De los datos sociales a un cerebro AI: ¿qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor pero aún no completamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente extraído.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y la posibilidad de ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Existe un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cruzadas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable, intercadena y llamable. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada a agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: Obtención de una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuario en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recopilación el comportamiento social de los usuarios, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, mint de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un enorme registro de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en crecimiento constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenas verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL ofrece una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes utilizar instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos" para realizar operaciones en la cadena, conectando el entorno multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic que admite operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el centro clave para la automatización de comportamientos en la cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando el desarrollo de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en la cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en la cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tus intenciones.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas y operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su avanzada capacidad de modelos grandes, sino en que, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, activos en cadena y el grado de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual de los modelos de IA donde "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir agentes de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un único producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza de la comunidad y las interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos reales de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias del ecosistema y del usuario.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
16 me gusta
Recompensa
16
5
Compartir
Comentar
0/400
DeFiChef
· hace22h
¡Perdón por los datos sociales de todos los tontos!
Ver originalesResponder0
TeaTimeTrader
· 07-24 05:46
¿Otra vez van a tomar a la gente por tonta?
Ver originalesResponder0
LiquidatorFlash
· 07-24 05:40
Riesgo de privacidad de datos 87.2%, alerta de alta incidencia de vulnerabilidades en contratos inteligentes
Ver originalesResponder0
PaperHandSister
· 07-24 05:34
¿Otro que recopila datos de IA? Olvídalo.
Ver originalesResponder0
MiningDisasterSurvivor
· 07-24 05:20
¿Minería de datos? Las tumbas ya están casi desenterradas, los que entienden, entienden.
Port3 Network: Infraestructura de datos sociales AI para construir el mundo Web3
De los datos sociales a un cerebro AI: ¿qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor pero aún no completamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente extraído.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y la posibilidad de ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Existe un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cruzadas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable, intercadena y llamable. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada a agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: Obtención de una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuario en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recopilación el comportamiento social de los usuarios, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, mint de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un enorme registro de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en crecimiento constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenas verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL ofrece una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes utilizar instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos" para realizar operaciones en la cadena, conectando el entorno multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic que admite operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el centro clave para la automatización de comportamientos en la cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando el desarrollo de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en la cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en la cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tus intenciones.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas y operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su avanzada capacidad de modelos grandes, sino en que, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, activos en cadena y el grado de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual de los modelos de IA donde "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir agentes de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un único producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza de la comunidad y las interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos reales de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias del ecosistema y del usuario.