Explorer la fusion entre le chiffrement et l'intelligence artificielle : des mèmes à la restructuration économique
Dans le domaine des chiffrement, le concept d'adéquation produit-marché (PMF) s'applique également. Les équipes de projet doivent comprendre les besoins des utilisateurs pour développer des produits, et non pas simplement empiler des technologies. L'émergence des agents IA a apporté de nouvelles possibilités dans ce domaine, par rapport au modèle DePIN+IA des débuts, l'agent IA en tant que point d'application attire plus facilement les utilisateurs et montre une meilleure PMF.
Phase de développement
Étape 1 : Début des mèmes
Au départ, l'Agent AI est apparu sous la forme de monnaie mème. Le token GOAT a ouvert la voie à l'AI réalisant des objectifs par le biais de chiffrement, puis des tokens similaires ont émergé comme des champignons après la pluie. À ce stade, les principales fonctions de l'Agent AI étaient limitées à l'interaction sur les réseaux sociaux, considéré comme une combinaison d'AI et de mème.
Phase 2 : exploration des fonctionnalités
Avec une compréhension approfondie, les agents IA commencent à s'étendre à davantage de scénarios d'application précieux, y compris la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents IA se détachent progressivement des mèmes de monnaie pour former une piste indépendante.
Phase trois : recherche de collaboration
L'Agent IA commence à explorer la collaboration entre les projets, s'engageant à établir un écosystème plus puissant. Cette phase se concentre sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, en mettant particulièrement l'accent sur les synergies avec d'autres projets ou protocoles de chiffrement. L'établissement d'un cadre standardisé devient la clé pour promouvoir la collaboration.
Phase 4 : Gestion de fonds
L'Agent IA n'est plus simplement un outil à ce stade, mais commence à participer au processus de création de valeur. Avec l'accélération des fonds de la finance traditionnelle entrant sur le marché du chiffrement, les caractéristiques d'automatisation et d'efficacité élevée de l'Agent IA montrent des avantages évidents lors de l'exécution de stratégies d'arbitrage, de rééquilibrage d'actifs et de couverture des risques.
Perspectives d'avenir : remodeler l'économie des Agents
Envisageant l'avenir, l'Agent AI devrait redéfinir la relation économique des tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème. Cette phase pourrait s'inspirer de l'évolution de l'économie Internet, formant une entrée similaire aux super applications, intégrant plusieurs économies de plateforme.
Dans ce nouveau modèle économique :
Le distributeur est responsable de la promotion de l'Agent IA auprès des utilisateurs finaux.
La plateforme fournit des infrastructures et des cadres de collaboration
Les fournisseurs d'agents développent et fournissent différents types d'agents IA.
Grâce à une économie de jetons soigneusement conçue, les intérêts de toutes les parties seront répartis de manière décentralisée, favorisant la collaboration et stimulant l'innovation. À mesure que l'Agent IA évolue en tant qu'entrée d'application super, il sera capable d'intégrer et de gérer un grand nombre d'Agents indépendants, franchissant ainsi davantage les limites des applications traditionnelles.
Actuellement, la plupart des applications réelles des agents AI de chiffrement sont encore limitées, et le marché pourrait avoir besoin de plus de temps pour développer des produits matures. Cependant, avec les progrès technologiques et l'amélioration de l'écosystème, les agents AI devraient être en mesure de remodeler, à l'avenir, le mode de fonctionnement de l'ensemble de l'économie de chiffrement.
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EntryPositionAnalyst
· Il y a 18h
L'utilisateur n'a pas d'argent, l'IA ne sert à rien.
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Lonely_Validator
· 08-09 21:33
On est là à parler de BTC.
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BlockchainBard
· 08-09 21:16
L'accumulation de technologies n'a vraiment pas d'intérêt.
Évolution de l'Agent IA : des jetons mèmes à la refonte de l'économie du chiffrement
Explorer la fusion entre le chiffrement et l'intelligence artificielle : des mèmes à la restructuration économique
Dans le domaine des chiffrement, le concept d'adéquation produit-marché (PMF) s'applique également. Les équipes de projet doivent comprendre les besoins des utilisateurs pour développer des produits, et non pas simplement empiler des technologies. L'émergence des agents IA a apporté de nouvelles possibilités dans ce domaine, par rapport au modèle DePIN+IA des débuts, l'agent IA en tant que point d'application attire plus facilement les utilisateurs et montre une meilleure PMF.
Phase de développement
Étape 1 : Début des mèmes
Au départ, l'Agent AI est apparu sous la forme de monnaie mème. Le token GOAT a ouvert la voie à l'AI réalisant des objectifs par le biais de chiffrement, puis des tokens similaires ont émergé comme des champignons après la pluie. À ce stade, les principales fonctions de l'Agent AI étaient limitées à l'interaction sur les réseaux sociaux, considéré comme une combinaison d'AI et de mème.
Phase 2 : exploration des fonctionnalités
Avec une compréhension approfondie, les agents IA commencent à s'étendre à davantage de scénarios d'application précieux, y compris la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents IA se détachent progressivement des mèmes de monnaie pour former une piste indépendante.
Phase trois : recherche de collaboration
L'Agent IA commence à explorer la collaboration entre les projets, s'engageant à établir un écosystème plus puissant. Cette phase se concentre sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, en mettant particulièrement l'accent sur les synergies avec d'autres projets ou protocoles de chiffrement. L'établissement d'un cadre standardisé devient la clé pour promouvoir la collaboration.
Phase 4 : Gestion de fonds
L'Agent IA n'est plus simplement un outil à ce stade, mais commence à participer au processus de création de valeur. Avec l'accélération des fonds de la finance traditionnelle entrant sur le marché du chiffrement, les caractéristiques d'automatisation et d'efficacité élevée de l'Agent IA montrent des avantages évidents lors de l'exécution de stratégies d'arbitrage, de rééquilibrage d'actifs et de couverture des risques.
Perspectives d'avenir : remodeler l'économie des Agents
Envisageant l'avenir, l'Agent AI devrait redéfinir la relation économique des tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème. Cette phase pourrait s'inspirer de l'évolution de l'économie Internet, formant une entrée similaire aux super applications, intégrant plusieurs économies de plateforme.
Dans ce nouveau modèle économique :
Grâce à une économie de jetons soigneusement conçue, les intérêts de toutes les parties seront répartis de manière décentralisée, favorisant la collaboration et stimulant l'innovation. À mesure que l'Agent IA évolue en tant qu'entrée d'application super, il sera capable d'intégrer et de gérer un grand nombre d'Agents indépendants, franchissant ainsi davantage les limites des applications traditionnelles.
Actuellement, la plupart des applications réelles des agents AI de chiffrement sont encore limitées, et le marché pourrait avoir besoin de plus de temps pour développer des produits matures. Cependant, avec les progrès technologiques et l'amélioration de l'écosystème, les agents AI devraient être en mesure de remodeler, à l'avenir, le mode de fonctionnement de l'ensemble de l'économie de chiffrement.