AI

Với việc là dự án blockchain FHE đầu tiên trên thế giới được thiết kế đặc biệt cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, Mind Network tận dụng những lợi ích bảo mật to lớn của FHE trong trí tuệ nhân tạo để xây dựng nền tảng an toàn cho sự phát triển của Thế giới Agentic.

MCP (Model Context Protocol) là một lĩnh vực mới nổi đã thu hút sự chú ý từ các công ty công nghệ Web2 như Google. Bài viết cung cấp một phân tích sâu sắc về nguyên tắc và vị trí của giao thức MCP, giải thích cách nó cung cấp ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thông qua việc giao tiếp chuẩn với các ứng dụng. Nó cũng khám phá đội ngũ đứng sau DARK, MtnDAO, và cách nhà sáng lập, Edgar Pavlovsky, với khả năng thực thi mạnh mẽ và triển vọng tương lai của đội ngũ có thể tiềm năng đẩy giá token lên cao.

Genesis Launch giới thiệu một nền tảng ra mắt công bằng và minh bạch hơn cho các dự án AI agent thông qua hệ thống truy cập dựa trên điểm đóng góp, logic phân phối có thể truy vết trên chuỗi khối, và cơ chế hoàn tiền tự động bảo vệ lợi ích của người tham gia.

Metis đang tái tạo câu chuyện tăng trưởng Layer2 bằng cách tập trung vào cơ sở hạ tầng AI. Thông qua Metis SDK và giao thức LazAI, nó đang xây dựng một "lớp thực thi AI gốc" và khám phá các mô hình mới về chủ quyền dữ liệu AI trên chuỗi và phân phối giá trị.

Khám phá SwarmNode, một nền tảng triển khai AI không cần máy chủ được cung cấp bởi token SNAI. Tìm hiểu cách nó đơn giản hóa việc điều phối các đại lý dựa trên đám mây, giảm chi phí và trang bị cho các nhà phát triển các công cụ tự động hóa có khả năng mở rộng và thời gian thực.

Khám phá kiến trúc, ứng dụng và tiềm năng thị trường của Trí tuệ Nhân tạo Phân tán (DePAI)—từ xe tự lái và robot hợp tác đến thị trường dữ liệu phân tán. Khám phá cách hoạt động của robot trong hệ sinh thái Web3 và khám phá cơ hội đầu tư mới nổi.

Recall là một nền tảng phi tập trung đột phá sử dụng công nghệ blockchain để tạo ra một khung mới cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, nâng cao sự hợp tác và cung cấp động lực kinh tế. Nó giải quyết các thách thức trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống liên quan đến sự minh bạch dữ liệu, niềm tin và sự hợp tác, mở đường cho sự phát triển của nền kinh tế đại lý trí tuệ nhân tạo.

Sự giao điểm giữa AI và tiền điện tử luôn là một câu chuyện đầy tiềm năng. Tính phi tập trung của Blockchain hoàn toàn bổ sung cho những lợi ích về hiệu suất mà trí tuệ nhân tạo mang lại, truyền cảm hứng cho vô số nhà phát triển đầu tư nhiều vào tầm nhìn này. Công cụ như DeepSeek đang tận dụng công nghệ tạo nội dung giống như con người để tăng tốc quá trình tự động hóa sản xuất nội dung văn hóa Web3. Điều này mở ra cơ hội mới to lớn cho việc tạo ra giá trị trong không gian tạo ra nội dung Web3.

Khám phá cách Fraction AI đang biến đổi phát triển trí tuệ nhân tạo với các nền tảng phi tập trung, các buổi huấn luyện cạnh tranh và các kỹ thuật điều chỉnh tinh vi tiên tiến, khiến cho việc tạo ra trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận và hợp tác hơn.

Bài viết này khám phá các giải pháp tiên tiến trong lĩnh vực xác thực trí tuệ nhân tạo vào năm 2025, với một phân tích sâu rộng về sáu dự án lớn: EigenLayer, Hyperbolic, Mira, Atoma, Fortytwo và Lagrange. Những sáng kiến này áp dụng các phương pháp kỹ thuật đa dạng—bao gồm Proof-of-Sampling (PoSP), Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs), và Chứng minh không thông báo (ZKPs)—để giải quyết thách thức về tính đáng tin cậy của đầu ra trí tuệ nhân tạo. Mỗi giải pháp mang lại những lợi ích độc đáo và phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể, từ đó đẩy mạnh phát triển cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Plastic Labs đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn Tiền mạng trị giá 5.35 triệu đô la và ra mắt nền tảng nhận diện trí tuệ AI cá nhân của mình, Honcho. Honcho nhằm mục đích cung cấp các giải pháp cá nhân hóa cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp các nhà phát triển dễ dàng triển khai cá nhân hóa thông qua cách tiếp cận cắm và chạy. Nó giải quyết vấn đề phổ biến mà các nhà phát triển đối mặt khi xây dựng mô hình người dùng từ đầu bằng cách cung cấp các hồ sơ người dùng phong phú và kiên định.

Bài viết này cung cấp cái nhìn chi tiết về các blockchain tầng AI Layer 1, bao gồm các dự án chính, cấu trúc kỹ thuật chính và xu hướng tương lai. Nó cũng thảo luận về những thách thức mà họ có thể đối mặt và tác động tiềm năng của họ trên các ngành công nghiệp khác nhau.

Bài viết này cung cấp một phân tích sâu sắc về cách Memeapp thúc đẩy việc thương mại hóa nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo thông qua giao thức MCP và hệ thống mã hóa Vibe, khám phá các phương pháp đổi mới và tác động tiềm năng của nó đối với việc sở hữu nội dung, thách thức khởi đầu lạnh và sự phân biệt từ Memecoin. Chuyển tiêu đề ban đầu: Liệu Memeapp, một ứng dụng mới xuất hiện, có phải là cơ hội lớn tiếp theo tại sự giao điểm giữa Crypto và AI không?

Bài viết này khám phá bốn dự án đồng hành trí tuệ nhân tạo hàng đầu: AI Companions, CharacterX, Sleepless AI và Flame. Nó cung cấp một phân tích chi tiết về kiến trúc kỹ thuật, tokenomics, tiềm năng thị trường và lộ trình phát triển của chúng. Mục tiêu là giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về tác động biến đổi mà những đồng hành trí tuệ nhân tạo này có thể mang lại trong era Web3.

DeFAI kết hợp DeFi (Tài chính Phi tập trung) với AI (Trí tuệ nhân tạo). Sử dụng công nghệ AI, DeFAI làm cho DeFi trở nên dễ sử dụng và tiếp cận hơn. Các công cụ và giao diện thông minh của nó giúp đơn giản hóa các hệ thống DeFi phức tạp và giảm thiểu rào cản, từ đó giúp thu hút người dùng hàng ngày vào hệ sinh thái tài chính phi tập trung. Khi sự đổi mới tiến triển, DeFAI đang biến đổi DeFi từ các hoạt động phức tạp thành một trải nghiệm thông minh, tiện lợi, đánh dấu sự bắt đầu của một kỷ nguyên mới trong tài chính thông minh.