Autor: Ahmad Shadid, CEO de O.xyz, CoinTelegraph; Compilado por: Bai Shui, Jinse Caijing
La leyenda de DeepSeek deja en claro que los modelos de inteligencia artificial más baratos pueden ofrecer ventajas revolucionarias. DeepSeek desafía las inversiones tradicionales con tecnología de alto rendimiento y bajo costo. Sin embargo, su ascenso también ha traído serios riesgos.
Lo más preocupante de este tipo de modelos son los problemas de privacidad y seguridad de los datos. De hecho, desarrollar este tipo de modelos avanzados por solo una pequeña parte del costo estándar realmente fomenta la innovación y las perspectivas de inversión, pero ¿cuál es el precio?
Incluso si los modelos de inteligencia artificial que reducen costos democratizan el desarrollo de la inteligencia artificial, también pueden generar vulnerabilidades peligrosas. Un estudio reciente de Cisco encontró que la tasa de éxito de los ataques al modelo R1 de DeepSeek era del 100%. En términos simples, el modelo no logró bloquear ningún aviso dañino. ¿Por qué en un proceso de innovación como este, la seguridad se coloca en un segundo plano?
DeepSeek provoca una ola de inteligencia artificial en China
Los desarrolladores de DeepSeek afirman que el costo de su chatbot R1 es solo una pequeña parte de la competencia, como OpenAI. Los expertos de la industria lo han llamado el mayor evento de chatbot de inteligencia artificial desde noviembre de 2022. Microsoft y Amazon Web Services actuaron rápidamente para apoyar a DeepSeek.
Este avance también conlleva riesgos. El modelo de IA de DeepSeek almacena los datos de los usuarios en servidores en China.
OpenAI expresó su preocupación por DeepSeek en una carta al gobierno de EE. UU. Esta carta de 15 páginas enfatiza que los avances de DeepSeek, especialmente su modelo R1, están reduciendo la posición de liderazgo de EE. UU. en el campo de la inteligencia artificial.
Desde un punto de vista financiero, el anuncio de DeepSeek ha provocado pánico global. Las acciones tecnológicas han caído drásticamente. La principal empresa de fabricación de semiconductores, Nvidia, tuvo una caída de casi el 17% en un solo día. Los inversores están reevaluando los costos y la competitividad de la industria de la IA. La pérdida de capitalización de mercado alcanza cientos de miles de millones de dólares.
Con la propagación del sentimiento de riesgo, las ondas de choque se extienden rápidamente a otros ámbitos como las criptomonedas. La reacción rápida y apresurada en sí misma es un problema clave. Si los desarrolladores de inteligencia artificial quieren aprovechar esta tendencia de desarrollo de bajo costo, es posible que veamos más modelos como DeepSeek, sacrificando la privacidad del usuario en aras de un despliegue rápido.
Efecto de desbordamiento en criptomonedas
El evento DeepSeek revela una tendencia más preocupante en la industria de las criptomonedas. La conexión entre las criptomonedas y las acciones tecnológicas se vuelve cada vez más estrecha. Cuando DeepSeek se convirtió en noticia, el mercado de criptomonedas no se salvó. El activo digital más conocido, Bitcoin, cayó por debajo de los 100,000 dólares.
Los analistas también señalaron que la correlación de seis meses entre Bitcoin y el índice Nasdaq Composite ha aumentado a aproximadamente 0.5. Esto indica que, cuando las acciones tecnológicas caen, los activos de riesgo como Bitcoin también tienden a caer. Por lo tanto, el daño futuro al desarrollo del mercado tecnológico convencional también afectará al mercado de criptomonedas.
Críticos como Jean Rausis de Smardex insisten en que la tecnología de DeepSeek está fundamentalmente "sin relación con Bitcoin". Sin embargo, el pánico generalizado en el mercado significa que cualquier impacto en el sector tecnológico se transmitirá rápidamente al mercado de criptomonedas. Muchos mineros de Bitcoin ya han entrado en la operación de centros de datos de inteligencia artificial, y los precios de las acciones han caído entre un 13% y un 18%. Esta caída ha incrementado la incertidumbre general en el mercado.
Otro problema preocupante es el aumento de las vías de fraude. Han aparecido algunos tokens temáticos de DeepSeek e incluso de inteligencia artificial falsa que han llamado la atención de los inversores. Los nuevos inversores saben muy poco sobre el comercio en intercambios descentralizados y sobre cómo identificar la manipulación de precios o los planes de venta masiva.
Riesgos de seguridad que no se pueden ignorar
Los investigadores de seguridad han señalado que la aplicación DeepSeek R1 para iOS utiliza tecnologías de cifrado obsoletas. Estas vulnerabilidades ponen a los usuarios en riesgo de ataques cibernéticos y filtraciones de datos.
Esta reducción de costos puede hacer que el sistema sea susceptible a la manipulación y el abuso. Los modelos de inteligencia artificial de bajo costo podrían servir a los intereses de gobiernos extranjeros, lo que arroja una sombra sobre su adopción.
Estos riesgos de seguridad requieren la atención urgente de empresas y reguladores. Los funcionarios estadounidenses están preocupados por los datos sensibles de los consumidores almacenados en servidores en China. Los reguladores podrían implementar estándares de protección de datos más estrictos para mantener la confianza del mercado. Los expertos de la industria también debaten sobre el impacto a largo plazo de DeepSeek. Algunos creen que su costo-efectividad podría impulsar el desarrollo de todo el campo de la inteligencia artificial.
Ellos ven la reducción de los costos de capacitación como una oportunidad para impulsar la innovación y aumentar la competencia. Esto podría resultar en una adopción más amplia de herramientas de inteligencia artificial y reducir costos. Pero las fallas de seguridad aún no se han resuelto. Los modelos más baratos podrían exponer a los usuarios al riesgo de filtraciones de datos y ataques cibernéticos, lo que oscurece los beneficios potenciales.
¿Cómo será el futuro?
A medida que los organismos reguladores y los líderes de la industria intervienen para revisar estas cuestiones, el futuro de la inteligencia artificial depende de cómo gestionemos estos riesgos de seguridad. Mientras fomentamos la innovación, debemos exigir estándares más altos de protección de datos.
El caso de DeepSeek nos recuerda que los avances en eficiencia deben contar con garantías sólidas. Las decisiones que se tomen ahora determinarán el futuro de la inteligencia artificial y la protección de los datos del consumidor. El debate sobre tecnologías más baratas y rápidas, pero con mayores riesgos, aún no ha terminado y seguirá afectando el ámbito tecnológico y cripto en los próximos años.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
El auge de DeepSeek y sus riesgos de seguridad
Autor: Ahmad Shadid, CEO de O.xyz, CoinTelegraph; Compilado por: Bai Shui, Jinse Caijing
La leyenda de DeepSeek deja en claro que los modelos de inteligencia artificial más baratos pueden ofrecer ventajas revolucionarias. DeepSeek desafía las inversiones tradicionales con tecnología de alto rendimiento y bajo costo. Sin embargo, su ascenso también ha traído serios riesgos.
Lo más preocupante de este tipo de modelos son los problemas de privacidad y seguridad de los datos. De hecho, desarrollar este tipo de modelos avanzados por solo una pequeña parte del costo estándar realmente fomenta la innovación y las perspectivas de inversión, pero ¿cuál es el precio?
Incluso si los modelos de inteligencia artificial que reducen costos democratizan el desarrollo de la inteligencia artificial, también pueden generar vulnerabilidades peligrosas. Un estudio reciente de Cisco encontró que la tasa de éxito de los ataques al modelo R1 de DeepSeek era del 100%. En términos simples, el modelo no logró bloquear ningún aviso dañino. ¿Por qué en un proceso de innovación como este, la seguridad se coloca en un segundo plano?
DeepSeek provoca una ola de inteligencia artificial en China
Los desarrolladores de DeepSeek afirman que el costo de su chatbot R1 es solo una pequeña parte de la competencia, como OpenAI. Los expertos de la industria lo han llamado el mayor evento de chatbot de inteligencia artificial desde noviembre de 2022. Microsoft y Amazon Web Services actuaron rápidamente para apoyar a DeepSeek.
Este avance también conlleva riesgos. El modelo de IA de DeepSeek almacena los datos de los usuarios en servidores en China.
OpenAI expresó su preocupación por DeepSeek en una carta al gobierno de EE. UU. Esta carta de 15 páginas enfatiza que los avances de DeepSeek, especialmente su modelo R1, están reduciendo la posición de liderazgo de EE. UU. en el campo de la inteligencia artificial.
Desde un punto de vista financiero, el anuncio de DeepSeek ha provocado pánico global. Las acciones tecnológicas han caído drásticamente. La principal empresa de fabricación de semiconductores, Nvidia, tuvo una caída de casi el 17% en un solo día. Los inversores están reevaluando los costos y la competitividad de la industria de la IA. La pérdida de capitalización de mercado alcanza cientos de miles de millones de dólares.
Con la propagación del sentimiento de riesgo, las ondas de choque se extienden rápidamente a otros ámbitos como las criptomonedas. La reacción rápida y apresurada en sí misma es un problema clave. Si los desarrolladores de inteligencia artificial quieren aprovechar esta tendencia de desarrollo de bajo costo, es posible que veamos más modelos como DeepSeek, sacrificando la privacidad del usuario en aras de un despliegue rápido.
Efecto de desbordamiento en criptomonedas
El evento DeepSeek revela una tendencia más preocupante en la industria de las criptomonedas. La conexión entre las criptomonedas y las acciones tecnológicas se vuelve cada vez más estrecha. Cuando DeepSeek se convirtió en noticia, el mercado de criptomonedas no se salvó. El activo digital más conocido, Bitcoin, cayó por debajo de los 100,000 dólares.
Los analistas también señalaron que la correlación de seis meses entre Bitcoin y el índice Nasdaq Composite ha aumentado a aproximadamente 0.5. Esto indica que, cuando las acciones tecnológicas caen, los activos de riesgo como Bitcoin también tienden a caer. Por lo tanto, el daño futuro al desarrollo del mercado tecnológico convencional también afectará al mercado de criptomonedas.
Críticos como Jean Rausis de Smardex insisten en que la tecnología de DeepSeek está fundamentalmente "sin relación con Bitcoin". Sin embargo, el pánico generalizado en el mercado significa que cualquier impacto en el sector tecnológico se transmitirá rápidamente al mercado de criptomonedas. Muchos mineros de Bitcoin ya han entrado en la operación de centros de datos de inteligencia artificial, y los precios de las acciones han caído entre un 13% y un 18%. Esta caída ha incrementado la incertidumbre general en el mercado.
Otro problema preocupante es el aumento de las vías de fraude. Han aparecido algunos tokens temáticos de DeepSeek e incluso de inteligencia artificial falsa que han llamado la atención de los inversores. Los nuevos inversores saben muy poco sobre el comercio en intercambios descentralizados y sobre cómo identificar la manipulación de precios o los planes de venta masiva.
Riesgos de seguridad que no se pueden ignorar
Los investigadores de seguridad han señalado que la aplicación DeepSeek R1 para iOS utiliza tecnologías de cifrado obsoletas. Estas vulnerabilidades ponen a los usuarios en riesgo de ataques cibernéticos y filtraciones de datos.
Esta reducción de costos puede hacer que el sistema sea susceptible a la manipulación y el abuso. Los modelos de inteligencia artificial de bajo costo podrían servir a los intereses de gobiernos extranjeros, lo que arroja una sombra sobre su adopción.
Estos riesgos de seguridad requieren la atención urgente de empresas y reguladores. Los funcionarios estadounidenses están preocupados por los datos sensibles de los consumidores almacenados en servidores en China. Los reguladores podrían implementar estándares de protección de datos más estrictos para mantener la confianza del mercado. Los expertos de la industria también debaten sobre el impacto a largo plazo de DeepSeek. Algunos creen que su costo-efectividad podría impulsar el desarrollo de todo el campo de la inteligencia artificial.
Ellos ven la reducción de los costos de capacitación como una oportunidad para impulsar la innovación y aumentar la competencia. Esto podría resultar en una adopción más amplia de herramientas de inteligencia artificial y reducir costos. Pero las fallas de seguridad aún no se han resuelto. Los modelos más baratos podrían exponer a los usuarios al riesgo de filtraciones de datos y ataques cibernéticos, lo que oscurece los beneficios potenciales.
¿Cómo será el futuro?
A medida que los organismos reguladores y los líderes de la industria intervienen para revisar estas cuestiones, el futuro de la inteligencia artificial depende de cómo gestionemos estos riesgos de seguridad. Mientras fomentamos la innovación, debemos exigir estándares más altos de protección de datos.
El caso de DeepSeek nos recuerda que los avances en eficiencia deben contar con garantías sólidas. Las decisiones que se tomen ahora determinarán el futuro de la inteligencia artificial y la protección de los datos del consumidor. El debate sobre tecnologías más baratas y rápidas, pero con mayores riesgos, aún no ha terminado y seguirá afectando el ámbito tecnológico y cripto en los próximos años.