Organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) merevolusi tata kelola dengan memungkinkan komunitas untuk bekerja samadan membuat keputusan tanpa kepemimpinan terpusat. Beberapa blockchain, cryptocurrencydantoken non-fungible (NFT)proyek menggunakan tata kelola DAO.

Namun, memperluas pengambilan keputusan yang efektif di seluruh jaringan yang tersebar tetap menjadi tantangan. Inilah tempat di mana kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai perubahan permainan, memberdayakan DAO dengan dinamika yang ditingkatkan untuk pengambilan keputusan dan pertumbuhan organisasi.

Bagaimana AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan dalam model tata kelola DAO yang beragam

Ada berbagai model pemerintahan DAObahwa AI dapat memberikan kontribusi, seperti yang dijelaskan di bawah ini:

Demokrasi langsung

Demokrasi langsung adalah model tata kelola di mana semua anggota lembaga atau komunitas memberikan suara untuk membuat keputusan. Untuk DAO yang menggunakan model ini, AI dapat menganalisis data on-chaindan sentimen pemilih, memberikan wawasan untuk pemungutan suara yang berdasarkan informasi. Selain itu, model prediksi dapat memperkirakan hasil proposal, membimbing pemilih dan mengurangi sumber daya yang terbuang.

Demokrasi Delegatif atau Representatif

Demokrasi delegatif atau demokrasi perwakilan adalah model tata kelola di mana beberapa anggota terpilih memberikan suara atas nama seluruh komunitas. Sebagian besar negara demokratis menggunakan model ini. Di dunia kripto, aplikasi terdesentralisasi (DApps)seperti Uniswap telah menerapkan pemungutan suara terdelegasi.

Untuk DAO yang menggunakan model ini, AI dapat membantu dalam memilih wakil berdasarkan keahlian, aktivitas, dan kesesuaian dengan nilai komunitas. Ini juga dapat membantu pemilihan wakil dengan memberikan rekomendasi berbasis data.

demokrasi cair

Demokrasi cair adalah model tata kelola hibrida antara demokrasi langsung dan demokrasi delegatif. Model ini, yang awalnya dikonseptualisasikan oleh Charles Dodgson (Lewis Carroll) pada abad ke-19, memungkinkan pemilih untuk memilih sendiri atau mendelagasikan suaranya kepada orang lain.

DAO memilih anggota untuk memberikan suara dalam keputusan, tetapi komunitas yang lebih luas juga dapat memberikan suara dalam keputusan jika mereka memilih. Kecerdasan buatan dapat memfasilitasi delegasi berdasarkan faktor-faktor dinamis seperti keahlian masalah dan analisis sentimen real-time, mengoptimalkan representasi dan keterlibatan.

Iklan

Bagaimana cara memanfaatkan pengurangan Bitcoin yang paling banyak dan memenangkan Apple Vision Pro—diperkuat oleh Changelly dan mitra

Iklan

Pentingnya, suara individu tetap bersifat pribadi untuk mencegah paksaan, sementara keputusan delegasi bersifat publik untuk pertanggungjawaban. Gitcoin menerapkan demokrasi cair dengan memungkinkan pemegang token untuk memilih seorang delegasi sebagai bagian dari mereka airdropproses klaim.

Selain itu, AI dapat membantu mengidentifikasi bot dan klaster bot serta membantu menentukan bobot suara bot yang harus diberikan dalam DAO. Ini efektif membantu mengurangi risiko seperti serangan Sybil.

Serangan Sybil terjadi ketika seorang peserta meniru beberapa anggota untuk mempengaruhi suara DAO, sebuah taktik yang juga dapat dijalankan menggunakan bot otomatis.

Peran AI dalam otomatisasi kontrak pintar DAO

AI dapat mengotomatisasi tugas rutin yang diatur oleh kontrak pintar, meningkatkan efisiensi dan meminimalkan kesalahan manusia. Hal ini dapat mencakup pengelolaan dana kas, distribusi imbalan, dan pelaksanaan tindakan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh DAO.

AI dapat menganalisis penggunaan token, distribusi, dan nilai tangkapan untuk mengoptimalkantokenomicsuntuk keberlanjutan jangka panjang dan manfaat komunitas. Ini dapat membantu mengidentifikasi sensitivitas model token dan uji stres modelberdasarkan peristiwa ekstrem. Kemampuan manajemen risiko ini dapat membantu dengan hal berikut:

1. Penyesuaian biaya dinamis untuk menyesuaikan penggunaan jaringan yang belum pernah terjadi dan kondisi pasar untuk memastikan nilai token optimal.
2. Optimisasi imbalan untuk mendorong perilaku yang tepat yang sejalan dengan peningkatan komunitas dan tujuan.
3. Manajemen likuiditas untuk memastikan strategi market-making optimal dan menjaga harga token tetap stabil.
4. AI dapat membantu dalam otomatisasi audit keamanandan pengujian penetrasi smart contracts dan sistem, mengoptimalkan alokasi sumber daya dan memastikan keamanan berkelanjutan fungsi DAO penting.

Bagaimana AI dapat merevolusi manajemen komunitas dalam DAO?

AI dapat meningkatkan keterlibatan komunitas dalam DAO. Paling DAO mengelola komunitas merekadi Discord. Mereka mempekerjakan manajer komunitas, seringkali mencakup sebagian besar zona waktu, untuk memberikan respon instan terhadap pertanyaan komunitas mereka.

Menggunakan kecerdasan buatan untuk menyediakan dukungan 24/7 membantu meningkatkan komunikasi dan keterlibatan. AI juga dapat mempersonalisasi komunikasi dan pemberitahuan kepada anggota berdasarkan preferensi individual.

Karena komunitas yang berbasis di Discord sering membutuhkan dukungan multibahasa, AI dapat membantu dengan terjemahan real-time dan memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi yang lancar di seluruh komunitas global yang beragam.

Peran integral AI dalam manajemen bakat dan sumber daya dalam DAO

Dalam sebuah DAO, sangat penting untuk memahami anggota yang berkontribusi, mengidentifikasi mereka yang mungkin terlalu dibebani, dan menilai kinerja individu secara keseluruhan. Hal ini akan membantu mengelola bakat secara proaktif. AI dapat menganalisis aktivitas anggota di berbagai platform dan interaksi on-chain untuk mengidentifikasi kontributor penting, pengaruh, dan calon pemimpin dalam DAO, memfasilitasi pengakuan bakat dan pengembangan kepemimpinan.

AI dapat menganalisis perilaku anggota dan interaksi untuk mengidentifikasi tanda-tanda kelelahan atau ketidakpuasan potensial, memungkinkan DAO untuk secara proaktif mengatasi kekhawatiran dan mencegah penurunan anggota. Memahami sentimen DAO dan preferensi individu juga dapat membantu dalam penyelesaian sengketa proaktif dan secara efektif mengurangi pergantian kontributor berkualitas tinggi dari DAO.

Selain bakat, DAO bertanggung jawab untuk mengalokasikan sumber daya modal secara efisien. DAO dapat menawarkan investasi dan hibah kepada proyek-proyek dalam ekosistemnya. Kecerdasan buatan dapat menganalisis proposal proyek, sentimen komunitas, dan dampak potensial dari proyek untuk membantu DAO mengalokasikan sumber daya secara efektif dan memilih proyek-proyek dengan kemungkinan kesuksesan dan penciptaan nilai tertinggi.

Pemberian alokasi dana untuk proyek komunitas juga dapat difasilitasi menggunakan kecerdasan buatan untuk memastikan akuntabilitas dan pemanfaatan sumber daya yang efisien.

Potensi risiko dan tantangan dalam implementasi AI dalam kerangka DAO

Menggabungkan kekuatan AI dengan struktur terdesentralisasi dari DAOs menawarkan potensi besar tetapi juga memperkenalkan risiko dan tantangan yang unik. Berikut adalah beberapa kekhawatiran utama yang perlu dipertimbangkan:

Biasa dan manipulasi

Sistem AI dapat potensial memperkuat bias yang sudah ada dalam datamerekaterlatih pada, yang dapat mengakibatkan keluaran keputusan DAO yang tidak adil atau diskriminatif. Integritas DAO dapat terganggu oleh pelaku jahat yang memanipulasi model AI untuk mempengaruhi suara atau proposal.

Akuntabilitas dan transparansi

Mungkinsulit untuk menuntut model AI bertanggung jawabuntuk keputusan yang bias atau tidak tepat karena sulit untuk memahami bagaimana model-model tersebut sampai pada temuannya. Selain itu, menetapkan kesalahan untuk perilaku AI di dalam struktur DAO bisa sulit.

Risiko sentralisasi

Prinsip-prinsip desentralisasi DAO mungkin terancam oleh ketergantungan berlebihan pada model AI tertentu atau sumber data terpusat, menciptakan titik kontrol dan kerentanan baru.

Keamanan dan privasi data

Mengintegrasikan AI dengan DAO menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi. Data sensitif yang digunakan untuk melatih atau mengoperasikan model AI bisa rentan terhadap peretasan atau bocornya, berdampak pada privasi anggota dan pengguna DAO.

Tantangan teknis

Menerapkan dan menjaga sistem AI yang kuat dalam DAO memerlukan keahlian teknis yang signifikan, yang mungkin tidak tersedia secara langsung untuk semua komunitas DAO. Hal ini dapat menyebabkan kerentanan dan tantangan operasional.

Konsekuensi yang tak terduga

Interaksi kompleks antara AI dan DAO dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak disengaja dan berpotensi berbahaya. DAO perlu siap untuk mengidentifikasi dan mengatasi risiko-risiko tersebut secara proaktif.

Beberapa strategi dapat digunakan untuk mengurangi risiko dan memastikan implementasi AI yang bertanggung jawab di dalam DAO. Misalnya, beragam sumber datadan pemantauan manusia harus digunakan untuk mencegah bias dan mempertahankan fokus algoritma. Untuk menjembatani divisi teknologi, eksekutif DAO dapat bekerja dengan spesialis AI, memanfaatkan solusi open-source, dan memupuk budaya berbagi pengetahuan.

Akhirnya, anggota DAO harus siap untuk beralih ketika wilayah yang tidak dikenal muncul dengan berlatih tata kelola yang fleksibel dan pemantauan terus-menerus dalam antisipasi terhadap hal yang tak terduga. Hal ini membantu mempertahankan inti visi terdesentralisasi dan komitmen terhadap praktik etis.

Pernyataan:

1. Artikel ini diambil dari[cointelegraph],原文标题"Bagaimana DAO dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan dinamika",著作权归属原作者[Arunkumar Krishnakumar]，jika Anda keberatan dengan pengalihan, silakan hubungiTim Gate LearnTim akan segera menangani sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Disclaimer: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis, dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn, ketika tidak disebutkanGate.ioDalam hal ini, tidak diperbolehkan untuk menyalin, menyebarkan, atau menjiplak artikel yang telah diterjemahkan.