Exploration approfondie du secteur Crypto AI

Animateur : Alex, partenaire de recherche chez Mint Ventures

Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube « Max's Blockchain Space » ; Lydia, chercheuse chez Particle Network

Compréhension de Crypto AI

Alex : Aujourd'hui, nous allons discuter du secteur très en vogue de Crypto AI. Le premier sujet est : que pensez-vous de ce secteur Crypto AI ? Selon vous, quels problèmes commerciaux Crypto AI essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?

Max : Je pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre les problèmes de censure liés à l'IA centralisée en proposant des solutions plus adaptées aux besoins du public grâce à la décentralisation.

2. Introduire un mécanisme d'incitation par des tokens, afin de fournir un modèle de récompense durable pour la recherche en intelligence artificielle open source. Par exemple, le projet Bittensor incite différentes sous-réseaux à étudier différents domaines grâce à des tokens, reliant ainsi l'open source et le mécanisme de récompense.

Dans l'ensemble, Crypto AI, grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, récompense le développement de modèles open source et le développement décentralisé, offrant une voie de développement complètement différente de celle de l'IA traditionnelle fermée.

Lydia : D'un point de vue commercial, la valeur actuelle de Crypto AI n'est pas encore très claire. Bien qu'il y ait un discours sur "l'IA améliore l'efficacité, la crypto garantit l'équité", la demande d'amélioration de l'efficacité est manifestement plus pressante.

La valeur la plus importante de Crypto AI actuellement ne se manifeste peut-être pas directement sur le plan commercial, mais sur le plan narratif. Cela permet à ces deux technologies de pointe, Crypto et AI, de se heurter dans l'esprit des gens, ouvrant ainsi un espace d'imagination. Je pense que nous devons donner à ces deux technologies le temps nécessaire, car elles sont probablement les plus adaptées à résoudre des problèmes futurs, plutôt qu'à résoudre des problèmes actuels.

Alex : Compris. Il semble que Crypto, grâce à un mécanisme de récompense par tokens, offre une voie complètement différente pour le développement open source et diversifié de l'IA par rapport à l'IA traditionnelle et fermée. Lydia pense que la valeur commerciale de l'IA Crypto n'est pas encore claire, et qu'elle a surtout de la valeur sur le plan narratif, nécessitant du temps pour explorer les problèmes potentiels qu'elle pourrait résoudre à l'avenir.

Classification des projets dans le domaine de la Crypto AI

Alex : Crypto AI est un domaine relativement vaste, avec de nombreux modèles commerciaux et types de projets différents. D'après ce que vous savez, comment classer les projets au sein de ces domaines ?

Lydia : une méthode de classification courante est :

1. Crypto habilite l'IA : actuellement difficile à réaliser et à prouver, cela nécessite plus de temps. Principalement en améliorant un certain maillon de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul, la création de marchés de données, etc.

2. AI habilitant Crypto : Actuellement, de nombreux projets appartiennent à cette catégorie, comme l'intégration d'API pour créer des chatbots Web3, l'utilisation de l'IA pour améliorer le code des projets, etc.

Max : Je suis principalement divisé en trois pistes :

1. Couche d'architecture : fournit une architecture de base, permettant à d'autres projets de s'y construire. Par exemple, Bittensor, Near, Sahara, etc.

2. Couche des ressources : fournit la puissance de calcul, les données, les modèles et autres ressources nécessaires au développement de l'IA. Par exemple, Akash et Render fournissent de la puissance de calcul décentralisée, Vana fournit des données décentralisées.

3. Couche d'application : applications orientées vers l'utilisateur, telles que des agents IA.

Cette classification est en adéquation avec les pistes Crypto existantes.

Opportunités et défis de Crypto AI

Alex : Quels sont, selon vous, les principaux défis auxquels le Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités d'industrie ou de narration pourraient se présenter au cours des 1 à 2 prochaines années ?

Max : Les principaux défis sont :

1. Les projets sont encore à un stade précoce, beaucoup en sont encore à la phase de vision.

2. Le niveau des ressources est relativement mature, mais nécessite plus d'adoption.

3. Les projets de couche d'architecture comme Bittensor doivent encore vérifier la durabilité du mécanisme d'incitation.

4. La couche d'application comme les agents IA manque encore de praticité, étant davantage de nature divertissante.

Opportunités :

1. Le sentiment du marché des cryptomonnaies s'améliore, avec plus de ressources essayant d'innover.

2. L'attitude réglementaire des États-Unis s'assouplit, créant un bon environnement pour le développement de l'industrie.

3. Web2 AI continue d'attirer l'attention, et pourrait stimuler le développement de Crypto AI.

Lydia : Le principal défi est le décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques. Beaucoup de gens manquent de compréhension approfondie des projets Crypto AI, ce qui entraîne un manque de remise en question et de discussions efficaces.

Opportunités futures:

1. Dans l'industrie, il s'agit de savoir si chaque secteur peut réduire de manière significative le coût pour les utilisateurs d'acquérir les mêmes ressources.

2. Le projet d'Agent IA doit passer du divertissement à l'utilité, afin d'améliorer réellement l'expérience produit.

3. Suivre les avancées de l'IA non crypto, en particulier les nouvelles dans les grands médias, pourrait apporter de nouvelles opportunités de narration.

Alex : Je rajoute un point, d'un point de vue d'investissement à long terme, cette rupture de bulle pourrait être une bonne opportunité. L'impact de l'IA sur la société humaine va devenir de plus en plus important, et à l'avenir, il pourrait y avoir une demande pour la reconnaissance des personnes réelles, un revenu de base pour tous, etc. À ce moment-là, certains projets qui semblent aujourd'hui peu importants pourraient révéler leur valeur.

Projets Crypto AI à surveiller

Alex : Si vous deviez choisir 1 à 2 projets d'IA parmi ceux que vous connaissez actuellement, lesquels recommanderiez-vous ? Quelle en serait la raison ? Quels risques pourraient être encourus ?

Lydia : Je vais recommander Bittensor, principalement pour trois raisons :

1. Capacité narrative forte, l'image de l'équipe plaît aux développeurs.
2. Obtenir la reconnaissance des institutions, comme Grayscale qui a créé une filiale pour se concentrer sur son écosystème.
3. A traversé une épreuve de FUD à grande échelle, montrant sa vitalité.

En ce qui concerne les risques, il peut être nécessaire de prêter attention à la durabilité de son modèle économique de jetons.

Max : Je m'intéresse aussi beaucoup à Bittensor. Voici quelques points supplémentaires :

1. Il se concentre sur la création de bons mécanismes d'incitation, c'est la contribution la plus importante de Crypto à l'IA.
2. Adopter un modèle d'émission de jetons similaire à celui de Bitcoin, avec un total de 21 millions.
3. L'équipe a une forte compétence technique et peut résoudre rapidement les problèmes.

Les risques incluent :

1. Le taux d'émission de jetons est actuellement élevé, et la valeur est diluée.
2. Le contrôle de la chaîne principale est centralisé, ce qui s'éloigne de la vision de décentralisation.

D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana( des données décentralisées), Arweave( AI computer), Near, etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Alex : Lors de la recherche et de la sélection des projets Crypto AI, quelles dimensions vous préoccupent le plus ? Quels sont les facteurs clés qui déterminent si vous investissez dans un projet ?

Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects : l'équipe, le produit, la rentabilité, les perspectives d'avenir et le modèle économique des jetons. Parmi eux, je mets le plus d'accent sur l'équipe, y compris :

1. Contexte des fondateurs
2. Investisseur
3. Qualité de la communauté

Une bonne équipe détermine si le produit peut atteindre l'ajustement produit-marché, la rentabilité, l'exécution de la feuille de route, etc.

Lydia : Je m'intéresse aussi beaucoup à l'équipe, principalement à :

1. Capacité narrative
2. Capacité d'exécution
3. Compréhension de la profondeur de Crypto

En outre, nous prêterons attention à :

4. L'utilité réelle du Token
5. La culture de marque du projet est-elle unique

Alex : Je ferai un jugement périodique pour voir si le projet se trouve dans une phase de sur-optimisme à court terme ou de sur-pessimisme à long terme. Le meilleur moment pour participer est durant la phase de sur-pessimisme à long terme.

Partage d'outils AI courants

Alex : Quels outils d'IA utilisez-vous dans votre vie quotidienne ou au travail ? Quel rôle jouent-ils ?

Lydia :

1. GPT: Pratiquer l'anglais, consultation psychologique.
2. Perplexité : rechercher des informations, résumer les informations sur le projet.
3. Doubao : Résumé de la vidéo YouTube.

Max :

1. ChatGPT : résumer des textes longs, aider à l'absorption des connaissances.
2. Utilisé pour la génération d'images, la création de couvertures de vidéos, etc.

Alex :

1. GPT : Ajouter des emoji lors de l'écriture d'articles, expliquer des concepts complexes.
2. Perplexity : alternative aux moteurs de recherche traditionnels.

Dans l'ensemble, les outils d'IA ont considérablement amélioré l'efficacité au travail et la capacité d'acquisition de connaissances. L'avenir de l'IA dans des domaines tels que l'éducation a encore un énorme potentiel.