Annonce de la nouvelle liste des lauréats du Prix de recherche académique Sui : les meilleures universités du monde participent avec enthousiasme, 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement.
La Fondation Sui a récemment annoncé la liste des lauréats de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui. Ce programme vise à financer des recherches qui favorisent le développement du Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les technologies de pointe liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques internationales de renom ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College de Londres, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des projets primés
Recherche sur les organisations autonomes décentralisées
Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et étudiera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de protocole DAG asynchrone
L'équipe de Philipp Jovanovic de l'UCL s'efforce de développer un protocole DAG asynchrone, visant à améliorer la résistance aux attaques et à s'adapter à un environnement d'adversaires dynamique. Ce protocole offrira une sécurité et une adaptabilité supérieures tout en maintenant des performances élevées.
Audit de contrat intelligent assisté par un grand modèle de langage
Le groupe d'Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'efficacité de l'audit des contrats intelligents Move. Ils avaient précédemment identifié des vulnérabilités dans l'analyse de 52 contrats intelligents Solidity DeFi, entraînant près de 1 milliard de dollars de pertes, et prévoient maintenant d'étendre leurs recherches au domaine des contrats intelligents Sui.
Recherche sur les protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à une compréhension plus approfondie des algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation d'oracle décentralisé
Le Dr Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de l'alliance Djed créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain à l'aide de méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identification des goulots d'étranglement de scalabilité
L'équipe du professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich se concentrera sur l'identification des goulets d'étranglement provenant des défauts de conception des contrats intelligents, afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Elle explorera également l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, faisant avancer la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG. Cela deviendra le premier modèle de protocole de consensus DAG vérifié mécaniquement dans le domaine des systèmes distribués.
Cadre standard de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'université de Lehigh vise à créer un format de normalisation de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construction de couches de séquences partagées extensibles
Le Dr Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé, en étudiant les mécanismes de fonctionnement des Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation du marché des frais locaux
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en explorant la mise en place d'un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
Recherche sur les teneurs de marché automatiques en fragments
L'équipe du professeur Ittay Eyal du Technion - Institut de technologie d'Israël développe le concept de "contrats fragmentés", en utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Ils se concentreront sur la manière d'ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidités et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté complètement parallélisable.
Le rôle de la divulgation privée dans le mécanisme de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, afin de fournir des perspectives sur la dynamique et la concurrence des marchés modernes.
Modèles de langage générant des contrats intelligents Sui
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon s'engageront à résoudre les défis de la génération de contrats intelligents en Move. Ils prévoient d'améliorer l'efficacité des grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents Sui en collectant des exemples de code Move, en améliorant l'ingénierie des invites et en mettant en œuvre un ajustement fin.
Recherche sur le cadre de transition Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, explorant en profondeur les fonctionnalités et les capacités de Move, et construira un cadre pour aider les développeurs à passer en douceur au développement avec Move.
Méthodes d'apprentissage profond optimisées pour la DeFi
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la meilleure prédiction de gamme dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux neuronaux récurrents améliorés, l'apprentissage par renforcement profond et l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, visant à améliorer la capacité de réponse des protocoles DeFi aux changements du marché.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre enquêtera sur l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant sur l'étude des prix SUI à haute fréquence et en validant cela parmi divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs, tout en s'attaquant aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. Leurs résultats devraient apporter des avancées significatives à l'écosystème Sui et à l'ensemble de l'industrie blockchain, favorisant le développement ultérieur des technologies Web3.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
3
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
GasFeePhobia
· 08-09 23:50
Attraper aveugle, voir le DAO me rend anxieux.
Voir l'originalRépondre0
OnChain_Detective
· 08-09 23:49
l'analyse des motifs indique un financement assez faible pour être honnête... il en faut beaucoup plus pour une véritable recherche en sécurité à mon humble avis
Voir l'originalRépondre0
BagHolderTillRetire
· 08-09 23:30
420000 dollars, ce n'est vraiment pas assez à partager !
Le nouveau tour des prix de recherche académique Sui a été annoncé, 17 projets ont reçu 420 000 dollars de financement.
Annonce de la nouvelle liste des lauréats du Prix de recherche académique Sui : les meilleures universités du monde participent avec enthousiasme, 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement.
La Fondation Sui a récemment annoncé la liste des lauréats de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui. Ce programme vise à financer des recherches qui favorisent le développement du Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les technologies de pointe liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques internationales de renom ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College de Londres, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des projets primés
Recherche sur les organisations autonomes décentralisées
Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et étudiera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de protocole DAG asynchrone
L'équipe de Philipp Jovanovic de l'UCL s'efforce de développer un protocole DAG asynchrone, visant à améliorer la résistance aux attaques et à s'adapter à un environnement d'adversaires dynamique. Ce protocole offrira une sécurité et une adaptabilité supérieures tout en maintenant des performances élevées.
Audit de contrat intelligent assisté par un grand modèle de langage
Le groupe d'Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'efficacité de l'audit des contrats intelligents Move. Ils avaient précédemment identifié des vulnérabilités dans l'analyse de 52 contrats intelligents Solidity DeFi, entraînant près de 1 milliard de dollars de pertes, et prévoient maintenant d'étendre leurs recherches au domaine des contrats intelligents Sui.
Recherche sur les protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à une compréhension plus approfondie des algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation d'oracle décentralisé
Le Dr Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de l'alliance Djed créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain à l'aide de méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identification des goulots d'étranglement de scalabilité
L'équipe du professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich se concentrera sur l'identification des goulets d'étranglement provenant des défauts de conception des contrats intelligents, afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Elle explorera également l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, faisant avancer la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG. Cela deviendra le premier modèle de protocole de consensus DAG vérifié mécaniquement dans le domaine des systèmes distribués.
Cadre standard de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'université de Lehigh vise à créer un format de normalisation de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construction de couches de séquences partagées extensibles
Le Dr Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé, en étudiant les mécanismes de fonctionnement des Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation du marché des frais locaux
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en explorant la mise en place d'un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
Recherche sur les teneurs de marché automatiques en fragments
L'équipe du professeur Ittay Eyal du Technion - Institut de technologie d'Israël développe le concept de "contrats fragmentés", en utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Ils se concentreront sur la manière d'ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidités et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté complètement parallélisable.
Le rôle de la divulgation privée dans le mécanisme de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, afin de fournir des perspectives sur la dynamique et la concurrence des marchés modernes.
Modèles de langage générant des contrats intelligents Sui
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon s'engageront à résoudre les défis de la génération de contrats intelligents en Move. Ils prévoient d'améliorer l'efficacité des grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents Sui en collectant des exemples de code Move, en améliorant l'ingénierie des invites et en mettant en œuvre un ajustement fin.
Recherche sur le cadre de transition Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, explorant en profondeur les fonctionnalités et les capacités de Move, et construira un cadre pour aider les développeurs à passer en douceur au développement avec Move.
Méthodes d'apprentissage profond optimisées pour la DeFi
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la meilleure prédiction de gamme dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux neuronaux récurrents améliorés, l'apprentissage par renforcement profond et l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, visant à améliorer la capacité de réponse des protocoles DeFi aux changements du marché.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre enquêtera sur l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant sur l'étude des prix SUI à haute fréquence et en validant cela parmi divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs, tout en s'attaquant aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. Leurs résultats devraient apporter des avancées significatives à l'écosystème Sui et à l'ensemble de l'industrie blockchain, favorisant le développement ultérieur des technologies Web3.