Développement et exploration de l'Agent IA dans le domaine du Web3
Le succès fulgurant du produit Manus d'Agent IA général a suscité un large intérêt dans l'industrie pour la technologie des Agents IA. En tant que branche importante de l'intelligence artificielle, les Agents IA passent progressivement du concept à l'application réelle, montrant un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
La technologie clé de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme intelligent capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent :
Les grands modèles de langage ( LLM ) en tant que "cerveau"
Mécanisme d'observation et de perception
Processus de pensée déductif
Capacité d'exécution des actions
Fonction de mémoire et de récupération
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux lignes de développement : l'une met l'accent sur les capacités de planification, comme REWOO, Plan & Execute, etc. ; l'autre met l'accent sur les capacités de réflexion, comme Basic Reflection, Reflexion, etc. Parmi eux, le modèle ReAct est le plus largement utilisé, son processus typique est une boucle de réflexion (Thought) → action (Action) → observation (Observation).
Selon le nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Single Agent se concentre sur la collaboration entre LLM et outils, tandis que Multi Agent attribue différents rôles à différents agents, accomplissant des tâches complexes par la coopération.
État des agents IA dans le Web3
La popularité des agents IA dans l'industrie Web3 a considérablement diminué après avoir atteint son sommet en janvier de cette année, avec une baisse de plus de 90 % de la capitalisation totale. Actuellement, les principaux projets qui continuent à avoir de l'ampleur tournent principalement autour de l'exploration de Web3 en utilisant le cadre des agents IA, et se divisent en trois catégories :
Mode de plateforme de lancement : représenté par le Virtuals Protocol, permettant aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.
Modèle DAO : représenté par ElizaOS, utilise des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement, combinant les suggestions des membres du DAO pour investir.
Modèle de société commerciale : représenté par Swarms, fournissant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis tels qu'un attrait insuffisant des actifs et un marché peu dynamique.
Combinaison du protocole MCP et de Web3
L'apparition du Modèle de Contexte du Protocole (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent AI de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et avoir une capacité de résistance à la censure.
Donner à MCP Server la capacité d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.
Construire un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network et Ethereum, en automatisant, rendant transparent et fiable l'incitation grâce à des contrats intelligents.
Cependant, ces solutions font encore face à des défis techniques, tels que la difficulté à vérifier l'authenticité du comportement des agents avec la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
Perspectives
La fusion de l'IA et de Web3 est une tendance inévitable. Bien que les agents IA de Web3 soient encore confrontés à de nombreux défis, avec les progrès constants de la technologie, je crois que des produits emblématiques verront le jour à l'avenir, brisant ainsi les doutes de l'extérieur sur le manque de praticité de Web3. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer l'application et le développement des agents IA dans le domaine de Web3.
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FloorPriceNightmare
· 07-26 13:51
L'IA est devenue si populaire qu'elle ne vaut même pas un joueur de premier plan, un sourire amer.
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TokenRationEater
· 07-25 22:20
décevant investisseur détaillant a couru en avance
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DegenApeSurfer
· 07-25 22:20
Faites d'abord monter la température, puis faites des réserves.
Fusion de l'Agent IA et du Web3 : état actuel, défis et perspectives futures
Développement et exploration de l'Agent IA dans le domaine du Web3
Le succès fulgurant du produit Manus d'Agent IA général a suscité un large intérêt dans l'industrie pour la technologie des Agents IA. En tant que branche importante de l'intelligence artificielle, les Agents IA passent progressivement du concept à l'application réelle, montrant un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
La technologie clé de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme intelligent capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent :
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux lignes de développement : l'une met l'accent sur les capacités de planification, comme REWOO, Plan & Execute, etc. ; l'autre met l'accent sur les capacités de réflexion, comme Basic Reflection, Reflexion, etc. Parmi eux, le modèle ReAct est le plus largement utilisé, son processus typique est une boucle de réflexion (Thought) → action (Action) → observation (Observation).
Selon le nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Single Agent se concentre sur la collaboration entre LLM et outils, tandis que Multi Agent attribue différents rôles à différents agents, accomplissant des tâches complexes par la coopération.
État des agents IA dans le Web3
La popularité des agents IA dans l'industrie Web3 a considérablement diminué après avoir atteint son sommet en janvier de cette année, avec une baisse de plus de 90 % de la capitalisation totale. Actuellement, les principaux projets qui continuent à avoir de l'ampleur tournent principalement autour de l'exploration de Web3 en utilisant le cadre des agents IA, et se divisent en trois catégories :
Mode de plateforme de lancement : représenté par le Virtuals Protocol, permettant aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.
Modèle DAO : représenté par ElizaOS, utilise des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement, combinant les suggestions des membres du DAO pour investir.
Modèle de société commerciale : représenté par Swarms, fournissant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis tels qu'un attrait insuffisant des actifs et un marché peu dynamique.
Combinaison du protocole MCP et de Web3
L'apparition du Modèle de Contexte du Protocole (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent AI de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et avoir une capacité de résistance à la censure.
Donner à MCP Server la capacité d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.
Construire un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network et Ethereum, en automatisant, rendant transparent et fiable l'incitation grâce à des contrats intelligents.
Cependant, ces solutions font encore face à des défis techniques, tels que la difficulté à vérifier l'authenticité du comportement des agents avec la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
Perspectives
La fusion de l'IA et de Web3 est une tendance inévitable. Bien que les agents IA de Web3 soient encore confrontés à de nombreux défis, avec les progrès constants de la technologie, je crois que des produits emblématiques verront le jour à l'avenir, brisant ainsi les doutes de l'extérieur sur le manque de praticité de Web3. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer l'application et le développement des agents IA dans le domaine de Web3.