Guide d'introduction à la piste AI Agent : Analyse approfondie de la fusion entre l'IA et le chiffrement
Le développement de l'IA progresse à un rythme inimaginable, et l'avenir sera sans aucun doute dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, ce sera sans aucun doute un monde combinant l'IA et le chiffrement.
Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit du point de vue de l'espace d'imagination ou des scénarios concrets, l'Agent IA mérite d'être attendu.
Le train de l'époque passe à toute vitesse, nous devons saisir l'occasion de monter à bord.
Récemment, j'ai également continué à apprendre des connaissances sur les agents IA. Cet article documente mon parcours d'apprentissage, j'espère qu'il pourra aider tout le monde à mieux entrer dans le domaine des agents IA.
Ceci est le premier article de la série de guides d'introduction sur les agents IA, destiné à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, nous continuerons à explorer ce domaine en profondeur, en perfectionnant nos connaissances et en saisissant les opportunités offertes par la vague de l'IA.
Qu'est-ce qu'un Agent AI ?
Laissons de côté les concepts complexes et comparons directement les différences entre les agents IA et les modèles de langage existants (comme ChatGPT).
Les modèles de langage actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des suggestions, mais ne pouvant pas vraiment prendre des décisions et les exécuter de manière autonome.
La capacité de l'Agent IA dépasse le cadre des modèles de langage existants, n'étant plus limitée à "traitement des données", mais capable de réaliser une boucle complète allant de "perception" à "action".
Prenons un exemple concret : si vous demandez maintenant à ChatGPT comment investir dans la chiffrement, il vous donnera une pile de conseils, mais un Agent IA peut vous aider à suivre en temps réel les informations du marché mondial, ajustant dynamiquement le portefeuille d'investissement pour maximiser les bénéfices.
Ainsi, nous pouvons abstraire le concept d'Agent IA : un Agent IA (agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.
La principale différence ici réside dans : l'action autonome.
Comment l'agent IA réalise-t-il concrètement des actions autonomes ?
Grâce à l'IA, il est possible de convertir des logiques complexes en conditions précises (renvoyant True ou False en fonction du contexte), qui peuvent ensuite être intégrées de manière transparente dans des scénarios d'affaires.
Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprendra ce que l'utilisateur veut faire en analysant les mots-clés et le contexte de l'utilisateur. Elle ne se contente pas de regarder ce que l'utilisateur a dit, mais prend également en compte l'historique d'utilisation et les circonstances spécifiques de l'utilisateur, puis traduit ces besoins en instructions de programme concrètes.
Deuxièmement, il s'agit d'assistance à la décision : l'IA est comme un assistant intelligent qui peut transformer certaines questions complexes, que les humains ont du mal à traiter, en réponses simples par une analyse, ou en quelques options fixes. Cela rend non seulement la prise de décision plus précise et efficace, mais cela permet également de bien s'intégrer avec les systèmes d'affaires existants.
Selon le degré d'autonomie, l'Agent IA peut être divisé en deux types :
Un type est l'agent AI qui équivaut à un assistant personnel, capable d'aider les utilisateurs à gérer certaines affaires.
Une autre va plus loin, l'Agent IA est en lui-même un individu indépendant, ayant sa propre identité ou marque, fournissant des services à de nombreux utilisateurs.
En résumé, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement des grands modèles de langage et une nouvelle forme de produit, l'Agent IA offre un potentiel d'imagination très vaste.
La relation entre l'agent IA et le chiffrement
L'IA et le chiffrement ne sont pas des concepts distincts, ils peuvent être fusionnés.
Plus important encore, les agents d'IA de Web2 et les agents d'IA de Web3 ne sont pas les mêmes.
L'Agent AI Web3 est un Agent AI de niveau supérieur et plus complet, que l'on pourrait peut-être renommer : Agent AI Crypto.
Grâce à la capacité du chiffrement, l'agent IA possède plus de caractéristiques :
décentralisé
Après l'intégration du chiffrement, les opérations, le stockage des données et le processus de décision de l'agent IA sont plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.
Les agents Web2 AI sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, où les données et le processus de décision sont concentrés entre les mains d'une ou de quelques entités.
Une fois qu'un agent IA offre des services externes, il y aura des problèmes de confiance, donc l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de vérification fourni par la blockchain.
L'Agent IA a également besoin d'un mode d'utilisation sans barrières, de données publiques et transparentes, d'interconnexion et de décentralisation.
mécanisme d'incitation
Ceci est le chiffrement le plus puissant, qui offre un modèle économique par jetons, fournissant un mécanisme d'incitation directe pour que les développeurs et les utilisateurs participent et contribuent.
L'agent AI Web2 dépend principalement des modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement, pour maintenir son fonctionnement.
Les équipes ou entreprises de start-up Web2, après avoir longtemps travaillé, ne parviennent pas à être rentables et ont du mal à se financer ; mais en arrivant dans le Web3, grâce à l'émission de jetons, elles peuvent directement obtenir des flux de trésorerie pour soutenir le développement de projets, par exemple, l'utilisation d'AI Agent nécessite un paiement en chiffrement.
Une économie de marché libre peut engendrer plus d'innovations.
véritable immortalité
Avec les contrats intelligents, l'agent IA a vraiment réalisé la "vie éternelle".
Dès qu'un contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'Agent IA peut automatiquement fonctionner selon ses règles et, en théorie, peut fonctionner indéfiniment.
Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'Agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.
Mais les données sur lesquelles il s'appuie peuvent nécessiter une mise à jour ou un entretien continu. Sans un apport de données continu ou une interaction extérieure, "l'éternité" de l'Agent AI pourrait se limiter à sa logique de programme, sans dynamique.
En résumé, par rapport à la technologie de chiffrement qui nécessite un Agent AI, l'Agent AI nécessite davantage la technologie de chiffrement.
Évolution narrative de l'AI+chiffrement
L'IA passe des grands modèles linguistiques à l'agent IA en deux étapes, et la combinaison de l'IA avec la technologie de chiffrement peut également être divisée en deux étapes :
Étape du modèle de langage à grande échelle : infrastructure
Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.
En fait, le rôle joué par Web3 est d'ajouter un système d'incitation à l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Par conséquent, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré sous trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Puissance de calcul :
Réseau de calcul distribué : La blockchain possède naturellement des caractéristiques distribuées. L'IA peut utiliser le réseau distribué de Web3 pour accéder à davantage de ressources de calcul. En répartissant les tâches de calcul de l'IA sur les différents nœuds du réseau Web3, il est possible d'atteindre une capacité de calcul parallèle plus puissante, ce qui est particulièrement utile pour l'entraînement de grands modèles d'IA.
Mécanisme d'incitation : Web3 a introduit des mécanismes d'incitation économique, tels que l'économie des jetons, qui peuvent inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul. De tels mécanismes peuvent être utilisés pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour des tâches d'apprentissage automatique, tandis que les fournisseurs reçoivent des récompenses en jetons.
Algorithmes :
Contrats intelligents : Les contrats intelligents dans Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes pour qu'ils fonctionnent sous forme de contrats intelligents sur la blockchain, ce qui augmente non seulement la transparence et la confiance, mais permet également d'automatiser des processus décisionnels, comme des prévisions de marché automatisées ou une modération de contenu.
Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un serveur central unique, mais plutôt en validant et en exécutant collectivement via plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux interférences et la sécurité des algorithmes, empêchant les pannes de point unique.
Données (Data) :
Confidentialité des données et propriété : Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et sur la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée à Web3 peut utiliser la technologie blockchain pour gérer les autorisations de données, garantissant ainsi la confidentialité des données, tandis que les utilisateurs peuvent choisir de partager des données en échange de récompenses, ce qui offre à l'IA des sources de données plus riches, mais contrôlées.
Validation et qualité des données : La technologie blockchain peut être utilisée pour la validation des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données, ce qui est essentiel pour l'entraînement des modèles d'IA. Grâce au Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, ce qui améliore la qualité et la crédibilité des résultats des algorithmes d'IA.
Marché des données : Web3 peut favoriser le développement du marché des données, permettant aux utilisateurs de vendre ou de partager directement des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin. Cela fournit non seulement des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également la liquidité et la valeur des données grâce à des mécanismes de marché.
À travers ces points de convergence, l'IA et le Web3 peuvent se développer de manière synergique :
L'IA peut obtenir de la puissance de calcul distribuée et des données de haute qualité via Web3, tout en utilisant des contrats intelligents pour améliorer l'efficacité et la transparence de l'exécution des algorithmes ;
Web3 peut alors renforcer le degré d'intelligence de son système grâce à l'IA, comme la gestion intelligente des ressources, l'exécution automatisée des contrats, etc.
Pour ces trois dimensions, plusieurs projets connus sont déjà apparus sur le marché :
Projets de type puissance de calcul (Computational Power) :
Render Network : Bien qu'il soit principalement axé sur le rendu, il peut également fournir de la puissance de calcul AI.
Akash Network: fournit des ressources de calcul cloud décentralisées, pouvant être utilisées pour les besoins en IA.
Aethir: se concentre sur le calcul en nuage décentralisé, pouvant impliquer la fourniture de puissance de calcul AI.
ionet : plateforme de calcul décentralisée soutenant le raisonnement et l'entraînement de l'IA.
Projets de type algorithmes :
Cortex : un ordinateur décentralisé capable d'exécuter des DApps alimentés par l'IA sur la blockchain, se concentrant sur l'intégration de l'IA dans les contrats intelligents.
Fetchai : plateforme d'apprentissage automatique basée sur la blockchain, a lancé le service de gestion sans code Agentverse, simplifiant le déploiement des agents IA pour les projets Web3.
iExec RLC : fournit un marché de modèles d'IA basé sur la blockchain, prenant en charge le chiffrement confidentiel et les oracles décentralisés.
Projets de type données :
Vana : Vana construit un DAO pour les données génétiques personnelles, permettant aux utilisateurs de contrôler et potentiellement de bénéficier d'un marché de données.
RSS3 : a lancé une architecture AI open source permettant à tout modèle de langage de grande taille de devenir un agent AI Web3, impliquant l'utilisation et la gestion des données.
Projet global :
Myshell : une couche de consommation AI décentralisée, visant à connecter les consommateurs, les créateurs et les chercheurs open source. Elle ouvre une plateforme où chacun peut créer, partager et monétiser ses applications AI natives.
Dans l'ensemble, à l'étape des grands modèles de langage, la combinaison du chiffrement et de l'IA se fait principalement au niveau des infrastructures, posant ainsi les bases pour le développement à long terme de l'IA.
Étape de l'Agent IA : Mise en application
L'émergence des agents IA marque l'entrée de l'IA dans la phase de mise en application.
L'agent IA peut également être divisé en trois étapes de développement : la phase de la monnaie Meme, la phase des applications IA monolithiques et la phase des normes de cadre des agents IA.
AI Agent Meme monnaie
La monnaie Meme de l'agent IA est une existence très spéciale, la monnaie Meme elle-même est le produit de l'émotion de la communauté.
Le développement de l'IA progresse trop rapidement, et cette technologie semble très complexe, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. Le meme coin IA a donné aux gens ordinaires une occasion de participer.
Ainsi, la monnaie AI Meme apporte aux détenteurs une valeur émotionnelle de participation à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de s'impliquer dans la vague de l'IA.
Le résultat final est que : AI+MEME a accéléré l'éducation et la diffusion du marché de l'IA grâce à l'effet de richesse.
En adoptant un autre point de vue, pourquoi l'Agent IA doit-il émettre des jetons ?
D'une part, attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse injecte de l'énergie pour le développement ultérieur de l'industrie ; d'autre part, la méthode d'émission MEME est en soi un moyen de financement communautaire, fournissant des flux de trésorerie pour le développement du projet.
Nous pouvons examiner les principaux actifs :
$GOAT : Le premier meme coin AI Agent à connaître le succès ;
$Fartcoin : attirer l'attention des utilisateurs en générant du contenu humoristique (comme des "blagues de pets") ;
$ACT : vise à créer un écosystème numérique d'interaction égalitaire entre les utilisateurs et l'IA ;
$WORM : vise à combiner la biologie numérique et la technologie blockchain pour créer un actif numérique unique qui simule le système nerveux des vers biologiques ;
Application IA monolithique
L'Agent IA fusionne avec divers segments de la technologie de chiffrement, présentant une diversité florissante.
Avec le développement des agents IA, les tokens émis par les agents IA ne sont plus de simples Meme coins, mais soutenus par des cas d'utilisation réels, ils acquièrent progressivement des attributs de monnaie de valeur.
projet de création
ai16z : le premier agent IA à sortir du cadre, et a établi la première norme de cadre Eliza.
Agent Gaming
ARC : un cadre d'IA nommé RIG développé en langage Rust, prenant en charge les applications décentralisées (dApp) et les contrats intelligents.
FARM : se concentre sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le réalisme et la profondeur stratégique des jeux agricoles.
JEU : $GAME habilite l'opération autonome et l'intelligence des agents IA, avec une profonde intégration de l'IA et des jeux.
Agent DeFi
$NEUR : axé sur l'analyse des jetons et l'interaction DeFi, offrant un support de décision financière intelligent.
$BUZZ : fournit une interface en langage naturel permettant aux utilisateurs d'effectuer et de gérer des transactions DeFi de manière plus intuitive.
Audit de code
AgentAUDIT : Utiliser la technologie AI pour automatiser l'exécution des audits de code, améliorer la sécurité du code et
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GasBandit
· 07-29 18:13
Attrapez-vous, il est encore temps d'entrer dans une position.
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degenonymous
· 07-29 18:12
Attendre le chiffrement futur
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OnchainSniper
· 07-29 17:55
Encore une fois, c'est une méthode pour se faire prendre pour des cons.
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RugpullAlertOfficer
· 07-29 17:55
Encore une fois, on va prendre les gens pour des idiots.
L'essor de l'Agent IA : Explorer l'avenir de la fusion entre l'intelligence artificielle et le chiffrement.
Guide d'introduction à la piste AI Agent : Analyse approfondie de la fusion entre l'IA et le chiffrement
Le développement de l'IA progresse à un rythme inimaginable, et l'avenir sera sans aucun doute dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, ce sera sans aucun doute un monde combinant l'IA et le chiffrement.
Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit du point de vue de l'espace d'imagination ou des scénarios concrets, l'Agent IA mérite d'être attendu.
Le train de l'époque passe à toute vitesse, nous devons saisir l'occasion de monter à bord.
Récemment, j'ai également continué à apprendre des connaissances sur les agents IA. Cet article documente mon parcours d'apprentissage, j'espère qu'il pourra aider tout le monde à mieux entrer dans le domaine des agents IA.
Ceci est le premier article de la série de guides d'introduction sur les agents IA, destiné à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, nous continuerons à explorer ce domaine en profondeur, en perfectionnant nos connaissances et en saisissant les opportunités offertes par la vague de l'IA.
Qu'est-ce qu'un Agent AI ?
Laissons de côté les concepts complexes et comparons directement les différences entre les agents IA et les modèles de langage existants (comme ChatGPT).
Les modèles de langage actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des suggestions, mais ne pouvant pas vraiment prendre des décisions et les exécuter de manière autonome.
La capacité de l'Agent IA dépasse le cadre des modèles de langage existants, n'étant plus limitée à "traitement des données", mais capable de réaliser une boucle complète allant de "perception" à "action".
Prenons un exemple concret : si vous demandez maintenant à ChatGPT comment investir dans la chiffrement, il vous donnera une pile de conseils, mais un Agent IA peut vous aider à suivre en temps réel les informations du marché mondial, ajustant dynamiquement le portefeuille d'investissement pour maximiser les bénéfices.
Ainsi, nous pouvons abstraire le concept d'Agent IA : un Agent IA (agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.
La principale différence ici réside dans : l'action autonome.
Comment l'agent IA réalise-t-il concrètement des actions autonomes ?
Grâce à l'IA, il est possible de convertir des logiques complexes en conditions précises (renvoyant True ou False en fonction du contexte), qui peuvent ensuite être intégrées de manière transparente dans des scénarios d'affaires.
Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprendra ce que l'utilisateur veut faire en analysant les mots-clés et le contexte de l'utilisateur. Elle ne se contente pas de regarder ce que l'utilisateur a dit, mais prend également en compte l'historique d'utilisation et les circonstances spécifiques de l'utilisateur, puis traduit ces besoins en instructions de programme concrètes.
Deuxièmement, il s'agit d'assistance à la décision : l'IA est comme un assistant intelligent qui peut transformer certaines questions complexes, que les humains ont du mal à traiter, en réponses simples par une analyse, ou en quelques options fixes. Cela rend non seulement la prise de décision plus précise et efficace, mais cela permet également de bien s'intégrer avec les systèmes d'affaires existants.
Selon le degré d'autonomie, l'Agent IA peut être divisé en deux types :
Un type est l'agent AI qui équivaut à un assistant personnel, capable d'aider les utilisateurs à gérer certaines affaires.
Une autre va plus loin, l'Agent IA est en lui-même un individu indépendant, ayant sa propre identité ou marque, fournissant des services à de nombreux utilisateurs.
En résumé, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement des grands modèles de langage et une nouvelle forme de produit, l'Agent IA offre un potentiel d'imagination très vaste.
La relation entre l'agent IA et le chiffrement
L'IA et le chiffrement ne sont pas des concepts distincts, ils peuvent être fusionnés.
Plus important encore, les agents d'IA de Web2 et les agents d'IA de Web3 ne sont pas les mêmes.
L'Agent AI Web3 est un Agent AI de niveau supérieur et plus complet, que l'on pourrait peut-être renommer : Agent AI Crypto.
Grâce à la capacité du chiffrement, l'agent IA possède plus de caractéristiques :
décentralisé
Après l'intégration du chiffrement, les opérations, le stockage des données et le processus de décision de l'agent IA sont plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.
Les agents Web2 AI sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, où les données et le processus de décision sont concentrés entre les mains d'une ou de quelques entités.
Une fois qu'un agent IA offre des services externes, il y aura des problèmes de confiance, donc l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de vérification fourni par la blockchain.
L'Agent IA a également besoin d'un mode d'utilisation sans barrières, de données publiques et transparentes, d'interconnexion et de décentralisation.
mécanisme d'incitation
Ceci est le chiffrement le plus puissant, qui offre un modèle économique par jetons, fournissant un mécanisme d'incitation directe pour que les développeurs et les utilisateurs participent et contribuent.
L'agent AI Web2 dépend principalement des modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement, pour maintenir son fonctionnement.
Les équipes ou entreprises de start-up Web2, après avoir longtemps travaillé, ne parviennent pas à être rentables et ont du mal à se financer ; mais en arrivant dans le Web3, grâce à l'émission de jetons, elles peuvent directement obtenir des flux de trésorerie pour soutenir le développement de projets, par exemple, l'utilisation d'AI Agent nécessite un paiement en chiffrement.
Une économie de marché libre peut engendrer plus d'innovations.
véritable immortalité
Avec les contrats intelligents, l'agent IA a vraiment réalisé la "vie éternelle".
Dès qu'un contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'Agent IA peut automatiquement fonctionner selon ses règles et, en théorie, peut fonctionner indéfiniment.
Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'Agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.
Mais les données sur lesquelles il s'appuie peuvent nécessiter une mise à jour ou un entretien continu. Sans un apport de données continu ou une interaction extérieure, "l'éternité" de l'Agent AI pourrait se limiter à sa logique de programme, sans dynamique.
En résumé, par rapport à la technologie de chiffrement qui nécessite un Agent AI, l'Agent AI nécessite davantage la technologie de chiffrement.
Évolution narrative de l'AI+chiffrement
L'IA passe des grands modèles linguistiques à l'agent IA en deux étapes, et la combinaison de l'IA avec la technologie de chiffrement peut également être divisée en deux étapes :
Étape du modèle de langage à grande échelle : infrastructure
Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.
En fait, le rôle joué par Web3 est d'ajouter un système d'incitation à l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Par conséquent, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré sous trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Puissance de calcul :
Réseau de calcul distribué : La blockchain possède naturellement des caractéristiques distribuées. L'IA peut utiliser le réseau distribué de Web3 pour accéder à davantage de ressources de calcul. En répartissant les tâches de calcul de l'IA sur les différents nœuds du réseau Web3, il est possible d'atteindre une capacité de calcul parallèle plus puissante, ce qui est particulièrement utile pour l'entraînement de grands modèles d'IA.
Mécanisme d'incitation : Web3 a introduit des mécanismes d'incitation économique, tels que l'économie des jetons, qui peuvent inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul. De tels mécanismes peuvent être utilisés pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour des tâches d'apprentissage automatique, tandis que les fournisseurs reçoivent des récompenses en jetons.
Algorithmes :
Contrats intelligents : Les contrats intelligents dans Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes pour qu'ils fonctionnent sous forme de contrats intelligents sur la blockchain, ce qui augmente non seulement la transparence et la confiance, mais permet également d'automatiser des processus décisionnels, comme des prévisions de marché automatisées ou une modération de contenu.
Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un serveur central unique, mais plutôt en validant et en exécutant collectivement via plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux interférences et la sécurité des algorithmes, empêchant les pannes de point unique.
Données (Data) :
Confidentialité des données et propriété : Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et sur la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée à Web3 peut utiliser la technologie blockchain pour gérer les autorisations de données, garantissant ainsi la confidentialité des données, tandis que les utilisateurs peuvent choisir de partager des données en échange de récompenses, ce qui offre à l'IA des sources de données plus riches, mais contrôlées.
Validation et qualité des données : La technologie blockchain peut être utilisée pour la validation des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données, ce qui est essentiel pour l'entraînement des modèles d'IA. Grâce au Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, ce qui améliore la qualité et la crédibilité des résultats des algorithmes d'IA.
Marché des données : Web3 peut favoriser le développement du marché des données, permettant aux utilisateurs de vendre ou de partager directement des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin. Cela fournit non seulement des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également la liquidité et la valeur des données grâce à des mécanismes de marché.
À travers ces points de convergence, l'IA et le Web3 peuvent se développer de manière synergique :
Pour ces trois dimensions, plusieurs projets connus sont déjà apparus sur le marché :
Projets de type puissance de calcul (Computational Power) :
Projets de type algorithmes :
Projets de type données :
Projet global :
Dans l'ensemble, à l'étape des grands modèles de langage, la combinaison du chiffrement et de l'IA se fait principalement au niveau des infrastructures, posant ainsi les bases pour le développement à long terme de l'IA.
Étape de l'Agent IA : Mise en application
L'émergence des agents IA marque l'entrée de l'IA dans la phase de mise en application.
L'agent IA peut également être divisé en trois étapes de développement : la phase de la monnaie Meme, la phase des applications IA monolithiques et la phase des normes de cadre des agents IA.
AI Agent Meme monnaie
La monnaie Meme de l'agent IA est une existence très spéciale, la monnaie Meme elle-même est le produit de l'émotion de la communauté.
Le développement de l'IA progresse trop rapidement, et cette technologie semble très complexe, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. Le meme coin IA a donné aux gens ordinaires une occasion de participer.
Ainsi, la monnaie AI Meme apporte aux détenteurs une valeur émotionnelle de participation à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de s'impliquer dans la vague de l'IA.
Le résultat final est que : AI+MEME a accéléré l'éducation et la diffusion du marché de l'IA grâce à l'effet de richesse.
En adoptant un autre point de vue, pourquoi l'Agent IA doit-il émettre des jetons ?
D'une part, attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse injecte de l'énergie pour le développement ultérieur de l'industrie ; d'autre part, la méthode d'émission MEME est en soi un moyen de financement communautaire, fournissant des flux de trésorerie pour le développement du projet.
Nous pouvons examiner les principaux actifs :
Application IA monolithique
L'Agent IA fusionne avec divers segments de la technologie de chiffrement, présentant une diversité florissante.
Avec le développement des agents IA, les tokens émis par les agents IA ne sont plus de simples Meme coins, mais soutenus par des cas d'utilisation réels, ils acquièrent progressivement des attributs de monnaie de valeur.
projet de création
Agent Gaming
Agent DeFi
Audit de code