比特币历史新高，以太带着一众山寨狂飙突进。我却提不起一点兴趣，在接近这一轮周期顶点之际，我在思考下一个十年的100倍赛道是什么。

而我的答案是：AI和稳定币
我最近越来越感到，以agent为代表的生产力范式在深远地改变着我们的信息，工作和生活。
之后以1.2亿美元的估值从a16z拿了1500万美元投资。
暂且不论产品好坏，我认为这种风向转变是很明显的，以Google为代表的科技巨头招聘要求和工作范式显然过时了。
Google 创立于 1998 年，很早就强调“聪明的工程师”和计算机科学基础，尤其是算法和数据结构。Google 的早期面试会问“写出一个 O(log n) 的搜索算法”这类问题，随着 Google 的成功，这种招聘模式被很多初创公司模仿。
但是随着AI编程的能力越来越强，以cursor，claude code，GPT等为代表的agent正迅速抹平这一技术差距。
事实上，我们需要的真的是那些算法知识吗？其实不然。
吴恩达就在最近的YC演讲中提到，以前他们团队里产品经理和工程师的配比大概是1：6，1：7。但是最近他们团队有人提议把这个配比改成1:0.5 .
这是因为，我们现在借助AI已经拥有了快速工程化和产品化的能力，而发现需求，验证需求反倒是一种稀缺品。
这也意味着，无论是工作和创业，AI已经赋予了我们魔法般的能力去快速做出原型并且规模化。拉开大家差距的变成了一种品味和手感。
我最近非常欣赏和在学习的一家公司loveable就是这样的例子。
这家公司是一家支持vibe coding的公司，成立于 2023 年底，2024 年 11 月才正式上线，仅仅 8 个月后（2025 年 7 月）就完成了 2 亿美元 A 轮融资，估值高达 18 亿美元，成为欧洲成长最快的 AI 初创公司之一。
他们的营收增长异常惊人：
1⃣上线 4 周就实现 400 万美元 ARR（年化经常性收入）；
2⃣上线 3 个月突破 1700 万美元 ARR，有 3 万付费用户；
3⃣上线 7 个月达成 7500 万美元 ARR，累计注册用户 230 万，其中 18 万为付费用户。
背后除了踩中风口，一个非常重要的原因就是他们是一家“agent-native company"
Lovable 从 Day 1 就是“agent-native”架构：
所有工作流默认支持 AI agent 调用和协作；
内部工具链（CI/CD、部署系统、数据库管理）也有 agent 的 API 接口；
开发团队工作就是围绕“AI 能完成什么、人只做关键检查”来设计的。
每个 agent 都有“工作权限”、“上下文记忆”和“沟通接口”，可以通过 Slack 或命令行直接沟通。
内部也有“agent performance review”（类似考核），不满足预期会被替换或调整 prompt。
我认为这代表了以后新的公司的架构，特别是为中小企业（甚至是一人公司）提供的最好的机会。
这也是我在公司的重心之一，让我们尽早尽量多的实现agentic化。
想象一下，如果你每天的信息流都有AI整理信源，总结行业趋势，然后根据过去的案例微调过的模型为新出现的机会生成合作提案（tob）或者是自动处理工单里的待办和客户的咨询（toc），还能做自己的绩效评估考核，岂不是一种神迹？
除了工作，生活上，旅游，交易的方方面面我们都可以拥有一支AI团队来为我们服务。这样带来的效率是百倍增长的。
以后我们再是工程师，分析师，商务，而是管理AI工程团队，分析团队，商务团队的项目经理。
现在全情投入，我们就能博得超前时代一个身位的认知差。
下一篇讲稳定币。