1. Nhận thức chung có thể sửa chữa các chuỗi khối không?

Các cơ chế nhận thức chung đảm bảo rằng mọi máy tính trong mạng đồng ý về các giao dịch nào được xác thực một cách nhất quán và an toàn và được thêm vào chuỗi khối, dựa trên một bộ quy tắc nhận thức chung.

Mọi chuỗi khối đều cố gắng đạt được sự cân bằng đối với tam giác chuỗi khối: cân bằng tốc độ, an ninh và phân quyền. Dự án thường chỉ có thể ưu tiên hai tính năng với chi phí của tính năng thứ ba.

Các cơ chế Nhận thức chung là cần thiết để ngăn chặn các bên tấn công độc hại thành công vào mạng lưới hoặc dữ liệu của nó. Chúng ngăn chặn việc chi tiêu gấp đôi và duy trì mọi thứ đồng bộ, đồng thời đảm bảo rằng mỗi nút trong blockchain tạo ra cùng một chuỗi giao dịch cho mỗi khối.

Hãy coi chúng như là các quy tắc của một trò chơi phi tập trung, đưa người tham gia đến một “sự thật” thống nhất. Dưới đây là một tổng quan về các cơ chế nhận thức chung quan trọng:

Chứng minh công việc (PoW): Các thợ đào giải các câu đố phức tạp bằng sức mạnh tính toán để thêm các khối, và họ được thưởng bằng tiền điện tử. Đó là an toàn nhưng tốn nhiều năng lượng và chậm (ví dụ, Bitcoin, Ethereum trước năm 2022).

Chứng minh vốn (PoS): Những người xác thực đặt cược tiền điện tử để có cơ hội tạo khối. Phương pháp này tiết kiệm năng lượng và nhanh hơn nhưng có thể ưu ái cho những người tham gia giàu có hơn (ví dụ, Ethereum, Cardano sau năm 2022).

Delegated Proof of Stake (DPoS): Chủ sở hữu token bầu cử đại biểu để xác nhận giao dịch, cung cấp tốc độ và khả năng mở rộng nhưng đồng thời có nguy cơ tập trung quyền lực (ví dụ: EOS, Tron).

Chứng thực Quyền lực (PoA): Các nút tin cậy được xác nhận dựa trên danh tính, giúp làm cho quá trình này trở nên nhanh chóng và hiệu quả nhưng ít phân quyền hơn (ví dụ, VeChain).

Mặc dù có sự hứa hẹn về tính phân quyền được đưa ra bởi các chuỗi khối, những điều này hiếm khi dịch chuyển thành hiệu suất mong đợi, đặc biệt là đối với các công ty lớn:

Bitcoin trung bình có 7 giao dịch mỗi giây (TPS).

Ethereum sau PoS đạt 15-30 TPS.

Visa, ngược lại, trung bình 1.700 TPS hàng ngày.

Những kẽ hở này gây ra sự chậm trễ, ùn tắc và các khoản phí cao, làm lộ ra những thách thức về khả năng mở rộng.

1.2 Mô hình Nhận thức chung mới

Các Layer-1 mới nổi (L1) như @Hyperliquidx, @Monad_xyz, và @Soniclabsđang dẫn đến cơ chế nhận thức chung mới được thiết kế đặc biệt để giải quyết những thách thức này, tăng tốc độ, khả năng mở rộng và tác động trong khi tạo niềm tin.

Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách những dự án này giải quyết vấn đề tam giác blockchain, đẩy mạnh thiết kế nhận thức hơn. Chúng tôi sẽ khám phá nền tảng của từng dự án, cơ chế nhận thức, mối quan hệ với Ethereum, các giải pháp về khả năng mở rộng, ứng dụng thực tế, cách tiếp cận với việc tài trợ và quản trị, và những thách thức chính.

2 Hyperliquid

Hyperliquid là một blockchain L1 được xây dựng cho giao dịch phi tập trung tốc độ cao, chi phí thấp. Nó chia thành hai trụ cột:

HyperCore: một công cụ trên chuỗi cho hợp đồng tương lai vĩnh viễn và sổ lệnh spot với tính cuối cùng trong một khối.

HyperEVM: một nền tảng hợp đồng thông minh tương thích với Ethereum.

Trong khi các L1 truyền thống đối mặt với sự đánh đổi giữa phân quyền, hiệu suất và khả năng tiếp cận, Hyperliquid cố gắng vượt qua những thách thức này bằng cách cung cấp một hệ sinh thái giao dịch trên chuỗi hiệu suất cao, hoàn toàn trên chuỗi.

HyperCore có thể xử lý đến 200.000 đơn hàng mỗi giây, một đỉnh lý thuyết được thiết lập để phát triển với việc nâng cấp phần mềm nút.

HyperEVM giới thiệu nền tảng hợp đồng thông minh của Ethereum cho Hyperliquid, cung cấp thanh khoản của HyperCore và các công cụ tài chính như tài nguyên mở.

Với HyperCore và HyperEVM, nhóm muốn cho phép tương tác liền mạch giữa ứng dụng phi tập trung (dApps) và các thành phần blockchain mà không gây thiệt hại về hiệu suất hoặc trải nghiệm người dùng.

2.1 Cơ chế Nhận thức chung

Ban đầu, Hyperliquid đã sử dụng thuật toán nhận thức chung Tendermint. Tuy nhiên, cần một giải pháp tiên tiến hơn để hỗ trợ giao dịch tần suất cao hơn và đạt được lưu lượng giao dịch cao hơn.

Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid đã phát triển một cơ chế nhận thức chung được gọi là HyperBFT. Hệ thống kết hợp này kết hợp PoS với Byzantine Fault Tolerance (BFT), và được tối ưu hóa cho khả năng xử lý cao, độ trễ thấp và bảo mật mạnh mẽ.

Mô hình PoS dựa trên giao thức HotStuff, nơi các validator tạo khối bằng cách đặt cược $HYPE tokens. Phương pháp kết hợp của HyperBFT hiệu quả hơn về năng lượng so với các phương pháp PoW truyền thống, đồng thời duy trì tính bảo mật mạnh mẽ.

2.2 Khả năng mở rộng và Tốc độ

HyperBFT đạt được mức xác định cuối cùng trung bình là 0,2 giây và độ trễ dưới 0,9 giây. Sổ lệnh trên chuỗi mô phỏng độ chính xác của sàn giao dịch tập trung, hỗ trợ đòn bẩy 50x, giao dịch một lần nhấp chuột và dừng lỗ.

Hyperliquid vượt trội trong các tình huống xử lý lưu lượng cao, xử lý đồng thời 200,000 TPS mà không cần phân mảnh. Hiện tại, việc này chủ yếu bị hạn chế bởi độ trễ mạng và sự phân tán của các validator.

2.3 Thách thức

Số lượng nhận thức chung thấp (an ninh): Hyperliquid tương đối tập trung, chỉ với 16 nhà nhận thức so với mạng lưới rộng lớn hơn 800k nhận thức của Ethereum. Họ nhắm mục tiêu mở rộng bộ nhận thức của mình khi mạng lưới phát triển, phù hợp với mục tiêu phi tập trung của mình.

Khả năng chịu đựng chưa được kiểm tra đối với các cuộc tấn công mạng lớn, đặt ra câu hỏi về tính phân quyền và tính mạnh mẽ lâu dài của nó. Sự tập trung này đặt ra rủi ro an ninh, đặc biệt là liên quan đến 2,3 tỷ đô la. $USDC trong cây cầu, được nhắm mục tiêu trong một nỗ lực hack năm 2024.

Tác động tập trung: Vào tháng 3 năm 2025, Hyperliquid đối mặt với một sự cố với$JELLY token. Một nhà giao dịch đã thao tác hệ thống thanh lý của nền tảng bằng cách tạo ba tài khoản và mở vị thế đòn bẩy: hai vị thế dài tổng cộng $4.05 triệu và một vị thế ngắn $4.1 triệu trong$JELLYfutures. Điều này dẫn đến một sự tăng giá lên đến 400% và người giao dịch tự thanh lý, làm cho két của Hyperliquid phải chịu một vị thế ngắn hạn 6 triệu đô la. Điều này dẫn đến tổn thất chưa thực hiện cho nhà cung cấp thanh khoản, ước lượng giữa 700,000 và 10 triệu đô la. Tuy nhiên, sau khi can thiệp của Hyperliquid, két đã thực hiện lời 700,000 đô la, vì Hyperliquid cuối cùng đã hủy danh sách $JELLYhợp đồng, gây ra tranh luận về sự phân quyền và tính minh bạch trong quản trị.

Rủi ro giao dịch đòn bẩy cao: vào ngày 13 tháng 3 năm 2025, một con cá voi đã thanh lý$ETHvị thế lâu dài thông qua giao dịch đòn bẩy cao, dẫn đến mất khoảng 4 triệu đô la trong Kho bảo mật HLP. Những sự kiện như vậy làm nổi bật sự yếu đuối của nền tảng trước thao tác can thiệp thị trường và nhu cầu về chiến lược quản lý rủi ro mạnh mẽ.

Cạnh tranh: Mã nguồn đóng của Hyperliquid và sự vắng mặt của hình phạt tự động đối với validator giới hạn tính minh bạch và sự kiên cường. Sự cạnh tranh từ các nền tảng có khả năng xử lý cao như Solana, các L1 mới nổi như Monad và MegaETH và các sàn giao dịch phiên bản DEX tiên tiến như dYdX đều đặt ra thách thức.

Khả năng mở rộng: Hyperliquid được thiết kế để có khả năng mở rộng, xử lý lên đến 200,000 TPS với sự hoàn thiện trong thời gian dưới một giây. Tuy nhiên, trong điều kiện cực kỳ như giao dịch đòn bẩy lớn có thể gây ra thách thức như căng thẳng về tính thanh khoản hoặc trễ trong việc điều phối validator.

3. Monad

Monad là một L1 tương thích với EVM để mở rộng và cải thiện hiệu suất, sử dụng thực thi song song và MonadBFT.

Monad nhắm đến tối đa 10k TPS với các khối được tạo mỗi 500 mili giây và hoàn thiện trong một giây. Nó khuyến khích phân cấp trong khi giải quyết các chướng ngại về Ethereum (ví dụ, tốc độ chậm, phí cao và khả năng mở rộng hạn chế). Testnet của nó được ra mắt vào ngày 19 tháng 2 năm 2025, với sự suy đoán về việc ra mắt mainnet vào Q3-Q4 năm 2025.

3.1 Cơ chế Nhận thức chung

Kiến trúc của Monad tập trung vào cơ chế nhận thức chung MonadBFT tùy chỉnh của nó, một sự tiến hóa tối ưu của giao thức BFT HotStuff.

Nó tích hợp thực thi theo dòng và giao tiếp hiệu quả để phân biệt nó với các thiết kế blockchain truyền thống.

MonadBFT: Thuật toán này biến quá trình ba pha của HotStuff thành hai, cải thiện tốc độ của người xác minh. Người xác minh luân phiên như là lãnh đạo: một người đề xuất một khối và thu thập phiếu bầu trước vào một chứng chỉ quorum (QC), một bằng chứng nhận chứng nhận khối trước đó. Cơ chế hết thời gian giữ cho mạng mạnh mẽ nếu một người lãnh đạo thất bại, đảm bảo an ninh trong các cài đặt một phần đồng bộ.

Thực thi song song: Thực thi song song đề cập đến khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ hoặc giao dịch cùng một lúc, thay vì từng cái một. Các nút đồng ý về thứ tự giao dịch trước, sau đó thực thi giao dịch đồng thời trên nhiều luồng sử dụng một cách tiếp cận lạc quan. Điều này đảm bảo tính nhất quán với kết quả tuần tự trong khi tăng tốc độ xử lý đáng kể.

PoS: Validators đặt cọc token để tham gia, đảm bảo mạng thông qua động lực kinh tế. Hệ thống PoS này cân bằng tốc độ và bảo mật, với các tài sản đã cược ngăn chặn hành động độc hại.

MonadBFT cung cấp tính khả thi, đáng tin cậy cho các ứng dụng thời gian thực bằng cách giảm thiểu chi phí giao tiếp,

Bảng vẽ dưới đây minh họa quá trình pipelining của MonadBFT, cho thấy cách các người xác thực (Alice, Bob, Charlie, David, v.v.) đề xuất, bỏ phiếu và hoàn thiện các khối (N, N+1, N+2, v.v.) qua các vòng lặp chồng lấn.

Mỗi khối tiến qua các giai đoạn: đề xuất, bỏ phiếu và hoàn thành. Người xác minh luân phiên lãnh đạo, tạo ra QCs để chứng nhận các khối.

3.2 Khả năng mở rộng và Tốc độ

Monad kết hợp hiệu suất của MonadBFT với thực thi song song, cho phép nó vượt trội so với các L1 truyền thống bằng cách xử lý giao dịch song song, tránh phân mảnh và đảm bảo tính hoàn thiện nhanh chóng. Công suất lý thuyết của nó có thể cao hơn so với số liệu được nêu trên (10k TPS, hoàn thiện trong vài giây), tuy nhiên kết quả thực tế phụ thuộc vào độ trễ mạng và sự phân bố của các validator.

3.3 Thách thức

Độ phức tạp trong thực hiện: Thực hiện song song lạc quan của Monad có thể dẫn đến sự không nhất quán, quay lại, hoặc lỗ hổng (ví dụ, khai thác trường hợp biên). Các tính năng tiên tiến của nó (MonadBFT và thực hiện song song) tạo thêm độ phức tạp, tăng chi phí phát triển và bảo trì, đặc biệt là đối với các nhóm nhỏ. Điều này có thể làm trở ngại cho sự phát triển và an ninh, làm khó khăn cho các nhóm nhỏ và khiến nó được ưa chuộng hơn bởi các nhóm có nguồn lực và kinh nghiệm phát triển hơn.

Độ trễ mạng: TPS thực tế và tính kết thúc phụ thuộc vào sự phân phối và độ trễ của máy chủ xác thực, đe dọa hiệu suất kém.

Thang đo chưa được kiểm tra: Trước mạng chính, khẳng định về 10.000 TPS của Monad vẫn chưa được chứng minh, có thể có lỗi hoặc chỗ trở ngại.

Cạnh tranh: Các nền tảng xử lý thông lượng cao như Sonic, Arbitrum và Solana có thể thách thức sự chấp nhận của nhà phát triển và người dùng.

Không gian học tập: Mặc dù tương thích với EVM, hệ thống duy nhất của Monad (MonadBFT, MonadDB) có thể làm chậm quá trình tiếp nhận của nhà phát triển.

Tập trung: Việc kiểm soát cơ sở sớm và mô hình token tập trung có thể tập trung quyền lực, đe dọa tính phân quyền và an ninh dài hạn.

4. Sonic

Sonic là một nền tảng EVM tương thích L1 với khả năng xử lý cao và sự hoàn thiện giao dịch trong vòng dưới một giây, phát triển từ hệ sinh thái Fantom Opera.

Sonic giới thiệu những cải tiến vận hành đáng chú ý: giao thức nhận thức chung mới nhất của nó, SonicCS 2.0, đạt được tốc độ nhận thức gấp đôi và giảm 68% việc sử dụng bộ nhớ mỗi kỷ nguyên (từ 420 MB xuống còn 135 MB), giảm yêu cầu tài nguyên cho các đối tác xác thực và cải thiện tính mở rộng.

Những nâng cấp này giải quyết một số thách thức của blockchain:

Xử lý giao dịch chậm

Chi phí vận hành cao

Các hệ sinh thái phân mảnh

Với một danh tính đã được tái thương hiệu, Sonic khuyến khích các nhà phát triển bằng cách phân phối lại đến 90% phí giao dịch mạng thông qua chương trình Monetization phí (FeeM) của mình, thúc đẩy sự tạo ra và chấp nhận dApp.

4.1 Cơ chế nhận thức chung

Nhận thức chung Lachesis của Sonic kết hợp Đồ thị Định hướng Triển khai (DAGs) với Khả năng Chịu lỗi Byzantine Bất đồng bộ (ABFT), tiến xa hơn nền tảng Opera của Fantom.

ABFT: cho phép các máy chủ xử lý giao dịch và trao đổi khối không đồng bộ. Điều này loại bỏ các sự trì hoãn tuần tự của các hệ thống dựa trên Consensus Byzantine Fault Tolerance (PBFT), tăng cường khả năng xử lý và sự kiên cố.

DAG: Các giao dịch được biểu diễn dưới dạng đỉnh và sự phụ thuộc dưới dạng cạnh DAG, cho phép thêm các khối đồng thời. Điều này tăng tốc quá trình xác thực so với các thiết kế chuỗi blockchain tuyến tính, tạo ra một cấu trúc giống như một mạng lưới liên kết hơn là một chuỗi đơn.

PoS: Validators stake a minimum of 500k $Stokens để tham gia, gom góp giao dịch vào các khối sự kiện trong các DAG cục bộ. Nhận thức chung được đạt khi đủ số lượng người xác nhận các khối này là “gốc” trên chuỗi chính, đạt được sự hoàn chỉnh trong vòng dưới một giây. Hệ thống PoS này cân bằng tốc độ, bảo mật và phân quyền, với số lượng token đặt cược ngăn chặn hành vi kỷ luật.

Hình dưới đây minh họa một DAG cho một nút cụ thể:

Sự kiện màu cam đại diện cho sự kiện ứng cử lãnh đạo

Sự kiện màu vàng chỉ ra sự kiện lãnh đạo đã cam kết.

Các sự kiện được đặt giữa những nhà lãnh đạo này có thể được xếp theo chuỗi, cho phép trích xuất danh sách giao dịch để xây dựng một khối.

4.2 SonicCS 2.0 - Bản nâng cấp Cơ chế Nhận thức chung mới nhất của họ

Sonic gần đây đã nâng cấp cơ chế nhận thức chung của mình với SonicCS 2.0, được giới thiệu vào ngày 27 tháng 3 năm 2025. Giao thức này tận dụng phương pháp dựa trên DAG với các cuộc bầu cử trùng lắp, giảm công sức tính toán và việc sử dụng bộ nhớ điều khiển điện tử điều chỉnh lên đến 68%. Các thí nghiệm với 200 kỷ nguyên dữ liệu của Sonic mainnet thể hiện một tốc độ tăng cường trung bình 2.04 lần (trải dài từ 1.37 lần đến 2.62 lần) và hiệu quả bộ nhớ đáng kể, củng cố khả năng của Sonic xử lý hơn 10k TPS với sự chắc chắn trong vòng dưới một giây. SonicCS 2.0 sẽ được triển khai trên mainnet sớm, với một báo cáo kỹ thuật chi tiết sắp được công bố.

4.3 Scalability and Speed

Nhận thức chung Hybrid Lachesis của Sonic kết hợp tính linh hoạt của DAG với tính toàn vẹn của ABFT, mang lại sự hoàn tất giao dịch nhanh chóng, an toàn mà không cần phân đoạn. Thiết kế này hỗ trợ khả năng mở rộng mạng lưới một cách liền mạch khi nhu cầu tăng lên.

SonicCS 2.0 có thể tiềm năng đẩy hiệu suất của mạng chính Sonic gần với ước lượng lý thuyết là 396.825 TPs. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng kết quả thực tế phụ thuộc vào độ trễ mạng và phân phối validator. Theo @AndreCronjetechSố giao dịch tối đa theo thời gian thực đo được trên Sonic đã lên tới khoảng 5.140, điều này khá ấn tượng.

Sonic hoàn toàn tương thích với EVM, tối ưu hóa hiệu suất trong khung cảnh này thay vì thay thế nó bằng một máy ảo riêng biệt. Các hoạt động vector hóa và các cuộc bầu cử chồng lấn của SonicCS 2.0 tăng cường hiệu quả của người xác thực và hiệu suất của dApp.

Nguồn: Chainspect

4.4 Thách thức

Nhận thức chung Phức tạp: Dưới tải cao, cơ chế nhận thức của Sonic có thể đưa ra các phụ thuộc phức tạp hoặc làm chậm quá trình xác thực, đe dọa hiệu suất hoặc lợi dụng.

Adaptation của Nhà phát triển: Mặc dù tương thích với EMV, các tính năng tiên tiến của Sonic (ví dụ, việc bỏ phiếu theo vectơ của SonicCS 2.0) có thể yêu cầu nhà phát triển điều chỉnh quy trình làm việc, có thể làm chậm quá trình áp dụng.

Độ trễ mạng: tính cuối cùng trong vòng dưới một giây và 10k TPS phụ thuộc vào phân phối và độ trễ của máy chủ xác thực, có thể làm giảm hiệu suất thực tế.

Chưa được kiểm tra: Trước khi triển khai mạng chính Pre-SonicCS 2.0, việc tuyên bố 10k TPS thiếu sự xác thực đầy đủ trong thế giới thực và có thể có những hạn chế hoặc lỗi chưa xuất hiện.

Nhận thức chung L2: Các giải pháp L2 của Ethereum (ví dụ, Optimism, zkSync) cung cấp hiệu suất tương đương với chi phí thấp hơn, tận dụng thanh khoản lớn và hệ sinh thái phát triển. Cây cầu Sonic Gateway của Sonic hỗ trợ tương thích, nhưng cạnh tranh như một L1 độc lập vẫn đầy thách thức.

Tính trung ương: The 500,000 $SYêu cầu đặt cọc và kiểm soát sớm bởi Sonic Foundation có nguy cơ tập trung quyền lực, có thể làm xa lánh người dùng tập trung vào phân quyền và làm suy yếu tính bảo mật nếu phân phối token ưu ái người có thông tin nội bộ.

5. Bảng so sánh

6. Sử dụng hệ sinh thái của Ethereum

Hyperliquid, Monad và Sonic đều tận dụng tính tương thích với EVM, cho phép các nhà phát triển triển khai ứng dụng phi tập trung trên cơ sở hạ tầng tốc độ cao bằng cách sử dụng các công cụ quen thuộc và hợp đồng thông minh. Điều này mang lại giao dịch chi phí thấp, xử lý cao với bảo mật mạnh mẽ, khai thác vào hệ sinh thái Ethereum mà không cần viết lại mã.

Đang cung cấp Diverse dApps

Những L1 này cung cấp thời gian xác nhận trong vòng dưới một giây và dung lượng TPS cao, khiến chúng trở nên lý tưởng cho một loạt các ứng dụng phân quyền mà có thể triển khai một cách mượt mà.

Hyperliquid cung cấp giao dịch DEX nhanh, an toàn với sổ đặt lệnh trên chuỗi, phù hợp với độ chính xác của sàn giao dịch tập trung và khả năng mở rộng cao.

Sonic thêm tính chắc chắn nhanh chóng cho ứng dụng DeFi hiệu quả, bảo vệ giao dịch trong thời gian dưới một giây.

Monad cải thiện điều này với 10,000 TYPS, thời gian khối 1 giây và tính kết thúc trong một khe.

Vượt qua Web3: Tiềm năng Doanh nghiệp

Tốc độ và khả năng mở rộng của các mạng này đặt họ vào vị trí sử dụng doanh nghiệp trong tài chính, chuỗi cung ứng và thanh toán. Các nhà bán lẻ có thể xử lý thanh toán số lượng lớn với chi phí giảm, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bảo vệ dữ liệu bệnh nhân thời gian thực với khả năng tương thích với hệ thống hiện có.

7. L2 như Câu trả lời của Ethereum cho Vấn đề Vô hạn

Còn về L2s sao?

Tại sao chúng ta cần các chuỗi khối L1 mới với cơ chế nhận thức chung phức tạp trong tình huống cụ thể?

Các giải pháp L2 như Arbitrum, Optimism và Base đã tăng cường khả năng mở rộng của L1 bằng cách xử lý giao dịch ngoại chuỗi. Arbitrum đạt tới 4.000 TPS, trong khi Base nhắm đến hàng ngàn với Flashblocks 0.2 giây vào giữa năm 2025.

Tuy nhiên, L2s phụ thuộc vào bảo mật và tính kết thúc của Ethereum, kế thừa những tính năng và hạn chế của nó. Ví dụ, nhu cầu về bằng chứng gian lận trong các hệ thống như optimistic rollups có thể dẫn đến sự trễ trên Optimism’s OP Stack chains, vì các giao dịch trên các chuỗi OP Stack của Optimism trở nên kết thúc khi dữ liệu của chúng được bao gồm trong một khối Ethereum đã kết thúc. Điều này có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng, đặc biệt là đối với các ứng dụng đòi hỏi tính kết thúc giao dịch nhanh chóng.

Các chuỗi khối L1 mới như Hyperliquid, Monad và Sonic giải quyết những hạn chế này bằng cơ chế nhận thức chung tiên tiến. Khác với L2, những chuỗi L1 này có hiệu suất cao mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của Ethereum, tránh được sự phức tạp như chứng minh gian lận hoặc chướng ngại về thời gian khối L1.

Tuy nhiên, việc xây dựng các L1 mới mang lại những rủi ro, có thể thách thức tính phân quyền hoặc tăng chi phí. Trong khi các chuỗi khối L1 cung cấp một lớp bảo mật và phân quyền cơ bản, chúng thường đối mặt với thách thức về khả năng mở rộng do các cơ chế nhận thức chung và giới hạn kích thước khối. Hơn nữa, chúng không có hiệu suất và sự tin cậy lịch sử của Ethereum.

Sự cần thiết phát triển các chuỗi khối L1 mới trong bối cảnh các giải pháp L2 hiện có đang là một chủ đề thảo luận liên tục trên Twitter:

L2s giảm tắc nghẽn L1 nhưng ràng buộc tính mở rộng của họ vào các hạn chế của Ethereum. Chúng nhanh như Ethereum, nhưng điều này không tính đến việc tất cả sự quyết định cuối cùng của giao dịch L2 phụ thuộc vào thời gian xác nhận khối của L1.

Đồng thời, các L1 mới hứa hẹn sự độc lập và tốc độ, nhưng họ phải chứng minh rằng họ có thể mở rộng một cách an toàn cho hàng tỷ người dùng.

Sự tương tác giữa các giải pháp L1 và L2 đặt ra những câu hỏi quan trọng về kiến trúc tương lai của các mạng blockchain.

Có thể những thách thức về khả năng mở rộng của các blockchain L1 được giải quyết hiệu quả thông qua việc phát triển cơ chế nhận thức chung mới, hay việc tích hợp các giải pháp L2 là cần thiết mặc dù có sự đánh đổi bẩm sinh của chúng?

Những xem xét này nhấn mạnh sự cần thiết của việc tiếp tục nghiên cứu và trò chuyện trong cộng đồng blockchain để điều hướng qua những phức tạp về khả năng mở rộng, bảo mật và phi tập trung.

Kết luận và Điều để suy ngẫm

Một rào cản lớn trong thị trường hiện tại là tính thanh khoản mỏng và biến đổi, ảnh hưởng đến cả người dùng mới và hiện có. Sự chú ý thấp và ngắn hạn, làm cho việc thu hút sự quan tâm trong ngành kinh doanh đông đúc này càng khó khăn hơn.

Do đó, để thúc đẩy sự áp dụng, việc ưu tiên các nhu cầu của cả nhà phát triển và người dùng là rất quan trọng.

Nhưng hãy thật thà: hầu hết người dùng quan tâm hơn đến tính năng thực tế hơn là công nghệ cơ bản. Họ muốn có trải nghiệm mượt mà, giao dịch nhanh và phí thấp để mạng lưới trở nên dễ tiếp cận, đặc biệt là đối với các giao dịch nhỏ lẻ.

Bảo mật cũng là điều không thể thỏa hiệp: người dùng mong đợi có các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để bảo vệ tài sản và dữ liệu của họ, tạo niềm tin vào hệ thống. Và, tất nhiên, cần có những hoạt động trên chuỗi, đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng.

Cả L1s lẫn L2s cần phải chiến đấu vì những lợi ích này để duy trì sự liên quan. Thay vì tập trung duy nhất vào ‘công nghệ tốt nhất’ và cố gắng ‘quá cải thiện’ các cơ chế nhận thức chung của chuỗi của họ, họ cũng nên thực tế và tập trung vào việc cung cấp cho người dùng và nhà phát triển mạng lưới tốt nhất để xây dựng và sử dụng các ứng dụng của họ.

Để kết luận, các L1 mới, như Hyperliquid, Monad và Sonic, giải quyết các phụ thuộc L2 nhưng đối mặt với thách thức, như việc Hyperliquid có một nhóm validator nhỏ, nơi chỉ bốn nút tăng nguy cơ hiệp đồng, tiết lộ điểm yếu. Mở rộng người xác thực, bảo vệ cầu nối và thực thi ngưỡng phê duyệt cao hơn, theo dõi thời gian thực và phát hiện bất thường có thể tăng cường sự chống chịu. Cân bằng bảo mật, khả năng mở rộng và phân quyền thông qua quản lý rủi ro tích cực là chìa khóa để tạo niềm tin và duy trì sự phát triển của DeFi, yêu cầu người dùng kiểm tra kỹ lưỡng các biện pháp bảo vệ của nền tảng và các nhà phát triển ưu tiên phòng thủ mạnh mẽ.

Hãy để “devs làm điều gì đó”: hãy để họ thực hiện công việc công nghệ nặng và xác định sự đánh đổi cơ chế nhận thức chung, thúc đẩy việc tìm kiếm sự cân bằng.

Hãy không quên người dùng: những người đơn giản chỉ thích các ứng dụng phản hồi nhanh, hiệu quả, phi tập trung và an toàn.

Những thiết kế mới này đang đẩy ranh giới của những mô hình nhận thức chung có thể đạt được về tốc độ, bảo mật và tương thích.

Sẽ rất thú vị để xem họ tiến triển như thế nào và họ sẽ liên kết như thế nào khi Monad (và các đối thủ khác) đi vào hoạt động.

Disclaimer:

1. Bài viết này được tái bản từ [ Castle Labs]. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [@cryptorinweb3]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Cổng Họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm Gate Learn thực hiện việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép trừ khi được đề cập.