最近の台湾での運転紛争は暴力的になり、殴られたオートバイのライダーは「ジェネレーティブAI」に苦情を書き、最終的に訴訟に勝訴しました。 ビットコイン・仮想通貨開発協会の副事務局長であるリン・シャンルン弁護士は、AIは弁護士に取って代わるものではないと説明した。 (あらすじ:AIは事件を覆すことができるか? ChatGPTに頼って500万件の相続詐欺を掘り起こし、裁判所に調査を再開するよう説得する弁護士の女性はいません)(背景補足:弁護士のLin Shanglunの特別記事HarveyとLawsnoteの判決、AI時代の著作権戦争を参照) 最近、「自動車事故の被害者がAIを使用して3人の弁護士を勝ち取る」というニュースがコミュニティで白熱した議論を引き起こしました。 多くの法律実務家の直感的な反応は、これは誇張に過ぎないということです。 結局のところ、自動車事故の後に殴られた刑事傷害事件は、事実が明らかであり、さらに検察官が調査して起訴する、それは「確実な勝利」です。 勝つことは、AIの力を証明するものではないようです。 負けた場合、それはニュースと呼ばれます。 しかし、私たちの洞察がそこで止まると、この事件で明らかになった法律業界の将来に関する大きな変化を見逃してしまいます。 このパーティーの運営を慎重に解体し、彼は事実をランダムにAIに投げ込むのではなく、一連の非常に「正しい」手順を実行しました。 この事件は、AIの波の下で、法務担当者のコアバリューが「執行者」から「組織者」にシフトしていることを正確に示しています。 意見1:あなたの無料相談はAIの最大の燃料になりつつありますこの場合の最も重要なステップは、AIの当事者が入力したプロンプト(指示)が人による一方的な声明ではなく、「無料相談後に複数の弁護士の結論と提案を統合する」ことです。 これは、すべての法律家が警戒するに値するものです:AIの時代には、無報酬の専門的なアウトプットが、私たちが予想していなかった方法で「付加価値」を得ています。 ジェネレーティブAIの最も恐ろしい能力は、「非構造化データ」を効率的に統合することで、会議の議事録、戦略的なメモ、事実に基づく声明を論理的に厳密な法的文書に変換できることにあります。 しかし、AIの出力の品質は、入力の品質、いわゆる「Garbage In, Garbage Out」に完全に依存しています。 「私は殴られた、どうやって訴えればいいの?」と漠然と言うことしかできません。「複数の弁護士の主張の分析、証拠戦略、請求権の基本的判断」を統合したPromptの結果は、世界に異なるものを生み出しています。 言い換えれば、あなたが善意から提供する無料相談、あなたの脳内の専門的な判断と訴訟戦略は、目に見えない形で相手のAIプロンプトを最適化するための「最高の燃料」になっています。 パーティーはあなたの知恵を借りて、年間を通じて低コストのAIアシスタントを雇っています。 したがって、無料相談のビジネスモデルは失敗し、将来的には、すべての専門的な成果が貴重な「迅速なプロジェクト」であると率直に言わざるを得ません。 視点2:法律家から「ケースアレンジャー」へ このケースの2つ目のハイライトは、当事者が明確な「レイヤードプロセッシング」の考え方を示していることです。 彼は、訴状を「事実の陳述」と「主張の根拠」に分解する方法を心得ており、AIの「幻覚」を避けるために法律を個人的にチェックします。 これにより、何が明らかになるのでしょうか? 彼は訴訟の「構造」を理解しています。 これが弁護士という職業の本質であり、AIが短期的には取って代わることのできない中核的な能力、つまり「オーケストレーター」になることでもあります。 クライアントは傷害事件でドアに来て、私たちの価値は反映されています:体系的な分類:私たちはすぐにこれが刑事傷害犯罪を含み、偶発的な民事訴訟を起こすことができると判断することができます。 正確な分解:私たちは、刑事犯罪の「構成要素」と民事侵害の「請求の根拠」との違いを理解しています。 アーキテクチャ設計:私たちは、適格な訴状が事実をレイアウトし、法律を引用し、議論を整理する方法を知っています。 私たちの心に深く根ざしたこれらの知識体系は、ケースハンドリングプロセスを設計するための「青写真」です。 AIの助けを借りて、弁護士の役割はもはや一言一句の職人ではなく、戦略を立てる指揮官です。 私たちの中核となる仕事は、Define:クライアントの混沌とした物語を正確な法的争点に変えることです。 プロセス設計:証拠の照合と戦略開発から訴状の作成まで、完全なパスを計画します。 タスク割り当て(DeleGate):各リンクが設計され、AIに正確なプロンプトが発行されて効率的に実行されます。 検証: AI 出力を監査し、その正確性を検証し、戦略的な微調整と人間のケアを注入します。 結論:未来はAIを制御する方法を知っている法曹界の人々に属していますこの事件は、法曹界の終末の警鐘ではなく、変革への序曲です。 それは、純粋に文字通りの法律業務の価値が急速に希薄化していることを示しています。 将来的には、法律業界の競争力は、誰が法律を暗記するのが上手か、誰が書くのが上手かに左右されなくなります。 真の勝者は、専門知識を「構造化」し、正確な「オーケストレーション」を通じてAIの強力なツールを活用する方法を知っている人です。 「振付家」の考え方をマスターすることは、生き残るためだけでなく、次世代の法律サービス市場でかけがえのない絶対的な優位性を習得する目的でもあります。 関連レポート OpenAIは3,000億ドルと評価され、83億マグネシウムを過剰に融資しています。 年間収益が130億ドル、週間アクティブユーザー数が8億人を超えるという深い論理は、上場初日に250%も急騰しました。 「弁護士リン・シャンルンの記事」AIが3人の弁護士を打ち負かす? 間違いなく、これは「Lawyer 2.0」のプロローグですこの記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。
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林上倫弁護士特別寄稿》AIが三人の弁護士を打ち負かした？違う、これは「弁護士2.0」の序章です
最近の台湾での運転紛争は暴力的になり、殴られたオートバイのライダーは「ジェネレーティブAI」に苦情を書き、最終的に訴訟に勝訴しました。 ビットコイン・仮想通貨開発協会の副事務局長であるリン・シャンルン弁護士は、AIは弁護士に取って代わるものではないと説明した。 (あらすじ:AIは事件を覆すことができるか? ChatGPTに頼って500万件の相続詐欺を掘り起こし、裁判所に調査を再開するよう説得する弁護士の女性はいません)(背景補足:弁護士のLin Shanglunの特別記事HarveyとLawsnoteの判決、AI時代の著作権戦争を参照) 最近、「自動車事故の被害者がAIを使用して3人の弁護士を勝ち取る」というニュースがコミュニティで白熱した議論を引き起こしました。 多くの法律実務家の直感的な反応は、これは誇張に過ぎないということです。 結局のところ、自動車事故の後に殴られた刑事傷害事件は、事実が明らかであり、さらに検察官が調査して起訴する、それは「確実な勝利」です。 勝つことは、AIの力を証明するものではないようです。 負けた場合、それはニュースと呼ばれます。 しかし、私たちの洞察がそこで止まると、この事件で明らかになった法律業界の将来に関する大きな変化を見逃してしまいます。 このパーティーの運営を慎重に解体し、彼は事実をランダムにAIに投げ込むのではなく、一連の非常に「正しい」手順を実行しました。 この事件は、AIの波の下で、法務担当者のコアバリューが「執行者」から「組織者」にシフトしていることを正確に示しています。 意見1:あなたの無料相談はAIの最大の燃料になりつつありますこの場合の最も重要なステップは、AIの当事者が入力したプロンプト(指示)が人による一方的な声明ではなく、「無料相談後に複数の弁護士の結論と提案を統合する」ことです。 これは、すべての法律家が警戒するに値するものです:AIの時代には、無報酬の専門的なアウトプットが、私たちが予想していなかった方法で「付加価値」を得ています。 ジェネレーティブAIの最も恐ろしい能力は、「非構造化データ」を効率的に統合することで、会議の議事録、戦略的なメモ、事実に基づく声明を論理的に厳密な法的文書に変換できることにあります。 しかし、AIの出力の品質は、入力の品質、いわゆる「Garbage In, Garbage Out」に完全に依存しています。 「私は殴られた、どうやって訴えればいいの?」と漠然と言うことしかできません。「複数の弁護士の主張の分析、証拠戦略、請求権の基本的判断」を統合したPromptの結果は、世界に異なるものを生み出しています。 言い換えれば、あなたが善意から提供する無料相談、あなたの脳内の専門的な判断と訴訟戦略は、目に見えない形で相手のAIプロンプトを最適化するための「最高の燃料」になっています。 パーティーはあなたの知恵を借りて、年間を通じて低コストのAIアシスタントを雇っています。 したがって、無料相談のビジネスモデルは失敗し、将来的には、すべての専門的な成果が貴重な「迅速なプロジェクト」であると率直に言わざるを得ません。 視点2:法律家から「ケースアレンジャー」へ このケースの2つ目のハイライトは、当事者が明確な「レイヤードプロセッシング」の考え方を示していることです。 彼は、訴状を「事実の陳述」と「主張の根拠」に分解する方法を心得ており、AIの「幻覚」を避けるために法律を個人的にチェックします。 これにより、何が明らかになるのでしょうか? 彼は訴訟の「構造」を理解しています。 これが弁護士という職業の本質であり、AIが短期的には取って代わることのできない中核的な能力、つまり「オーケストレーター」になることでもあります。 クライアントは傷害事件でドアに来て、私たちの価値は反映されています:体系的な分類:私たちはすぐにこれが刑事傷害犯罪を含み、偶発的な民事訴訟を起こすことができると判断することができます。 正確な分解:私たちは、刑事犯罪の「構成要素」と民事侵害の「請求の根拠」との違いを理解しています。 アーキテクチャ設計:私たちは、適格な訴状が事実をレイアウトし、法律を引用し、議論を整理する方法を知っています。 私たちの心に深く根ざしたこれらの知識体系は、ケースハンドリングプロセスを設計するための「青写真」です。 AIの助けを借りて、弁護士の役割はもはや一言一句の職人ではなく、戦略を立てる指揮官です。 私たちの中核となる仕事は、Define:クライアントの混沌とした物語を正確な法的争点に変えることです。 プロセス設計:証拠の照合と戦略開発から訴状の作成まで、完全なパスを計画します。 タスク割り当て(DeleGate):各リンクが設計され、AIに正確なプロンプトが発行されて効率的に実行されます。 検証: AI 出力を監査し、その正確性を検証し、戦略的な微調整と人間のケアを注入します。 結論:未来はAIを制御する方法を知っている法曹界の人々に属していますこの事件は、法曹界の終末の警鐘ではなく、変革への序曲です。 それは、純粋に文字通りの法律業務の価値が急速に希薄化していることを示しています。 将来的には、法律業界の競争力は、誰が法律を暗記するのが上手か、誰が書くのが上手かに左右されなくなります。 真の勝者は、専門知識を「構造化」し、正確な「オーケストレーション」を通じてAIの強力なツールを活用する方法を知っている人です。 「振付家」の考え方をマスターすることは、生き残るためだけでなく、次世代の法律サービス市場でかけがえのない絶対的な優位性を習得する目的でもあります。 関連レポート OpenAIは3,000億ドルと評価され、83億マグネシウムを過剰に融資しています。 年間収益が130億ドル、週間アクティブユーザー数が8億人を超えるという深い論理は、上場初日に250%も急騰しました。 「弁護士リン・シャンルンの記事」AIが3人の弁護士を打ち負かす? 間違いなく、これは「Lawyer 2.0」のプロローグですこの記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。