่ต้องการแค่ 1-2 รายการธุรกรรม ตัวอย่างอื่น ๆ ต้องการการจัดทำแผน ดำเนินการตามแผนด้วยการทำธุรกรรมหลายรายการตลอดช่วงเวลาการวางแผน การป้อนราคาหลายรายการ แบบจำลองการความเสี่ยงและผลตอบแทน และข้อมูลบริบทด้วย

• การวางแผนและการจัดเส้นทาง: โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งธุรกรรมบนบล็อกเชน Ethereum กำลังก้าวไปสู่ความสมบูรณ์และซับซ้อนมากขึ้น ตอนนี้มีเส้นทางที่แตกต่างกันที่จะปรับปรุงเพื่อความต้องการที่แตกต่างกัน: ความปลอดภัย ความเร็ว ความมีประสิทธิภาพในราคา ความเป็นส่วนตัว ยิ่งไปกว่านั้นยังมีโปรโตคอลที่มีเป้าหมายที่เป็นทำให้ง่ายต่อการใช้เส้นทางใหม่คล้ายกับวิธีที่ DEX aggregators ทำในปัจจุบันกับการแลกเปลี่ยนแต่ละรายการ อัลกอริทึมการเชื่อมโยงขั้นสูงกว่ายังสามารถถูกสร้างขึ้นที่สนใจมุมมองรายการจำหน่ายที่กว้างขึ้นและสำหรับหลายๆ แอปพลิเคชั่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวางแผนกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อผู้ใช้หรือแอปพลิเคชั่น Layer 2 ซึ่งซื้อบริการจากโปรโตคอล Layer 1 พื้นที่การกระทำมีขนาดใหญ่มากและกำลังขยายตัวเมื่อกลไกใหม่ถูกใช้งาน ตัวอย่างเช่น แผนที่ดีที่สุดสำหรับการปรับแต่งพอร์ตโฟลิโอของผู้ใช้อาจจะเป็นการเรียกคืนเงินของพวกเขาบางส่วนไปยัง Layer 2 ที่ถูกกว่าและดำเนินการลงทุนของพวกเขาในที่นั้น

• กองทุนแบ่งปันและกองทุนสินทรัพย์: การสร้างและบริหารจัดการกองทุนที่มหาศาลที่คนหลายคนรวมทรัพยากร ตกลงเป้าหมาย และจานุพันธ์การดำเนินการให้แก่ตัวแทน AI ซึ่งต้องใช้ด้านการตรงต่อความตั้งใจและการวางแผนการดำเนินการ และยังมีกลไกสำหรับการครอบครองร่วมที่บล็อกเชนสามารถให้ได้เป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น เอเจ้นท์คัลเล็คเตอร์ศิลปะดิจิทัลรุ่นใหม่ จะต้องมีความสามารถทั้งหมดเหล่านี้ และยังใช้ประโยชน์จากบริบทที่สมบูรณ์มากขึ้นที่มีให้กับรุ่นล่าสุดของ LLMs ทั้งสำหรับการสังเคราะห์ความชอบของชุมชนและการระบุสินทรัพย์ที่ตรงกับเงื่อนไข

ในทุกกรณีเหล่านี้เรามีมนุษย์หรือชุมชนหลักที่นำเอาการกระทำบนเชื่อมโยงค่าสูงไปขนานามต่อต่อเอเจ้นท์บางรายที่เรียกใช้จากภายนอก ดังนั้นจึงมีความต้องการในการรับประกันการอ่านความหมายอย่างมาก สามารถทำได้ในสองวิธี

• ใช้เครือข่ายตัวแทนออฟเชนพร้อมกับสมมติฐานความปลอดภัยของตัวเอง เช่น การใช้ความมั่นคงทางเศรษฐกิจจากสินทรัพย์บนโซ่สมารถ หรือความมั่นคงทางเศรษฐศาสตร์ของ ETH ผ่านการฝากเงินซ้ำ หรือการดำเนินการ L1 withการออกแบบแรงจูงใจอย่างตั้งใจ.
• ออกแบบโปรโตคอลการจัดการเชื่อมโยงกับเอเจนต์ด้วยสัญญาฉลาดบนเชนที่ต้องการพิสูจน์ถูกต้องสำหรับความถูกต้องในการดำเนินการ สามารถบรรลุได้ผ่านทางzkML(zk-proofs) หรือopML(พิสูจน์โดยการoptimistic) ทั้งสองพื้นที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ opML เป็น sol ัชนาในที่สุดที่ช่วยให้สามารถรักษาการดำเนินการ LLM ขนาดใหญ่โดยเศษเงินได้ในปัจจุบันที่ไม่สามารถทำได้หรือมีค่าใช้จ่ายสูงมากกับพิสูจน์ zk-ที่ปลอดภัยทางกลของ

บริการ AI สู่โปรโตคอล

หมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องคือการเพิ่มพื้นฐานโปรโตคอล ในทางกลับกันกับการใช้ในธุรกิจปลีก ด้วยตนเอง ที่มีตัวแทนที่อัตโนมัส ที่นี่ แอปพลิเคชั่นส่วนใหญ่คล้ายกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ตัวแทน ที่กำลังถูกสร้างขึ้นสำหรับธุรกิจบริการที่เป็นแบบดั้งเดิม แต่ตัวแทนเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากความเปิดเผย การมีชีวิตชีวา และความมั่งคั่งของบล็อกเชน

ตัวอย่างเช่นเป็นตัวแทนผู้ตรวจสอบ/ทดสอบความปลอดภัยสำหรับสมาร์ทคอนแทร็ค ตัวแทนการวิเคราะห์ และบริการการบริหารคลังและความเสี่ยงอัตโนมัติ. บริการชนิดนี้ได้มีการเสนอให้บริการโดยบริษัทที่เน้น Web3 แต่ความก้าวหน้าในด้านความอิสระของตัวแทนและการพิสูจน์ของการอยู่ในสภาวะขณะนี้เสนอโอกาสให้ถอดออกจากกันและลบความเชื่อมั่นจากบริการหลักไปยังการดำเนินงานของโปรโตคอล.

พื้นที่ใหม่ของการประยุกต์ใช้คือการสรรหาเนื้อหา ด้วยสื่อสังคมที่มีการกระจายแบบ Farcaster และ Lens กำลังเติบโต โอกาสใหม่สำหรับการสร้างสรรหาผ่านสมองปัญหาของตัวแทน/การสร้างเชื่อมต่อเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ต้องการสร้างกลไกใหม่เพื่อประสานงานความร่วมมือของตัวแทนที่เรากำลังอธิบายในขณะนี้

สร้างกลไกใหม่สำหรับบริการตัวแทน

เราสามารถใช้พลังของบล็อกเชนในการสร้างเครื่องมือที่น่าเชื่อถือเพื่อสร้างแอพพลิเคชันใหม่และกลไกตลาดใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากผู้ใช้เป็นตัวแทนโดยตรง นี่คือที่เราจะเริ่มต้นการสังเกตพลังในการประสานงานของตัวแทนมากมายเพื่อให้บริการใหม่ เราได้กล่าวถึงหัวข้อนี้อย่างละเอียดเอกสารล่าสุดของเรา, ที่นี่ฉันต้องการให้ความสำคัญกับการใช้งานที่เป็นเหตุเชิงบริสุทธิ์ไม่กี่รายการ

ตลาดทำนาย AI

การประยุกต์ใช้ที่น่าตื่นเต้นและสมจริงที่สุดในอนาคตใกล้ๆคือตลาดทำนาย AI DeFi ได้ปลดล็อคความสามารถในการซื้อขายสินทรัพย์ที่มีขายยาวบนบล็อกเชน เช่น โทเคนการใช้งานโปรโตคอลขนาดเล็ก ซึ่งไม่สามารถซื้อขายได้ในตลาด传统 เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปในการดำเนินงานสถาปัตยกรรมเพื่อสนับสนุนมัน ตลาดทำนาย AI สามารถมีศักยภาพในการทำเหมือนกันกับ ยาวมากสินทรัพย์ ผลลัพธ์ของเหตุการณ์ที่เล็กที่สุดที่ผู้คนสนใจอาจถูกทำให้เป็นโทเค็นและซื้อขายได้ สำหรับตลาดเหล่านี้ที่จะทำงานต้องมี:

• การค้นหาราคาที่มีประสิทธิภาพ: รวมถึงความสะดวกในการเรียกเก็บข้อมูลและปริมาณการซื้อขายที่สำคัญ
• การแก้ไขตลาดที่น่าเชื่อถือ:ตลาดต้องได้รับการแก้ไขอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ

AIs สามารถอัตโนมัติดำเนินการเหล่านี้ได้โดยการมีนักซื้อขายที่เชี่ยวชาญสอบถาม LLM เพื่อรับโอกาสการเกิดเหตุการณ์และจากนั้นวางเดิมพัน, เช่นที่แสดงในช่วงเร็ว ๆ นี้การแข่งขันใหญ่. มีการชี้แจงเส้นทางที่โปรโตคอลการถกเถียงรอบหลายรอบสามารถใช้ในการอัตโนมัติในการแก้ไขสถานการณ์ในตลาดกับ LLMs ในรอบแรก และเพียงเกี่ยวข้องกับมนุษย์เมื่อกรณีที่เพิ่มขึ้นไปยังรอบถัดไป

เมื่อตลาดเหล่านี้ทำงาน พวกเขากลายเป็นตัวชี้วัดใหม่สำหรับการประเมินความไม่แน่นอนขนาดเล็กในทางอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาสำนักงานใหญ่ที่อาจเผชิญต่ออุปสรรคด้านความปลอดภัยหรือความลำเอียง สามารถสร้างแอปพลิเคชันชนิดต่าง ๆ บนพื้นฐาน: ประกันจำนำขนาดเล็ก ผลิตภัณฑ์ทางการเงิน การตรวจสอบเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียแบบกระจาย การกรองสแปม ฯลฯ

เส้นทางที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพสู่โมเดลที่เชี่ยวชาญ

วันนี้ส่วนใหญ่ของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ถูกแยกออกในสภาพแวดล้อมที่เป็นเอกสิทธิ์ด้วยโมเดลทั่วไป ทั้งโมเดลปิด (โมเดลหนัก) หรือโมเดลที่เปิดออกมา (โมเดลเบา) อย่างไรก็ตามความสำเร็จในช่วงต้นGPT Store, และของaggregators ที่คล้ายกัน , ชี้ไปสู่โลกที่โหมดการโต้ตอบข้างต้นเป็นเพียงประตูเข้าสู่การเสนอของ GPTs ที่มีความสามารถในการปฏิบัติและทักษะทางพิเศษ (เช่น เราจะไปจากการอธิบายกฎกตเซียนไปเล่นโป๊กเกอร์ จากการวางแผนทริปไปจนถึงการจองทริปเต็มรูปแบบ)

ในโลกนั้นมีความจําเป็นที่ชัดเจนสําหรับการกําหนดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพของเซสชันผู้ใช้ไปยังรูปแบบเฉพาะที่ดีที่สุดที่สามารถตอบสนองความตั้งใจของพวกเขาในวิธีที่ดีที่สุด เมื่อตัวแทนทําธุรกรรมในนามของผู้ใช้จะมีค่าสําคัญที่จะดึงมาจากการให้บริการผู้ใช้ มีแรงจูงใจในการดึงมูลค่าจากทั้งด้านเราเตอร์ / ผู้ไกล่เกลี่ย (แยกค่าเช่า) และจากด้าน end-model (การรายงานผลลัพธ์ / ประสิทธิภาพที่ผิดพลาดเพื่อให้ได้โฟลว์มากขึ้น) ดังนั้นจึงมีความต้องการที่ชัดเจนสําหรับกลไกการกําหนดเส้นทางและตลาดที่น่าเชื่อถือซึ่งผู้ให้บริการจะแข่งขันกันเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ นี่เป็นแอปพลิเคชันที่กําลังจะมาถึงซึ่งฉันตื่นเต้นมาก

Building Blocks for New Marketplaces

เมื่อมีตัวแทนมีทักษะพิเศษที่ถูกส่งตัวและสะสมประวัติบนเชื่อมโยง บล็อกสำหรับสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถถูกพัฒนาขึ้น เช่นโปรโตคอลการค้นพบตัวแทนที่รวมเกี่ยวกับเกียรติภาพที่พิจารณาจากผลลัพธ์ในอดีตและการจัดอันดับของตัวแทน การประมูลอัตโนมัติสำหรับไมโครเซอร์วิสที่พิจารณาจากผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ และอีกมากมาย

นี่เป็นกระบวนการทําซ้ําที่จะใช้เวลาหลายปีกว่าจะตระหนักอย่างเต็มที่โดยมีการทําซ้ําโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของการสื่อสารชื่อเสียงและการแลกเปลี่ยนที่พัฒนาขึ้นพร้อมกับการสร้างโปรโตคอลบริการตัวแทนคลื่นลูกใหม่แต่ละครั้ง เป้าหมายสุดท้ายจะเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของกลไกการประสานงานแบบดิจิทัลราคาถูกมากและปราศจากค่าเช่าซึ่งจะเป็นกระดูกสันหลังของส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจโลก ในที่สุดเมื่อความสามารถของตัวแทนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และกิจกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงก็เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเราสามารถคาดหวังได้ว่าการแลกเปลี่ยนทางเศรษฐกิจทางสังคมส่วนใหญ่จะถูกตัดสินบนโครงสร้างพื้นฐานนี้

การขยายความเป็นเจ้าของร่วมและการปกครอง

การแก้ปัญหาเรื่องการเป็นเจ้าของร่วม การกระจายมูลค่าที่เป็นธรรม และการปกครองของระบบการผลิตของตัวตัดสินใจอัจฉริยะจะเป็นสำคัญเมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เริ่มมีขนาดใหญ่ขึ้น บล็อกเชนมอบฐานที่จำเป็นที่จะทำให้การแก้ไขปัญหานี้เป็นไปได้ ในปัจจุบันเราอยู่ในช่วงทดลองใช้ระดับเริ่มต้น แต่มีแบบจำลองที่น่าสนใจบางรูปแบบที่เริ่มเกิดขึ้น ที่สองขั้นสุดเรามี:

• การเป็นเจ้าของโดยตรงและการลดการควบคุมในการปกครอง: tนี่คือโมเดลที่การปกครองโปรโตคอลถูกลดลงให้น้อยที่สุด คล้ายกับ Bitcoin โปรโตคอลเป็นขั้นต่ำและมั่นคงในทางที่หนักแห่ง กลไกการเป็นเจ้าของทรัพยากร/ทรัพยากรของเอเจ้นต์เป็นเรื่องง่าย เอเจ้นต์เป็นเจ้าของโดยตรงโดยผู้สร้างของพวกเขา และเพิ่มมูลค่าอย่างสัมพันธ์กับการใช้งานของพวกเขา มีโทเค็นของเครือข่ายแบบธรรมชาติซึ่งให้บริการเป็นเรื่องเฉพาะ จ่ายค่าบริการ และเป็นทรัพย์สินทุนมีค่าที่สำคัญในการตอบแทนการมีส่วนร่วม
• Shared ownership and DAO governance:ส่วนอีกด้านมีโปรโตคอลที่มีความร่ำรวยมากขึ้นที่คล้ายกับแอปพลิเคชันที่เราเห็นบน Ethereum ในปัจจุบัน มีข้อกำหนดของโปรโตคอลที่มีพารามิเตอร์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงผ่านกระบวนการการปกครองแบบชัดเจน โทเค็นเจริญสามารถใช้ในการปกครองและมีกลไกสร้างสรรค์ที่ร่ำรวยมากที่ช่วยให้มีการเป็นเจ้าของร่วมของส่วนประกอบต่างๆ ของระบบ

คือคล้ายกับสิ่งที่ถูกทดลองดูด้วยMorpheusและต่อไปคือOlas, พยายามสองครั้งแรกในการสร้างเศรษฐมนุษย์ที่อิสระ ขณะนี้เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของโปรโตคอลที่ใช้ตัวตนเป็นหลัก จะมีแอปพลิเคชันและความสามารถใหม่ ๆ ที่มีความน่าจะเป็นที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบแรงจูงใจและแบบเป็นเจ้าของ นี้เป็นเพียงตัวอย่างที่แตกต่างกันมากที่แสดงว่ามีช่วงความสามารถหลากหลายที่ใช้ได้ของผู้ออกแบบโปรโตคอล สุดท้าย โปรดทราบว่านอกเหนือจากเศรษฐมนุษย์ตัวตน ยังมีปัญหาที่เหมือนกันอยู่ในระดับอื่น ๆ ของสแต็ก AI และสามารถใช้วิธีการเดียวกันในการสร้างสติ๊กการฝึก AI, ข้อมูล และบริการโครงสร้างพื้นฐาน

คำแถลง:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์อีกครั้งจาก [GateNotion], ชื่อเรื่องต้นฉบับ “The Internet of Agents”, ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [GateDavide Crapis], if you have any objection to the reproduction, please contact Gate Learn teamและทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

2. คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำในการลงทุนใด ๆ

3. บทความในภาษาอื่น ๆ ถูกแปลโดยทีม Gate Learn และอาจไม่สามารถทำสำเนา แจกจ่ายหรือลอกเลียนเนื้อหาที่แปลได้โดยไม่มีการอ้างอิงGate.io.