印度政府支持“量子”初创公司QpiAI

面向人工智能与量子计算协同应用的印度初创公司QpiAI在新一轮A系列融资中筹集了3200万美元。印度政府作为共同投资者，TechCrunch报道。

资金将用于开发面向全球市场的工业级量子计算机

该国政府成为印度国家量子使命的主要投资者之一。Avataar Ventures基金参与了本轮融资。公司的估值为1.62亿美元。

印度押注于量子计算

新的融资突显了印度在高科技领域巩固地位的雄心。2023年4月，政府启动了国家量子任务，旨在将该领域发展成为经济、科学和社会安全的战略性重要部门。

该倡议的主要目标包括：

• 量子计算机的开发——在八年内创建具有50-1000个物理量子位的中间机器；
• 超导通信的发展 — 卫星通信、城际和多节点网络、基于量子密码学的信息传输；
• 传感器和材料的开发 — 磁力计和重力传感器，超导体，拓扑和半导体结构；
• 形成国家基础设施和人力资源储备——开设四个主题中心，支持初创企业、实验室和学院。

项目的总预算为603亿印度卢比($750百万)。资金将用于研究、开发、基础设施和员工培训。

QpiAI 计划

来自班加罗尔的公司在美国和芬兰拥有子公司，声称在该国创建了第一个全功能量子计算机，名为QpiAI-Indus。它于四月启动，配备25个超导量子比特。

公司将人工智能和量子计算集成到各个行业的流程优化中：

• 生产;
• 工业;
• 运输;
• 财务;
• 制药;
• 材料科学。

公司开发专用软件和自有硬件，以在实际任务中应用量子解决方案——从新材料的发现到药物的开发。

“量子技术能够使人工智能真正具备韧性，” QpiAI的创始人兼首席执行官纳根德拉·纳加拉贾表示。

公司认为模拟、药物合成和新材料的开发是关键领域，在这些领域，人工智能与量子计算的结合提供了竞争优势。

«超导芯片的可能配置空间非常大。为了获得最佳量子比特，这在整合数千个量子比特以创建具有纠错功能的逻辑量子比特时至关重要，人工智能发挥着关键作用」，纳加拉贾说。

QpiAI计划在11月发布64量子比特的量子计算机，而对客户而言，它将在明年第二或第三季度可用。

公司计划在2026年在印度推出一款用于新型计算的设备。目前约80%的组件在公司内部组装。

在这家初创公司工作的大约有100名员工，其中包括来自印度和国外科研机构的25名博士专家。大约有50人在国内工作。公司拥有大约20个客户，包括印度政府，使用该基础设施来测试算法。

公司声称已经连续三年获利。

在新一轮资金的帮助下，计划进入新加坡和中东市场，发展本地生产并扩展研发。到2030年，公司计划建立一个拥有100个逻辑量子位的系统。

其他项目参与者

QpiAI成为了八个被选中参与国家量子使命的初创企业之一。每个企业获得了最高达350万美元的初始资助。该计划的支持包括：

• QNu Labs — 量子安全网络；
• Dimira Technologies – 低温电缆;
• PrenishQ — 激光二极管；
• QuPrayog — 光学原子钟；
• Quanastra — 冷冻系统和超导探测器；
• 原始钻石 — 基于钻石的传感器材料；
• Quan2D Technologies — 单光子探测器用于量子通信。

“我们将继续支持像QpiAI这样的本土公司，以便它们能够成长为规模化企业，并巩固印度作为全球领导者的地位，”国家量子任务主席阿贾伊·乔德里表示。

印度的人工智能

近年来，印度在量子领域的发展之外，显著加快了人工智能作为经济增长和国家安全驱动因素的发展。政府制定了国家层面的战略和计划，建立了专门的机构和部门来推广人工智能，并启动了在各个行业应用技术的项目。

在2018年6月，印度政府官方分析中心NITI Aayog提出了国家人工智能发展战略，为接下来的几年奠定了基础。该战略将人工智能视为社会经济发展的工具，重点关注医疗、农业、教育、智慧城市和基础设施等领域。

战略强调“人工智能普及”的原则——旨在广泛和可及地使用技术来服务社会的利益。2021年，NITI Aayog 更新了战略框架文件，加强了对人工智能负责任和伦理使用的关注。

在2023年，启动了IndiaAI使命——一个预算约为12.5亿美元的集中平台。该倡议旨在发展基础设施、数据中心、支持初创企业，以及创建用于神经网络和开放人工智能模型的国家云服务。

与此同时，印度武装部队积极将人工智能应用于情报、监视、无人机管理、网络安全和自主作战系统。

国防部启动了多个试点项目，包括基于人工智能的边境监控系统和旨在将神经网络集成到军事理论中的Udbhav项目。2023年，DRDO展示了自己的人工智能开发，包括自主机器人和威胁检测系统。

人工智能正积极应用于医疗保健(诊断、医学)、农业(精准农业、作物预测)、金融(反欺诈、信用评分)，以及教育——通过数字平台和自适应学习。

提醒一下，2024年8月，来自印度的一组研究人员开始使用谷歌的人工智能模型来识别结核病，通过分析咳嗽。