Ambient：融合区块链与AI的创新生态系统

在科技不断进步的今天，区块链和人工智能的结合已成为许多创新项目的焦点。Ambient正是在这样的背景下应运而生，致力于将去中心化的区块链架构与大规模AI推理相结合，探索一种全新的智能经济模式。

作为Solana的完整分叉，Ambient不仅保留了Solana的高速和高效特性，还通过引入Logits证明（PoL）机制，创造了一个独特的区块链生态系统。

Ambient的核心理念

Ambient是一条Layer-1区块链，它将Solana SVM兼容性与创新的工作量证明机制融合，提供大规模的验证推理能力。项目的核心理念是深度融合AI推理和区块链技术，打造一个去中心化的AI经济体。

与传统的权益证明（PoS）系统不同，Ambient采用类似比特币的激励机制，为每个参与网络推理、微调或训练的节点提供可预测的利润。这种方式避免了对企业级GPU的依赖，通过基于交易和通胀的补偿方式，确保了矿工的可持续盈利。参与者都能获得与其贡献相匹配的奖励，而平台的价值则随着网络的增长而不断提升。

Ambient的主要特点

1. 高效的推理与安全性：提供完全验证的推理，开销低于1%，同时确保在大型智能模型（600B+参数）及其微调版本上的高安全性。

2. 卓越的训练性能：训练性能比现有方法提高10倍，大幅提升了AI模型的训练效率。

3. 高矿工利用率：通过在单一模型上进行优化，提升了矿工的利用率，增强了推理和验证过程的效率。

4. 非阻塞工作量证明共识：采用非阻塞的工作量证明机制，确保网络核心活动（推理、微调、训练）中的经济竞争，同时保持高TPS，避免了传统区块链的性能瓶颈。

团队背景及发展现状

Ambient的首席执行官兼创始人Travis Good拥有多元化的学术背景，涵盖政府学、经济学、计算机科学和机器学习四个领域。Travis的领导风格注重执行力和务实精神，在推动技术创新时，始终坚持实际操作并关注可执行的解决方案。他在社交媒体上非常活跃，经常分享对技术、创新以及行业趋势的独特见解。

今年4月1日，Ambient完成720万美元种子轮融资，多家知名投资机构参与其中。项目计划在今年第二季度或第三季度推出测试网。

Logits证明共识机制

Ambient引入的"Logits证明"算法利用了logits（可理解为逻辑单元）作为独特指纹的特性。这种机制能有效捕捉模型在特定时刻的"思维"状态，尤其是在模型"流式"输出时。

在这一机制下，logits证明的哈希值是每个输出token之前每组logits哈希值的哈希列表。简单来说，对于每个token n直到最终token t，logits证明的哈希值为：

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

而logits进度标记证明的哈希值则是生成x个token后的logits哈希，其中x位于n和t之间（包括n和t）：

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

基于这一原理，Ambient构建了一个高效的验证机制：矿工生成文本后，验证者随机选择一个词，并要求矿工提供该点的"思维状态"（即对应的logits进度标记证明哈希）。验证者then在相同的模型和上下文中对该词执行一次推理，生成自己的"思维状态"。如果两者的"思维状态"（通过哈希值表示）一致，验证则成功。

这种工作量证明机制与比特币的设计原则相似：挖矿（通过大量token的推理反复执行模型）代价高昂，但验证过程却非常经济（只需1个token的推理）。这一机制不仅提高了效率，还确保了验证的安全性和可靠性。