1. Antecedentes del proyecto Fetch AI

Fetch AI es un proyecto de inteligencia artificial descentralizada (IA y Blockchain) fundado por Humayun Sheikh (CEO) y su equipo, que comenzó la investigación y desarrollo de tecnología básica tan temprano como 2017. Su arquitectura central integra Agentes, Agentverse, Motor de IA, y red Fetch, creando una economía digital altamente autónoma para individuos, empresas y dispositivos.

Según la información pública, la Alianza de Superinteligencia Artificial (en adelante referida como: FET) fue emitida por primera vez el 24 de febrero de 2019, y más tarde se enumeró para negociar en la plataforma Gate, lo que permite que más inversores y desarrolladores accedan y utilicen FET directamente. El proyecto espera promover la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro, el comercio automatizado, el Internet de las Cosas y una amplia gama de futuros sistemas autónomos para lograr una mayor eficiencia y costos más bajos, realizando un ecosistema digital altamente automatizado y confiable.

Fuente:Sitio web oficial de Fetch AI

2. Los principios técnicos de Fetch AI

El concepto principal de 2.1 Agents

En el sistema teórico de Fetch AI, los 'Agentes' son la forma tecnológica más básica. El llamado Agente es una entidad de programa inteligente con capacidades de toma de decisiones y comunicación autónomas, capaz de ejecutar tareas específicas de forma independiente o colaborativa en un entorno de blockchain.

• Autonomía: Los agentes pueden tomar decisiones independientes basadas en estrategias preestablecidas y algoritmos de inteligencia artificial sin una intervención humana excesiva.
• Descubrir y colaborar: todos los Agentes registrados en los contratos inteligentes de la red (como Almanac) pueden ser buscados, invocados y organizados en redes colaborativas.
• Descentralización: Múltiples agentes trabajan sobre una infraestructura distribuida, reduciendo la dependencia de servidores centralizados y mejorando la tolerancia a fallos y la seguridad.

2.2 Motor de IA y Enrutamiento Inteligente

El motor de AI es un motor utilizado para entender comandos de lenguaje natural y convertirlos en tareas ejecutables.

• Análisis del Lenguaje Natural: Analizando la entrada del usuario a través de varios modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) y modelos de aprendizaje automático.
• Enrutamiento dinámico: En la lista de funciones registradas por Agentes en la red, buscar y asignar automáticamente el Agente más adecuado para satisfacer las necesidades del usuario.
• Colaboración multiagente: Si un solo Agente es difícil de completar de forma independiente, el Motor de IA descompondrá la tarea y organizará múltiples Agentes para colaborar en el procesamiento.

2.3 Agentverse: Plataforma Integrada de Gestión y Despliegue de Agentes

Agentverse es una plataforma SaaS oficial desarrollada por Gate, que proporciona a los desarrolladores y empresas un fácil alojamiento, gestión y monitoreo multiagente.

• IDE web: Crea, prueba e itera Agentes en la nube para acortar los ciclos de implementación.
• Función de buzón: Permite a los agentes recibir mensajes mientras están desconectados, se sincroniza automáticamente después de volver a conectarse, reduciendo el consumo de recursos.
• Registro y visualización: la integración de contratos de Agentverse y Almanac permite que los Agentes recién desplegados se registren en la red, lo que permite que otros Agentes o el Motor de IA los descubran e invoquen rápidamente.

2.4 Fetch Network: Una cadena de alto rendimiento basada en Cosmos SDK

La red subyacente de Fetch AI se basa en el SDK de Cosmos, utilizando el algoritmo de consenso de Tendermint:

• Escalabilidad: el diseño modular de Cosmos potencia la red de Fetch AI con alta concurrencia y capacidades de plug-and-play.
• Contrato del Almanaque: responsable de registrar la información de registro de todos los Agentes, garantizando la transparencia e inmutabilidad de los datos.
• Moneda FET: Utilizada para pagar tarifas de transacción de red, participar en staking y funciones de votación de gobernanza.

Fuente:Arquitectura de Fetch AI|Whitepaper

3. Introducción a la moneda FET y Resumen del rendimiento del mercado

3.1 Introducción de la Moneda FET

Según la descripción oficial del proyecto, FET (Alianza de Inteligencia Artificial Super) aboga por combinar aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (AI), sistemas multiagentes (MAS) y tecnología de contabilidad descentralizada para construir un Internet Económico.

• Empoderamiento del sistema autónomo: FET se compromete a habilitar más escenarios comerciales para lograr automatización y autonomía.
• Múltiples aplicaciones: desde el procesamiento de datos, la colaboración de hardware, hasta el personal, la gestión de infraestructuras, todo puede ser ejecutado y optimizado por el cuerpo inteligente del ecosistema FET.
• Reducir el consumo de recursos humanos: La autonomía del mercado tradicional a menudo requiere una gran cantidad de mano de obra y recursos, pero a través de la colaboración multiagente, se pueden lograr procesos de transacción y intercambio de datos más eficientes y fluidos en varios mercados o industrias.

La moneda FET sirve principalmente como el "combustible" necesario para las tarifas de transacción de red y la comunicación segura en la red. Los Nodos y Agentes también necesitan apostar FET para participar en operaciones específicas de red, lo cual es un medio crucial para garantizar la seguridad de la red.

Resumen del rendimiento del mercado de la moneda 3.2 FET

Los siguientes datos son de la plataforma Gate（Enlace de trading FET/USDT）（A partir del 20250303）

El precio actual de FET es de aproximadamente $0.6783, con un aumento del +5.79% en las últimas 24 horas, un máximo de $0.7768 en las últimas 24 horas, y un mínimo de $0.6405. Actualmente ocupa el puesto No.62, con una capitalización de mercado de aproximadamente $1.77B y un suministro circulante de 2.60B FET.

Vale la pena señalar que el precio máximo histórico de FET es $3.45 (28 de marzo de 2024), y el precio mínimo histórico es $0.008169 (12 de marzo de 2020). Desde su emisión, el precio de FET ha experimentado fluctuaciones significativas, reflejando los cambios generales en el mercado de criptomonedas durante este período y las fluctuaciones en el interés por los proyectos de seguimiento de IA.

Fuente:Zona de Trading Spot de Gate.io

4. Modelo de Economía de Tokens de FET Coin

La criptomoneda nativa del proyecto Fetch AI es FET Coin, que principalmente tiene las siguientes propiedades económicas y funciones:

1. Tarifas de pago y transacción: Cuando se realizan transacciones de datos u operaciones de red entre múltiples agentes inteligentes, es necesario pagar FET como tarifas de combustible;
2. Node Staking: Los validadores de la red pueden proporcionar servicios de nodo apostando FET, ganando recompensas de bloque y participando en la gobernanza del proyecto;
3. Votación de gobernanza: los titulares de FET pueden votar en propuestas como actualizaciones de red y ajustes de parámetros.
4. Mecanismo de seguridad: Para evitar nodos o Agentes maliciosos, algunas operaciones clave (como el despliegue de contratos, el registro de Agentes) requieren una cierta cantidad de FET para ser apostada.

4.1 Mecanismo de circulación e inflado

• Distribución inicial: FET fue lanzado oficialmente el 24-02-2019, con un suministro total de 2.71B FET (es decir, Suministro Máximo).
• Suministro Circulante: El Suministro Circulante actual es de aproximadamente 2.60B FET.
• Inflación y Destrucción: Algunos FET se utilizarán para incentivos ecológicos o recompensas de nodos, mientras que la red también puede destruir o recomprar en circunstancias específicas para mantener el equilibrio económico del token (específicamente dependiendo de propuestas de gobernanza del proyecto y datos en cadena).

4.2 Capitalización de mercado y valoración

• Capitalización de mercado: Según los datos de Gate.io, FET actualmente tiene una capitalización de mercado de alrededor de $1.77B, ubicándolo en el rango medio a superior en el mercado de criptomonedas.
• Capitalización de mercado totalmente diluida: Cuando todos los 2,71 mil millones de FET están en circulación, el FDMC es de aproximadamente $ 1,85 mil millones, con una relación capitalización de mercado/FDMC del 95,96%, lo que indica que la mayoría de los tokens ya están en circulación en el mercado.
• Impacto del sentimiento del mercado: Debido a la alta atención en el concepto de IA+ blockchain, el valor de mercado de FET puede seguir siendo influenciado hasta cierto punto por el éxito o fracaso de proyectos relacionados.

5. Obtener la pila de tecnología y el ecosistema de productos de Fetch AI

Para ayudar a desarrolladores, empresas y comunidades a construir mejor aplicaciones multiagente, Fetch AI proporciona una variedad de herramientas y plataformas:

5.1 Marco de uAgents

• Desarrollo ligero: uAgents proporciona protocolos básicos de comunicación, procesamiento de mensajes e interfaces convenientes para integrar IA/ML para múltiples agentes inteligentes.
• Ecosistema de Gate: La mayoría de los ejemplos y encapsulamientos están basados en el lenguaje Python, el cual puede dominarse rápidamente.
• Casos de uso: optimización de la cadena de suministro, bots de trading cuantitativo, vinculación de dispositivos IoT, etc.

5.2 Plataforma Agentverse

• IDE en la nube: escriba y pruebe código multiagente en línea, e impleméntelo en la red de prueba o la red principal en cualquier momento.
• Soporte de plantillas: Plantillas de Agente preconstruidas oficialmente para lógica empresarial común, los desarrolladores pueden modificar directamente los parámetros para acelerar la implementación.
• Buzón: Función de recepción de mensajes sin conexión, resolviendo el consumo de recursos causado por el agente estando en línea todo el tiempo.

Interfaz de chat DeltaV 5.3

• Natural Language Driven: Los usuarios o desarrolladores emiten solicitudes al sistema a través de la interfaz de chat de DeltaV, y el Motor de IA analiza e invoca automáticamente la funcionalidad correcta del Agente.
• Tarea visual: Fácil de ver el progreso de la ejecución e emitir instrucciones de varias rondas en la interfaz de diálogo.
• Compatibilidad multi-modelo: El plan oficial es hacer que DeltaV y AI Engine admitan más LLM (Large Language Model) para ampliar la disponibilidad de Agent.

5.4 Red de búsqueda y componentes principales

• Contrato Almanaque: registra la información básica y el estado de los Agentes, formando un registro unificado para la colaboración de múltiples Agentes.
• Servicio de Nombre Fetch (FNS): Proporciona un sistema de nombres fácil de usar para facilitar la recuperación y recuperación de Agentes.
• Registro Fetch: Basado en Cosmos SDK, de alto rendimiento y seguro, compatible con contratos inteligentes e interacción multiagente;
• Moneda FET: utilizada para tarifas de transacción, participación y gobernanza en toda la red.

Fuente:Infraestructura de Fetch AI

Resumen

Desde su lanzamiento en 2017, Fetch AI Coin (FET) ha estado explorando caminos factibles para integrar profundamente sistemas multiagentes con blockchain. Su núcleo tecnológico radica en el uso de un sistema de Agentes distribuidos para mejorar la automatización y eficiencia de la economía digital; al colaborar con componentes como el Motor de IA y la plataforma Agentverse, proporciona a los desarrolladores y usuarios empresariales un conjunto de herramientas relativamente completo. A juzgar por su valor de mercado actual (a partir del 03-03-2025), circulación y actividad, FET ocupa una cierta posición en la pista de AI+Blockchain, y muestra un espacio de crecimiento potencial en áreas como la cadena de suministro, IoT, metaverso y transacciones financieras.

Sin embargo, invertir y utilizar FET también requiere una atención constante a las actualizaciones tecnológicas, el progreso de las aplicaciones, las fluctuaciones del mercado, la dinámica regulatoria y otros factores. El concepto de sistemas multiagente es innovador, pero en el proceso de implementación comercial a gran escala, aún puede enfrentar desafíos de seguridad y rendimiento. Es crucial que tanto los usuarios comunes como los inversores profesionales tengan un conocimiento profundo del ecosistema de Fetch AI y su hoja de ruta. En esta industria que itera rápidamente, como representante de los proyectos de inteligencia artificial descentralizados, se espera que FET continúe contribuyendo con un valor único al futuro de la economía digital, pero también necesita una evaluación cuidadosa de varios riesgos antes de tomar decisiones.