Récapitulatif et perspectives de la voie du chiffrement AI en 2024
En 2024, le domaine du chiffrement AI a connu une croissance révolutionnaire sans précédent. Au début de l'année, ce domaine était constitué de seulement quelques projets, mais il est désormais devenu une voie indépendante incontournable sur le marché du chiffrement.
Selon les dernières données, la capitalisation totale des actifs du secteur de l'IA en chiffrement a dépassé les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant une part maximale de 2 % dans l'ensemble du marché du chiffrement, avec un taux de croissance annuel de 400 %. En même temps, le nombre de projets d'IA en chiffrement a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement 600, couvrant plusieurs catégories de produits, y compris les infrastructures d'IA décentralisées et les Dapps d'IA.
En rétrospective de l'année 2024, le récit du chiffrement AI a connu plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, un projet de génération de vidéos lancé par une entreprise d'IA bien connue a enflammé la frénésie autour des infrastructures de chiffrement AI. Par la suite, la tenue de la conférence annuelle d'un géant des puces a mis le GPU décentralisé au centre de l'attention du marché. À mi-parcours, le secteur du chiffrement AI a connu un afflux d'investissements, de nombreux projets de chiffrement ayant reçu un soutien financier, accélérant ainsi le développement et l'application de la technologie. À la fin de l'année, l'explosion des AI Agent Meme a porté le récit du chiffrement AI à un nouveau sommet.
chiffrementAI actifs total capitalisation marché a dépassé 70 milliards de dollars cette année, le nombre de projets connexes dépasse 600.
Selon les dernières données d'une plateforme, le nombre de Tokens dans le secteur du chiffrement et de l'intelligence artificielle a atteint 355, avec une capitalisation totale des actifs dépassant 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 70,42 milliards de dollars. Au 23 décembre, en raison de la correction générale du marché du chiffrement, la capitalisation totale du secteur de l'IA en chiffrement est retombée à 47 milliards de dollars, avec un volume de transactions sur 24 heures atteignant encore 5 milliards de dollars.
En regardant en arrière au début de l'année, la capitalisation boursière totale des actifs du secteur du chiffrement AI n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière totale des actifs de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, témoignant à nouveau du développement florissant et du potentiel énorme du domaine du chiffrement AI.
Un cofondateur d'une société de capital-risque a exprimé son point de vue le 12 décembre, indiquant que, bien que le secteur du chiffrement AI ne représente actuellement qu'environ 1% de la capitalisation totale du marché du chiffrement, il prévoit une croissance de la valeur de ce secteur d'un facteur 10 grâce à l'évolution continue des cycles de marché et à la forte dynamique des infrastructures AI et des agents AI.
Il est à noter que le 23 décembre, la capitalisation boursière totale du marché du chiffrement a atteint 3,4 billions de dollars, tandis que la capitalisation boursière des actifs AI liés au chiffrement représentait encore près de 1,4 % de l'ensemble du marché (avec un pic de capitalisation dépassant 2 %), prouvant ainsi davantage son potentiel de croissance sur le marché à l'avenir.
L'année 2024 est une année charnière pour le domaine du chiffrement AI, passant d'une émergence à une explosion complète. Au début de l'année, la piste du chiffrement AI en était encore à ses balbutiements, avec un nombre de projets très limité. Cependant, en moins d'un an, le domaine du chiffrement AI peut désormais être divisé en plusieurs sous-pistes, couvrant des domaines tels que le GPU décentralisé, les plateformes de données AI, les infrastructures AI et les agents AI, avec jusqu'à plusieurs centaines de projets.
Selon une plateforme de données de chiffrement, le nombre de projets de chiffrement contenant des termes liés à l'IA a dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.
2024 chiffrage AI catalyseur : narration AI externe, disposition VC et explosion du mème agent AI
D'après la tendance des données sur la capitalisation totale des actifs en chiffrement AI, la croissance de 2024 présente deux pics notables : le premier pic apparaît entre février et mars, tandis que le second se produit après octobre, marquant une vague de croissance plus forte.
Entre février et mars, la croissance dans le domaine du chiffrement AI a été principalement stimulée par deux événements emblématiques dans le domaine de l'IA.
En février, une célèbre entreprise d'IA a choqué le monde en lançant le grand modèle "Vidéo générée par texte", une réalisation révolutionnaire qui a provoqué un bouleversement dans le domaine de l'IA. Dans le même temps, cet événement a également considérablement propulsé les prix des jetons des projets de chiffrement associés, entraînant ainsi une forte croissance de l'ensemble du secteur des actifs AI basés sur la chiffrement. Pendant cette période, des projets de qualité tels que les plateformes d'incitation des modèles d'IA et les plateformes de données d'IA ont commencé à attirer une large attention sur le marché, l'émergence de ces projets ayant en outre ravivé l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA basé sur la chiffrement, attirant de nombreux investisseurs dans ce domaine émergent plein de potentiel.
Peu après, la grande tenue de la conférence annuelle sur l'IA d'un géant des puces en mars a de nouveau attiré une large attention à l'échelle mondiale et a propulsé sa capitalisation boursière à la hausse, déclenchant une frénésie spéculative autour des puces GPU. Lors de cette conférence, l'apparition de plusieurs figures de proue de l'industrie du chiffrement a de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA chiffrée. Cette série d'événements a conduit à l'émergence de projets conceptuels tels que les GPU décentralisés comme des champignons après la pluie.
Depuis lors, le chiffrement AI a officiellement évolué vers une voie indépendante, avec une multitude de projets tels que l'infrastructure AI, le GPU décentralisé, et les données AI décentralisées, offrant au marché davantage de choix et d'opportunités.
En octobre, la croissance dans le domaine du chiffrement AI est principalement attribuée à l'explosion du mème AI Agent. L'émergence d'un jeton d'un projet AI Agent a déclenché une frénésie de spéculation autour des projets de mèmes AI Agent, entraînant l'émission en masse de près de cent jetons de mèmes AI Agent. Cette tendance a permis à l'AI Agent de rapidement se hisser en tant que segment indépendant dans le domaine du chiffrement AI, avec des produits incluant des jetons de mèmes AI Agent, des plateformes d'émission AI Agent et des infrastructures sous-jacentes AI Agent. Selon une plateforme de données, à la date du 23 décembre, la capitalisation totale des jetons de la piste AI Agent a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation totale de tous les projets dans le domaine du chiffrement AI (47 milliards de dollars), et l'enthousiasme pour la spéculation continue.
Si l'outil de génération de vidéos d'une célèbre entreprise d'IA, l'augmentation de la capitalisation boursière d'un géant des puces et le sommet sur l'IA qu'il a organisé constituent un puissant moteur externe pour le développement du chiffrement AI, alors la croissance explosive des AI Agent Meme est sans aucun doute un feu allumé à l'intérieur du marché du chiffrement, accélérant l'essor de ce domaine. Grâce à l'effet catalyseur combiné des facteurs internes et externes, la piste du chiffrement AI est rapidement devenue un domaine clé dans le monde du chiffrement, dont l'importance ne cesse de croître.
De plus, en 2024, le marché du chiffrement AI a connu une vague d'investissements sans précédent, avec de grandes institutions d'investissement qui se bousculent pour entrer, et les montants investis ont grimpé en flèche. Dans ce domaine, plusieurs des plus grands fonds de capital-risque ont déjà activement investi dans des projets "Crypto+AI".
Parmi eux, une institution bien connue a déjà déclaré en début d'année qu'elle avait une grande confiance dans la combinaison de chiffrement et d'IA, et a investi dans plusieurs projets connexes. Une autre institution a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, axé sur l'investissement dans le domaine de l'IA, et a sélectionné 5 projets de chiffrement liés à l'IA dans son accélérateur de startups de chiffrement de l'automne. En entrant dans la seconde moitié de l'année, de plus en plus d'institutions ont également annoncé leur entrée dans le domaine de l'IA de chiffrement, en créant des fonds spéciaux ou en augmentant leur niveau d'investissement. Selon un rapport publié par un certain institut de recherche, au troisième trimestre de 2024, les institutions de capital-risque en chiffrement ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, avec une augmentation de 250 % par rapport au trimestre précédent et une augmentation de 340 % par rapport à l'année précédente.
Le marché "Chiffrement pour l'IA" est plus prometteur que "IA pour le Chiffrement"
Actuellement, les produits de chiffrement AI sur le marché peuvent principalement être divisés en deux grandes catégories : "AI for Crypto" et "Crypto for AI".
Le premier "AI for Crypto" utilise l'IA pour le chiffrement, se concentrant principalement sur l'application de la technologie IA aux produits de chiffrement, en intégrant des éléments IA pour améliorer l'expérience utilisateur ou renforcer les performances des produits. Par exemple, l'optimisation de code et l'audit de sécurité avec l'IA : la technologie IA peut détecter et analyser automatiquement le code des projets Web3, identifier les vulnérabilités et les erreurs potentielles, et améliorer la sécurité et la stabilité des projets ; participation aux stratégies de rendement en chaîne : utilisation d'algorithmes IA pour analyser les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, élaborer des stratégies de rendement en chaîne plus efficaces, aidant ainsi les utilisateurs de chiffrement à obtenir un meilleur retour ; intégration de chatbot IA pour répondre aux questions des utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur ; grâce à l'IA Agent, éliminer les obstacles dans l'expérience utilisateur en chaîne, comme le trading automatique, la gestion d'actifs, etc., permettant aux utilisateurs de participer plus facilement au marché du chiffrement.
"Crypto for AI" se concentre sur l'utilisation de la technologie de chiffrement pour autonomiser l'industrie de l'IA, en tirant parti des avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles d'IA lors de la collecte, du traitement et du stockage des données ; en permettant à la communauté de posséder ou d'utiliser des modèles d'IA de manière décentralisée grâce à l'utilisation d'actifs modélisés ; en agrégeant les ressources de calcul éparses grâce à la technologie Token de la blockchain, formant ainsi un marché de la puissance de calcul, réduisant les coûts d'entraînement des modèles d'IA et améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.
En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement d'un système économique basé sur les Tokens, l'exécution autonome des contrats intelligents et la puissance des technologies distribuées. Cela garantit non seulement une définition précise de la propriété des données, mais améliore également considérablement la transparence et l'efficacité des modèles commerciaux grâce au modèle d'incitation des Tokens. Cette caractéristique agit comme un remède efficace aux maux courants de l'industrie de l'IA, tels que le manque de transparence des données et la confusion des modèles commerciaux, en offrant des solutions viables. Cela correspond parfaitement à la notion macro selon laquelle "l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que le Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production."
Ainsi, les professionnels du secteur s'accordent généralement à dire que "Crypto for AI" présente des perspectives et un potentiel beaucoup plus vastes en termes d'application sur le marché par rapport à "AI for Crypto". Cette tendance pousse également de plus en plus de personnes au sein de l'industrie de l'IA à chercher activement à surmonter les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée grâce au chiffrement.
Construire un écosystème de chiffrement AI autour des trois éléments essentiels : "données, puissance de calcul et algorithmes"
Basé sur les trois éléments fondamentaux du développement des grands modèles AI, à savoir "données, puissance de calcul et algorithmes", nous pouvons les subdiviser davantage en produits de modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes couvrant les infrastructures et les applications. Parmi eux, les données constituent la base pour l'entraînement et l'optimisation des modèles AI ; les algorithmes désignent les modèles mathématiques et la logique des programmes qui pilotent les systèmes AI ; la puissance de calcul désigne les ressources informatiques nécessaires pour exécuter ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires à la mise à jour et à l'itération continues des modèles.
Les formes spécifiques des produits dans l'écosystème des produits AI de chiffrement comprennent les aspects suivants :
Au niveau des données, les projets de chiffrement d'IA couvrent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition des données, certains projets de chiffrement d'IA utilisent un mécanisme économique basé sur des tokens pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives, afin de garantir la richesse et la diversité des données. En ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de marquage de données décentralisées fournissent aux développeurs des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, ce qui améliore le renforcement de l'apprentissage des modèles d'IA et les mécanismes de réglage fin. Quant au stockage des données, certaines solutions garantissent la sécurité et la pérennité des données.
En termes de puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA nécessitent le soutien de puissantes ressources de calcul GPU. Avec l'augmentation croissante de la complexité des modèles d'IA, la demande en ressources de calcul GPU ne cesse d'augmenter. Face aux défis tels que la pénurie de ressources GPU de haute qualité sur le marché, l'augmentation des coûts et l'allongement des délais d'attente, un réseau de calcul GPU décentralisé est né. Ces réseaux permettent de créer un marché ouvert et une plateforme d'agrégation de GPU, permettant à quiconque de contribuer avec sa capacité de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches d'IA et de recevoir des récompenses en échange de Tokens. De plus, certains projets vont même jusqu'à tokeniser les GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la blockchain, ce qui favorise encore davantage la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.
Au niveau des modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes d'IA décentralisés disponibles sur le marché sont essentiellement un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant de nombreux modèles d'IA ayant des expertises et des connaissances différentes. Lorsque les utilisateurs posent des questions, ce marché est capable de sélectionner intelligemment le modèle d'IA le plus approprié pour fournir une réponse.
D'après cela, le marché du chiffrement s'est actuellement construit autour des trois grands piliers "données, puissance de calcul et algorithmes" de l'IA, formant un écosystème de chiffrement AI en pleine expansion.
Perspectives sur le secteur de l'IA de chiffrement en 2025
Depuis que le marché des mèmes AI Agent a explosé en octobre, les produits liés aux AI Agent sont devenus les nouveaux chouchous du marché du chiffrement AI. Certains projets ont été spécifiquement créés pour construire des cadres et des infrastructures pour les AI Agent.
La vague des mèmes d'agent AI a non seulement enflammé un nouveau point de spéculation dans le domaine du chiffrement AI, mais a également poussé l'attention du marché à passer des infrastructures de base du domaine du chiffrement AI, telles que les données décentralisées et les GPU, vers une forte demande pour les applications d'agent AI. Cette tendance continue de monter en puissance.
Dans les perspectives des tendances de l'industrie du chiffrement pour 2025 publiées récemment par plusieurs institutions, de nombreuses institutions renommées
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· Il y a 10h
positions short, prenez bien soin de ranger vos affaires.
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CryptoCrazyGF
· Il y a 10h
700 milliards, c'est trop peu, non ? Je vais d'abord passer par respect.
Perspectives sur l'IA cryptée en 2025 : capitalisation boursière dépassant 70 milliards, l'agent IA devient le nouveau centre d'intérêt
Récapitulatif et perspectives de la voie du chiffrement AI en 2024
En 2024, le domaine du chiffrement AI a connu une croissance révolutionnaire sans précédent. Au début de l'année, ce domaine était constitué de seulement quelques projets, mais il est désormais devenu une voie indépendante incontournable sur le marché du chiffrement.
Selon les dernières données, la capitalisation totale des actifs du secteur de l'IA en chiffrement a dépassé les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant une part maximale de 2 % dans l'ensemble du marché du chiffrement, avec un taux de croissance annuel de 400 %. En même temps, le nombre de projets d'IA en chiffrement a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement 600, couvrant plusieurs catégories de produits, y compris les infrastructures d'IA décentralisées et les Dapps d'IA.
En rétrospective de l'année 2024, le récit du chiffrement AI a connu plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, un projet de génération de vidéos lancé par une entreprise d'IA bien connue a enflammé la frénésie autour des infrastructures de chiffrement AI. Par la suite, la tenue de la conférence annuelle d'un géant des puces a mis le GPU décentralisé au centre de l'attention du marché. À mi-parcours, le secteur du chiffrement AI a connu un afflux d'investissements, de nombreux projets de chiffrement ayant reçu un soutien financier, accélérant ainsi le développement et l'application de la technologie. À la fin de l'année, l'explosion des AI Agent Meme a porté le récit du chiffrement AI à un nouveau sommet.
chiffrementAI actifs total capitalisation marché a dépassé 70 milliards de dollars cette année, le nombre de projets connexes dépasse 600.
Selon les dernières données d'une plateforme, le nombre de Tokens dans le secteur du chiffrement et de l'intelligence artificielle a atteint 355, avec une capitalisation totale des actifs dépassant 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 70,42 milliards de dollars. Au 23 décembre, en raison de la correction générale du marché du chiffrement, la capitalisation totale du secteur de l'IA en chiffrement est retombée à 47 milliards de dollars, avec un volume de transactions sur 24 heures atteignant encore 5 milliards de dollars.
En regardant en arrière au début de l'année, la capitalisation boursière totale des actifs du secteur du chiffrement AI n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière totale des actifs de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, témoignant à nouveau du développement florissant et du potentiel énorme du domaine du chiffrement AI.
Un cofondateur d'une société de capital-risque a exprimé son point de vue le 12 décembre, indiquant que, bien que le secteur du chiffrement AI ne représente actuellement qu'environ 1% de la capitalisation totale du marché du chiffrement, il prévoit une croissance de la valeur de ce secteur d'un facteur 10 grâce à l'évolution continue des cycles de marché et à la forte dynamique des infrastructures AI et des agents AI.
Il est à noter que le 23 décembre, la capitalisation boursière totale du marché du chiffrement a atteint 3,4 billions de dollars, tandis que la capitalisation boursière des actifs AI liés au chiffrement représentait encore près de 1,4 % de l'ensemble du marché (avec un pic de capitalisation dépassant 2 %), prouvant ainsi davantage son potentiel de croissance sur le marché à l'avenir.
L'année 2024 est une année charnière pour le domaine du chiffrement AI, passant d'une émergence à une explosion complète. Au début de l'année, la piste du chiffrement AI en était encore à ses balbutiements, avec un nombre de projets très limité. Cependant, en moins d'un an, le domaine du chiffrement AI peut désormais être divisé en plusieurs sous-pistes, couvrant des domaines tels que le GPU décentralisé, les plateformes de données AI, les infrastructures AI et les agents AI, avec jusqu'à plusieurs centaines de projets.
Selon une plateforme de données de chiffrement, le nombre de projets de chiffrement contenant des termes liés à l'IA a dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.
2024 chiffrage AI catalyseur : narration AI externe, disposition VC et explosion du mème agent AI
D'après la tendance des données sur la capitalisation totale des actifs en chiffrement AI, la croissance de 2024 présente deux pics notables : le premier pic apparaît entre février et mars, tandis que le second se produit après octobre, marquant une vague de croissance plus forte.
Entre février et mars, la croissance dans le domaine du chiffrement AI a été principalement stimulée par deux événements emblématiques dans le domaine de l'IA.
En février, une célèbre entreprise d'IA a choqué le monde en lançant le grand modèle "Vidéo générée par texte", une réalisation révolutionnaire qui a provoqué un bouleversement dans le domaine de l'IA. Dans le même temps, cet événement a également considérablement propulsé les prix des jetons des projets de chiffrement associés, entraînant ainsi une forte croissance de l'ensemble du secteur des actifs AI basés sur la chiffrement. Pendant cette période, des projets de qualité tels que les plateformes d'incitation des modèles d'IA et les plateformes de données d'IA ont commencé à attirer une large attention sur le marché, l'émergence de ces projets ayant en outre ravivé l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA basé sur la chiffrement, attirant de nombreux investisseurs dans ce domaine émergent plein de potentiel.
Peu après, la grande tenue de la conférence annuelle sur l'IA d'un géant des puces en mars a de nouveau attiré une large attention à l'échelle mondiale et a propulsé sa capitalisation boursière à la hausse, déclenchant une frénésie spéculative autour des puces GPU. Lors de cette conférence, l'apparition de plusieurs figures de proue de l'industrie du chiffrement a de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA chiffrée. Cette série d'événements a conduit à l'émergence de projets conceptuels tels que les GPU décentralisés comme des champignons après la pluie.
Depuis lors, le chiffrement AI a officiellement évolué vers une voie indépendante, avec une multitude de projets tels que l'infrastructure AI, le GPU décentralisé, et les données AI décentralisées, offrant au marché davantage de choix et d'opportunités.
En octobre, la croissance dans le domaine du chiffrement AI est principalement attribuée à l'explosion du mème AI Agent. L'émergence d'un jeton d'un projet AI Agent a déclenché une frénésie de spéculation autour des projets de mèmes AI Agent, entraînant l'émission en masse de près de cent jetons de mèmes AI Agent. Cette tendance a permis à l'AI Agent de rapidement se hisser en tant que segment indépendant dans le domaine du chiffrement AI, avec des produits incluant des jetons de mèmes AI Agent, des plateformes d'émission AI Agent et des infrastructures sous-jacentes AI Agent. Selon une plateforme de données, à la date du 23 décembre, la capitalisation totale des jetons de la piste AI Agent a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation totale de tous les projets dans le domaine du chiffrement AI (47 milliards de dollars), et l'enthousiasme pour la spéculation continue.
Si l'outil de génération de vidéos d'une célèbre entreprise d'IA, l'augmentation de la capitalisation boursière d'un géant des puces et le sommet sur l'IA qu'il a organisé constituent un puissant moteur externe pour le développement du chiffrement AI, alors la croissance explosive des AI Agent Meme est sans aucun doute un feu allumé à l'intérieur du marché du chiffrement, accélérant l'essor de ce domaine. Grâce à l'effet catalyseur combiné des facteurs internes et externes, la piste du chiffrement AI est rapidement devenue un domaine clé dans le monde du chiffrement, dont l'importance ne cesse de croître.
De plus, en 2024, le marché du chiffrement AI a connu une vague d'investissements sans précédent, avec de grandes institutions d'investissement qui se bousculent pour entrer, et les montants investis ont grimpé en flèche. Dans ce domaine, plusieurs des plus grands fonds de capital-risque ont déjà activement investi dans des projets "Crypto+AI".
Parmi eux, une institution bien connue a déjà déclaré en début d'année qu'elle avait une grande confiance dans la combinaison de chiffrement et d'IA, et a investi dans plusieurs projets connexes. Une autre institution a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, axé sur l'investissement dans le domaine de l'IA, et a sélectionné 5 projets de chiffrement liés à l'IA dans son accélérateur de startups de chiffrement de l'automne. En entrant dans la seconde moitié de l'année, de plus en plus d'institutions ont également annoncé leur entrée dans le domaine de l'IA de chiffrement, en créant des fonds spéciaux ou en augmentant leur niveau d'investissement. Selon un rapport publié par un certain institut de recherche, au troisième trimestre de 2024, les institutions de capital-risque en chiffrement ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, avec une augmentation de 250 % par rapport au trimestre précédent et une augmentation de 340 % par rapport à l'année précédente.
Le marché "Chiffrement pour l'IA" est plus prometteur que "IA pour le Chiffrement"
Actuellement, les produits de chiffrement AI sur le marché peuvent principalement être divisés en deux grandes catégories : "AI for Crypto" et "Crypto for AI".
Le premier "AI for Crypto" utilise l'IA pour le chiffrement, se concentrant principalement sur l'application de la technologie IA aux produits de chiffrement, en intégrant des éléments IA pour améliorer l'expérience utilisateur ou renforcer les performances des produits. Par exemple, l'optimisation de code et l'audit de sécurité avec l'IA : la technologie IA peut détecter et analyser automatiquement le code des projets Web3, identifier les vulnérabilités et les erreurs potentielles, et améliorer la sécurité et la stabilité des projets ; participation aux stratégies de rendement en chaîne : utilisation d'algorithmes IA pour analyser les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, élaborer des stratégies de rendement en chaîne plus efficaces, aidant ainsi les utilisateurs de chiffrement à obtenir un meilleur retour ; intégration de chatbot IA pour répondre aux questions des utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur ; grâce à l'IA Agent, éliminer les obstacles dans l'expérience utilisateur en chaîne, comme le trading automatique, la gestion d'actifs, etc., permettant aux utilisateurs de participer plus facilement au marché du chiffrement.
"Crypto for AI" se concentre sur l'utilisation de la technologie de chiffrement pour autonomiser l'industrie de l'IA, en tirant parti des avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles d'IA lors de la collecte, du traitement et du stockage des données ; en permettant à la communauté de posséder ou d'utiliser des modèles d'IA de manière décentralisée grâce à l'utilisation d'actifs modélisés ; en agrégeant les ressources de calcul éparses grâce à la technologie Token de la blockchain, formant ainsi un marché de la puissance de calcul, réduisant les coûts d'entraînement des modèles d'IA et améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.
En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement d'un système économique basé sur les Tokens, l'exécution autonome des contrats intelligents et la puissance des technologies distribuées. Cela garantit non seulement une définition précise de la propriété des données, mais améliore également considérablement la transparence et l'efficacité des modèles commerciaux grâce au modèle d'incitation des Tokens. Cette caractéristique agit comme un remède efficace aux maux courants de l'industrie de l'IA, tels que le manque de transparence des données et la confusion des modèles commerciaux, en offrant des solutions viables. Cela correspond parfaitement à la notion macro selon laquelle "l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que le Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production."
Ainsi, les professionnels du secteur s'accordent généralement à dire que "Crypto for AI" présente des perspectives et un potentiel beaucoup plus vastes en termes d'application sur le marché par rapport à "AI for Crypto". Cette tendance pousse également de plus en plus de personnes au sein de l'industrie de l'IA à chercher activement à surmonter les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée grâce au chiffrement.
Construire un écosystème de chiffrement AI autour des trois éléments essentiels : "données, puissance de calcul et algorithmes"
Basé sur les trois éléments fondamentaux du développement des grands modèles AI, à savoir "données, puissance de calcul et algorithmes", nous pouvons les subdiviser davantage en produits de modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes couvrant les infrastructures et les applications. Parmi eux, les données constituent la base pour l'entraînement et l'optimisation des modèles AI ; les algorithmes désignent les modèles mathématiques et la logique des programmes qui pilotent les systèmes AI ; la puissance de calcul désigne les ressources informatiques nécessaires pour exécuter ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires à la mise à jour et à l'itération continues des modèles.
Les formes spécifiques des produits dans l'écosystème des produits AI de chiffrement comprennent les aspects suivants :
Au niveau des données, les projets de chiffrement d'IA couvrent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition des données, certains projets de chiffrement d'IA utilisent un mécanisme économique basé sur des tokens pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives, afin de garantir la richesse et la diversité des données. En ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de marquage de données décentralisées fournissent aux développeurs des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, ce qui améliore le renforcement de l'apprentissage des modèles d'IA et les mécanismes de réglage fin. Quant au stockage des données, certaines solutions garantissent la sécurité et la pérennité des données.
En termes de puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA nécessitent le soutien de puissantes ressources de calcul GPU. Avec l'augmentation croissante de la complexité des modèles d'IA, la demande en ressources de calcul GPU ne cesse d'augmenter. Face aux défis tels que la pénurie de ressources GPU de haute qualité sur le marché, l'augmentation des coûts et l'allongement des délais d'attente, un réseau de calcul GPU décentralisé est né. Ces réseaux permettent de créer un marché ouvert et une plateforme d'agrégation de GPU, permettant à quiconque de contribuer avec sa capacité de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches d'IA et de recevoir des récompenses en échange de Tokens. De plus, certains projets vont même jusqu'à tokeniser les GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la blockchain, ce qui favorise encore davantage la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.
Au niveau des modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes d'IA décentralisés disponibles sur le marché sont essentiellement un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant de nombreux modèles d'IA ayant des expertises et des connaissances différentes. Lorsque les utilisateurs posent des questions, ce marché est capable de sélectionner intelligemment le modèle d'IA le plus approprié pour fournir une réponse.
D'après cela, le marché du chiffrement s'est actuellement construit autour des trois grands piliers "données, puissance de calcul et algorithmes" de l'IA, formant un écosystème de chiffrement AI en pleine expansion.
Perspectives sur le secteur de l'IA de chiffrement en 2025
Depuis que le marché des mèmes AI Agent a explosé en octobre, les produits liés aux AI Agent sont devenus les nouveaux chouchous du marché du chiffrement AI. Certains projets ont été spécifiquement créés pour construire des cadres et des infrastructures pour les AI Agent.
La vague des mèmes d'agent AI a non seulement enflammé un nouveau point de spéculation dans le domaine du chiffrement AI, mais a également poussé l'attention du marché à passer des infrastructures de base du domaine du chiffrement AI, telles que les données décentralisées et les GPU, vers une forte demande pour les applications d'agent AI. Cette tendance continue de monter en puissance.
Dans les perspectives des tendances de l'industrie du chiffrement pour 2025 publiées récemment par plusieurs institutions, de nombreuses institutions renommées