MCP: Kekuatan pendorong inti dari ekosistem Agen AI Web3
MCP sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dalam ekosistem Web3 AI Agent. Melalui arsitektur yang mirip dengan plugin dan pengenalan MCP Server, ia memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
Esensi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Batasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi dengan perangkat lunak eksternal secara mandiri
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk menghubungkan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:
AI Agent (klien) dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data real-time
Pengembang alat (server) dapat melakukan satu kali integrasi, digunakan di berbagai platform
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan memiliki gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan AI yang diutamakan. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya sendiri, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras untuk disesuaikan dengan setiap jenis API (seperti REST, GraphQL, RPC, dll).
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi internal API yang terstandarisasi, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.
Baru-baru ini, sebuah platform layanan cloud mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform mereka dengan konfigurasi perangkat minimum. Ini sangat menyederhanakan proses penerapan dan manajemen server MCP, termasuk otentikasi dan transfer data, dan dapat disebut sebagai "penerapan satu klik".
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data kontekstual" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native.
Dulu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "menciptakan roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi kustom. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan penyesuaian harus ditulis ulang, yang menyebabkan lonjakan biaya pengembangan.
Untuk mengatasi kendala ini, Agen AI generasi berikutnya memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga secara seamless. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi Agen AI generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agen mengakses data multirantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Contoh Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
Menggunakan TEE (Trusted Execution Environment) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi bagi Agen
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka.
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent.
Memperkenalkan mekanisme staking/hukuman, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik kegagalan tunggal dalam sistem terpusat
Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keragaman ekosistem.
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak orang dalam industri kripto yang mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain sebagai media.
Nilai dan potensi sejati MCP hanya dapat dilihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
MCP: Mesin inti ekosistem Web3 AI Agent
MCP: Kekuatan pendorong inti dari ekosistem Agen AI Web3
MCP sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dalam ekosistem Web3 AI Agent. Melalui arsitektur yang mirip dengan plugin dan pengenalan MCP Server, ia memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
Esensi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Batasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk menghubungkan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan memiliki gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan AI yang diutamakan. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya sendiri, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras untuk disesuaikan dengan setiap jenis API (seperti REST, GraphQL, RPC, dll).
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi internal API yang terstandarisasi, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.
Baru-baru ini, sebuah platform layanan cloud mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform mereka dengan konfigurasi perangkat minimum. Ini sangat menyederhanakan proses penerapan dan manajemen server MCP, termasuk otentikasi dan transfer data, dan dapat disebut sebagai "penerapan satu klik".
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data kontekstual" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native.
Dulu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "menciptakan roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi kustom. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan penyesuaian harus ditulis ulang, yang menyebabkan lonjakan biaya pengembangan.
Untuk mengatasi kendala ini, Agen AI generasi berikutnya memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga secara seamless. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi Agen AI generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agen mengakses data multirantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Contoh Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
DeepCore
DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak orang dalam industri kripto yang mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain sebagai media.
Nilai dan potensi sejati MCP hanya dapat dilihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.