تحليل عميق لـ Somnia: سلسلة الكتل العامة التفاعلية عالية التردد من الجيل التالي
ستتناول هذه المقالة تحليل مسألتين رئيسيتين:
لماذا يُتوقع أن تبرز Somnia في السوق حيث أصبحت "سلاسل الكتل السريعة" أقل حساسية بشكل عام؟
هل يمكن للتكنولوجيا الخاصة بـ Somnia، التي تدعي أنها أسرع وأرخص Layer 1 EVM متوازية، أن تدعم هذا الادعاء حقاً؟
نظرة عامة: التقنية والخلفية والنظام البيئي لـ Somnia
المميزات التقنية
خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تعتمد على تصميم فصل بين سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على الحماية من MEV، وتقليل الفائض، وخفض التكاليف، وزيادة الكفاءة.
مترجم EVM مبتكر: تحقيق توازي على مستوى التعليمات في EVM، وحل مشكلات الازدحام في سيناريوهات التفاعل العالي التردد.
محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتياً: يعزز بشكل كبير من سرعة قراءة وكتابة البيانات، ويعزز من استقرار الشبكة.
تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.
المزايا الخلفية
فريق التطوير يأتي من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست في عام 2012، ومقرها في لندن، المملكة المتحدة، وقد طورت سابقًا برامج وألعاب ومنتجات عالم ميتافيرس Web3.
حصلت على استثمار إجمالي قدره 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.
التقدم البيئي
شبكة الاختبار قد انضمت إلى العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي/الاجتماعية، والألعاب، ومشاريع NFT، وتطبيقات DeFi، والمزيد من المشاريع ستطلق قريبًا.
منذ إطلاق الشبكة التجريبية في أواخر فبراير 2025 حتى 26 يونيو، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط وقت إنتاج الكتلة 0.1 ثانية. شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، ووصل حجم المعاملات في الساعات الأربع والعشرين الأخيرة إلى 26.43 مليون معاملة.
يظهر على مستعرض الكتل الخاص بـ Somnia أن عدد المعاملات وعدد الكتل يتلألأ باستمرار، مما يعكس ما تسميه "سرعة معالجة دون الثانية".
المزايا المحتملة لـ Somnia
التركيز على التفاعلات عالية التردد: لا نسعى فقط لتحقيق مؤشرات تقنية، بل نولي أهمية أكبر لتطبيق تقنيات Web3 في الألعاب، والتواصل، وغيرها من مشاهد التفاعل عالية التردد.
تعزيز دمج Web3 مع Web2: الخلفية الفريدة لـ Somnia تساعد في توفير طريق دخول سلس لمستخدمي Web2 إلى عالم Web3، مما قد يؤدي إلى تطبيقات بيئية تركز بشكل حقيقي على تجربة المستخدم.
تحليل متعمق لتقنية Somnia
خوارزمية التوافق المتعددة
الهيكل الأساسي
تستخدم Somnia خوارزمية مبتكرة للتوافق المتعدد التدفقات (MULTISTREAM)، والتي تتضمن عدة سلاسل بيانات وسلسلة توافق واحدة:
سلسلة البيانات: كل صف مسؤول عن تسجيل معلومات المعاملات بواسطة موثق واحد، دون أي تداخل.
سلسلة الإجماع: يتم الحفاظ عليها من قبل جميع المدققين، تنفذ الإجماع وتسجل مراجع المعاملات.
سير العمل
بعد أن يقدم المستخدم الطلب، يقوم المدققون بكتابة المعاملات في سلاسل البيانات الخاصة بهم.
سلسلة الإجماع يتم تنشيطها دوريًا ( مثل كل 30 ثانية أو 1 ثانية ) لتفعيل مزامنة البيانات، حيث يقوم مُحققو البيانات بتبادل شرائح البيانات العليا.
سيقوم المدقق بكتابة مجموعة شرائح البيانات كاملة إلى سلسلة الإجماع باستخدام جميع بيانات الشرائح في الجزء العلوي من سلسلة البيانات.
يقوم المدقق بترتيب المعاملات، بناءً على نتائج الترتيب، وتحديث الحالة وكتابتها بشكل متزامن في قاعدة بيانات IceDB.
المزايا التقنية
تصميم مكافحة MEV
تستخدم Somnia دالة عشوائية زائفة حتمية لترتيب المعاملات:
يتمتع بالعشوائية، من الصعب توقع الرقم العشوائي التالي.
الحتمية، حيث يقوم جميع المدققين بإنشاء نفس سلسلة الأرقام العشوائية عند التنفيذ.
تقوم المدققون بترتيب سلسلة البيانات بناءً على نفس تسلسل الأرقام العشوائية، وبالتالي تحديد ترتيب المعاملات. هذه الطريقة تجعل من الصعب على مهاجمي MEV التأثير على ترتيب المعاملات من خلال رشوة عدد قليل من المدققين.
تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة
تقليل التفاعلات الزائدة: يقوم المدققون بتسجيل سلسلة البيانات بشكل مستقل دون الحاجة إلى التحقق من بعضهم البعض. يتم نقل معلومات لقطة سلسلة البيانات فقط، دون تضمين محتوى المعاملات المحددة.
تقليل التخزين الزائد: لا حاجة لمزامنة المعلومات بين سلاسل البيانات، حيث تسجل سلسلة التوافق فقط لقطات سلسلة البيانات وإشارات المعاملات المرتبة.
من خلال تقليل الفائض، حققت Somnia كفاءة أعلى وتكاليف أقل.
سلسلة البيانات ضد التلاعب
على الرغم من عدم الحاجة للتحقق من معلومات سلسلة البيانات، لا يمكن للمحققين التلاعب بالمعاملات. سيتسبب التلاعب في تغيير قيمة تجزئة المعاملة، مما يؤدي إلى تضارب مع المعلومات المخزنة في سلسلة الإجماع.
التنفيذ المتوازي على مستوى التعليمات EVM
نقاط الألم الحالية
تواجه التجارة التقليدية صعوبة في حل مشكلة الازدحام الناتجة عن المعاملات المرتبطة بالتداول عالي التردد. على سبيل المثال:
عدد كبير من المستخدمين يستخدمون USDC لتداول رمز معين
تنافس العديد من الأشخاص على Mint نفس NFT
في هذه السيناريوهات، توجد علاقات اعتماد بين المعاملات، ولا يمكن تنفيذها بشكل متوازي.
حلول Somnia
طورت Somnia مترجم EVM مبتكر，实现 التوازي على مستوى التعليمات:
تقسيم المعاملات إلى مجموعات أوامر متعددة
مجموعة تعليمات خالية من التعارض والاعتماد يمكن تنفيذها بالتوازي
كمثال على تداول Swap، يمكن تقسيمه إلى: التحقق من المعلمات، معالجة المعلمات، فحص الرصيد، فحص التفويض، فحص حالة المسبح، حساب السعر، حساب الرسوم، نقل الرموز المدخلة، تحديث حالة المسبح وسجلات الرسوم، نقل الرموز الناتجة، وإطلاق الأحداث وغيرها من مجموعات التعليمات. حيث يمكن تنفيذ مجموعات التعليمات التي لا تتعارض ولا تعتمد على بعضها البعض بالتوازي، مما يزيد من كفاءة التداول.
التنفيذ الفني
يعمل مترجم EVM من Somnia على تحويل كود البايت EVM إلى كود آلة x86. يمكن أن تنفذ وحدات المعالجة المركزية الحديثة متعددة النواة الكود الآلي بشكل متوازي على عدة خيوط، مما يتيح تنفيذ مجموعة تعليمات EVM بشكل متوازي، وبالتالي تحسين سرعة تنفيذ المعاملات الفردية.
مقارنة المزايا
التنفيذ التفسيري القياسي لـ EVM:
الصفقة 1 → تحليل بايت كود → التنفيذ التتابعي → الصفقة 2 → تحليل بايت كود → التنفيذ التتابعي → الصفقة 3...
تنفيذ تجميع Somnia EVM:
رمز العقد → تحليل التعليمات البرمجية → تحويلها إلى تعليمات الآلة → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 1 بالتوازي → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 2 بالتوازي → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 3 بالتوازي...
تظهر مزايا Somnia بشكل أكثر وضوحًا عند معالجة كميات كبيرة من المعاملات. لا يزال يتم استخدام التنفيذ القياسي EVM للمعاملات العادية، بينما يتم تفعيل المترجم للتداول عالي التردد، مما يحقق مزايا مزدوجة من حيث التكلفة والكفاءة.
محرك قاعدة بيانات IceDB
الميزات التقنية
تستخدم IceDB التي طورتها Somnia شجرة LSM ( شجرة دمج ذات هيكل سجلي ) بدلاً من الهيكل التقليدي لشجرة ميركل:
إضافة البيانات بدلاً من تعديلها في المكان، لتجنب مشكلة التلاعب
عملية الكتابة: MemTable في الذاكرة → SSTable على القرص → دمج دوري لحذف المفاتيح المكررة
لا حاجة لحساب الهاش، مما يزيد بشكل ملحوظ من سرعة الكتابة
مزايا الأداء
تتمتع بنية شجرة LSM بأداء متفوق في الكتابة
تدعي Somnia أنها أنشأت ذاكرة تخزين مؤقت للبيانات مُحسَّنة للقراءة والكتابة في نفس الوقت، مما يجعل متوسط زمن القراءة والكتابة في IceDB يتراوح بين 15-100 نانوثانية.
ميزات فريدة
تقدم IceDB تقرير أداء القراءة والكتابة، مما يوفر أساسًا محددًا لحساب الغاز، ويساعد على تحقيق آلية غاز أكثر عدلاً وفعالية، والحفاظ على استقرار الشبكة.
تقنية ضغط البيانات
طورت Somnia تقنية ضغط بيانات فعالة استنادًا إلى نظرية توزيع المعلومات وتوزيع الترددات.
تحسين ضغط التدفق لقدرة نقل الشبكة
استخدم توقيعات BLS لتسريع نقل التوقيع والتحقق منه
تصميم إجماع متعدد التدفقات يجعل نقل الشبكة متوازن ومستقر
الخاتمة
تعد Somnia مشروعًا متكاملًا ينتقل من Web2 إلى Web3، حيث توفر الابتكارات التقنية أفكارًا جديدة لمعالجة تحديات التطبيقات ذات التفاعل العالي. تضع تقنيات مثل خوارزمية الإجماع المتعددة، وEVM المتوازي على مستوى التعليمات، ومحرك قاعدة البيانات IceDB الأساس لتحقيق Layer 1 منخفض التكلفة وعالي الكفاءة.
مع دمج Web3 و Web2 ليصبح اتجاهًا جديدًا، من المتوقع أن تلعب Somnia دورًا مهمًا في مجالات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب. إن قوتها التقنية وتخطيطها البيئي يوفران إمكانية بناء نظام بيئي جديد يجمع بين سهولة Web2 وجميع حقوق Web3. في المستقبل، قد نشهد ولادة نظام بيئي متكامل حقًا لـ Web3، مما يوفر تجربة جديدة للمستخدمين.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Somnia: الابتكار التكنولوجي والتخطيط البيئي لسلسلة الكتل العامة عالية التردد من الجيل التالي
تحليل عميق لـ Somnia: سلسلة الكتل العامة التفاعلية عالية التردد من الجيل التالي
ستتناول هذه المقالة تحليل مسألتين رئيسيتين:
لماذا يُتوقع أن تبرز Somnia في السوق حيث أصبحت "سلاسل الكتل السريعة" أقل حساسية بشكل عام؟
هل يمكن للتكنولوجيا الخاصة بـ Somnia، التي تدعي أنها أسرع وأرخص Layer 1 EVM متوازية، أن تدعم هذا الادعاء حقاً؟
نظرة عامة: التقنية والخلفية والنظام البيئي لـ Somnia
المميزات التقنية
خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تعتمد على تصميم فصل بين سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على الحماية من MEV، وتقليل الفائض، وخفض التكاليف، وزيادة الكفاءة.
مترجم EVM مبتكر: تحقيق توازي على مستوى التعليمات في EVM، وحل مشكلات الازدحام في سيناريوهات التفاعل العالي التردد.
محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتياً: يعزز بشكل كبير من سرعة قراءة وكتابة البيانات، ويعزز من استقرار الشبكة.
تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.
المزايا الخلفية
فريق التطوير يأتي من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست في عام 2012، ومقرها في لندن، المملكة المتحدة، وقد طورت سابقًا برامج وألعاب ومنتجات عالم ميتافيرس Web3.
حصلت على استثمار إجمالي قدره 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.
التقدم البيئي
شبكة الاختبار قد انضمت إلى العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي/الاجتماعية، والألعاب، ومشاريع NFT، وتطبيقات DeFi، والمزيد من المشاريع ستطلق قريبًا.
منذ إطلاق الشبكة التجريبية في أواخر فبراير 2025 حتى 26 يونيو، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط وقت إنتاج الكتلة 0.1 ثانية. شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، ووصل حجم المعاملات في الساعات الأربع والعشرين الأخيرة إلى 26.43 مليون معاملة.
يظهر على مستعرض الكتل الخاص بـ Somnia أن عدد المعاملات وعدد الكتل يتلألأ باستمرار، مما يعكس ما تسميه "سرعة معالجة دون الثانية".
المزايا المحتملة لـ Somnia
التركيز على التفاعلات عالية التردد: لا نسعى فقط لتحقيق مؤشرات تقنية، بل نولي أهمية أكبر لتطبيق تقنيات Web3 في الألعاب، والتواصل، وغيرها من مشاهد التفاعل عالية التردد.
تعزيز دمج Web3 مع Web2: الخلفية الفريدة لـ Somnia تساعد في توفير طريق دخول سلس لمستخدمي Web2 إلى عالم Web3، مما قد يؤدي إلى تطبيقات بيئية تركز بشكل حقيقي على تجربة المستخدم.
تحليل متعمق لتقنية Somnia
خوارزمية التوافق المتعددة
الهيكل الأساسي
تستخدم Somnia خوارزمية مبتكرة للتوافق المتعدد التدفقات (MULTISTREAM)، والتي تتضمن عدة سلاسل بيانات وسلسلة توافق واحدة:
سير العمل
بعد أن يقدم المستخدم الطلب، يقوم المدققون بكتابة المعاملات في سلاسل البيانات الخاصة بهم.
سلسلة الإجماع يتم تنشيطها دوريًا ( مثل كل 30 ثانية أو 1 ثانية ) لتفعيل مزامنة البيانات، حيث يقوم مُحققو البيانات بتبادل شرائح البيانات العليا.
سيقوم المدقق بكتابة مجموعة شرائح البيانات كاملة إلى سلسلة الإجماع باستخدام جميع بيانات الشرائح في الجزء العلوي من سلسلة البيانات.
يقوم المدقق بترتيب المعاملات، بناءً على نتائج الترتيب، وتحديث الحالة وكتابتها بشكل متزامن في قاعدة بيانات IceDB.
المزايا التقنية
تستخدم Somnia دالة عشوائية زائفة حتمية لترتيب المعاملات:
تقوم المدققون بترتيب سلسلة البيانات بناءً على نفس تسلسل الأرقام العشوائية، وبالتالي تحديد ترتيب المعاملات. هذه الطريقة تجعل من الصعب على مهاجمي MEV التأثير على ترتيب المعاملات من خلال رشوة عدد قليل من المدققين.
تقليل التفاعلات الزائدة: يقوم المدققون بتسجيل سلسلة البيانات بشكل مستقل دون الحاجة إلى التحقق من بعضهم البعض. يتم نقل معلومات لقطة سلسلة البيانات فقط، دون تضمين محتوى المعاملات المحددة.
تقليل التخزين الزائد: لا حاجة لمزامنة المعلومات بين سلاسل البيانات، حيث تسجل سلسلة التوافق فقط لقطات سلسلة البيانات وإشارات المعاملات المرتبة.
من خلال تقليل الفائض، حققت Somnia كفاءة أعلى وتكاليف أقل.
على الرغم من عدم الحاجة للتحقق من معلومات سلسلة البيانات، لا يمكن للمحققين التلاعب بالمعاملات. سيتسبب التلاعب في تغيير قيمة تجزئة المعاملة، مما يؤدي إلى تضارب مع المعلومات المخزنة في سلسلة الإجماع.
التنفيذ المتوازي على مستوى التعليمات EVM
نقاط الألم الحالية
تواجه التجارة التقليدية صعوبة في حل مشكلة الازدحام الناتجة عن المعاملات المرتبطة بالتداول عالي التردد. على سبيل المثال:
في هذه السيناريوهات، توجد علاقات اعتماد بين المعاملات، ولا يمكن تنفيذها بشكل متوازي.
حلول Somnia
طورت Somnia مترجم EVM مبتكر，实现 التوازي على مستوى التعليمات:
كمثال على تداول Swap، يمكن تقسيمه إلى: التحقق من المعلمات، معالجة المعلمات، فحص الرصيد، فحص التفويض، فحص حالة المسبح، حساب السعر، حساب الرسوم، نقل الرموز المدخلة، تحديث حالة المسبح وسجلات الرسوم، نقل الرموز الناتجة، وإطلاق الأحداث وغيرها من مجموعات التعليمات. حيث يمكن تنفيذ مجموعات التعليمات التي لا تتعارض ولا تعتمد على بعضها البعض بالتوازي، مما يزيد من كفاءة التداول.
التنفيذ الفني
يعمل مترجم EVM من Somnia على تحويل كود البايت EVM إلى كود آلة x86. يمكن أن تنفذ وحدات المعالجة المركزية الحديثة متعددة النواة الكود الآلي بشكل متوازي على عدة خيوط، مما يتيح تنفيذ مجموعة تعليمات EVM بشكل متوازي، وبالتالي تحسين سرعة تنفيذ المعاملات الفردية.
مقارنة المزايا
التنفيذ التفسيري القياسي لـ EVM: الصفقة 1 → تحليل بايت كود → التنفيذ التتابعي → الصفقة 2 → تحليل بايت كود → التنفيذ التتابعي → الصفقة 3...
تنفيذ تجميع Somnia EVM: رمز العقد → تحليل التعليمات البرمجية → تحويلها إلى تعليمات الآلة → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 1 بالتوازي → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 2 بالتوازي → تنفيذ مجموعة التعليمات التجارية 3 بالتوازي...
تظهر مزايا Somnia بشكل أكثر وضوحًا عند معالجة كميات كبيرة من المعاملات. لا يزال يتم استخدام التنفيذ القياسي EVM للمعاملات العادية، بينما يتم تفعيل المترجم للتداول عالي التردد، مما يحقق مزايا مزدوجة من حيث التكلفة والكفاءة.
محرك قاعدة بيانات IceDB
الميزات التقنية
تستخدم IceDB التي طورتها Somnia شجرة LSM ( شجرة دمج ذات هيكل سجلي ) بدلاً من الهيكل التقليدي لشجرة ميركل:
مزايا الأداء
ميزات فريدة
تقدم IceDB تقرير أداء القراءة والكتابة، مما يوفر أساسًا محددًا لحساب الغاز، ويساعد على تحقيق آلية غاز أكثر عدلاً وفعالية، والحفاظ على استقرار الشبكة.
تقنية ضغط البيانات
طورت Somnia تقنية ضغط بيانات فعالة استنادًا إلى نظرية توزيع المعلومات وتوزيع الترددات.
الخاتمة
تعد Somnia مشروعًا متكاملًا ينتقل من Web2 إلى Web3، حيث توفر الابتكارات التقنية أفكارًا جديدة لمعالجة تحديات التطبيقات ذات التفاعل العالي. تضع تقنيات مثل خوارزمية الإجماع المتعددة، وEVM المتوازي على مستوى التعليمات، ومحرك قاعدة البيانات IceDB الأساس لتحقيق Layer 1 منخفض التكلفة وعالي الكفاءة.
مع دمج Web3 و Web2 ليصبح اتجاهًا جديدًا، من المتوقع أن تلعب Somnia دورًا مهمًا في مجالات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب. إن قوتها التقنية وتخطيطها البيئي يوفران إمكانية بناء نظام بيئي جديد يجمع بين سهولة Web2 وجميع حقوق Web3. في المستقبل، قد نشهد ولادة نظام بيئي متكامل حقًا لـ Web3، مما يوفر تجربة جديدة للمستخدمين.