Pyth Network a lancé des flux de prix en temps réel pour plus de 100 fonds négociés en bourse majeurs, y compris des produits de Blackrock, State Street et Vanguard, avec un accès onchain aux données représentant plus de 8 billions de dollars d'actifs.
La nouvelle intégration de Pyth apporte des prix d'ETF en direct aux constructeurs DeFi
Pyth Network a introduit des flux de prix d'un fonds négocié en bourse en temps réel (ETF), permettant aux développeurs blockchain et aux plateformes financières d'accéder à des prix en direct pour certains des fonds les plus négociés au monde.
Selon l'annonce partagée avec Bitcoin.com News, l'intégration couvre plus de 100 ETF gérés par des grandes entreprises financières, y compris Blackrock, State Street et Vanguard.
L'équipe a expliqué que cette initiative permet de ramener les données de tarification des ETF sur la chaîne à grande échelle, fournissant des prix directs et en temps réel provenant de lieux de trading mondiaux. Cela contraste avec les tokens synthétiques ou miroités souvent utilisés dans la finance décentralisée (DeFi) pour approximativement représenter l'exposition aux ETF.
Selon Pyth Network, le nouveau jeu de données couvre un large éventail d'ETFs à travers des classes d'actifs telles que les actions, les indices mondiaux, les matières premières et les revenus fixes. Il inclut également des stratégies basées sur les dividendes, l'exposition sectorielle et les styles de croissance ou de valeur.
Les données du réseau proviennent d'institutions financières mondiales et de plateformes d'échange, visant à réduire la dépendance aux coûteux fournisseurs de données de marché traditionnels. Le PDG de Douro Labs, Mike Cahill, un contributeur au réseau, a déclaré que l'écosystème de données actuel est structurellement exclusif, citant les 1,4 milliard de dollars de revenus annuels de données d'ICE.
« Les revenus de données de Nasdaq ont plus que doublé au cours de la dernière décennie, tandis qu'ICE a généré 1,4 milliard de dollars grâce aux services de données et de connectivité rien qu'en 2023 », a commenté Cahill.
En rendant les données des ETF accessibles publiquement sur la blockchain, Pyth a suggéré que les développeurs peuvent créer des outils financiers qui reflètent plus fidèlement les conditions du marché réel. Les cas d'utilisation potentiels incluent des applications de trading, des outils de trésorerie et des produits adaptés à des stratégies d'investissement spécifiques.
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Pyth Network Publie des Prix en Temps Réel pour 100 Principaux ETFs
Pyth Network a lancé des flux de prix en temps réel pour plus de 100 fonds négociés en bourse majeurs, y compris des produits de Blackrock, State Street et Vanguard, avec un accès onchain aux données représentant plus de 8 billions de dollars d'actifs.
La nouvelle intégration de Pyth apporte des prix d'ETF en direct aux constructeurs DeFi
Pyth Network a introduit des flux de prix d'un fonds négocié en bourse en temps réel (ETF), permettant aux développeurs blockchain et aux plateformes financières d'accéder à des prix en direct pour certains des fonds les plus négociés au monde.
Selon l'annonce partagée avec Bitcoin.com News, l'intégration couvre plus de 100 ETF gérés par des grandes entreprises financières, y compris Blackrock, State Street et Vanguard.
L'équipe a expliqué que cette initiative permet de ramener les données de tarification des ETF sur la chaîne à grande échelle, fournissant des prix directs et en temps réel provenant de lieux de trading mondiaux. Cela contraste avec les tokens synthétiques ou miroités souvent utilisés dans la finance décentralisée (DeFi) pour approximativement représenter l'exposition aux ETF.
Selon Pyth Network, le nouveau jeu de données couvre un large éventail d'ETFs à travers des classes d'actifs telles que les actions, les indices mondiaux, les matières premières et les revenus fixes. Il inclut également des stratégies basées sur les dividendes, l'exposition sectorielle et les styles de croissance ou de valeur.
Les données du réseau proviennent d'institutions financières mondiales et de plateformes d'échange, visant à réduire la dépendance aux coûteux fournisseurs de données de marché traditionnels. Le PDG de Douro Labs, Mike Cahill, un contributeur au réseau, a déclaré que l'écosystème de données actuel est structurellement exclusif, citant les 1,4 milliard de dollars de revenus annuels de données d'ICE.
« Les revenus de données de Nasdaq ont plus que doublé au cours de la dernière décennie, tandis qu'ICE a généré 1,4 milliard de dollars grâce aux services de données et de connectivité rien qu'en 2023 », a commenté Cahill.
En rendant les données des ETF accessibles publiquement sur la blockchain, Pyth a suggéré que les développeurs peuvent créer des outils financiers qui reflètent plus fidèlement les conditions du marché réel. Les cas d'utilisation potentiels incluent des applications de trading, des outils de trésorerie et des produits adaptés à des stratégies d'investissement spécifiques.