2032 AI 投资潮将突破 5,000 亿美元！Google 最具优势，微软、Meta 仍受限辉达

知名新闻彭博社 (Bloomberg) 于 3/17 发布 AI 产业报告表示，全球科技巨头对 AI 的投资将在 2032 年突破 5,250 亿美元，比今年预测再多 1,540 亿美元。

而这波 AI 投资潮主要由微软、亚马逊与 Meta 等超大规模运算企业来主导，预计今年 AI 总投资将高达 3,710 亿美元，比 2024 年增长 44%，显示全球企业对 AI 技术的高度依赖与市场竞争白热化。

AI 投资模式转变，从训练转向推理

过去，科技企业所投入 AI 的资金主要用于训练大型 AI 模型，也就是收集与处理海量数据来开发新技术。然而随着 OpenAI 和中国 DeepSeek 等企业的推理模型 (Reasoning Models) 崛起，企业的资金配置方向开始出现明显转变。

随着推理模型的发展，科技公司可能将更多成本转移到 AI 上线后的营运阶段，而非前期的训练，让 AI 投资结构产生剧烈变化。

DeepSeek 冲击市场，低成本高效运行成业者关注焦点

中国 AI 新创 DeepSeek 先前声称以远低于美国 AI 业者的成本，开发出具竞争力的 AI 模型，消息传出后随即引发热议，甚至促使美国大厂重新评估高额 AI 投资的合理性。

报告指出，部分科技业者已开始转向「更有效率」的 AI 计算方式，以降低运行成本。代表未来 AI 硬体的需求可能不会像过去几年一样疯狂成长，而企业会更关注如何让 AI 以更低成本高效运行。

2032 推理技术占 AI 总投资 50%，AI 投资结构大变化

目前科技大厂的 AI 预算，仍有大约 40% 用于模型训练，但这个比例到 2032 年可能仅剩 14%。而 AI「推理」技术的投资比例反倒快速上升，预计到 2032 年，推理技术将占 AI 总投资的 50% 以上，成为 AI 领域增长最快的市场。

Google 将最具优势，微软、Meta 受限于辉达

在这场 AI 转型战争中，Google 最具竞争优势，因拥有自家开发的 AI 晶片，可以同时处理 AI 训练与推理，灵活性较高。但微软 (Microsoft)、Meta 主要依赖辉达 (Nvidia) 晶片，这可能让他们在 AI 计算方式转变时，缺乏足够自主权，影响未来 AI 策略的布局。

效率才是首要，科技巨头们谁能胜出

AI 产业正迎来资金流向与技术应用的重大变革，从过去的「拼算力、拼训练」，转向以「效率」为导向的 AI 运行方式。随着 DeepSeek 挑战传统模式、AI 硬体需求趋于理性，科技巨头如何适应这场 AI 革命，将成为决胜关键。

(DeepSeek 不可能只花 600 万镁！AI 加密沙皇剖析背后金源：中国利用新加坡取得辉达晶片)

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