🔥BitMart又搞大动作了！
最近体验了下他们新上线的【质押借币】功能，真的太香了！
📌 不用卖币就能借到币，流动性一下子拉满💰
📌 最让我惊喜的是——BMX居然能双用！
✅ 拿来质押还能赚理财收益
✅ 还能直接借出当贷款用
一个币两种用法，BitMart这次真的把平台币玩明白了！
🎁 重点来了，活动超给力：
✔ 新用户立减50%利息
✔ 部分用户甚至能拿到100%返还（等于0利率借币）
✔ 抽奖还有机会赢1000 USDC！
👉 立即加入：
想提升资产使用效率的朋友别错过！
#BitMart # Crypto #BMX # BTC #理财

继续嘴撸@JoinSapien
PlaySapien 是一个把「用户数据」这件事玩出了新花样的项目。简单说，它想解决一个老问题：用户每天在网上留下那么多数据（看什么、买什么、说什么），但这些数据都掌握在大公司手里，用户自己却一无所知、也赚不到一分钱。
PlaySapien 的核心思路是把数据的控制权还给用户——你自己的行为数据，你自己说了算。它设计了一整套机制，让用户可以授权自己的数据给特定的AI模型使用（比如个性化推荐、广告训练、甚至游戏里NPC的行为决策），但前提是你愿意，而且你能从中分成。
这个机制的重点不在“数据收集”，而是“数据交换和变现”。它不是传统意义上的AI训练平台，而是一个类似“数据银行”的角色，甚至可以看作是一个数据版的NFT平台。用户的数据像一种资产，能打包授权，甚至组合成更高级的“人格模板”——这也跟它的“Sapien”命名有关，就是让AI更“有人味”。
此外，PlaySapien 的另一大亮点是“去中心化数据铸造”（Decentralized Data Foundry）：这不是由一个平台决定怎么用数据，而是由链上的机制和智能合约来保障授权、使用、收益的透明性。
@cookiedotfun #SNAPS @JoinSapien

🧙‍♂️理财不懂？没关系，跟着BitMart一起薅羊毛就对了！
🎁 新用户参与双币理财，直接白拿+50%收益
👑 VIP用户：奖励翻倍？咱直接上双份！
🏆 冲榜还能瓜分$1,000 USDC大奖，
别问怎么算，系统帮你搞定，
你只管投，奖就会来！
⏰ 活动只到7月27日，
别等收益错过你，跑去奖励别人了！
👉
#BitMart # 理财 #USDC

想起来今天的 @JoinSapien 还没发呢
一个烘焙师和一个智者的故事
在一个数字世界的小镇里，有位擅长“烘焙数据”的厨师，大家都叫她 Cookie。她每天都在厨房里精心制作“信息小饼干”——这些饼干不是普通的甜点，而是用户们愿意分享的浏览记录、购物偏好、兴趣标签等数字碎片。
但问题来了：这些饼干虽然香甜，却很难真正流通。用户不信任，她也不确定这些数据的去向是否安全透明。
就在这时，镇上的智者 Sapien 出现了。
Sapien 建立了一座“数据铸造厂”，也被称为 第一家去中心化的数据锻造所（First Decentralized Data Foundry）。在这里，用户的数据不再被平台独占，而是通过加密技术打包成可控的“数据合约”，用于训练 AI 模型。
Cookie 和 Sapien 一拍即合。
她把那些散落的“信息饼干”带到 Sapien 的铸造厂里，经过处理、授权、匿名化后变成了 AI 的“营养粮”，为各种模型提供训练用数据。同时，用户能通过授权参与，获得回报。
@cookiedotfun #SNAPS

来看看Openledger @OpenledgerHQ
毕竟每个人都能分到代币，搞起来
OpenLedger 的优势在当前 AI + 区块链的大潮中非常突出
AI 模型 + 区块链的闭环
OpenLedger 不是只上一个链、发个币，它真正想做的是把 AI 的数据、模型、推理结果都上链管理。每一块数据的贡献者，每一个模型的训练细节，都可以被追溯和分润。这是 AI 世界里最缺的“透明度 + 激励机制”。
Proof of Attribution（数据贡献证明）
这不是普通的“上传就分币”。OpenLedger 用的是 PoA 机制：数据要被模型使用、有价值、被验证之后，贡献者才能获得激励。这是对垃圾数据、刷量行为的一种精准防控，也是对高质量数据的奖励。
Datanets 和 Model Factory 架构
OpenLedger 把“数据集网络”和“模型工厂”做成模块化系统：
•Datanet：去中心化组织的数据池，聚焦某一领域（比如医学、金融、语言等）；
•Model Factory：通过链上治理选择数据、训练模型，所有行为都可追踪、可结算。
这些结构是未来 AI 模型生产线的“Web3 工业革命”。
@cookiedotfun #SNAPS

准备每天更一篇Sapien，毕竟前10000名都能拿到基本所有人都能拿到了，看看最后给我多少吧
一位烘焙师和一座数据图书馆
Cookie 是一位聪明的烘焙师，她每天都要做出各种口味的曲奇饼。为了让口味更符合顾客的喜好，她需要知道人们最近喜欢什么、在关注什么、从哪里来、吃什么口味的最多……但这些信息分散在世界各地，数据收集既困难又昂贵。
这时，她遇到了 Sapien——一座去中心化的数据图书馆。
如何合作呢
1.Cookie 提出需求：「我需要一批关于用户喜好的数据，越新鲜越好，最好是用户主动贡献的，还能追踪源头。」
2.Sapien 提供能力：「我拥有由用户授权的第一方数据，而且通过链上系统记录来源，每一份数据都有“出身”可查，还能获得用户的许可与激励回报。」
3.Cookie 使用这些数据来“训练她的AI烘焙助手”，比如：
•哪些口味组合更受欢迎？
•哪些人群喜欢吃甜而不腻的口感？
•不同国家的口味偏好有何区别？
•什么时间段下单最多？
4.训练完成后，Cookie 的“烘焙助手 AI”更加聪明，能根据用户画像推荐饼干，还能个性化定制。
效果如何呢
•Cookie 提高了效率和命中率：她不用盲猜用户喜好，而是用真实数据支撑。
•Sapien 发挥了平台作用：提供了可信、授权、透明的数据，不是黑盒。
•用户也获得激励：他们的数据被用来改善产品体验，还能获得数据收益。
@cookie

说到 Sapien（@JoinSapien ），它确实有几个比较实在的优点，用简单点的方式讲，大概是这样：
1. 普通人能参与 AI 建设，不再只是大厂的事
以前训练 AI 模型都是那种大公司雇佣标注工，流程封闭，做的人拿点辛苦钱，真正的价值都被公司吃掉了。
但 Sapien 的做法是让任何人都能参与数据标注、模型训练反馈、对话审查这些环节，还能通过积分和未来代币获得长期收益。简单说：你不是打工仔，是合伙人。
2. 机制不光靠“卷”也靠“识别质量”
很多做任务的平台都只看你做了多少，而 Sapien 会更看你做得好不好。它会根据你的历史评分、任务表现、社区声誉来决定你能不能拿到更多奖励，甚至是更高级的任务。这就不会像刷单那样低效。
3. 数据是链上的，透明且可追溯
你在平台上干的每一件事——任务完成、积分获取、声誉积累——都会上链记录。这意味着数据是公开的、不能乱改的，避免了中心化平台“说了算”的那种不公平。
4. 任务体验比传统平台更轻松、游戏化
它不是那种冷冰冰的任务系统，做起来就像刷题+玩小游戏，有每日任务、排行榜，还有 streak 连续打卡奖励。对于很多人来说，这种模式更有动力坚持下去，不会那么枯燥。
5. 项目不是空转，有真实合作方和资金支持
背后有 Animoca、YGG、Variant Fund 等机构投资，而且听说已经有一些 AI 公司开始用它的服务，这说明它不是

饼干现在给那么多么，真的有点心动啊
官方说@JoinSapien 前10000名都有奖励？我看了一眼很久没发了因为之前被Spark心态搞崩溃了，目前Sapien排名在2000多名，那岂不是参与了就能拿到奖励？
希望Cookie @cookiedotfun 不要食言，不要一次次让我们失望了
来聊聊@JoinSapien 吧
现在已经有十几万人在用这个平台干活，来自一百多个国家。这些人不是来打酱油的，而是实打实地参与了很多跟AI相关的数据任务，比如标注、情感分类、质量评估这些。有点像是一个“全球众包AI工厂”。
平台本身也不再只是个demo了。现在他们上线了积分系统，做任务可以拿“点数”，这些点数将来可以兑换成代币或者其他奖励。你干得越多、质量越高，拿得就越多。平台也增加了排行榜、连续签到这种机制，搞得像个轻量版Web3游戏。
还有一点比较有意思，PlaySapien的后台正在被一些AI公司用来收集训练数据，这些数据是真正上链的。这一块一旦跑通了，他们的平台就不只是做任务，而是直接参与到AI模型的成长里。
#SNAPS

🚨BitMart空投警告！Rezor (RZR) Powerdrop 正式上线啦🪂
🎯 总奖池高达 30,000 USDT 的 $RZR
🎟️ 每签 ≈ 13,320 枚 RZR，签越多，机会越大！
📌 获取方式：交易 / 邀请好友 / VIP 都能拿！
⏰ 记得在7月7日16点前完成 KYC1&活动页面点击报名参与！
📢 中奖结果将在 7 月 10 日 17:00（UTC+8）公布～
📎 不会玩？图解教程我都给你准备好了👇
🔥 快来冲！我已经在屯签了哈哈哈
👉
你准备屯几签？欧皇还是非酋，评论见！👀
注册🔗：
#RZR # BitMart #Powerdrop # 空投季 #空投 # Web3空投

当大家都在玩Katio和Cookie时我来推荐Vibes @vibesdotfun
现在平台参与人数不是很多，比起Katio和Cookie可能更容易让我们这些嘴撸小玩家获得奖励
项目成立也没多久就上了金标，项目方实力也是有的，Vibes就是下一个大毛，撸起来！！
嘴撸入口：