HenriqueCen
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Présentation : Mon Simulateur de Monte Carlo avec Critère de Kelly pour un Effet de Levier Optimal !
J'adore cet outil que j'ai créé et que je voulais partager avec vous tous.
J'ai construit un outil GRATUIT qui exécute des simulations de Monte Carlo pour le trouver ! Il calcule l'effet de levier de Kelly, le Kelly fractionnaire et l'effet de levier optimal basé sur des données historiques et des milliers de simulations.
Testez vos configurations, découvrez les risques de queue et optimisez comme un pro. 😎
Comment faire rapidement :
- Sélectionnez l'actif et les données historiques à gauche.
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L'action Big Bear AI $BBAI a augmenté de plus de 200 % depuis que j'en ai parlé il y a quelques mois 😳
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Les obligations sont vraiment nulles.
Les gens investissent dans des obligations pour des raisons de diversification (80/20 portefeuilles, etc.) juste pour finir par perdre de l'argent à cause de l'inflation, car les obligations peinent à suivre l'inflation.
Si vous aviez investi dans des obligations en 2010 pour rechercher la sécurité, vous auriez perdu 10 % de votre liquidité, sans parler de la perte de coût d'opportunité.
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Il y a une bonne raison pour laquelle 100 % des 10 plus grandes entreprises du monde sont américaines.
Chaque investisseur devrait lire ce livre : Pourquoi les nations échouent.
Alors, vous comprendrez pourquoi le marché boursier américain est le meilleur.
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Les marchés sont risqués lorsque les investisseurs réguliers pensent qu'ils ne le sont pas.
Et les marchés sont à faible risque lorsque tout le monde pense qu'ils sont risqués.
Si vous comprenez cela, vous pouvez gagner des millions.
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J'investis UNIQUEMENT dans les marchés boursiers américains.
TOUS les autres pays sont à la traîne par rapport aux États-Unis.
Même si d'autres marchés boursiers performent mieux pendant un certain temps, les risques de change effaceront très probablement les bénéfices.
L'Amérique est, et continuera d'être la meilleure. Ceux qui ont dit le contraire dans le passé ont perdu de l'argent. Ceux qui continuent de parier contre les États-Unis continueront à perdre de l'argent.
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L'IA apporte bientôt des améliorations de 10x aux soins de santé.
Plus vous vivez longtemps, plus vous vivrez longtemps. Vous devez vieillir plus lentement que le développement de l'IA.
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J'espère que vous avez acheté autant de $PLTR que moi 🥺
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"Angel" par Jason Calicanis
Vous n'avez pas besoin de millions pour investir dans le prochain Uber. Calicanis montre comment des personnes ordinaires peuvent investir en tant qu'anges dans des startups. Conseil pro : Investissez dans des fondateurs qui font briller vos yeux, pas dans des tableurs.
Amazon : 4,6 ⭐ | Ma note : 4,9 ⭐
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Te souviens-tu quand ils ont dit que BlueSky remplacerait X ? 🤣
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"Le standard Fiat" par Saifedean Ammous
Pourquoi tout est-il si nul ? Blâmez la monnaie fiduciaire.
Ammous relie les points entre l'impression d'argent, les guerres, la malbouffe et les bâtiments laids. Le compagnon parfait de "The Bitcoin Standard."
Amazon : 4,7 ⭐ | Ma note : 4,8 ⭐
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Les entreprises de cloud continueront, très probablement, à croître d'au moins +37% CAGR.
À la pointe : $AMZN, $MSFT, $GOOG, $ORCL, $SNOW
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Qui savait que les douleurs musculaires (+8%) et les heures de réveil constantes (+8%) pouvaient être de bons MVPs du sommeil ? Un grand merci au ruban buccal (+7%) pour l'aide ! 👌
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En moyenne, les marchés haussiers durent 6 ans.
En moyenne, les marchés baissiers durent 1 an.
Les marchés baissiers sont de grandes opportunités pour les investisseurs avisés de profiter d'un marché haussier.
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13 % des joueurs de casino quittent le casino en gagnant.
1 % des traders de jour battent constamment le marché.
Pourquoi les gens continuent-ils à le faire ?
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Un de mes indicateurs a été présenté dans les "choix de l'éditeur" de TradingView 🥳
Voici pourquoi mon indicateur est innovant :
Les modèles de volatilité traditionnels supposent des distributions normales, mais les mouvements des cryptos sont 5 à 10 fois plus extrêmes que prévu 📊
Vos stops sont dépassés parce que vous utilisez les mauvaises mathématiques.
La Solution : Valeur à Risque Entropique (EVaR) 🎯
Contrairement à l'écart type, l'EVaR utilise l'entropie de Tsallis pour capturer le comportement à queues épaisses :
EVAR_α(X) = inf_{z>0} {z * log(1/α * M_X(1/z))}
Vous pouvez être l'un d
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Chaque fois que j'ai des See's Candies, je pense à toi, Charlie Munger 😇
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