Fusion de la Crypto et de l'IA : de la Puissance de calcul agrégée à l'économie des agents intelligents
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de Crypto et de l'IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également des moyens de se combiner avec l'IA. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, il est possible de coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, d'atteindre un équilibre entre l'offre et la demande, de réduire les coûts et d'offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration présente des caractéristiques évidentes :
Ciblant le marché de la longue traîne : certaines plateformes agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs grâce à des contrats intelligents, en activant les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, combiner les ressources Web2, et offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner des infrastructures physiques décentralisées : telles que des réseaux de cartes décentralisés, des réseaux de caméras de crowdsourcing, etc., en coordonnant les dispositifs physiques via la blockchain, pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi eux, certains projets innovants modularisent les services d'IA grâce à une structure de sous-réseaux pionnière, chaque sous-réseau disposant de sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal pour l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger par staking des jetons créés au sein de chaque sous-réseau pour participer à la croissance des sous-réseaux et partager les revenus d'émission.
Cependant, les tentatives de Crypto+AI à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et Crypto reste un acteur de l'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
L'émergence des agents intelligents : Crypto + IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, l'exploration de Crypto+AI passe de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents intelligents basés sur la blockchain, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI étaient encore au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes, complétant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes sociales, l'IA exécute des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Rapidement, les agents intelligents de l'IA pénètrent des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Les projets ont réalisé qu'un agent intelligent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires. Ceux-ci soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique.
En même temps, l'économie des agents commence à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance de l'"économie native à l'IA".
Vers la collaboration et la normalisation : nouveaux protocoles et nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, certains protocoles émergents, conçus comme des standards ouverts pour les applications d'IA, deviennent les nouveaux catalyseurs les plus adaptés aux besoins actuels.
Ces protocoles visent à unifier la manière dont les grands modèles linguistiques communiquent avec des données externes et des outils. Grâce à eux, n'importe quel grand modèle linguistique peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données et des outils externes, sans avoir besoin d'un développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'application autour de ces nouveaux protocoles est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de Puissance de calcul sécurisé et évolutif aux applications, tandis que d'autres construisent une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3 en étendant les protocoles, en agrégeant l'accès aux données multichaînes et en déployant des agents.
Plus important encore, ces nouveaux protocoles ouvrent de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Les agents peuvent collaborer selon une répartition des fonctions, combinant pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, la prévision de marché, la gestion des risques, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la blockchain : Connecter divers agents de transaction et de gestion des risques pour résoudre les problèmes de slippage, de frottement des transactions, de MEV, etc., dans le Web3 traditionnel, afin de réaliser une gestion des actifs sur la blockchain plus sûre et plus efficace.
L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : Les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction du profil des utilisateurs, favorisant ainsi un nouveau modèle financier passant des flux de capitaux aux flux d'informations.
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin de profonde amélioration des fonctionnalités et d'augmentation de l'utilité. Depuis les agents de dialogue de divertissement initiaux, jusqu'aux agents d'analyse Alpha et aux outils qui émergent progressivement, et enfin aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la blockchain, chaque saut rapproche les agents intelligents de l'AI des besoins du monde réel.
Dans l'ensemble, c'est un fil conducteur clair : agents de dialogue de divertissement → agents de dialogue d'outils → agents d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et coopération multi-agents. L'avenir des agents IA ne sera plus simplement propulsé par le récit, mais devra être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce à un soutien constant de l'utilité accumulée, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
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MetadataExplorer
· Il y a 22h
Cette économie d'agents intelligents est vraiment séduisante.
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DefiPlaybook
· 07-19 13:33
Collaboration normalisée ? Je vois que tout le monde est en train d'augmenter la puissance de calcul de l'APY.
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LiquidityOracle
· 07-19 03:51
Puissance de calcul prendre les gens pour des idiots encore en cours..
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PanicSeller
· 07-19 03:35
Nouveaux pigeons arrivent.
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NftDataDetective
· 07-19 03:31
meh...j'ai déjà vu ce discours ai+crypto, j'attends toujours un véritable ajustement produit-marché pour être honnête
Crypto et IA fusionnent pour un nouveau chapitre : de la Puissance de calcul agrégée à l'économie des agents intelligents
Fusion de la Crypto et de l'IA : de la Puissance de calcul agrégée à l'économie des agents intelligents
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de Crypto et de l'IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également des moyens de se combiner avec l'IA. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, il est possible de coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, d'atteindre un équilibre entre l'offre et la demande, de réduire les coûts et d'offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration présente des caractéristiques évidentes :
Ciblant le marché de la longue traîne : certaines plateformes agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs grâce à des contrats intelligents, en activant les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, combiner les ressources Web2, et offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner des infrastructures physiques décentralisées : telles que des réseaux de cartes décentralisés, des réseaux de caméras de crowdsourcing, etc., en coordonnant les dispositifs physiques via la blockchain, pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi eux, certains projets innovants modularisent les services d'IA grâce à une structure de sous-réseaux pionnière, chaque sous-réseau disposant de sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal pour l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger par staking des jetons créés au sein de chaque sous-réseau pour participer à la croissance des sous-réseaux et partager les revenus d'émission.
Cependant, les tentatives de Crypto+AI à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et Crypto reste un acteur de l'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
L'émergence des agents intelligents : Crypto + IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, l'exploration de Crypto+AI passe de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents intelligents basés sur la blockchain, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI étaient encore au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes, complétant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes sociales, l'IA exécute des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Rapidement, les agents intelligents de l'IA pénètrent des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Les projets ont réalisé qu'un agent intelligent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires. Ceux-ci soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique.
En même temps, l'économie des agents commence à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance de l'"économie native à l'IA".
Vers la collaboration et la normalisation : nouveaux protocoles et nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, certains protocoles émergents, conçus comme des standards ouverts pour les applications d'IA, deviennent les nouveaux catalyseurs les plus adaptés aux besoins actuels.
Ces protocoles visent à unifier la manière dont les grands modèles linguistiques communiquent avec des données externes et des outils. Grâce à eux, n'importe quel grand modèle linguistique peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données et des outils externes, sans avoir besoin d'un développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'application autour de ces nouveaux protocoles est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de Puissance de calcul sécurisé et évolutif aux applications, tandis que d'autres construisent une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3 en étendant les protocoles, en agrégeant l'accès aux données multichaînes et en déployant des agents.
Plus important encore, ces nouveaux protocoles ouvrent de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Les agents peuvent collaborer selon une répartition des fonctions, combinant pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, la prévision de marché, la gestion des risques, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la blockchain : Connecter divers agents de transaction et de gestion des risques pour résoudre les problèmes de slippage, de frottement des transactions, de MEV, etc., dans le Web3 traditionnel, afin de réaliser une gestion des actifs sur la blockchain plus sûre et plus efficace.
L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : Les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction du profil des utilisateurs, favorisant ainsi un nouveau modèle financier passant des flux de capitaux aux flux d'informations.
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin de profonde amélioration des fonctionnalités et d'augmentation de l'utilité. Depuis les agents de dialogue de divertissement initiaux, jusqu'aux agents d'analyse Alpha et aux outils qui émergent progressivement, et enfin aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la blockchain, chaque saut rapproche les agents intelligents de l'AI des besoins du monde réel.
Dans l'ensemble, c'est un fil conducteur clair : agents de dialogue de divertissement → agents de dialogue d'outils → agents d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et coopération multi-agents. L'avenir des agents IA ne sera plus simplement propulsé par le récit, mais devra être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce à un soutien constant de l'utilité accumulée, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.