Le monde de Web3 accueille un nouveau membre de poids. Lagrange, dès son lancement, a provoqué une onde de choc sur le marché, mais il présente une différence essentielle par rapport aux autres monnaies numériques en forte hausse ou en forte baisse.
Lagrange ne se contente pas d'utiliser l'intelligence artificielle pour créer ou promouvoir des concepts, mais s'engage à résoudre un problème clé dans l'écosystème Web3 : la vérification de la crédibilité. Son objectif est de résoudre trois problèmes de longue date grâce à des technologies innovantes :
1. Fiabilité des résultats de l'intelligence artificielle : fournir une preuve mathématique pour les sorties de l'IA grâce à la technologie zkML. 2. Authenticité des données inter-chaînes : utiliser la technologie Coprocessor pour extraire des données et générer des preuves. 3. Honnêteté dans l'exécution des nœuds : exige que les validateurs mettent en jeu des actifs et contribuent à la puissance de calcul, garantissant que la responsabilité est traçable.
Ces technologies apparemment complexes ont en réalité un objectif très simple : fournir un mécanisme de validation fiable pour les données du monde blockchain et les sorties d'IA.
Le jeton LA joue un rôle central dans cet écosystème. C'est non seulement un outil nécessaire pour que les validateurs participent aux élections, mais aussi un moyen de paiement pour les services du réseau. Les opérateurs de nœuds et les restakers peuvent obtenir des récompenses grâce à LA. De plus, LA peut s'interfacer sans couture avec EigenLayer, offrant des revenus supplémentaires aux validateurs d'Ethereum.
La particularité de Lagrange est qu'elle ne recherche pas des applications flamboyantes ou des concepts de marketing, mais se concentre sur l'intégration de la fiabilité des ZK (preuves à divulgation nulle de connaissance) et de l'IA dans la blockchain. Grâce à de simples requêtes SQL et au jeton LA, les utilisateurs peuvent obtenir des conclusions d'IA vérifiées en chaîne.
Dans l'écosystème Web3 actuel, Lagrange n'est pas une tendance éphémère, mais plutôt la pierre angulaire de la construction d'un monde numérique de confiance. Ce n'est pas seulement une question de croire en la technologie, mais cela fournit également une infrastructure vérifiable et fiable pour l'ensemble de l'écosystème Web3.
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OnChainDetective
· Il y a 4h
Le point crucial arrive... Une analyse approfondie de la répartition de l'identification des validateurs du Nœud LA, j'ai toujours extrait les flux off-chain, dans l'allocation initiale, 47,328 % des tokens et plusieurs adresses sur liste grise présentent des liens suspects ! Ce n'est pas normal.
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SignatureVerifier
· Il y a 14h
hum... il faut voir leur implémentation zkml avant de faire confiance à des revendications de "preuve mathématique" pour être honnête
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BoredStaker
· 07-21 20:24
Je ne comprends même pas le nom du jeton, je sais juste acheter.
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BlockchainRetirementHome
· 07-20 20:28
Ne vous laissez pas emporter par des fioritures, il est primordial que les données essentielles soient fiables.
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Frontrunner
· 07-20 06:51
Pas de fusion, il n'y a rien de chaud.
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AirdropHunterKing
· 07-20 06:50
Profiter des airdrops, un vétéran de 5 ans, perd 200k par an, reste toujours aussi passionné.
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consensus_failure
· 07-20 06:32
Ce projet est vraiment trop compétitif.
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CryptoWageSlave
· 07-20 06:28
Vous venez encore profiter de la popularité de l'IA ?
Le monde de Web3 accueille un nouveau membre de poids. Lagrange, dès son lancement, a provoqué une onde de choc sur le marché, mais il présente une différence essentielle par rapport aux autres monnaies numériques en forte hausse ou en forte baisse.
Lagrange ne se contente pas d'utiliser l'intelligence artificielle pour créer ou promouvoir des concepts, mais s'engage à résoudre un problème clé dans l'écosystème Web3 : la vérification de la crédibilité. Son objectif est de résoudre trois problèmes de longue date grâce à des technologies innovantes :
1. Fiabilité des résultats de l'intelligence artificielle : fournir une preuve mathématique pour les sorties de l'IA grâce à la technologie zkML.
2. Authenticité des données inter-chaînes : utiliser la technologie Coprocessor pour extraire des données et générer des preuves.
3. Honnêteté dans l'exécution des nœuds : exige que les validateurs mettent en jeu des actifs et contribuent à la puissance de calcul, garantissant que la responsabilité est traçable.
Ces technologies apparemment complexes ont en réalité un objectif très simple : fournir un mécanisme de validation fiable pour les données du monde blockchain et les sorties d'IA.
Le jeton LA joue un rôle central dans cet écosystème. C'est non seulement un outil nécessaire pour que les validateurs participent aux élections, mais aussi un moyen de paiement pour les services du réseau. Les opérateurs de nœuds et les restakers peuvent obtenir des récompenses grâce à LA. De plus, LA peut s'interfacer sans couture avec EigenLayer, offrant des revenus supplémentaires aux validateurs d'Ethereum.
La particularité de Lagrange est qu'elle ne recherche pas des applications flamboyantes ou des concepts de marketing, mais se concentre sur l'intégration de la fiabilité des ZK (preuves à divulgation nulle de connaissance) et de l'IA dans la blockchain. Grâce à de simples requêtes SQL et au jeton LA, les utilisateurs peuvent obtenir des conclusions d'IA vérifiées en chaîne.
Dans l'écosystème Web3 actuel, Lagrange n'est pas une tendance éphémère, mais plutôt la pierre angulaire de la construction d'un monde numérique de confiance. Ce n'est pas seulement une question de croire en la technologie, mais cela fournit également une infrastructure vérifiable et fiable pour l'ensemble de l'écosystème Web3.