L'IA propulse le développement de la Finance décentralisée : un aperçu de l'avenir de DeFAI à travers les percées de DeepSeek

L'intelligence artificielle se développe rapidement dans divers domaines, y compris la Finance décentralisée ( DeFi ). Cependant, le coût et la complexité de déploiement des grands modèles de langage ( LLMs ) restent des obstacles majeurs. DeepSeek R1, en tant que nouveau modèle AI open source, est né pour fournir une puissance de raisonnement robuste à un coût réduit, ouvrant la voie à des applications à grande échelle.

Cet article explorera les percées de DeepSeek R1 dans l'inférence AI open source, comment l'inférence à faible coût favorise l'adoption généralisée, et comment DeFAI(Finance décentralisée+AI) bénéficie de la vulgarisation de l'IA.

DeepSeek R1 : redéfinir l'IA open source

DeepSeek R1 est un nouveau LLM optimisé pour l'inférence et la compréhension contextuelle, avec les caractéristiques suivantes :

• Architecture efficace : utilise une nouvelle génération de structure de paramètres, permettant d'atteindre des performances proches des meilleures sans avoir besoin de grands clusters GPU.
• Exigences matérielles faibles : prend en charge l'exécution sur un petit nombre de GPU, voire sur un cluster CPU haut de gamme, réduisant ainsi le seuil d'utilisation.
• Licence open source : une licence permissive permet une intégration directe dans les produits, favorisant une adoption rapide et un développement personnalisé.

Cette tendance à la démocratisation de l'IA est similaire aux premières étapes de projets open source comme Linux, et devrait favoriser une croissance exponentielle de l'écosystème technologique.

La valeur de l'IA à faible coût

Accélérer la diffusion

Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :

• Les PME peuvent déployer des solutions d'IA sans avoir à dépendre de services coûteux.
• Les développeurs peuvent expérimenter et innover librement dans le cadre de leur budget.
• Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans couture à l'IA, comblant le fossé numérique entre plusieurs secteurs.

démocratisation de l'inférence

Le raisonnement à faible coût non seulement favorise l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :

• Les petites communautés peuvent entraîner des modèles avec des données dans des langues ou des domaines spécifiques.
• Les développeurs peuvent créer des plugins avancés, tels que l'analyse de code, la vérification des transactions sur la chaîne, etc.

Dans l'ensemble, les économies de coûts favoriseront davantage d'expérimentations et accéléreront l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.

Paradoxe de Jevons : Pourquoi l'augmentation de l'efficacité peut entraîner une hausse de la consommation

Le paradoxe de Jevons indique que l'amélioration de l'efficacité conduit souvent à une augmentation plutôt qu'à une diminution de la consommation des ressources. Dans le contexte de DeepSeek R1 :

• Le modèle à faible coût réduit les besoins en matériel, rendant l'exécution de l'IA plus économique.
• Plus d'entreprises et de particuliers peuvent lancer des instances d'IA
• Bien que le coût par instance unique ait diminué, l'augmentation globale pourrait faire grimper la consommation totale de puissance de calcul.

Ce n'est peut-être pas une mauvaise chose. Une utilisation répandue marque un succès de la vulgarisation, ce qui va favoriser :

• Prospérité écologique : plus de développeurs améliorent le code source
• Innovation matérielle: les fabricants de puces rivalisent en termes de prix et d'efficacité énergétique
• Opportunités commerciales : des outils d'analyse, l'orchestration des processus et d'autres domaines en bénéficieront.

Bien que les coûts d'infrastructure puissent augmenter, cela constitue un signal positif pour l'ensemble du secteur de l'IA, qui stimulera l'innovation et les déploiements économiques.

Impact sur Finance décentralisée

DeFAI combine la Finance décentralisée avec l'automatisation de l'IA, permettant aux agents de gérer les actifs sur la chaîne et d'interagir avec les protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'IA open source à faible coût :

• Autonomie 24/7 : les agents intelligents peuvent scanner le marché de manière durable et ajuster les positions, le faible coût de raisonnement rendant une opération continue possible.
• Évolutivité illimitée : un modèle à faible coût qui peut contrôler les dépenses opérationnelles et prendre en charge des milliers d'agents servant simultanément.
• Personnalisation : les développeurs peuvent affiner l'IA open source avec des données spécifiques, sans frais de licence élevés.

Avec la réduction des barrières d'entrée par DeepSeek R1, DeFAI formera un cycle positif :

• Éruption des intelligences artificielles : les développeurs créent des robots spécialisés, tels que la chasse aux rendements, l'arbitrage inter-chaînes, etc.
• Amélioration de l'efficacité : chaque agent optimise le flux de fonds, augmentant l'activité globale de la Finance décentralisée.
• Croissance de l'industrie : des produits DeFi plus complexes émergent, coordonnés par une IA facilement accessible.

Finalement, l'ensemble du domaine DeFi bénéficiera du bon cycle "croissance des utilisateurs - évolution des agents".

Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA

communauté open source en plein essor

Après l'open source de DeepSeek R1, la communauté peut :

• Correction rapide de vulnérabilités
• Proposer des solutions d'optimisation des raisonnements
• Créer des forks de domaine ( tels que la finance, le droit, la santé )

Le développement collaboratif entraînera une amélioration continue des modèles et donnera naissance à des outils écosystémiques.

Nouveau chemin de profit

Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent dépasser le modèle traditionnel de facturation des appels API :

• Fournir des services d'hébergement DeepSeek R1 de niveau entreprise
• Intégration de fonctionnalités avancées sur la base de modèles open source
• Archives d'agents avec des stratégies uniques, offrant un service d'abonnement

Lorsque la technologie AI sous-jacente peut s'étendre à des millions d'utilisateurs simultanés, ce type de modèle commercial prospérera.

Barrière d'entrée basse = élargissement du vivier de talents

Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, davantage de développeurs du monde entier peuvent participer aux expériences en IA. Cette afflux de talents va:

• Stimuler des solutions innovantes pour résoudre des problèmes du monde réel et du domaine de la cryptographie
• Enrichir la communauté open source avec de nouvelles idées
• Libérer les talents mondiaux qui ont été exclus en raison des coûts élevés de calcul.

Conclusion

L'émergence de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'IA open source n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant des capacités d'inférence puissantes à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée. Bien que la demande croissante puisse faire grimper les coûts d'infrastructure, ce phénomène est finalement bénéfique pour l'écosystème de l'IA, stimulant l'innovation et le développement d'applications avancées.

Pour DeFAI, un faible coût signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue et des stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégations de rendement à la gestion des risques, ces solutions d'IA ouvriront de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation dans la crypto.

DeepSeek R1 prouve comment le progrès open source catalyse toute l'industrie. Nous sommes à la porte de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.