ขอบคุณพิเศษที่ได้รับจากอาสาสมัคร Balvi, Paul Dylan-Ennis, pcaversaccio, vectorized, Bruce Xu และ Luozhu Zhang สำหรับการสนทนาและข้อเสนอแนะ

เร็วๆ นี้ ฉันมีการให้ความสำคัญมากขึ้นปรับปรุงสถานะความเป็นส่วนตัวในระบบนิเวศ Ethereum ความเป็นส่วนตัวเป็นตัวยันความความกระจายอำนวยความสำคัญ: ผู้ที่มีข้อมูลคือผู้มีอำนาจ ดังนั้นเราจึงต้องหลีกเลี่ยงการควบคุมที่มีจุดศูนย์ทั้งหมดเกี่ยวกับข้อมูล เมื่อคนในโลกจริงแสดงความกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่ดำเนินการจากศูนย์กลาง ความกังวลบางครั้งเกี่ยวกับผู้ดำเนินการเปลี่ยนกฎเกณฑ์อย่างไม่คาดคิดหรือลบผู้ใช้ออกไป แต่บางครั้งก็เกี่ยวข้องกับการเก็บข้อมูล ขณะที่พื้นที่สกุลเงินดิจิทัลมีต้นกำเนิดของโครงการเช่นChaumian Ecash, ซึ่งเน้นการรักษาความเป็นส่วนตัวทางการเงินดิจิทัลไว้อย่างยิ่ง แต่ในขณะนี้ก็ประเมินค่าความเป็นส่วนตัวน้อยลงสำหรับเหตุผลที่ไม่ดี: ก่อน ZK-SNARKs เราไม่มีวิธีใดๆ ในการให้ความเป็นส่วนตัวในลักษณะที่แบบกระจาย และเราจึงลดค่ามันลง แทนที่จะเน้นไปที่การรับประกันอื่น ๆ ที่เราสามารถให้ได้ในขณะนั้น

อย่างไรก็ตามวันนี้ความเป็นส่วนตัวไม่สามารถละเลยได้อีกต่อไป AI กําลังเพิ่มขีดความสามารถอย่างมากสําหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ในขณะที่ขยายขอบเขตของข้อมูลที่เราแบ่งปันโดยสมัครใจอย่างมาก ในอนาคตเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่นอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์นํามาซึ่งความท้าทายเพิ่มเติม: เราอาจกําลังพูดถึง AI ที่อ่านใจของเราอย่างแท้จริง ในเวลาเดียวกันเรามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรักษาความเป็นส่วนตัวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอาณาจักรดิจิทัลกว่า cypherpunks ในปี 1990 สามารถจินตนาการได้: การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ที่มีประสิทธิภาพสูง (ZK-SNARKs) สามารถปกป้องตัวตนของเราในขณะที่เปิดเผยข้อมูลเพียงพอที่จะพิสูจน์ว่าเรามีความน่าเชื่อถือการเข้ารหัสแบบ homomorphic อย่างสมบูรณ์ (FHE) สามารถให้เราคํานวณข้อมูลได้โดยไม่ต้องดูข้อมูล และความสับสนอาจเสนอมากขึ้นในไม่ช้า

ความเป็นส่วนตัวไม่ได้เกี่ยวข้องกับการยืนอยู่คนเดียว มันเกี่ยวข้องกับการยืนอยู่ด้วยกัน

ในขณะนี้คุ้มค่าที่จะถอยหลังและตรวจสอบคำถาม: ทำไมเราต้องการความเป็นส่วนตัวในที่แรก? คำตอบของแต่ละคนจะแตกต่างกัน ในโพสต์นี้ฉันจะให้คำตอบของตัวเองซึ่งฉันจะแยกเป็นสามส่วน:

• ความเป็นส่วนตัวคือเสรีภาพ: ความเป็นส่วนตัวทำให้เรามีพื้นที่ในการดำเนินชีวิตในแบบที่ตอบสนองความต้องการของเรา โดยไม่ต้องกังวลเรื่องว่าการกระทำของเราจะถูกมองว่าอย่างไรในทุกแง่มุมของการเล่นเกมทางการเมืองและสังคม
• ความเป็นส่วนตัวคือการเรียงลำดับ: กลไกจำนวนมากที่อยู่ใต้พื้นฐานของการทำงานของสังคมขึ้นอยู่กับความเป็นส่วนตัวเพื่อให้ทำงาน
• ความเป็นส่วนตัวคือความคืบหน้า: หากเราได้รับวิธีใหม่ในการแบ่งปันข้อมูลของเราโดยเลือกที่จะปกป้องไว้จากการนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม เราสามารถปลดล็อคมูลค่ามากมายและเร่งความคืบหน้าทางเทคโนโลยีและสังคม

ความเป็นส่วนตัวคือเสรีภาพ

ในตอนแรกของปี ค.ศ. 2000 การมีมุมมองที่คล้ายกันกับมุมมองที่เป็นตัวอย่างบางอย่างโดย David Brin ในหนังสือปี 1998สังคมโปร่งใส: เทคโนโลยีจะทำให้ข้อมูลทั่วโลกโปร่งใสมากขึ้น และในขณะที่นี้จะมีข้อเสียอย่างมาก และต้องการการปรับตัว โดยเฉลี่ยแล้ว มันเป็นสิ่งดีมาก และเราสามารถทำให้มันเป็นสิ่งที่เป็นธรรมได้โดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้คนสามารถสอดส่อง (หรือความsousveil) รัฐบาลเช่นกัน ในปี 1999 ประธานเจ้าหน้าที่บริษัท Sun Microsystems คือ Scott McNealyโดยที่พูดออกมาอย่างมีชื่อเสียง: “ความเป็นส่วนตัวตายไปแล้ว มาทำความเข้าใจกันเถอะ!”. จิตวิญญาณนี้เป็นสิ่งที่พบได้บ่อยในการคิดและการพัฒนาแรกเริ่มของเฟซบุ๊ก ซึ่งห้ามตัวตนเป็นนามแฝง. ฉันจำได้ส่วนต้นท้ายของจิตวิญญาณนี้เป็นส่วนต้นท้าย ในการนำเสนอในงาน Huawei ที่เมืองเซินเจิ้นในปี 2015 โดยผู้นำพูดถึงในที่สบาย ๆ ว่า "ความเป็นส่วนตัวจบลง"

สังคมโปร่งใสแทนการเลือกตั้งสิ่งที่ดีที่สุดและฉลาดที่สุดขององค์ประชาสัมพันธ์ที่ต้องการ 'ความเป็นส่วนตัวเสร็จสิ้น' มันสัญญาว่าจะสร้างโลกที่ดีขึ้น ยุติธรรมและยุติธรรมมากขึ้น โดยใช้พลังของความโปร่งใสเพื่อทำให้รัฐบาลรับผิดชอบแทนที่จะดับตัวบุคคลและกลุ่มน้อย อย่างไรก็ตาม จากการมองถอยมอง จะเห็นว่าวิธีการนี้เองก็เป็นผลิตภัณฑ์ของยุคเวลาของมัน ถูกเขียนขึนในยอดสุดของความกระตือรือร้นเกี่ยวกับความร่วมมือระหว่างประเทศ และสันนิษฐานไว้ว่า 'จบสิ้นของประวัติศาสตร์' และขึ้นอยู่กับสันนิษฐานบางสิ่งที่เต็มไปด้วยความสมหวังเกินไปเกี่ยวกับลัทธิมนุษย์ โดยส่วนใหญ่:

1. ชั้นด้านบนของการเมืองระดับโลกจะมีแนวรับที่ดีและมีสติ ทำให้ความเป็นส่วนตัวในแนวตั้ง (หมายความว่า ไม่เปิดเผยข้อมูลให้กับผู้มีอำนาจและสถาบัน) มีการต้องการน้อยลงทุกวัน การใช้อำนาจจะมีเกิดขึ้นในระดับพื้นที่โดยส่วนใหญ่ ดังนั้น วิธีที่ดีที่สุดในการต่อสู้กับการใช้อำนาจเหล่านั้นคือการเปิดเผยมันออกสู่แสงแดด
2. วัฒนธรรมจะเริ่มปรับปรุงต่อไปจนถึงจุดที่ความเป็นส่วนตัวแนวนอน (กล่าวคือ ไม่เปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะ) จะกลายเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็นอีกต่อไป คนเก่ง, คนเกย์, และในที่สุดทุกคนอื่น ๆ สามารถหยุดซ่อนอยู่ในตู้เพราะสังคมจะหยุดเป็นที่ทรงพระสถพระสถและตำหนิ ต่อคุณลักษณะเฉพาะของบุคคลและกลายเป็นคนที่เปิดกว้างและยอมรับ

วันนี้ไม่มีประเทศใดที่คิดว่าสมมติแรกเป็นความเท็จอย่างแพร่หลาย และมีหลายประเทศที่กล่าวว่ามันเป็นเท็จ ในด้านที่สอง ความอดทนทางวัฒนธรรมก็ถูกทวีคืนอย่างรวดเร็ว - การค้นหาทวิตเตอร์เพียงแค่คำว่าการกลั่นแกล้งเป็นสิ่งที่ดี“เป็นหลักฐานหนึ่งของสิ่งนี้ ถึงแม้จะง่ายต่อการค้นหามากกว่า

ฉันส่วนตัวมีความโชคร้ายที่ต้องเผชิญกับข้อเสียของ "สังคมโปร่งใส" อยู่เป็นประจำ เนื่องจากทุกการกระทำของฉันภายนอกมีโอกาสที่ไม่เท่ากับศูนย์ในการกลายเป็นข่าวสื่อสาธารณะโดยไม่คาดคิด

ผู้กระทําผิดที่เลวร้ายที่สุดคือคนที่ถ่ายวิดีโอความยาวหนึ่งนาทีในขณะที่ฉันกําลังแล็ปท็อปในเชียงใหม่และดําเนินการโพสต์บน xiaohongshu ซึ่งมียอดไลค์และแชร์ต่อหลายพันครั้งทันที แน่นอนว่าสถานการณ์ของฉันเองอยู่ไกลจากบรรทัดฐานของมนุษย์ - แต่นี่เป็นกรณีที่มีความเป็นส่วนตัวเสมอ: ความเป็นส่วนตัวมีความจําเป็นน้อยกว่าสําหรับผู้ที่สถานการณ์ชีวิตค่อนข้างปกติและจําเป็นสําหรับผู้ที่มีสถานการณ์ชีวิตเบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานในทุกทิศทาง และเมื่อคุณเพิ่มทิศทางที่แตกต่างกันทั้งหมดที่สําคัญจํานวนคนที่ต้องการความเป็นส่วนตัวจริงๆก็ค่อนข้างมากและคุณไม่มีทางรู้ว่าคุณจะกลายเป็นหนึ่งในนั้นเมื่อใด นี่เป็นเหตุผลสําคัญว่าทําไมความเป็นส่วนตัวจึงมักถูกประเมินต่ําเกินไป: ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับสถานการณ์และข้อมูลของคุณในวันนี้ แต่ยังเกี่ยวกับความไม่รู้จักว่าเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลนั้น (และผลกระทบต่อคุณอย่างไร) ในอนาคตตลอดไป

ความเป็นส่วนตัวจากกลไกการกำหนดราคาของบริษัทเป็นปัญหาที่พิเศษในปัจจุบัน แม้ว่าจะไม่ได้รับความสนับสนุนจากผู้สนับสนุน AI อย่างมาก แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ AI มันเป็นไปได้ที่จะกลายเป็นปัญหาที่สำคัญขึ้น: ยิ่งบริษัทรู้จักคุณมากเท่าไร มันก็ยิ่งสามารถเสนอราคาที่ปรับให้เป็นของคุณได้มากขึ้น โดยคูณกับความน่าจะเป็นที่คุณจะจ่าย

ฉันสามารถแสดงเหตุผลทั่วไปของฉันเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเป็นอิสระได้ในประโยคเดียวดังนี้:

ความเป็นส่วนตัวช่วยให้คุณมีอิสระในการใช้ชีวิตในแบบที่เหมาะสมกับเป้าหมายและความต้องการส่วนบุคคลของคุณมากที่สุดโดยไม่ต้องสร้างสมดุลระหว่างการกระทําทุกอย่างระหว่าง "เกมส่วนตัว" (ความต้องการของคุณเอง) และ "เกมสาธารณะ" (คนอื่น ๆ ทุกประเภทถูกควบคุมโดยกลไกทุกประเภทรวมถึงน้ําตกโซเชียลมีเดียแรงจูงใจทางการค้า การเมือง สถาบัน ฯลฯ จะรับรู้และตอบสนองต่อพฤติกรรมของคุณ)

หากไม่มีความเป็นส่วนตัวทุกอย่างจะกลายเป็นการต่อสู้อย่างต่อเนื่องของ "คนอื่น ๆ (และบอท) จะคิดอย่างไรกับสิ่งที่ฉันกําลังทําอยู่" - คนที่ทรงพลัง บริษัท และเพื่อนร่วมงานผู้คนในวันนี้และในอนาคต ด้วยความเป็นส่วนตัวเราสามารถรักษาสมดุลได้ วันนี้ความสมดุลนั้นกําลังถูกกัดเซาะอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตทางกายภาพและเส้นทางเริ่มต้นของทุนนิยมเทคโนโลยีสมัยใหม่ด้วยความหิวโหยสําหรับรูปแบบธุรกิจที่หาวิธีจับมูลค่าจากผู้ใช้โดยไม่ต้องขอให้พวกเขาจ่ายเงินสําหรับสิ่งต่าง ๆ อย่างชัดเจนคือการกัดกร่อนมันต่อไป (แม้จะเป็นโดเมนที่มีความอ่อนไหวสูงเช่นในที่สุดจิตใจของเราเอง) ดังนั้นเราจําเป็นต้องต่อต้านผลกระทบนี้และสนับสนุนความเป็นส่วนตัวอย่างชัดเจนยิ่งขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานที่ที่เราสามารถใช้งานได้จริงมากที่สุด: อาณาจักรดิจิทัล

แต่ทำไมไม่อนุญาตให้มีประตูหลังบ้านของรัฐบาล?

มีคําตอบทั่วไปประการหนึ่งสําหรับเหตุผลข้างต้น: ข้อเสียของความเป็นส่วนตัวที่ฉันอธิบายส่วนใหญ่เป็นข้อเสียของประชาชนที่รู้มากเกินไปเกี่ยวกับชีวิตส่วนตัวของเราและแม้ว่าการใช้อํานาจในทางที่ผิดจะเกี่ยวข้องกับ บริษัท เจ้านายและนักการเมืองที่รู้มากเกินไป แต่เราจะไม่ปล่อยให้ประชาชน บริษัท เจ้านายและนักการเมืองมีข้อมูลทั้งหมดนี้ แต่เราจะให้กลุ่มเล็ก ๆ ของผู้เชี่ยวชาญด้านการบังคับใช้กฎหมายที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีและตรวจสอบอย่างดีเห็นข้อมูลที่นํามาจากกล้องรักษาความปลอดภัยบนท้องถนนและการดักฟังบนสายเคเบิลอินเทอร์เน็ตและแอปพลิเคชันแชทบังคับใช้ขั้นตอนความรับผิดชอบที่เข้มงวดและไม่มีใครรู้

นี่เป็นตำแหน่งที่ถืออย่างเงียบ แต่กว้างขวาง ดังนั้นจึงสำคัญที่จะที่จะเรียกเสียงอย่างชัดเจน มีเหตุผลหลายประการที่ แม้ว่าจะนำมาใช้โดยมีมาตรฐานคุณภาพสูงพร้อมด้วยความตั้งใจที่ดี กลยุทธ์เช่นนี้เป็นอย่างที่ไม่มั่นคงเอง:

1. ในการปฏิบัติจริง มันไม่ได้เฉพาะเจาะจงให้กับรัฐบาลเท่านั้น มันยังเกี่ยวข้องกับสถาบันธุรกิจทั้งหลายในระดับคุณภาพต่าง ๆ ในระบบการเงินแบบดั้งเดิม KYC และข้อมูลการชำระเงินถูกเก็บไว้โดยผู้ประมวลผลการชำระเงิน ธนาคาร และทุกชนิดของตัวกลางอื่น ๆ ผู้ให้บริการอีเมลเห็นปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ทุกประเภท บริษัทโทรคมนิยมทราบที่อยู่ของคุณ และอย่างสม่ำเสมอขายโดยการละเมิดกฎหมายทั่วไปแล้ว การตรวจสอบทุกหน่วยงานเหล่านี้ในระดับที่เพียงพอที่มั่นใจว่าพวกเขามีระดับความใส่ใจสูงต่อข้อมูลผู้ใช้ เป็นเรื่องที่ต้องใช้ความมุ่งมั่นจากทั้งผู้เฝ้าดูแลและผู้ถูกตรวจสอบ ซึ่งเป็นไปได้ว่าไม่สอดคล้องกับการรักษาตลาดเสรีที่แข่งขันได้อย่างเหมาะสม
2. บุคคลที่สามารถเข้าถึงจะรู้สึกถึงความโน้มเนื้อที่จะนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสมเสมอ (รวมถึงการขายให้กับบุคคลที่สาม). ในปี 2019 พนักงาน Twitter หลายคนค่าใช้จ่าย และ ต่อมาถูกตัดสินว่าผิดสำหรับการขายข้อมูลส่วนตัวของผู้ที่ขัดแย้งให้กับซาอุดีอาระเบีย
3. ข้อมูลสามารถถูกแฮ็กได้เสมอ ในปี 2024 ข้อมูลที่บริษัทโทรคมนาคมของสหรัฐฯ ถูกกฎหมายบังคับให้เก็บเป็นผลถูกแฮ็กถูกอ้างว่าโดย 'แนวรับ' ที่เป็นฮากเกอร์ที่เกี่ยวข้องกับรัฐจีนในปี 2025 ปริมาณข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเมิดได้จากภาครัฐยูเครนมีจำนวนมากถูก hack โดย รัสเซียและในทิศทางอีกทาง ฐานข้อมูลของรัฐบาลและบริษัทที่มีความไวต่อการรังสีสูงในประเทศจีนยังสามารถโดนแฮ็กได้, รวมถึงโดยรัฐบาลสหรัฐ.
4. ระบอบสามารถเปลี่ยนแปลงได้ รัฐบาลที่น่าเชื่อถือในปัจจุบันอาจจะไม่น่าเชื่อถือในวันพรุ่งนี้ คนที่ควบคุมในปัจจุบันอาจถูกตามล่าในวันพรุ่งนี้ หน่วยงานตำรวจที่รักษามาตรฐานความเคารพและมารยาทอย่างไม่มีที่ติดแต่วันหนึ่งอาจพบว่าตัวเองถูกลดลงเป็นทุกชนิดของความโหดร้ายอย่างสนุกสนานในอีกสิบปีภายหลัง

จากมุมมองของบุคคล ถ้าข้อมูลถูกเอาไปจากพวกเขา พวกเขาไม่มีทางบอกได้ว่าจะถูกใช้ในอนาคตอย่างไร วิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่คือการเก็บข้อมูลให้น้อยที่สุดในส่วนกลางตั้งแต่แรก Data ควรถือโดยผู้ใช้เองให้มากที่สุด และใช้วิธีการทางคริปโตเพื่อให้สามารถรวบรวมสถิติที่มีประโยชน์โดยไม่เสี่ยงซ่อนสิทธิของบุคคล

การโต้แย้งว่า รัฐบาลควรมีความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดด้วยหมายจับเพราะว่านั่นคือวิธีที่ทุกอย่างทำงานมาตลอดเวลา พลาดจุดสำคัญ: ในประวัติศาสตร์ ปริมาณข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ด้วยหมายจับน้อยกว่าสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน และ แม้แต่สิ่งที่จะสามารถเข้าถึงได้หากมีการนำร่างรูปของความเป็นส่วนตัวบนอินเทอร์เน็ตที่แข็งแกร่งที่สุดถูกนำมาใช้ทั่วไป ในศตวรรษที่ 19 การสนทนาเฉลี่ยเกิดขึ้นครั้งเดียว ผ่านเสียง และ ไม่เคยถูกบันทึกโดยใครเลยความกังขาเกี่ยวกับ "การกลายเป็นมืด"เป็นที่ไม่มีประวัติ: การสนทนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งและการทำธุรกรรมทางการเงิน ที่เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์และไม่มีเงื่อนไขเป็นสิ่งธรรมดาที่มีมาหลายพันปี

การสนทนาเฉลี่ย ค.ศ. 1950 พูดคุยเฉลี่ย 0 คำของการสนทนาไม่เคยถูกบันทึกไว้ สอดคล้องกับกฎหมาย ถูกดูแลโดย AI หรือดูโดยผู้ใดทั้งนายที่เป็นผู้ร่วมสนทนาในขณะที่มันเกิดขึ้น

เหตุผลสําคัญอีกประการหนึ่งในการลดการรวบรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์คือลักษณะระหว่างประเทศโดยเนื้อแท้ของการสื่อสารทั่วโลกและปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่ หากทุกคนอยู่ในประเทศเดียวกันอย่างน้อยก็เป็นจุดยืนที่สอดคล้องกันที่จะบอกว่า "รัฐบาล" ควรเข้าถึงข้อมูลในการโต้ตอบของพวกเขา แต่ถ้าคนอยู่คนละประเทศล่ะ? แน่นอนโดยหลักการแล้วคุณสามารถลองสร้างรูปแบบที่มีสมองกาแล็กซีซึ่งข้อมูลของแต่ละคนจะถูกแมปกับหน่วยงานการเข้าถึงที่ถูกกฎหมายซึ่งรับผิดชอบพวกเขาแม้ว่าที่นั่นคุณจะต้องจัดการกับกรณีขอบจํานวนมากที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคนหลายคน แต่แม้ว่าคุณจะทําได้ แต่ก็ไม่ใช่ผลลัพธ์เริ่มต้นที่สมจริง ผลลัพธ์เริ่มต้นที่สมจริงของแบ็คดอร์ของรัฐบาลคือ: ข้อมูลจะกระจุกตัวอยู่ในเขตอํานาจศาลกลางจํานวนน้อยที่มีข้อมูลของทุกคนเพราะพวกเขาควบคุมแอปพลิเคชัน - โดยพื้นฐานแล้วเป็นเจ้าโลกด้านเทคโนโลยีระดับโลก ความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งเป็นทางเลือกที่มั่นคงที่สุด

ความเป็นส่วนตัวคือความเรียบร้อย

เป็นเวลากว่าศตวรรษแล้วที่ได้รับการยอมรับว่าองค์ประกอบทางเทคนิคที่สําคัญที่ทําให้ประชาธิปไตยทํางานได้คือบัตรลงคะแนนลับ: ไม่มีใครรู้ว่าคุณลงคะแนนให้ใครและนอกจากนี้คุณไม่มีความสามารถในการพิสูจน์ให้คนอื่นเห็นว่าคุณลงคะแนนให้ใครแม้ว่าคุณจะต้องการจริงๆก็ตาม หากบัตรลงคะแนนลับไม่ใช่การผิดนัดผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะได้รับสิ่งจูงใจทุกประเภทที่มีผลต่อการลงคะแนน: สินบนสัญญาของรางวัลย้อนหลังแรงกดดันทางสังคมการข่มขู่และอื่น ๆ

จะเห็นได้ว่าสิ่งจูงใจด้านดังกล่าวจะทําลายประชาธิปไตยอย่างสมบูรณ์ด้วยข้อโต้แย้งทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ: ในการเลือกตั้งกับคน N ความน่าจะเป็นของคุณที่จะส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์นั้นอยู่ที่ประมาณ 1 / N เท่านั้นดังนั้นการพิจารณาใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้สมัครคนใดดีกว่าและที่แย่กว่านั้นจะถูกหารด้วย N โดยเนื้อแท้ ในขณะเดียวกัน "เกมด้านข้าง" (เช่นการติดสินบนผู้มีสิทธิเลือกตั้งการบีบบังคับแรงกดดันทางสังคม) จะกระทํากับคุณโดยตรงตามวิธีที่คุณลงคะแนน (แทนที่จะขึ้นอยู่กับผลของการลงคะแนนโดยรวม) และดังนั้นพวกเขาจึงไม่ถูกแบ่งโดย N ดังนั้นเว้นแต่เกมด้านข้างจะถูกควบคุมอย่างเข้มงวดพวกเขาโดยค่าเริ่มต้นจะครอบงําเกมทั้งหมดและจมน้ําตายการพิจารณาใด ๆ ว่านโยบายของผู้สมัครคนใดดีกว่าจริง ๆ

นี้ไม่ใช่เพียงเฉพาะต่อประชาธิปไตยในมาตราฐานของชาติ ทฤษฎีเช่นเดียวกันนี้ใช้ได้กับปัญหาของหลักขององค์กรหรือหน่วยงานรัฐบาลทุกประเภทเกือบทุกประเภท:

• ผู้พิพากษาตัดสินในการพิจารณาคดี
• เจ้าหน้าที่ของรัฐที่ต้องตัดสินใจว่าจะให้สัญญาหรือทุนให้กับบริษัทไหน
• เจ้าหน้าที่ตรวจคนเข้าเมืองตัดสินใจให้หรือปฏิเสธวีซ่า
• พนักงานในบริษัทสื่อสังคมตัดสินใจว่าจะปฏิบัติตามนโยบายการควบคุมเนื้อหาอย่างไร
• พนักงานในบริษัทที่มีส่วนร่วมในการตัดสินใจทางธุรกิจ (เช่น จากซัพพลายเออร์ใดที่จะซื้อ)

ปัญหาพื้นฐานในทุกกรณีเหมือนกัน: หากตัวแทนกระทําการอย่างซื่อสัตย์พวกเขาดูดซับเพียงส่วนแบ่งเล็ก ๆ ของผลประโยชน์จากการกระทําของพวกเขาไปยังหน่วยงานที่พวกเขาเป็นตัวแทนในขณะเดียวกันหากพวกเขาปฏิบัติตามแรงจูงใจของเกมด้านข้างบางอย่างพวกเขาก็ดูดซับส่วนแบ่งผลประโยชน์เหล่านั้นอย่างเต็มที่ ดังนั้นแม้วันนี้เราจะพึ่งพาความปรารถนาดีทางศีลธรรมมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าสถาบันทั้งหมดของเราจะไม่ถูกครอบงําโดยความวุ่นวายของเกมด้านข้างที่พลิกคว่ําเกมด้านข้าง หากความเป็นส่วนตัวลดลงอีกเกมด้านข้างเหล่านี้ก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นและความปรารถนาดีทางศีลธรรมที่จําเป็นเพื่อให้สังคมทํางานได้อาจสูงเกินจริง

ระบบสังคมสามารถถูกออกแบบใหม่เพื่อไม่ให้ปัญหานี้เกิดขึ้นได้หรือไม่? นับว่าทฤษฎีเกมบอกโดยชัดเจนว่าเรื่องนี้เป็นไปไม่ได้ (ยกเว้นกรณีเดียว: เผด็จการทั้งหมด) ในเวอร์ชันของทฤษฎีเกมที่เน้นที่การเลือกของแต่ละบุคคล - กล่าวคือ ในเวอร์ชันที่สมมติว่าผู้เข้าร่วมแต่ละคนตัดสินใจอย่างอิสระและไม่อนุญาตให้เกิดการทำงานของกลุ่มของตัวแทนที่ทำงานร่วมกันเพื่อประโยชน์ของตนเอง นักออกแบบกลไกมีความเสรีมากมายเกม "วิศวกร"เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการทั้งหลายประเภท ในความเป็นจริง มีการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ ว่าสําหรับเกมใด ๆ ต้องมีความสมดุลของ Nash ที่มั่นคงอย่างน้อยหนึ่งเกมดังนั้นการวิเคราะห์เกมดังกล่าวจึงสามารถฉุดได้ แต่ในเวอร์ชันของทฤษฎีเกมที่อนุญาตให้เป็นไปได้ของแนวร่วมที่ทํางานร่วมกัน (เช่น. "สมรู้ร่วมคิด") เรียกว่าทฤษฎีเกมสหกรณ์ เราสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีชั้นเรียนขนาดใหญ่ของเกมที่ไม่มีผลลัพธ์ที่มั่นคง (เรียกว่า " core)”). ในเกมรูปแบบเช่นนี้ ไม้สำคัญคือสถานะปัจจุบัน มีการร่วมพันธ์ที่สามารถเลี้ยงกำไรจากนี้

ถ้าเราจะให้ความสำคัญกับคณิตศาสตร์ให้ถูกต้องมาสู่ข้อสรุปว่าวิธีเดียวที่จะสร้างโครงสร้างสังคมที่มั่นคงคือการมีขีดจำกัดในปริมาณการประสานงานระหว่างผู้ร่วมมือ - และนี้แปลว่าความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง (รวมถึงความเป็นไปได้ในการปฏิเสธ). หากคุณไม่ใช้คณิตศาสตร์อย่างจริงจังในตัวเอง จะเพียงพอที่จะสังเกตจริงๆในโลก หรืออย่างน้อยก็คิดให้ดีว่าสถานการณ์ของหน่วยงานหลัก-ตัวแทนบางอย่างที่ได้ถูกอภิปรายข้าม จะกลายเป็นอย่างไรหากพวกเขาถูกยึดครองโดยเกมส์ข้างข้าง เพื่อมาสู่สรุปเดียวกัน

โปรดทราบว่านี้เป็นเหตุผลอีกอย่างที่ช่องทางหลังบ้านของรัฐบาลเป็นเรื่องเสี่ยง. หากทุกคนมีความสามารถไม่จำกัดในการประสานงานกับทุกคนในทุกเรื่อง ผลลัพธ์คือความสับสน. แต่หากมีเพียงบางคนที่สามารถทำเช่นนั้น เพราะพวกเขามีสิทธิในการเข้าถึงข้อมูล ผลลัพธ์คือพวกเขาจะครอบครอง. พรรคการเมืองหนึ่งมีการเข้าถึงช่องหลังของการสื่อสารของอีกพรรค อาจเป็นสิ้นสุดของความเป็นไปได้ในการมีพรรคการเมืองหลายพรรค.

ตัวอย่างที่สําคัญอีกประการหนึ่งของระเบียบทางสังคมที่ขึ้นอยู่กับข้อ จํากัด ในการสมรู้ร่วมคิดในการทํางานคือกิจกรรมทางปัญญาและวัฒนธรรม การมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางปัญญาและวัฒนธรรมเป็นงานที่มีจิตสาธารณะที่มีแรงจูงใจภายในโดยเนื้อแท้: เป็นเรื่องยากมากที่จะสร้างแรงจูงใจภายนอกที่กําหนดเป้าหมายการมีส่วนร่วมในเชิงบวกต่อสังคมเนื่องจากกิจกรรมทางปัญญาและวัฒนธรรมเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมในการพิจารณาว่าการกระทําใดในสังคมเป็นการกระทําเชิงบวกตั้งแต่แรก เราสามารถสร้างสิ่งจูงใจทางการค้าและสังคมโดยประมาณที่ชี้ไปในทิศทางที่ถูกต้อง แต่พวกเขาก็ต้องการการเสริมอย่างหนักด้วยแรงจูงใจที่แท้จริง แต่นี่ก็หมายความว่ากิจกรรมประเภทนี้มีความเปราะบางอย่างมากต่อแรงจูงใจภายนอกที่ไม่ตรงแนวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมด้านข้างเช่นแรงกดดันทางสังคมและการบีบบังคับ เพื่อจํากัดผลกระทบของแรงจูงใจภายนอกที่ไม่ตรงแนวดังกล่าวจําเป็นต้องมีความเป็นส่วนตัวอีกครั้ง

ความเป็นส่วนตัวคือความก้าวหน้า

สมมติโลกที่ไม่มีการเข้ารหัสคีย์สาธารณะและคีย์สมมติ ในโลกนี้ การส่งข้อความไปยังระยะทางไกลอย่างปลอดภัยจะยากมากๆแท้ไม่ได้หมดไป, แต่ยาก นี้จะส่งผลให้มีการร่วมมือระหว่างประเทศน้อยลงมาก และเป็นผลส่งผลให้มีการเกิดขึ้นมากขึ้นผ่านช่องทางแบบโดยตัว สิ่งนี้จะทำให้โลกเป็นที่ยากลำบากและเป็นที่ไม่เท่าเทียมมากขึ้น

ฉันจะอ้างว่าวันนี้เราอยู่ในสถานที่เดียวกันกับวันนี้ โดยเปรียบเทียบกับโลกที่เป็นสมมติของวันพรุ่งนี้ที่มีรูปแบบของการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งมากขึ้นที่มีอยู่อย่างแพร่หลาย - โดยเฉพาะเรื่องการเข้ารหัสแบบโปรแกรมได้รับการเสริมด้วยรูปแบบของความปลอดภัยแบบ full-stack ที่แข็งแกร่งมากขึ้นและการยืนยันอย่างเป็นทางการเพื่อให้เรามั่นใจได้ว่าการเข้ารหัสเหล่านี้ถูกใช้อย่างถูกต้อง

The โปรโตคอลเทพเจ้gyptian: สามการสร้างที่มีประสิทธิภาพและมีวัตถุประสงค์ที่สามารถทำให้เราทำการคำนวณบนข้อมูลในเวลาเดียวกันที่ยังคงเก็บข้อมูลเป็นความลับอย่างสมบูรณ์

แหล่งตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือการดูแลสุขภาพ หากคุณพูดคุยกับใครก็ตามที่ทํางานด้านอายุยืนความต้านทานโรคระบาดหรือสาขาอื่น ๆ ด้านสุขภาพในทศวรรษที่ผ่านมาพวกเขาจะบอกคุณในระดับสากลว่าอนาคตของการรักษาและการป้องกันนั้นเป็นแบบส่วนบุคคลและการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลคุณภาพสูงทั้งข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลและข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม การปกป้องผู้คนจากโรคในอากาศอย่างมีประสิทธิภาพจําเป็นต้องรู้ว่าคุณภาพอากาศสูงขึ้นและต่ําลงที่ใดและในภูมิภาคใดที่เชื้อโรคกําลังเกิดขึ้นในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง คลินิกอายุยืนที่ทันสมัยที่สุดทั้งหมดให้คําแนะนําและการรักษาที่กําหนดเองตามข้อมูลเกี่ยวกับร่างกายความชอบอาหารและไลฟ์สไตล์ของคุณ

อย่างไรก็ตาม ทุกอย่างเหล่านี้เป็นความเสี่ยงที่สำคัญของความเป็นส่วนตัวที่มีขนาดใหญ่พร้อมกัน ฉันเข้าใจส่วนตัวว่ามีเหตุการณ์หนึ่งที่เครื่องตรวจวัดคุณภาพอากาศถูกมอบให้พนักงานที่ “ติดต่อกลับบ้าน” ไปยังบริษัท และข้อมูลที่เก็บได้มีประพจน์พอเพียงที่จะกำหนดว่าเมื่อพนักงานคนนั้นกำลังมีเพศสัมพันธ์ ด้วยเหตุผลที่เช่นนี้ ฉันคาดหวังว่าโดยค่าเริ่มแรก ข้อมูลแบบมากที่สุดจะไม่ถูกเก็บรวบรวมเลยเนื่องจากผู้คนกลัวผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว และแม้ว่าข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมก็จะไม่ได้รับการแชร์หรือเปิดให้นักวิจัยใช้งานอย่างกว้างขวางเสมอไป - บางส่วนเนื่องจากเหตุผลทางธุรกิจ แต่เช่นเดียวกันก็เพราะความกังวลในเรื่องความเป็นส่วนตัว

รูปแบบเดียวกันถูกทำซ้ำในสนามอื่น ๆ มีปริมาณข้อมูลที่มหัฯในการกระทำของเราในเอกสารที่เราเขียน ข้อความที่เราส่งผ่านแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ และการกระทำต่าง ๆ บนโซเชััลมีเดียที่สามารถใช้ในการทำนายและส่งสินค้าที่เราต้องการในชีวิตประจำวันได้มากมาย มีปริมาณข้อมูลมหัฯเกี่ยวกับวิธีการเราโต้แย้งกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพของเราที่ไม่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ ในปัจจุบันเราขาดเครื่องมือในการใช้ข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สร้างภาวะนิรมิตที่น่ากลัว ในวันพรุ่งนี้เราอาจมีเครื่องมือเหล่านั้น

วิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาเหล่านี้คือการใช้การเข้ารหัสที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถช่วยให้เราได้รับประโยชน์จากการแบ่งปันข้อมูลโดยไม่มีข้อเสีย ความจําเป็นในการเข้าถึงข้อมูลรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลจะมีความสําคัญมากขึ้นในยุคของ AI เนื่องจากมีคุณค่าจากความสามารถในการฝึกอบรมและเรียกใช้ "ฝาแฝดดิจิทัล" ในท้องถิ่นที่สามารถตัดสินใจในนามของเราโดยพิจารณาจากความเที่ยงตรงสูงของความชอบของเรา ในที่สุดสิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เฟซสมองคอมพิวเตอร์ (BCI) การอ่านอินพุตแบนด์วิดธ์สูงจากจิตใจของเรา เพื่อให้สิ่งนี้ไม่นําไปสู่ความเป็นเจ้าโลกแบบรวมศูนย์สูงเราจําเป็นต้องมีวิธีการทําสิ่งนี้ด้วยความเคารพต่อความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง การเข้ารหัสที่ตั้งโปรแกรมได้เป็นโซลูชันที่น่าเชื่อถือที่สุด

ฉันAirValentเครื่องวัดคุณภาพอากาศ จินตนาการถึงอุปกรณ์ที่สะสมข้อมูลคุณภาพอากาศ ทำสถิติรวมให้เป็นที่รู้สาธารณะบนแผนที่ข้อมูลเปิด และรางวัลคุณที่ให้ข้อมูล - ทั้งหมดในขณะที่ใช้การเขียนโปรแกรมด้วยการเข้ารหัสเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลตำแหน่งส่วนตัวของคุณและยืนยันว่าข้อมูลเป็นของจริง

ความเป็นส่วนตัวสามารถเป็นความคืบหน้าในการรักษาความปลอดภัยของสังคมของเรา

เทคนิคการเข้ารหัสได้โปรแกรมได้เช่นพิสูจน์ว่าไม่รู้เรื่องเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง เพราะพวกเขาเหมือนกับบล็อกเลโก้สำหรับการไหลของข้อมูล พวกเขาสามารถทำให้มีการควบคุมได้โดยละเอียดเกี่ยวกับใครสามารถมองเห็นข้อมูลอะไร และบางครั้งอย่างสำคัญมาก ข้อมูลอะไรที่สามารถมองเห็นได้ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถพิสูจน์ได้ว่าฉันมีหนังสือเดินทางแคนาดาที่แสดงให้เห็นว่าฉันมีอายุมากกว่า 18 ปีโดยไม่เปิดเผยอะไรเกี่ยวกับตัวเอง

นี้ทำให้ทุกประเภทของการผสมผสานที่น่าทึ่ดที่เป็นไปได้ ฉันสามารถให้ตัวอย่างบางอย่างได้

• Zero-knowledge proof of personhood: proving that you are a unique person (via various forms of ID: พาสปอร์ต, การระบุตัวบุคคลด้วยวิธีชีวภาพ, decentralized โดยใช้กราฟทางสังคม) โดยไม่เปิดเผยข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับบุคคลที่คุณเป็น สามารถใช้สำหรับ "พิสูจน์ว่าไม่ใช่บอท", ทุกชนิดของ "ใช้สูงสุด N ต่อคน" และอื่น ๆ ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวอย่างเต็มที่เกินการเปิดเผยว่ากฎระเบียบไม่ได้รับการละเมิด
• สระว่ายน้ำความเป็นส่วนตัว, แนวรับความเป็นส่วนตัวทางการเงินซึ่งสามารถยกเว้นผู้กระทําที่ไม่ดีโดยไม่ต้องการประตูหลัง. เมื่อใช้จ่ายผู้ใช้สามารถพิสูจน์ว่าเหรียญของพวกเขามาจากแหล่งที่ไม่อยู่ในรายชื่อที่รู้จักของการโจมตีและการขําอันเป็นสาธารณะ; แฮกเกอร์และขําเองคือเพียงผู้เดียวที่จะไม่สามารถสร้างพิสูจน์แบบนั้นได้ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่สามารถซ่อนตัวได้.Railgun และ privacypools.com ใช้งานอยู่ในขณะนี้และใช้ระบบดังกล่าว
• การสแกนป้องกันการฉ้อโกงบนอุปกรณ์: สิ่งนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ ZKPs แต่รู้สึกว่ามันควรอยู่ในหมวดหมู่นี้ คุณสามารถใช้ตัวกรองบนอุปกรณ์ (รวมถึง LLMs) เพื่อตรวจสอบข้อความที่เข้ามา และระบุการแจ้งเตือนเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นข้อมูลที่จำเป็นและการฉ้อโกงได้โดยอัตโนมัติ หากทำบนอุปกรณ์ มันจะไม่เปิดเผยความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และสามารถทำได้อย่างเป็นกำลังใจต่อผู้ใช้ โดยให้ผู้ใช้แต่ละคนเลือกว่าจะสมัครตัวกรองแบบใด
• การพิสูจน์ต้นกำเนิดสำหรับสิ่งของที่เป็นสิ่งของ: โดยใช้การผสานกันของบล็อกเชนและพิสูจน์ศูนย์ศูนย์ อาจเป็นไปได้ที่จะติดตามคุณสมบัติต่างๆของสิ่งของผ่านทางระบบการผลิตของมัน สิ่งนี้สามารถทำให้เกิดการให้เช่น การกำหนดราคาสิ่งสภาพแวดล้อมโดยไม่เปิดเผยโซ่อุปทานแบบสาธารณะ

ภาพบรรยายของสระว่าด

ชาวไต้หวัน ตรวจสอบข้อความแอปพลิเคชัน ซึ่งให้ผู้ใช้เลือกเปิดหรือปิดตัวกรองหลายรายการ ที่นี่จากบนลงล่าง: การตรวจสอบ URL, การตรวจสอบที่อยู่คริปโต, การตรวจสอบข่าวลือ

ความเป็นส่วนตัวและ AI

เร็วๆ นี้,ChatGPT ประกาศว่ามันจะเริ่มนำบทสนทนาในอดีตของคุณมาใช้เป็นบทบาทสำหรับการสนทนาในอนาคตของคุณ ว่าแนวโน้มจะยังคงเดินหน้าในทิศทางนี้ไม่อาจหลีกเลี่ยง: การใช้ AI มองอดีตของคุณและเก็บประสบการณ์จากนั้นเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ต่อพื้นฐาน ในอนาคตใกล้ๆ เราจะเห็นคนทำผลิตภัณฑ์ AI ที่ทำการบุกรุกลึกลงไปในความเป็นส่วนตัวของคุณมากขึ้น: การเก็บรวบรวมแบบไม่aktif และรวบรวมรูปแบบการเรียกดูอินเทอร์เน็ต, ประวัติการเรียกดูอีเมลและสนทนา, ข้อมูลชีพวิทยา, และอื่น ๆ

ในทฤษฎีของคุณข้อมูลของคุณเป็นส่วนตัวแก่คุณ ในการปฏิบัติภายนอก, นั้นไม่แน่ใจว่าจะเป็นอย่างนั้นเสมอ

“ว้าว! ChatGPT มีปัญหา, และมันผลักคำถามที่ถามโดยผู้อื่นมาหาฉัน! นี่คือช่องรั่วความเป็นส่วนตัวที่ใหญ่ ฉันถามคำถามได้ ได้ข้อผิดพลาด และ 'ลองใหม่' สร้างคำถามที่ฉันจะไม่เคยถาม

เป็นไปได้เสมอที่การป้องกันความเป็นส่วนตัวทำงานได้ดี และในกรณีนี้ AI ได้สร้างคำถามที่ Bruce ไม่曾ถามและตอบคำถามนั้น แต่ไม่มีทางที่จะยืนยันได้ ในทำนองเดียวกัน ไม่มีทางที่จะยืนยันว่าการสนทนาของเราถูกใช้สำหรับการฝึกอบรมหรือไม่

นี่คือสิ่งที่ทำให้เป็นห่วงอย่างลึก ที่ทำให้น่าเป็นห่วงมากขึ้นคือกรณีการใช้ AI ในการสืบค้นที่ชัดเจน โดยที่ข้อมูล (ทั้งทางกายและดิจิตอล) เกี่ยวกับคนถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ในขอบเขตที่ใหญ่โต๊ดๆโดยไม่ได้รับความยินยอมจากพวกเขา การระบุใบหน้ากำลังช่วยให้ระบบระบายอำนาจอยู่แล้วปราบปรามความไม่เห็นด้วยทางการเมืองขนาดใหญ่และที่น่าเป็นห่วงที่สุดคือช่องโหว่สุดท้ายของการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลของ AI: จิตใจของมนุษย์

โดยหลักเทคโนโลยีส่วนต่อประสาทสมองมีพลังที่น่าทึ่สำหรับการเสริมพันธุ์ศักยภาพของมนุษย์ พิจารณาเรื่องราวของ Noland Arbaugh, ผู้ป่วยคนแรกของ Neuralink ตั้งแต่ปีที่แล้ว:

อุปกรณ์ทดลองได้ให้อาร์บอว์ที่มีอายุ 30 ปีความอิสระ ก่อนหน้านี้การใช้ไม้ปากต้องการให้คนอื่นวางเขาตั้งตรง หากเขาหล่นไม้ปากต้องมีคนมารับให้เขา และเขาใช้ไม้ปากไม่ได้นานหรือเขาจะพักระยะสั้นๆ เมื่อใช้อุปกรณ์ Neuralink เขาสามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ได้เกือบทั้งหมด เขาสามารถเรียกดูเว็บและเล่นเกมคอมพิวเตอร์เมื่อเขาต้องการ และ Neuralink กล่าวว่าเขามีตั้งค่าบันทึกมนุษย์สำหรับการควบคุมเคอร์เซอร์ด้วย BCI.

วันนี้เครื่องมือเหล่านี้มีพลังงานเพียงพอที่จะทำให้ผู้บาดเจ็บและคนป่วยมีความสามารถพอเพียง พรุ่งนี้พวกเขาจะมีพลังงานเพียงพอที่จะให้โอกาสแก่คนที่สุขภาพแข็งแรงเต็มที่ที่จะทำงานกับคอมพิวเตอร์ และสื่อสารด้วยการอ่านใจกัน (!!) ในระดับของประสิทธิภาพที่ต่อเนื่องที่เราคิดว่าเป็นไปไม่ได้ แต่การแปลความได้จากสัญญาณสมองเพื่อให้การสื่อสารประเภทนี้เป็นไปได้ต้องการปัญญาประดิษฐ์

มีอนาคตที่มืดที่อาจเกิดขึ้นโดยธรรมชาติเป็นการรวมตัวของแนวโน้มเหล่านี้ และเราได้ตัวแทนซิลิคอนที่ยิ่งใหญ่ที่กำลังดูดข้อมูลและวิเคราะห์เกี่ยวกับทุกคน รวมถึงวิธีที่พวกเขาเขียน กระทำ และคิด แต่ก็ยังมีอนาคตที่สดใสที่เราได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของเรา

นี่สามารถทำได้ด้วยการผสมผสานของเทคนิคหลายอย่าง:

• การเรียกใช้การคํานวณในเครื่องเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ - งานหลายอย่าง (เช่นการวิเคราะห์ภาพพื้นฐานการแปลการถอดความการวิเคราะห์คลื่นสมองขั้นพื้นฐานสําหรับ BCI) นั้นง่ายพอที่จะทําการคํานวณที่ทํางานในพื้นที่ได้อย่างเต็มที่ อันที่จริงการคํานวณที่ทํางานในพื้นที่ยังให้ข้อได้เปรียบในการลดเวลาแฝงและปรับปรุงความสามารถในการตรวจสอบได้ หากสามารถทําได้ในพื้นที่ก็ควรทําในพื้นที่ ซึ่งรวมถึงการคํานวณที่ขั้นตอนกลางต่างๆเกี่ยวข้องกับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตการเข้าสู่ระบบบัญชีโซเชียลมีเดีย
• การใช้กฎวิธีเข้ารหัสเพื่อทำให้การคำนวณทางไกลเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์การเข้ารหัสแบบเต็มโฮโมร์ฟิก (FHE) สามารถใช้เพื่อดําเนินการคํานวณ AI จากระยะไกลโดยไม่ให้เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเห็นข้อมูลหรือผลลัพธ์ ในอดีต FHE มีราคาแพงมาก แต่ (i) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วและ (ii) LLM เป็นรูปแบบการคํานวณที่มีโครงสร้างเฉพาะและเกือบทั้งหมดเป็นการดําเนินการเชิงเส้นทําให้สามารถคล้อยตามการใช้งาน FHE ที่มีประสิทธิภาพสูงได้ การคํานวณที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนตัวของหลายฝ่ายสามารถทําได้ด้วยการคํานวณแบบหลายฝ่าย กรณีทั่วไปของทั้งสองฝ่ายสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคนิคเช่น วงจรที่ผสมผสาน.
• การใช้การยืนยันฮาร์ดแวร์เพื่อขยายการรับประกันไปสู่โลกทางกายภาพ - เราสามารถยืนยันว่าฮาร์ดแวร์ที่สามารถอ่านใจเรา (ไม่ว่าจะจากด้านในของกะโหลกหรือด้านนอก) จะต้องเปิดเผยและสามารถยืนยันได้ และใช้เทคนิคเช่น IRISเพื่อที่จะทำการตรวจสอบ เรายังสามารถทำเช่นนี้ในโดเมนอื่น ๆ ด้วย: เช่น เราสามารถมีกล้องวงจรปิดที่จะบันทึกและส่งสตรีมวิดีโอได้เฉพาะเมื่อ LLM ท้องที่ระบุว่ามีความรุนแรงทางกายหรือฉุกเฉินแพทย์ และลบในกรณีอื่น ๆ และมีการตรวจสอบแบบสุ่มจากชุมชนด้วย IRIS เพื่อตรวจสอบว่ากล้องถูกนำมาใช้งานอย่างถูกต้อง

อนาคตที่ไม่สมบูรณ์

ในปี 2008 นักปรัชญาชาวลิเบอร์ทาเรียนเดวิด ฟรีดแมนเขียนหนังสือชื่ออนาคตที่ไม่สมบูรณ์, ในนั้นเขาให้ภาพวาดเซรีส์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสังคมที่เทคโนโลยีใหม่อาจนำมา ไม่ใช่ทั้งหมดในความชอบ (หรือความชอบของเรา) หนึ่งส่วน, เขาอธิบายถึงอนาคตที่เป็นไปได้ที่เราจะเห็นการปฏิบัติที่ซับซ้อนระหว่างความเป็นส่วนตัวและการตรวจสอบโดยมีการเติบโตของความเป็นส่วนตัวดิจิทัลที่ปรับสมด้วยการเติบโตของการตรวจสอบในโลกทางกายภาพ:

การใช้การเข้ารหัสที่แข็งแรงสำหรับอีเมลของฉันก็ไม่ค่อยเป็นประโยชน์ถ้ามียุงวิดีโอนั่งอยู่บนผนังเฝ้าดูฉันพิมพ์ ดังนั้นความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกรงในสังคมโปร่งใสต้องการวิธีใดวิธีหนึ่งในการป้องกันอินเตอร์เฟซระหว่างร่างกายในโลกแห่งความเป็นจริงและไซเบอร์สเปซ... วิธีที่ใช้เทคโนโลยีต่ำคือการพิมพ์ใต้ชาด วิธีที่ใช้เทคโนโลยีสูงคือการเชื่อมโยงระหว่างจิตใจและเครื่องจักรที่ไม่ผ่านทางนิ้วมือ - หรืออย่างอื่นใดที่เห็นได้โดยภายนอก24

การขัดแย้งระหว่างความโปร่งใสในพื้นที่จริง และความเป็นส่วนตัวในไซเบอร์สเปซ มีทิศทางตรงข้ามกันเช่นกัน ... คอมพิวเตอร์ในกระเป๋าของฉันเข้ารหัสข้อความด้วยกุญแจสาธารณะของคุณและส่งข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์ในกระเป๋าของคุณ ซึ่งจะถอดรหัสข้อความและแสดงผลผ่านแว่น VR ของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรอ่านข้อมูลบนแว่นตาของคุณ แว่นกันสาดภาพถึงคุณไม่โดยการแสดงผลบนหน้าจอ แต่โดยใช้เลเซอร์ขนาดเล็กเขียนลงบนดวงตาของคุณ ด้วยโชคดี ส่วนในของก้อนตาของคุณยังเป็นพื้นที่ส่วนตัว

เราอาจจบลงในโลกที่การกระทําทางกายภาพเป็นสาธารณะทั้งหมดธุรกรรมข้อมูลเป็นส่วนตัวทั้งหมด มันมีคุณสมบัติที่น่าสนใจบางอย่าง พลเมืองเอกชนจะยังคงสามารถใช้ประโยชน์จากความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งเพื่อค้นหาคนตี แต่การจ้างเขาอาจมีค่าใช้จ่ายมากกว่าที่พวกเขายินดีจ่ายเนื่องจากในโลกที่โปร่งใสเพียงพอมีการตรวจพบการฆาตกรรมทั้งหมด คนตีแต่ละคนประหารชีวิตหนึ่งค่าคอมมิชชั่นแล้วเข้าคุกโดยตรง

การปฏิสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีเหล่านี้กับการประมวลผลข้อมูลเป็นอย่างไร? ในทางที่หนึ่ง การประมวลผลข้อมูลที่ทันสมัยทำให้สังคมโปร่งใสเป็นอันตรายเช่นนี้ - โดยไม่มีมัน จะไม่มีสำคัญมากถ้าคุณถ่ายภาพทุกอย่างที่เกิดขึ้นในโลก เนื่องจากไม่มีใครสามารถหาเจอเทปของพิเศษที่เขาต้องการในล้านไมล์ที่ผลิตขึ้นทุกวันได้ ในทางอีกด้าน เทคโนโลยีที่สนับสนุนความเป็นส่วนตัวอย่างมีประสิทธิภาพให้โอกาสที่จะกู้คืนความเป็นส่วนตัว แม้ในโลกที่มีการประมวลผลข้อมูลที่ทันสมัย โดยการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมของคุณโดยไม่ให้ใครนอกจากคุณเห็น

โลกแบบนี้อาจเป็นโลกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้: หากทุกอย่างดำเนินไปได้ดี เราจะเห็นอนาคตที่มีความรุนแรงทางกายน้อยมาก แต่ในเวลาเดียวกัน ยังรักษาเสรีภาพของเราออนไลน์ และรักษาการทำงานของกระบวนการทางการเมือง การเมือง วัฒนธรรม และปัญญาอันอาศัยการจำกัดบางอย่างของความโปร่งใสของข้อมูลโดยรวมเพื่อการดำเนินการต่อไป

แม้ว่าจะไม่เหมาะ แต่ก็ดีกว่าเวอร์ชันที่ความเป็นส่วนตัวทางกายภาพและดิจิทัลเป็นศูนย์ในที่สุดรวมถึงความเป็นส่วนตัวของจิตใจของเราเองและในช่วงกลางทศวรรษ 2050 เราได้รับ thinkpieces ที่โต้แย้งว่าแน่นอนว่ามันไม่สมจริงที่จะคาดหวังที่จะคิดความคิดที่ไม่อยู่ภายใต้การสกัดกั้นทางกฎหมายและการตอบสนองต่อ thinkpieces เหล่านั้นประกอบด้วยลิงก์ไปยังเหตุการณ์ล่าสุดที่ LLM ของ บริษัท AI ได้รับประโยชน์ซึ่ง นําไปสู่ปีของการพูดคนเดียวส่วนตัวของผู้คน 30 ล้านคนรั่วไหลสู่อินเทอร์เน็ตทั้งหมด

สังคมเคยพึ่งพากับความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใส เช่นบางกรณี ฉันรับมีข้อจำกัดในเรื่องความเป็นส่วนตัวด้วย ในการให้ตัวอย่างที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อสงสัยที่มักจะเกิดขึ้นในเรื่องนี้ ฉันสนับสนุนการเคลื่อนไหวของรัฐบาลสหรัฐฯห้ามข้อจำกัดการแข่งขันในสัญญาส่วนใหญ่ไม่ใช่เพราะผลกระทบโดยตรงต่อคนงาน แต่เป็นเพราะพวกเขาเป็นวิธีบังคับให้ความรู้โดเมนโดยปริยายของ บริษัท ต่างๆเป็นโอเพ่นซอร์สบางส่วน การบังคับให้ บริษัท ต่างๆเปิดกว้างกว่าที่พวกเขาต้องการเป็นข้อ จํากัด ของความเป็นส่วนตัว - แต่ฉันจะโต้แย้งว่าเป็นประโยชน์สุทธิ แต่จากมุมมองระดับมหภาคความเสี่ยงที่เร่งด่วนที่สุดของเทคโนโลยีในอนาคตอันใกล้คือความเป็นส่วนตัวจะเข้าใกล้จุดต่ําสุดตลอดกาลและในลักษณะที่ไม่สมดุลอย่างมากซึ่งบุคคลที่มีอํานาจมากที่สุดและประเทศที่มีอํานาจมากที่สุดจะได้รับข้อมูลจํานวนมากเกี่ยวกับทุกคนและคนอื่น ๆ จะเห็นอะไร ด้วยเหตุนี้การสนับสนุนความเป็นส่วนตัวสําหรับทุกคนและการสร้างเครื่องมือที่จําเป็นโอเพ่นซอร์สสากลเชื่อถือได้และปลอดภัยเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สําคัญในยุคของเรา

คำประกาศ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [Vitalik]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Vitalik]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnทีม และพวกเขาจะจัดการกับมันโดยเร็ว

2. คำชี้แจงความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นที่ปรึกษาด้านการลงทุนใดๆ

3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ นำมาทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้อ้างถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล นั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย