Pengantar

Seperti yang dikonfirmasi oleh sumber resmi, inisiatif AI QnA3.AI telah memasuki aliansi strategis dengan Solana. Pada saat pelaporan, mereka telah berhasil meluncurkan kontrak blockchain di jaringan Solana. Bersama, mereka bertujuan untuk membuat aplikasi yang dirancang khusus untuk Solana Saga. Kemitraan ini bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan teknologi AI gabungan QnA3.AI dan Identifikasi Personal Terdesentralisasi (DePIN) untuk memperkuat ekosistem Solana, menjanjikan untuk mendorong keterlibatan pengguna yang signifikan dan berharga.

Evolusi QnA3.AI

Diluncurkan pada Januari 2023, tim QnA3.AI dengan cepat mendorong produknya dari awal hingga mencapai tonggak penting dalam perjalanan setahun:

• Pada Juni 2023: QnA3.AI meluncurkan fitur Tanya Jawab (Q&A)-nya, dengan cepat mengumpulkan lebih dari 10.000 pengguna.
• Pada September 2023: Platform memperkenalkan bot Telegram yang didorong oleh niat, melonjakkan jumlah pengguna hingga lebih dari 300.000.
• Pada Desember 2023: Pengenalan fitur pertambangan data melihat pengguna aktif harian QnA3.AI mendominasi BNB Chain sebagai yang teratas untuk jangka waktu yang diperpanjang, mendorong jumlah pengguna melewati angka 2 juta. Saat ini, basis pengguna QnA3.AI telah mengalami lonjakan impresif melewati sepuluh juta.

Apa itu QnA3.AI?

Sumber: qna3.ai

QnA3.AI berdiri sebagai platform pengetahuan Web3 yang didukung AI utama, menjadi kekuatan yang tangguh dalam membangun dan membentuk ekosistem AI + DePIN. Ini menawarkan layanan komprehensif yang meliputi seluruh siklus hidup, termasuk manajemen informasi, aset, dan hak. Dengan memanfaatkan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) bersama dengan kemampuan pemahaman, pra-pelatihan, skalabilitas, dan inferensi Large Language Models (LLMs), QnA3.AI secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi pengambilan dan generasi informasi. Selain itu, tim sedang memimpin integrasi AI dengan perdagangan dan identifikasi pribadi terdesentralisasi (DePIN) dalam ranah manajemen aset dan hak, mendorong batas dalam praktik pembelajaran mesin terdesentralisasi.

Posisi QnA3.AI

Menurut deskripsi resmi, QnA3.AI diposisikan sebagai Agen AI yang tak tergantikan bagi mereka yang menjelajahi dunia Web3, menawarkan manajemen siklus hidup dan skenario komprehensif untuk integrasi Web3. Tim dengan cekatan menggabungkan teknik rekayasa data mutakhir dengan kecakapan analitis canggih dari Large Language Models (LLM), menyaring dan merakit kembali kumpulan data besar. Proses ini memastikan tidak hanya pengiriman informasi yang tepat tetapi juga memberikan wawasan analitis yang mendalam.

Manajemen Informasi AI + Penelitian

Sebagai pelopor di ranah Web3, QnA3.AI memanfaatkan kemampuan pencarian AI yang ditingkatkan, data ahli, dan pengetahuan propertinya untuk menyediakan pengguna dengan jawaban instan dan terpercaya. Berbeda dengan mesin pencari tradisional, QnA3.AI memberikan respon yang akurat dan efisien, mampu membedah pertanyaan dan menawarkan umpan balik yang relevan. Dengan pemahaman yang kuat tentang LLMs dan keahlian teknis yang luas, QnA3.AI dengan lancar menggabungkan LLMs dengan fungsionalitas pencarian. Sinergi ini, ditambah dengan inovasi produk yang luar biasa, keahlian rekayasa, dan adaptasi yang cepat, mengukuhkan status kepemimpinannya. Pada intinya, QnA3.AI memaksimalkan teknologi Pemulihan-Diperkuat-Generasi (RAG) untuk memenuhi tuntutan pengetahuan Web3 akan keahlian, ketepatan waktu, dan relevansi pertanyaan-jawaban. Dengan pendekatan Meta learning, QnA3.AI menempatkan RAG di jantung AI + Penelitiannya, mencampurkan basis pengetahuan eksternal dengan pengetahuan model bawaan untuk tetap berada di garis depan dalam efisiensi pengambilan, kecepatan respon, dan kualitas data.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mencakup kedua tahap pengambilan dan generasi.

Retriever

Komponen pengambilan data ini terstruktur di sekitar Pemroses Kueri dan Indeks Dokumen. Ini menggunakan dua model BERT yang berbeda untuk mengkodekan kueri (q) dan dokumen (z) ke dalam format q(x) dan d(z), masing-masing. Setelah ini, itu menggunakan algoritma Pencarian Produk Dalam Maksimum (MIPS) untuk mengidentifikasi dokumen dengan produk dalam tertinggi. Dokumen ini, bersama dengan kueri asli, kemudian dimasukkan ke dalam segmen generasi untuk pengolahan lebih lanjut.

Generator

Pada tahap ini, generator membuat jawaban akhir dengan mengacu pada output ringkasan retriever. Model berskala besar digunakan untuk memperkirakan kemungkinan munculnya kata berikutnya berdasarkan input yang diberikan, memilih kata dengan probabilitas tertinggi untuk generasi. Ada dua strategi untuk menghitung probabilitas generasi ini: 1) RAG-Sequence, yang melibatkan membuat prediksi berdasarkan satu dokumen, dengan awal mengidentifikasi dokumen sebelum memperkirakan kemungkinan kata-kata potensial; 2) RAG-Token, yang membuat prediksi di seluruh dokumen, dengan probabilitas setiap kata kandidat adalah gabungan dari probabilitas bersyarat di seluruh dokumen.

Manajemen Aset dan Perdagangan Berbasis Kecerdasan Buatan

Di alam semesta Web3, perdagangan adalah kegiatan penting yang tidak dapat dihindari oleh peserta manapun. Berdasarkan pendekatan “intent-centric” yang disarankan oleh Paradiam dan menguji dinamika antara pengguna dan AI, QnA3.AI telah mengungkap beberapa wawasan kunci:

1. Pengembangan tujuan pengguna adalah proses progresif. Namun, tujuan awal seringkali dimulai sebagai sesuatu yang kabur atau bahkan salah.
2. Presisi dari niat ini memainkan peran penting dalam membentuk pengalaman pengguna secara keseluruhan, dengan pengenalan niat menjadi faktor penting dalam persamaan ini.
3. Idealnya, menyelaraskan dengan jalur eksekusi praktis pengguna harus seefisien, cepat, dan aman mungkin.

Sumber: qna3.ai

Komunitas ilmiah membedakan kolaborasi manusia-AI menjadi kerja sama dasar dan lanjutan. Dalam kerja sama lanjutan, ada tiga model yang berbeda: Penanaman, Copilot, dan Agen. Dalam model Copilot, manusia memimpin tugas, dengan AI memainkan peran pendukung dalam menyelesaikan beberapa aspek tertentu. Di sisi lain, model Agen melihat AI memanfaatkan sepenuhnya kecerdasannya untuk menangani tugas yang lebih kompleks. Di sini, manusia hanya perlu menentukan tujuan, menyediakan sumber daya, dan mengawasi hasil, memungkinkan agen AI untuk menjalankan pekerjaan secara otonom dengan fokus pada tujuan.

Dalam sistem agen otonom yang didukung oleh model berskala besar, LLM berfungsi sebagai otak Agen AI, sementara komponen-komponen penting seperti Perencanaan, Memori, dan Penggunaan Alat membekali LLM untuk menangani tugas-tugas yang semakin canggih. Pendekatan ini sejalan dengan prinsip-prinsip dasar QnA3.AI.

QnA3.AI, melalui teknologi AI Agent-nya, dengan mulus mengintegrasikan manajemen informasi dengan kemampuan perdagangan. Hal ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memanfaatkan peluang pasar dan mengeksekusi transaksi menggunakan strategi yang paling efektif yang ditentukan oleh algoritma. AI Agent QnA3 AI berorientasi tindakan, membantu pengguna dalam menyelesaikan berbagai tugas dari informasi hingga manajemen aset. Pengguna hanya perlu menetapkan tujuan mereka dan menunggu hasilnya. Meskipun ChatGPT dan QnA3.AI sama-sama unggul dalam kemampuan penalaran, QnA3.AI membedakan dirinya dalam bidang-bidang khusus melalui teknologi RAG dan kemampuan tindakan, memenuhi tujuan perdagangan yang ditingkatkan oleh AI.

Manajemen Hak Ditingkatkan oleh AI dan DePIN

Meningkatkan Web3 ke tingkat yang baru mensyaratkan dua kesepakatan mendasar dalam lanskap pasar saat ini:

1. Terdapat kebutuhan mendesak untuk menarik dan beralih lebih banyak pengguna Web2.
2. Menjalin hubungan dengan ekonomi nyata sangat penting.

Pada tahun 2023, evolusi DePIN secara signifikan memengaruhi ekosistem Web3. Dengan cakupannya yang semakin luas, DePIN telah menunjukkan potensinya sebagai lapisan aplikasi yang menghadap konsumen, sejenis dengan DeFi, permainan, dan media sosial, mampu merangsang permintaan konsumen dalam blockchain atau ekosistem fundamental.

Saat inisiatif DePIN berkembang, peralihan tata kelola menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO) siap menjadi tren yang mendominasi. DAO akan bertugas mengatur akuisisi, penggunaan, dan pemeliharaan perangkat fisik. DePIN diatur untuk muncul sebagai tren yang memperluas tata kelola DAO dari aset digital ke aset fisik.

QnA3.AI, yang berfungsi sebagai perantara antara ranah Web2 dan Web3, diungkapkan dalam format tanya jawab, secara persisten mencari metode baru untuk membentuk koneksi antara dua dunia yang berbeda ini.

Memanfaatkan gelombang antusiasme untuk DePIN, QnA3.AI telah mengungkap fitur penambangan data revolusioner. Fungsi inovatif ini memanfaatkan kekuatan komputasi yang tidak terpakai dari perangkat fisik terdesentralisasi untuk melatih model AI, menawarkan pengguna cara untuk mendapatkan pendapatan pasif. Ini dengan mulus menggabungkan lapisan perangkat keras terdesentralisasi dengan ekonomi data baru yang dimiliki oleh komunitas.

Pada intinya, DePIN dibangun pada dua proses dasar: generasi data off-chain dan verifikasi data on-chain. Ini menggunakan beberapa pendekatan, termasuk penggunaan perangkat keras yang disesuaikan dan lapisan insentif khusus, untuk mengadaptasi perangkat keras konvensional untuk digunakan dalam jaringan Web3 atau menggabungkannya secara langsung. Di situs resminya, QnA3.AI memberikan kesempatan bagi pengguna untuk menambang menggunakan daya komputasinya, mengundang mereka untuk menjelajahi kemungkinan penambangan data QnA3.AI. Inisiatif ini mengubah daya komputasi yang tersedia menjadi nilai nyata dengan melibatkan tugas pemrosesan data melalui ekstensi Chrome yang mudah, menggunakan sumber daya komputasi cadangan saat pengguna menjelajahi web melalui Gate.io. Setelah diinstal, ekstensi ini memfasilitasi pengumpulan data otomatis, pembersihan, dan pra-pelatihan model di latar belakang, semua sambil aman, non-intrusif, dan menghormati privasi pengguna dengan tidak mengumpulkan informasi pribadi.

Sumber: MWSSARI

Tiga Pilar AI+DePIN:

1. Meningkatkan Skalabilitas: Persyaratan perangkat keras yang ditetapkan oleh DePIN secara langsung memengaruhi kolam dan tingkat pertumbuhan kontributor daya komputasi.
2. Mempermudah Adopsi: Meminimalkan hambatan sangat penting untuk melibatkan kontributor daya komputasi yang lebih luas.
3. Mengoptimalkan Ekonomi Token: Menyesuaikan dan menyempurnakan ekonomi token untuk sejalan dengan kepentingan pemangku kepentingan.

QnA3.AI menggunakan kerangka kerja AI+DePIN untuk memanfaatkan sumber daya komputasi pengguna untuk tugas seperti pengambilan dan pembersihan data. Selain itu, QnA3.AI menekankan pentingnya mengakui nilai intrinsik data dalam konteks hak kepemilikan perangkat keras. Ini menganjurkan hak digital baru bagi individu sebagai subjek data, menyoroti nilai proposisi fundamental DePIN melampaui sekadar tokenisasi data dan insentif. Sejalan dengan aplikasi dunia nyata, QnA3.AI telah dengan tegas beralih ke Pembelajaran Mesin Terdesentralisasi. Proyek AI secara inheren berjuang dengan kendala komputasi dan hambatan kolaboratif. Dengan menggabungkan AI dengan DePIN, QnA3.AI sedang dalam proses untuk secara metodis mengatasi tantangan-tantangan ini.

Ventures ke dalam skenario aplikasi yang saat ini dilakukan hanyalah langkah awal oleh MachinenA3. Ke depan, QnA3.AI sedang mengeksplorasi pengenalan produk sudut batu tambahan, termasuk dompet hardware dan robot desktop. Inisiatif ini bertujuan untuk membangun matriks layanan komprehensif yang berpangkal pada AI, meliputi penelitian, perdagangan, dan DePIN. Hal ini bertujuan untuk menciptakan arsitektur produk berbasis AI Agent yang mencakup manajemen informasi, aset, dan hak, memenuhi berbagai kebutuhan pengguna sepanjang siklus hidup dan berbagai skenario.

Tiga Kelebihan Kunci dari QnA3.AI

Pendekatan Berbasis Riset

QnA3.AI menonjol sebagai usaha yang dipimpin oleh penelitian dalam ranah Crypto, didukung oleh kekuatan penelitian AI yang mendalam. Ini bangga dengan kemitraan dengan lembaga bergengsi seperti Universitas Stanford, UC Berkeley, dan Universitas Northwestern, dengan publikasi bersama yang akan datang di jurnal-jurnal elit. Selain itu, ini mendapat manfaat dari dewan penasihat teknis yang terdiri dari tokoh-tokoh dari OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple, dan Nvidia. Tim pendiri, berakar di AS dan menarik bakat dari Tencent, Baidu, dan bank investasi global terkemuka, membawa kekayaan keahlian dalam data, AI, dan cryptocurrency.

Resolusi Niat Pengguna

QnA3.AI telah merevolusi sektor cryptocurrency dengan mengintegrasikan bot AI Q&A canggih, bot analisis teknis kelas atas, dan fungsionalitas perdagangan aset yang komprehensif. Ini merangkum niat pengguna ke dalam proses tiga langkah: “mengumpulkan informasi,” “menganalisis informasi,” dan “melakukan perdagangan.” Melalui fungsionalitas seperti “Q&A,” “analisis teknis,” dan “perdagangan langsung,” bot QnA3 dengan cekatan memenuhi niat pengguna.

Dengan pemahaman yang mendalam tentang pengguna dan wawasan pasar yang tajam, QnA3.AI telah dengan cepat berevolusi, meluncurkan pembaruan kunci dan fitur-fitur baru dengan kecepatan yang mengesankan—pembaruan minor setiap minggu dan peningkatan signifikan setiap dua bulan sekali. Kemampuan manajemen informasinya memenuhi berbagai kebutuhan di berbagai skenario, termasuk konseptualisasi, ketepatan waktu, penalaran, analisis, perdagangan, dan penetapan harga. Alat manajemen aset memahami dan memfasilitasi tugas pengguna, sementara manajemen hak disiapkan untuk memajukan manajemen hak digital bagi pengguna, mencerminkan ethos produk yang benar-benar berpusat pada pengguna.

Fungsionalitas Inovatif

Dari awal hingga diluncurkan dalam waktu kurang dari tiga bulan, QnA3.AI telah menarik 9 juta pengguna, meliputi 166 negara dan wilayah, dengan pengguna aktif harian mendekati 200.000, secara konsisten memimpin peringkat rantai BNB.

Ekonomi Token

Beginilah cara tim telah menyusun distribusi dan penguncian token:

Sumber: qna3.ai

Utilitas Token GPT

1. Iklan dan Sponsorship: Pengguna memiliki kesempatan untuk menggunakan token GPT untuk mengamankan ruang iklan dalam daftar penelusuran tren, seperti mensponsori konten-konten tertentu untuk meningkatkan paparan mereka.
2. Peningkatan Tata Kelola: Staking token GPT memberikan pengguna “vetoken,” memungkinkan mereka untuk terlibat dalam tata kelola platform. Pendekatan ini memberdayakan pengguna dengan memiliki suara dalam keputusan platform, menawarkan pengalaman interaktif yang disesuaikan.
3. Ekspansi Kuota Pertanyaan: Untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda, kami telah menyediakan kuota pertanyaan tambahan yang dapat diperoleh dengan token GPT.
4. Gaming dan Poin Pencapaian: Kami telah memperkenalkan elemen gamifikasi yang menyenangkan di mana pengguna dapat menggunakan token GPT untuk memprediksi dan bertaruh pada pertanyaan terpanas minggu ini. Fitur ini tidak hanya memungkinkan akumulasi poin tetapi juga meningkatkan visibilitas dan daya tarik dari pertanyaan-pertanyaan tersebut.
5. Insentif Transaksi: Tim kami dengan antusias mengintegrasikan fitur perdagangan untuk mendistribusikan bagian dividen biaya transaksi kepada pemegang token GPT. Rencana juga sudah disiapkan untuk pembelian kembali GPT secara berkala untuk mendistribusikan hadiah ekstra kembali ke komunitas.
6. Konten Eksklusif: Kami sedang dalam proses pengembangan fitur yang memungkinkan perdagangan laporan riset sebagai NFT menggunakan token GPT, dengan tujuan untuk menawarkan pengalaman konten yang berbeda kepada pengguna.

Visi di Balik QnA3.AI

Dalam ranah teknologi yang berkembang pesat, kebangkitan Kecerdasan Buatan (AI) melambangkan era baru yang sedang menentukan ulang interaksi kita dengan mesin dan menawarkan solusi untuk tantangan kompleks seperti belum pernah terjadi sebelumnya. Dampaknya yang dalam memperkuat peran AI sebagai komponen penting dari infrastruktur global kita. Selain itu, pencampuran AI dengan cryptocurrency diatur untuk merevolusi manajemen aset digital, perdagangan, dan keamanan, meningkatkan akurasi prediksi pasar, memperkuat diri terhadap risiko keamanan, dan menyempurnakan strategi perdagangan otomatis. Sinergi ini membentuk kembali lanskap operasional kripto, membuka potensi besar. Dengan mengintegrasikan AI dengan etos terdesentralisasi Web3, kami membayangkan menciptakan masa depan digital yang lebih demokratis, transparan, dan inklusif, memastikan manfaat AI yang luas bagi semua, sambil mendorong adopsi teknologi dan pertumbuhan komunitas.

Kemunculan DePIN (Decentralized Artificial Intelligence Network) bukan hanya menandai langkah maju dalam inovasi teknologi tetapi juga pergeseran revolusioner menuju masyarakat digital masa depan yang diimajinasikan ulang. Filosofi DePIN adalah untuk mendesentralisasi aplikasi dan tata kelola AI ke dalam jaringan terdistribusi. Persatuan ini menjanjikan untuk mendemokratisasi keuntungan AI, memajukan penyebaran teknologi dan pertumbuhan komunitas, serta membuka jalan bagi masa depan digital yang lebih demokratis, transparan, dan terbuka.

Kesimpulan

QnA3.AI mewakili lonjakan terdepan dalam domain pencarian AI+, mencampurkan generasi konten cerdas dengan fungsionalitas pencarian. Ini tidak hanya memiliki kemampuan Q&A yang tangguh tetapi juga keahlian dalam memahami kebutuhan pengguna dan memantau pergerakan pasar. Dengan komitmennya terhadap inovasi tanpa henti dan penyempurnaan terus-menerus fiturnya, QnA3.AI sedang dalam perjalanan evolusi yang mantap. Tujuannya adalah menjadi platform pilihan bagi pengguna yang menavigasi lanskap Web3, menawarkan layanan informasi yang lebih cerdas dan mudah diakses.