# ベクトルデータベース：AIとブロックチェーンの融合の架け橋## ポイント概要* ChromiaはPostgreSQLに基づくオンチェーンベクターデータベースを発表し、AIとブロックチェーンの実用化融合における重要な進展を示しました。* Chromiaは、低コストのブロックチェーン統合開発環境を提供することによって、AI-Web3アプリケーション開発のハードルを下げました。* プラットフォームはEVMインデックス、AI推論能力、開発者エコシステムのサポートを拡張する計画であり、Web3分野のAI革新のリーダーになることが期待されています。## AIとブロックチェーンの融合現状AIとブロックチェーンの結合は長期にわたり業界の関心を集めてきました。集中型AIシステムは透明性、信頼性、コスト予測可能性などの課題に直面しており、ブロックチェーン技術は潜在的な解決策と見なされています。2024年末にAI代理市場が爆発的な成長を迎えるにもかかわらず、大多数のプロジェクトはわずか2つの技術の表面的な統合にとどまっています。多くのプロジェクトは、Web3との深い技術的または機能的な協調を探求するのではなく、暗号通貨の投機熱潮に依存して資金と露出を獲得しています。そのため、多くのプロジェクトの評価額は高値から大幅に下落しています。AIとブロックチェーンが実質的な協調を実現できない根本的な理由は、複数の構造的な問題にあります。その中で最も顕著なのは、チェーン上のデータ処理の複雑さです——データは依然として分散しており、技術の変動性も大きいです。もしデータのアクセスと利用が伝統的なシステムのように簡単であれば、業界はすでにより明確な成果を上げていたかもしれません。このジレンマは、異なる分野から来る二つの強力な技術が共通の言語や真の融合点を欠いていることに似ています。業界が必要としているのは、AIとブロックチェーンの利点を補完し、両者の交差点として機能できるインフラストラクチャーであることがますます明らかになっています。この課題に対処するためには、既存の中央集権的ツールの信頼性に匹敵するコスト効果と高性能を兼ね備えたシステムが必要です。この背景の中で、今日の多くのAI革新を支えるベクトルデータベース技術が重要なエンablerになりつつあります。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a293c30c283f700e733d08b595169aa6)## ベクトルデータベースの重要性AIの応用が普及するにつれ、ベクトルデータベースは従来のデータベースシステムの限界を解決するために注目されています。これらのデータベースは、テキスト、画像、音声などの複雑なデータを「ベクトル」の数学的表現形式に変換して保存します。類似性に基づいて（精度ではなく）データを検索するため、ベクトルデータベースは従来のデータベースよりもAIの言語と文脈の理解論理により適しています。従来のデータベースは図書館のカタログに似ており、特定の単語を含む書籍のみを返しますが、ベクトルデータベースは関連するコンテンツを提示することができます。これは、システムが数値ベクトル形式で情報を保存し、概念の類似性（正確な表現ではなく）に基づく関係を捉えているためです。対話の例を挙げると、"あなたは今日、どんな気分ですか？"と聞かれた時に、"空は特に晴れています"と答えれば、明確な感情的な言葉を使わなくても、その積極的な感情を理解することができます。ベクトルデータベースは同様の方法で機能し、システムが直接的な語彙の一致に依存するのではなく、潜在的な意味を解釈できるようにします。これは、人間の認知パターンを模倣し、より自然なインテリジェントなAIインタラクションを実現します。Web2では、ベクトルデータベースの価値が広く認識されています。複数のプラットフォームが大規模な投資を受けています。それに対して、Web3は常に同等の解決策を開発するのが難しく、AIとブロックチェーンの融合はより理論的なレベルに留まっています。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c9b08aef85cdcd7c73e3116a6043deb9)## Chromiaチェーン上のベクトルデータベースのビジョンChromia——PostgreSQLに基づいて構築されたLayer1リレーショナルブロックチェーン——は、構造化データ処理能力と開発者に優しい環境によって際立っています。そのリレーショナルデータベースの基盤に依存して、ChromiaはブロックチェーンとAI技術の深い統合を探求し始めています。最近のマイルストーンは「Chromia拡張」のリリースであり、この拡張はPgVector（PostgreSQLデータベース内で広く使用されているオープンソースのベクトル類似性検索ツール）を統合しています。PgVectorは、AI駆動型アプリケーションに明確な実用性を提供するために、類似のテキストや画像を効率的にクエリすることをサポートしています。PgVectorは従来の技術エコシステムで既に根を下ろしています。ある主流データベースサービスの代替品は、PgVectorを使用して高性能なベクトル検索をサポートしています。PostgreSQLプラットフォーム上での普及の高まりは、このツールに対する業界の広範な信頼を反映しています。PgVectorを統合することにより、ChromiaはWeb3にベクトル検索機能を導入し、そのインフラを従来の技術スタックで検証された基準に合わせます。この統合は、2025年3月のMimirメインネットアップグレードにおいて中心的な役割を果たし、AI-ブロックチェーンのシームレスな相互運用性に向けた基礎的な一歩と見なされています。### 統合された統合環境：ブロックチェーンとAIの完全な融合開発者がブロックチェーンとAIを組み合わせる最大の課題は複雑性です。既存のブロックチェーン上でAIアプリケーションを作成するには、複数の外部システムを接続する複雑なプロセスが必要です。例えば、開発者はチェーン上にデータを保存し、外部サーバーでAIモデルを実行し、独立したベクトルデータベースを構築する必要があります。この断片化した構造は非効率的な運用を引き起こします。ユーザーの照会はチェーン外で処理され、データはチェーン上とチェーン外の環境間で継続的に移動する必要があります。これは開発時間とインフラコストを増加させるだけでなく、深刻なセキュリティの脆弱性を引き起こします——システム間のデータ転送はハッカー攻撃のリスクを高め、全体の透明性を低下させます。Chromiaは、ベクトルデータベースをブロックチェーンに直接統合することで、根本的なソリューションを提供しています。Chromia上では、すべての処理がチェーン内で行われます：ユーザーのクエリはベクトルに変換され、チェーン内で類似データを直接検索して結果を返し、全プロセスを単一環境で処理します。簡単な類比で説明すると：過去の開発者はコンポーネントをそれぞれ管理する必要がありました——料理をするために鍋、フライパン、ミキサー、オーブンを購入するように。Chromiaは多機能な調理器を提供することでプロセスを簡素化し、すべての機能を単一のシステムに統合しています。この統合方法は、開発プロセスを大幅に簡素化します。外部サービスや複雑な接続コードは不要で、開発時間とコストを削減します。さらに、すべてのデータと処理はチェーン上に記録され、完全な透明性を保証します。これは、ブロックチェーンとAIが完全に統合される始まりを示しています。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a056f6b8d65236443d9fb6a8386eb0ae)### コスト効率：既存のサービスに対する利点一般的に存在する偏見は、オンチェーンサービスは「不便で高価である」ということです。特に従来のブロックチェーンモデルでは、各取引に燃料費が発生し、混雑によりオンチェーンコストが急増する構造的欠陥が顕著です。コストの予測不可能性は、企業がブロックチェーンソリューションを採用する際の主要な障害となっています。Chromiaは効率的なアーキテクチャと差別化されたビジネスモデルで課題を解決します。従来のブロックチェーンの燃料費モデルとは異なり、Chromiaはサーバー計算ユニット（SCU）レンタルシステムを導入しています——これは特定のクラウドサービスの価格構造に似ています。このインスタンス化モデルは、親しみのあるクラウドサービスの価格設定と一致し、ブロックチェーンネットワークにおける一般的なコストの変動を排除します。具体的には、ユーザーはChromiaのネイティブトークンを使用してSCUを週単位でレンタルできます。各SCUは16GBの基準ストレージを提供し、コストは使用量に応じて線形に拡張します。SCUは需要に応じて弾力的に調整でき、柔軟で効率的なリソース配分を実現します。このモデルはネットワークの分散化を維持しつつ、Web2サービスの予測可能な使用量の価格設定を取り入れ——コストの透明性と効率を大幅に向上させます。Chromiaのベクトルデータベースはコスト優位性をさらに強化しています。内部ベンチマークテストによると、このデータベースの月間運用コストは727ドル（2つのSCUと50GBのストレージに基づいて）であり、同種のWeb2ベクトルデータベースソリューションより57%低いです。この価格競争力は、複数の構造的効率に起因しています。ChromiaはPgVectorをブロックチェーン環境に適応させる技術的最適化の恩恵を受けていますが、より大きな影響はその分散型リソース供給モデルから来ています。従来のサービスはクラウドインフラ上で高サービスプレミアムが重なりますが、Chromiaはノードオペレーターを通じて直接計算能力とストレージを提供し、中間層や関連コストを削減しています。分散型構造はサービスの信頼性も向上させます。複数のノードが並行して動作することで、ネットワークは自然に高い可用性を備えています——個々のノードが故障してもです。したがって、Web2 SaaSモデルにおける典型的な高額な高可用性インフラストラクチャと大規模なサポートチームの需要は大幅に減少し、運用コストを削減し、システムのレジリエンスを強化します。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-837fbeb36218296217ffa45195d25566)## ブロックチェーンとAIの融合の始まりChromiaのベクターデータベースは、ローンチからわずか1ヶ月で初期の魅力を示しており、いくつかの革新的なユースケースが開発中です。採用を加速するために、Chromiaはベクターデータベースの使用コストをカバーする資金提供を通じて、積極的にビルダーを支援しています。これらの資金提供は実験のハードルを下げ、開発者がより低いリスクで新しいアイデアを探求できるようにします。潜在的な応用は、AI統合DeFiサービス、透明なコンテンツ推奨システム、ユーザーの自己データ共有プラットフォーム、およびコミュニティ主導の知識管理ツールを含みます。仮定のケースとして、ある実験室が開発した"AI Web3研究ハブ"があります。このシステムはChromiaのインフラを利用して研究内容とWeb3プロジェクトのオンチェーンデータをベクトル埋め込みに変換し、AIエージェントがインテリジェントなサービスを提供できるようにします。これらのAIエージェントは、Chromiaベクターデータベースを介してオンチェーンデータを直接照会し、応答を大幅に加速させることができます。ChromiaのEVMインデックス機能と組み合わせることで、システムは複数の主流ブロックチェーン上の活動を分析することができ、幅広いプロジェクトをサポートします。特に注目すべきは、ユーザーの対話コンテキストがオンチェーンに保存されており、投資家などのエンドユーザーに完全に透明な推薦フローを提供することです。多様なユースケースの増加に伴い、より多くのデータが生成され、Chromiaに保存され続けています。これは「AIの飛輪」を構築するための基盤となります。ブロックチェーンアプリケーションからのテキスト、画像、取引データは、構造化ベクトル形式でChromiaデータベースに保存され、豊富なAIトレーニングデータセットを形成します。これらの蓄積データはAIのコア学習材料となり、性能の継続的な向上を促進します。例えば、膨大なユーザー取引パターンから学習したAIは、より正確でカスタマイズされた財務アドバイスを提供できます。これらの先進的なAIアプリケーションは、ユーザー体験を強化することでより多くのユーザーを引き付け、ユーザーの増加はさらに豊富なデータの蓄積を促進し、生態系の持続的な発展の閉じた循環を形成します。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ef5b40fd50dd16389ebc81e051f896c2)## ChromiaのロードマップMimirのメインネットがローンチされた後、Chromiaは3つの主要な分野に焦点を当てます：1. 複数の主流チェーンのEVMインデックスを強化する；2. より広範なモデルとユースケースをサポートするためにAI推論能力を拡張する；3. より使いやすいツールとインフラを通じて、開発者エコシステムを拡大する。### EVMインデックス革新ブロックチェーンの固有の複雑さは長い間、開発者の主要な障害でした。そこで、Chromiaは開発者を中心にした革新的なインデックスソリューションを導入し、根本的にチェーン上のデータクエリを簡素化することを目指しています。目標は明確です：クエリの効率と柔軟性を大幅に向上させ、ブロックチェーンデータをより取得しやすくすることです。この方法は、NFT取引追跡方法の重大な変化を示しています。Chromiaは動的にデータパターンと構造を学習し、硬直した事前定義されたクエリ構造に代わって、最も効率的な情報取得パスを特定します。ゲーム開発者は、チェーン上のアイテム取引履歴を即座に分析でき、DeFiプロジェクトは複雑な取引フローを迅速に追跡できます。### AI推論機能の拡張前述データインデックスの進展はChromiaの拡張AI推論能力の基盤を築いています。プロジェクトはテストネットで最初のAI推論拡張を成功裏に立ち上げ、オープンソースのAIモデルを重点的にサポートしています。特に、Pythonクライアントの導入により、Chromia環境での機械学習モデルの統合の難易度が大幅に低下しました。この進展は技術の最適化を超え、AIモデルの革新の高速な戦略的整合性を反映しています。Chromiaは、サプライヤーノード上でますます多様化する強力なAIモデルを直接実行することを支援することにより、分散型AI学習と推論の境界を突破することを目指しています。### 開発者エコシステム拡張戦略Chromiaは積極的に協力関係を築き、ベクトルデータベース技術の全潜在能力を引き出すことに取り組んでおり、特にAI駆動型アプリケーションの開発に焦点を当てています。これらの努力はネットワークの有用性と需要を向上させることを目的としています。会社はAI研究代理、分散型推薦システム、コンテキストに応じたテキスト検索およびセマンティック類似性検索などの高影響力分野を目指しています。この計画は技術サポートを超え、開発者が実際のユーザー価値アプリケーションを構築できるプラットフォームを作成します。以前の強化されたデータインデックスとAI推論能力は、これらのアプリケーション開発のコアエンジンとなることが期待されています。! [Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2cfff5a769d56e44e44da43eb906870fe)## Chromiaのビジョンと市場の課題Chromiaのオンチェーンベクターデータベースは、ブロックチェーンとAIの融合分野のリーダーとなっています
Chromiaがオンチェーンベクトルデータベースを発表 AIとブロックチェーンの融合による新しいインフラを構築
ベクトルデータベース：AIとブロックチェーンの融合の架け橋
ポイント概要
ChromiaはPostgreSQLに基づくオンチェーンベクターデータベースを発表し、AIとブロックチェーンの実用化融合における重要な進展を示しました。
Chromiaは、低コストのブロックチェーン統合開発環境を提供することによって、AI-Web3アプリケーション開発のハードルを下げました。
プラットフォームはEVMインデックス、AI推論能力、開発者エコシステムのサポートを拡張する計画であり、Web3分野のAI革新のリーダーになることが期待されています。
AIとブロックチェーンの融合現状
AIとブロックチェーンの結合は長期にわたり業界の関心を集めてきました。集中型AIシステムは透明性、信頼性、コスト予測可能性などの課題に直面しており、ブロックチェーン技術は潜在的な解決策と見なされています。
2024年末にAI代理市場が爆発的な成長を迎えるにもかかわらず、大多数のプロジェクトはわずか2つの技術の表面的な統合にとどまっています。多くのプロジェクトは、Web3との深い技術的または機能的な協調を探求するのではなく、暗号通貨の投機熱潮に依存して資金と露出を獲得しています。そのため、多くのプロジェクトの評価額は高値から大幅に下落しています。
AIとブロックチェーンが実質的な協調を実現できない根本的な理由は、複数の構造的な問題にあります。その中で最も顕著なのは、チェーン上のデータ処理の複雑さです——データは依然として分散しており、技術の変動性も大きいです。もしデータのアクセスと利用が伝統的なシステムのように簡単であれば、業界はすでにより明確な成果を上げていたかもしれません。
このジレンマは、異なる分野から来る二つの強力な技術が共通の言語や真の融合点を欠いていることに似ています。業界が必要としているのは、AIとブロックチェーンの利点を補完し、両者の交差点として機能できるインフラストラクチャーであることがますます明らかになっています。
この課題に対処するためには、既存の中央集権的ツールの信頼性に匹敵するコスト効果と高性能を兼ね備えたシステムが必要です。この背景の中で、今日の多くのAI革新を支えるベクトルデータベース技術が重要なエンablerになりつつあります。
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ベクトルデータベースの重要性
AIの応用が普及するにつれ、ベクトルデータベースは従来のデータベースシステムの限界を解決するために注目されています。これらのデータベースは、テキスト、画像、音声などの複雑なデータを「ベクトル」の数学的表現形式に変換して保存します。類似性に基づいて（精度ではなく）データを検索するため、ベクトルデータベースは従来のデータベースよりもAIの言語と文脈の理解論理により適しています。
従来のデータベースは図書館のカタログに似ており、特定の単語を含む書籍のみを返しますが、ベクトルデータベースは関連するコンテンツを提示することができます。これは、システムが数値ベクトル形式で情報を保存し、概念の類似性（正確な表現ではなく）に基づく関係を捉えているためです。
対話の例を挙げると、"あなたは今日、どんな気分ですか？"と聞かれた時に、"空は特に晴れています"と答えれば、明確な感情的な言葉を使わなくても、その積極的な感情を理解することができます。ベクトルデータベースは同様の方法で機能し、システムが直接的な語彙の一致に依存するのではなく、潜在的な意味を解釈できるようにします。これは、人間の認知パターンを模倣し、より自然なインテリジェントなAIインタラクションを実現します。
Web2では、ベクトルデータベースの価値が広く認識されています。複数のプラットフォームが大規模な投資を受けています。それに対して、Web3は常に同等の解決策を開発するのが難しく、AIとブロックチェーンの融合はより理論的なレベルに留まっています。
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Chromiaチェーン上のベクトルデータベースのビジョン
Chromia——PostgreSQLに基づいて構築されたLayer1リレーショナルブロックチェーン——は、構造化データ処理能力と開発者に優しい環境によって際立っています。そのリレーショナルデータベースの基盤に依存して、ChromiaはブロックチェーンとAI技術の深い統合を探求し始めています。
最近のマイルストーンは「Chromia拡張」のリリースであり、この拡張はPgVector（PostgreSQLデータベース内で広く使用されているオープンソースのベクトル類似性検索ツール）を統合しています。PgVectorは、AI駆動型アプリケーションに明確な実用性を提供するために、類似のテキストや画像を効率的にクエリすることをサポートしています。
PgVectorは従来の技術エコシステムで既に根を下ろしています。ある主流データベースサービスの代替品は、PgVectorを使用して高性能なベクトル検索をサポートしています。PostgreSQLプラットフォーム上での普及の高まりは、このツールに対する業界の広範な信頼を反映しています。
PgVectorを統合することにより、ChromiaはWeb3にベクトル検索機能を導入し、そのインフラを従来の技術スタックで検証された基準に合わせます。この統合は、2025年3月のMimirメインネットアップグレードにおいて中心的な役割を果たし、AI-ブロックチェーンのシームレスな相互運用性に向けた基礎的な一歩と見なされています。
統合された統合環境：ブロックチェーンとAIの完全な融合
開発者がブロックチェーンとAIを組み合わせる最大の課題は複雑性です。既存のブロックチェーン上でAIアプリケーションを作成するには、複数の外部システムを接続する複雑なプロセスが必要です。例えば、開発者はチェーン上にデータを保存し、外部サーバーでAIモデルを実行し、独立したベクトルデータベースを構築する必要があります。
この断片化した構造は非効率的な運用を引き起こします。ユーザーの照会はチェーン外で処理され、データはチェーン上とチェーン外の環境間で継続的に移動する必要があります。これは開発時間とインフラコストを増加させるだけでなく、深刻なセキュリティの脆弱性を引き起こします——システム間のデータ転送はハッカー攻撃のリスクを高め、全体の透明性を低下させます。
Chromiaは、ベクトルデータベースをブロックチェーンに直接統合することで、根本的なソリューションを提供しています。Chromia上では、すべての処理がチェーン内で行われます：ユーザーのクエリはベクトルに変換され、チェーン内で類似データを直接検索して結果を返し、全プロセスを単一環境で処理します。
簡単な類比で説明すると：過去の開発者はコンポーネントをそれぞれ管理する必要がありました——料理をするために鍋、フライパン、ミキサー、オーブンを購入するように。Chromiaは多機能な調理器を提供することでプロセスを簡素化し、すべての機能を単一のシステムに統合しています。
この統合方法は、開発プロセスを大幅に簡素化します。外部サービスや複雑な接続コードは不要で、開発時間とコストを削減します。さらに、すべてのデータと処理はチェーン上に記録され、完全な透明性を保証します。これは、ブロックチェーンとAIが完全に統合される始まりを示しています。
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コスト効率：既存のサービスに対する利点
一般的に存在する偏見は、オンチェーンサービスは「不便で高価である」ということです。特に従来のブロックチェーンモデルでは、各取引に燃料費が発生し、混雑によりオンチェーンコストが急増する構造的欠陥が顕著です。コストの予測不可能性は、企業がブロックチェーンソリューションを採用する際の主要な障害となっています。
Chromiaは効率的なアーキテクチャと差別化されたビジネスモデルで課題を解決します。従来のブロックチェーンの燃料費モデルとは異なり、Chromiaはサーバー計算ユニット（SCU）レンタルシステムを導入しています——これは特定のクラウドサービスの価格構造に似ています。このインスタンス化モデルは、親しみのあるクラウドサービスの価格設定と一致し、ブロックチェーンネットワークにおける一般的なコストの変動を排除します。
具体的には、ユーザーはChromiaのネイティブトークンを使用してSCUを週単位でレンタルできます。各SCUは16GBの基準ストレージを提供し、コストは使用量に応じて線形に拡張します。SCUは需要に応じて弾力的に調整でき、柔軟で効率的なリソース配分を実現します。このモデルはネットワークの分散化を維持しつつ、Web2サービスの予測可能な使用量の価格設定を取り入れ——コストの透明性と効率を大幅に向上させます。
Chromiaのベクトルデータベースはコスト優位性をさらに強化しています。内部ベンチマークテストによると、このデータベースの月間運用コストは727ドル（2つのSCUと50GBのストレージに基づいて）であり、同種のWeb2ベクトルデータベースソリューションより57%低いです。
この価格競争力は、複数の構造的効率に起因しています。ChromiaはPgVectorをブロックチェーン環境に適応させる技術的最適化の恩恵を受けていますが、より大きな影響はその分散型リソース供給モデルから来ています。従来のサービスはクラウドインフラ上で高サービスプレミアムが重なりますが、Chromiaはノードオペレーターを通じて直接計算能力とストレージを提供し、中間層や関連コストを削減しています。
分散型構造はサービスの信頼性も向上させます。複数のノードが並行して動作することで、ネットワークは自然に高い可用性を備えています——個々のノードが故障してもです。したがって、Web2 SaaSモデルにおける典型的な高額な高可用性インフラストラクチャと大規模なサポートチームの需要は大幅に減少し、運用コストを削減し、システムのレジリエンスを強化します。
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ブロックチェーンとAIの融合の始まり
Chromiaのベクターデータベースは、ローンチからわずか1ヶ月で初期の魅力を示しており、いくつかの革新的なユースケースが開発中です。採用を加速するために、Chromiaはベクターデータベースの使用コストをカバーする資金提供を通じて、積極的にビルダーを支援しています。
これらの資金提供は実験のハードルを下げ、開発者がより低いリスクで新しいアイデアを探求できるようにします。潜在的な応用は、AI統合DeFiサービス、透明なコンテンツ推奨システム、ユーザーの自己データ共有プラットフォーム、およびコミュニティ主導の知識管理ツールを含みます。
仮定のケースとして、ある実験室が開発した"AI Web3研究ハブ"があります。このシステムはChromiaのインフラを利用して研究内容とWeb3プロジェクトのオンチェーンデータをベクトル埋め込みに変換し、AIエージェントがインテリジェントなサービスを提供できるようにします。
これらのAIエージェントは、Chromiaベクターデータベースを介してオンチェーンデータを直接照会し、応答を大幅に加速させることができます。ChromiaのEVMインデックス機能と組み合わせることで、システムは複数の主流ブロックチェーン上の活動を分析することができ、幅広いプロジェクトをサポートします。特に注目すべきは、ユーザーの対話コンテキストがオンチェーンに保存されており、投資家などのエンドユーザーに完全に透明な推薦フローを提供することです。
多様なユースケースの増加に伴い、より多くのデータが生成され、Chromiaに保存され続けています。これは「AIの飛輪」を構築するための基盤となります。ブロックチェーンアプリケーションからのテキスト、画像、取引データは、構造化ベクトル形式でChromiaデータベースに保存され、豊富なAIトレーニングデータセットを形成します。
これらの蓄積データはAIのコア学習材料となり、性能の継続的な向上を促進します。例えば、膨大なユーザー取引パターンから学習したAIは、より正確でカスタマイズされた財務アドバイスを提供できます。これらの先進的なAIアプリケーションは、ユーザー体験を強化することでより多くのユーザーを引き付け、ユーザーの増加はさらに豊富なデータの蓄積を促進し、生態系の持続的な発展の閉じた循環を形成します。
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Chromiaのロードマップ
Mimirのメインネットがローンチされた後、Chromiaは3つの主要な分野に焦点を当てます：
複数の主流チェーンのEVMインデックスを強化する；
より広範なモデルとユースケースをサポートするためにAI推論能力を拡張する；
より使いやすいツールとインフラを通じて、開発者エコシステムを拡大する。
EVMインデックス革新
ブロックチェーンの固有の複雑さは長い間、開発者の主要な障害でした。そこで、Chromiaは開発者を中心にした革新的なインデックスソリューションを導入し、根本的にチェーン上のデータクエリを簡素化することを目指しています。目標は明確です：クエリの効率と柔軟性を大幅に向上させ、ブロックチェーンデータをより取得しやすくすることです。
この方法は、NFT取引追跡方法の重大な変化を示しています。Chromiaは動的にデータパターンと構造を学習し、硬直した事前定義されたクエリ構造に代わって、最も効率的な情報取得パスを特定します。ゲーム開発者は、チェーン上のアイテム取引履歴を即座に分析でき、DeFiプロジェクトは複雑な取引フローを迅速に追跡できます。
AI推論機能の拡張
前述データインデックスの進展はChromiaの拡張AI推論能力の基盤を築いています。プロジェクトはテストネットで最初のAI推論拡張を成功裏に立ち上げ、オープンソースのAIモデルを重点的にサポートしています。特に、Pythonクライアントの導入により、Chromia環境での機械学習モデルの統合の難易度が大幅に低下しました。
この進展は技術の最適化を超え、AIモデルの革新の高速な戦略的整合性を反映しています。Chromiaは、サプライヤーノード上でますます多様化する強力なAIモデルを直接実行することを支援することにより、分散型AI学習と推論の境界を突破することを目指しています。
開発者エコシステム拡張戦略
Chromiaは積極的に協力関係を築き、ベクトルデータベース技術の全潜在能力を引き出すことに取り組んでおり、特にAI駆動型アプリケーションの開発に焦点を当てています。これらの努力はネットワークの有用性と需要を向上させることを目的としています。
会社はAI研究代理、分散型推薦システム、コンテキストに応じたテキスト検索およびセマンティック類似性検索などの高影響力分野を目指しています。この計画は技術サポートを超え、開発者が実際のユーザー価値アプリケーションを構築できるプラットフォームを作成します。以前の強化されたデータインデックスとAI推論能力は、これらのアプリケーション開発のコアエンジンとなることが期待されています。
! Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは?
Chromiaのビジョンと市場の課題
Chromiaのオンチェーンベクターデータベースは、ブロックチェーンとAIの融合分野のリーダーとなっています