Título original reenviado: Interpretación de Fluence: El surgimiento del concepto de coprocesador hace que la computación descentralizada sea más creíble
AI X Crypto se ha convertido en un tema candente en la industria este año.
El fundador de Bankless, Hoffman, señaló en una publicación reciente en su blog que el punto de apoyo para la narrativa de AI x Crypto comienza en la capa de 'Decentralized Compute'.
Un gran número de proyectos de cripto inteligencia artificial y DePIN casi todos no pueden evitar la homogeneidad básica que moviliza recursos informáticos inactivos dispersos por todo el mundo para proporcionar soporte para la computación de inteligencia artificial.
Desde el almacenamiento centralizado en centros de datos y dispositivos informáticos hasta los servicios en la nube, y ahora hasta la informática descentralizada, cada nueva narrativa tecnológica ha provocado una ola de aumentos en el precio de los tokens.
Entonces, ¿qué nuevas historias pueden contar la criptomoneda y la IA?
Si miras de cerca, te darás cuenta de que mientras la computación descentralizada habla de democratizar la IA, haciendo que los recursos informáticos sean más baratos y accesibles, ignora una pregunta importante:
¿Cómo sabes que los resultados calculados por diferentes nodos son todos correctos? ¿Quién los ha verificado?
La mayoría de los proyectos de computación descentralizada en el campo de la criptografía tienen diferentes métodos de implementación, pero generalmente no proporcionan pruebas de la corrección de los resultados de la ejecución. Por lo tanto, en este vacío narrativo, ha surgido silenciosamente el concepto de "coprocesador":
Tratar los nodos de computación descentralizada dispersos en diferentes lugares como un procesador para realizar conjuntamente tareas de computación. Al mismo tiempo, también necesitamos un coprocesador para garantizar y verificar la corrección de la computación.
Es como dos grupos de personas, un grupo es responsable del trabajo y el otro grupo es responsable de la aceptación. Solo de esta manera el trabajo puede ser más creíble.
Entonces, ¿qué proyectos hay actualmente en el mercado que cuenten la historia de los coprocesadores? ¿Qué oportunidades hay para participar?
Fluencia es una plataforma descentralizada sin servidor y un mercado de computación impulsado por la economía blockchain.
Con Fluence, los desarrolladores pueden construir aplicaciones y desplegarlas en una red de proveedores de computación. Tenga en cuenta que este proveedor puede ser un centro de datos profesional o incluso un ordenador doméstico.
Los proveedores compiten en precio y rendimiento, y para recibir pago y recompensa, continúan demostrando que están entregando recursos informáticos a estas aplicaciones.
Este negocio es en realidad similar a muchos proyectos de IA encriptados. Proporciona una red de recursos informáticos descentralizada, asigna tareas a diferentes nodos para el cálculo y compite con los servicios en la nube tradicionales de manera distribuida.
Cada una de las pilas tecnológicas en la pila de servicios en la nube tiene un servicio correspondiente en Fluence para reemplazarlo.
Sin embargo, a diferencia de la mayoría de los servicios en la nube y proyectos de computación descentralizada, al usar Fluence, los desarrolladores pueden verificar si su aplicación se está ejecutando como se espera y si la computación se ejecuta correctamente al verificar las pruebas publicadas por los proveedores en la cadena.
La plataforma Fluence proporciona a los desarrolladores un entorno de computación verificable único a través de su arquitectura de servidor descentralizada. En esta plataforma, los proveedores de recursos informáticos no solo necesitan completar las tareas de computación asignadas, sino que también necesitan generar pruebas de computación. Estas pruebas garantizan la precisión de la computación a través del cifrado.
Cada nodo enviará estas pruebas por el trabajo que ha completado, con el fin de demostrar su capacidad y calidad para completar la tarea.
La ventaja de este enfoque es que añade una capa importante a la informática descentralizada — credibilidad. Los desarrolladores pueden verificar que sus aplicaciones se están ejecutando según lo esperado y que todos los procesos informáticos han sido verificados y validados.
Este es el concepto de "coprocesador" que mencionamos anteriormente —- "coprocesador" puede no ser el nodo que realiza la computación principal, sino un nodo o servicio auxiliar que garantiza y verifica la corrección de la computación para toda la red de computación descentralizada.
Si abstraemos la potencia informática descentralizada en un procesador unificado responsable de los cálculos, entonces el coprocesador del otro lado es responsable de verificar los cálculos.
Específicamente, Fluence se implementa con dos componentes principales: Aqua y Marine.
Aquaes responsable de distribuir y ejecutar scripts en servidores. Puede garantizar que cada paso ejecutado en una red descentralizada sea auditable y verificable. Cada vez que se ejecuta un script Aqua, los nodos participantes lo firman.
Marine,por otro lado, permite la ejecución de varios módulos dentro de los nodos y genera pruebas criptográficas para cada función de cálculo ejecutada. Estas pruebas luego son verificadas por otros nodos en la red y encadenadas como evidencia de procesamiento.
Para obtener más detalles técnicos, puedes hacer clic en eldocumento oficialpara revisar. Aquí, solo se introduce un método de implementación breve y fácil de entender.
Entonces, ¿cuáles son las ventajas de utilizar el enfoque de coprocesador para la verificación de cálculos en comparación con otros proyectos de computación centralizados y descentralizados?
Fluence está impulsado por su token nativo $FLT, que es utilizado por los proveedores de computación como garantía para la participación y como incentivo monetario. Los proveedores ganan tokens de Fluence y pagos por servir aplicaciones.
El 7 de marzo, la cuenta oficial de Twitter de Fluence también anunció el modelo económico de tokens, con un suministro total de tokens de 1,000,000,000 FLT y un suministro circulante inicial de 50,000,000 (5%). Alrededor del 45% del suministro total de FLT se desbloqueará dentro de los 24 meses posteriores al lanzamiento del token.
La dirección del token es: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
Al mismo tiempo, el oficial también afirmó claramente que el token FLT actualmente no tiene una TGE pública, y solo los primeros contribuyentes recibirán recompensas de airdrop; el momento exacto de la inclusión del token debe seguirse de cerca a través de la información en las redes sociales en las próximas semanas.
Sin embargo, según el análisis del usuario de Twitter @atterX_, el precio actual de pre-negociación de FLT en el mercado privado es de aproximadamente $16.30, y el volumen diario de negociación está cerca de $400,000. En combinación con el modelo económico mencionado anteriormente, se puede estimar que según el precio actual del mercado privado, la capitalización de mercado de FLT alcanzará aproximadamente 800 millones de dólares estadounidenses, y el valor total de la deuda financiera será de 16 mil millones de dólares estadounidenses.
También vale la pena mencionar que tan temprano como el 22 de febrero, Multicoin Capital anunció que había liderado una inversión de 9 millones de dólares en el proyecto. Simplemente que el concepto de IA no era tan popular en ese momento, y Fluence no había emitido tokens.
Entonces, bajo el precio actual, el volumen y la narrativa de IA, ¿está FLT sobrevalorado o infravalorado?
También hay proyectos con el concepto de coprocesador en el mercado, típicos de Marlin Protocol y Phala Network.
Los valores de mercado actuales de estos dos proyectos son de US$235 millones y US$104 millones respectivamente; pero debido al hecho de que el tiempo de emisión del token se remonta a 21 años, el valor FDV actual de estos dos proyectos es básicamente igual al valor de mercado circulante.
Curiosamente, es precisamente debido a la emisión de tokens en 21 años, que coincidió con un buen ciclo alcista, el ATH histórico de los dos proyectos es aproximadamente 10 veces mayor que ahora. Después de una ronda de rotación narrativa, los dos proyectos antiguos todavía tienen un valor de mercado circulante de $100-200 millones de dólares estadounidenses.
Por lo tanto, considerando el ciclo actual del mercado alcista y el impulso de la narrativa de la IA, el valor de mercado circulante estimado del token FLT de Fluence de 800 millones de dólares estadounidenses no parece estar sobrevalorado en comparación con el período pico de proyectos similares, y hay cierta cantidad de espacio para un crecimiento al alza.
Lo que es seguro es que la historia de la IA en el mercado de criptomonedas continuará siendo contada.
En el contexto de un tema principal en gran medida similar, contar historias más subdivididas sobre IA, destacando características que otros proyectos no tienen, naturalmente traerá sus propias oportunidades en la marea creciente.
Esperemos y veamos cómo Fluence se desempeñará en el futuro.
Este artículo es reproducido de [TechFlow] el título original es “Interpretación de Fluence: El surgimiento del concepto de coprocesador hace que la computación descentralizada sea más creíble”, los derechos de autor pertenecen al autor original [Deep Tide TechFlow], si tiene alguna objeción al reimpresión, por favor contacteEquipo de Aprendizaje de Gate , el equipo lo manejará tan pronto como sea posible de acuerdo con los procedimientos relevantes.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones y puntos de vista expresados en este artículo representan únicamente los puntos de vista personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
Otras versiones del artículo en otros idiomas son traducidas por el equipo de Gate Learn, no mencionadas en Gate.io, el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.
Título original reenviado: Interpretación de Fluence: El surgimiento del concepto de coprocesador hace que la computación descentralizada sea más creíble
AI X Crypto se ha convertido en un tema candente en la industria este año.
El fundador de Bankless, Hoffman, señaló en una publicación reciente en su blog que el punto de apoyo para la narrativa de AI x Crypto comienza en la capa de 'Decentralized Compute'.
Un gran número de proyectos de cripto inteligencia artificial y DePIN casi todos no pueden evitar la homogeneidad básica que moviliza recursos informáticos inactivos dispersos por todo el mundo para proporcionar soporte para la computación de inteligencia artificial.
Desde el almacenamiento centralizado en centros de datos y dispositivos informáticos hasta los servicios en la nube, y ahora hasta la informática descentralizada, cada nueva narrativa tecnológica ha provocado una ola de aumentos en el precio de los tokens.
Entonces, ¿qué nuevas historias pueden contar la criptomoneda y la IA?
Si miras de cerca, te darás cuenta de que mientras la computación descentralizada habla de democratizar la IA, haciendo que los recursos informáticos sean más baratos y accesibles, ignora una pregunta importante:
¿Cómo sabes que los resultados calculados por diferentes nodos son todos correctos? ¿Quién los ha verificado?
La mayoría de los proyectos de computación descentralizada en el campo de la criptografía tienen diferentes métodos de implementación, pero generalmente no proporcionan pruebas de la corrección de los resultados de la ejecución. Por lo tanto, en este vacío narrativo, ha surgido silenciosamente el concepto de "coprocesador":
Tratar los nodos de computación descentralizada dispersos en diferentes lugares como un procesador para realizar conjuntamente tareas de computación. Al mismo tiempo, también necesitamos un coprocesador para garantizar y verificar la corrección de la computación.
Es como dos grupos de personas, un grupo es responsable del trabajo y el otro grupo es responsable de la aceptación. Solo de esta manera el trabajo puede ser más creíble.
Entonces, ¿qué proyectos hay actualmente en el mercado que cuenten la historia de los coprocesadores? ¿Qué oportunidades hay para participar?
Fluencia es una plataforma descentralizada sin servidor y un mercado de computación impulsado por la economía blockchain.
Con Fluence, los desarrolladores pueden construir aplicaciones y desplegarlas en una red de proveedores de computación. Tenga en cuenta que este proveedor puede ser un centro de datos profesional o incluso un ordenador doméstico.
Los proveedores compiten en precio y rendimiento, y para recibir pago y recompensa, continúan demostrando que están entregando recursos informáticos a estas aplicaciones.
Este negocio es en realidad similar a muchos proyectos de IA encriptados. Proporciona una red de recursos informáticos descentralizada, asigna tareas a diferentes nodos para el cálculo y compite con los servicios en la nube tradicionales de manera distribuida.
Cada una de las pilas tecnológicas en la pila de servicios en la nube tiene un servicio correspondiente en Fluence para reemplazarlo.
Sin embargo, a diferencia de la mayoría de los servicios en la nube y proyectos de computación descentralizada, al usar Fluence, los desarrolladores pueden verificar si su aplicación se está ejecutando como se espera y si la computación se ejecuta correctamente al verificar las pruebas publicadas por los proveedores en la cadena.
La plataforma Fluence proporciona a los desarrolladores un entorno de computación verificable único a través de su arquitectura de servidor descentralizada. En esta plataforma, los proveedores de recursos informáticos no solo necesitan completar las tareas de computación asignadas, sino que también necesitan generar pruebas de computación. Estas pruebas garantizan la precisión de la computación a través del cifrado.
Cada nodo enviará estas pruebas por el trabajo que ha completado, con el fin de demostrar su capacidad y calidad para completar la tarea.
La ventaja de este enfoque es que añade una capa importante a la informática descentralizada — credibilidad. Los desarrolladores pueden verificar que sus aplicaciones se están ejecutando según lo esperado y que todos los procesos informáticos han sido verificados y validados.
Este es el concepto de "coprocesador" que mencionamos anteriormente —- "coprocesador" puede no ser el nodo que realiza la computación principal, sino un nodo o servicio auxiliar que garantiza y verifica la corrección de la computación para toda la red de computación descentralizada.
Si abstraemos la potencia informática descentralizada en un procesador unificado responsable de los cálculos, entonces el coprocesador del otro lado es responsable de verificar los cálculos.
Específicamente, Fluence se implementa con dos componentes principales: Aqua y Marine.
Aquaes responsable de distribuir y ejecutar scripts en servidores. Puede garantizar que cada paso ejecutado en una red descentralizada sea auditable y verificable. Cada vez que se ejecuta un script Aqua, los nodos participantes lo firman.
Marine,por otro lado, permite la ejecución de varios módulos dentro de los nodos y genera pruebas criptográficas para cada función de cálculo ejecutada. Estas pruebas luego son verificadas por otros nodos en la red y encadenadas como evidencia de procesamiento.
Para obtener más detalles técnicos, puedes hacer clic en eldocumento oficialpara revisar. Aquí, solo se introduce un método de implementación breve y fácil de entender.
Entonces, ¿cuáles son las ventajas de utilizar el enfoque de coprocesador para la verificación de cálculos en comparación con otros proyectos de computación centralizados y descentralizados?
Fluence está impulsado por su token nativo $FLT, que es utilizado por los proveedores de computación como garantía para la participación y como incentivo monetario. Los proveedores ganan tokens de Fluence y pagos por servir aplicaciones.
El 7 de marzo, la cuenta oficial de Twitter de Fluence también anunció el modelo económico de tokens, con un suministro total de tokens de 1,000,000,000 FLT y un suministro circulante inicial de 50,000,000 (5%). Alrededor del 45% del suministro total de FLT se desbloqueará dentro de los 24 meses posteriores al lanzamiento del token.
La dirección del token es: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
Al mismo tiempo, el oficial también afirmó claramente que el token FLT actualmente no tiene una TGE pública, y solo los primeros contribuyentes recibirán recompensas de airdrop; el momento exacto de la inclusión del token debe seguirse de cerca a través de la información en las redes sociales en las próximas semanas.
Sin embargo, según el análisis del usuario de Twitter @atterX_, el precio actual de pre-negociación de FLT en el mercado privado es de aproximadamente $16.30, y el volumen diario de negociación está cerca de $400,000. En combinación con el modelo económico mencionado anteriormente, se puede estimar que según el precio actual del mercado privado, la capitalización de mercado de FLT alcanzará aproximadamente 800 millones de dólares estadounidenses, y el valor total de la deuda financiera será de 16 mil millones de dólares estadounidenses.
También vale la pena mencionar que tan temprano como el 22 de febrero, Multicoin Capital anunció que había liderado una inversión de 9 millones de dólares en el proyecto. Simplemente que el concepto de IA no era tan popular en ese momento, y Fluence no había emitido tokens.
Entonces, bajo el precio actual, el volumen y la narrativa de IA, ¿está FLT sobrevalorado o infravalorado?
También hay proyectos con el concepto de coprocesador en el mercado, típicos de Marlin Protocol y Phala Network.
Los valores de mercado actuales de estos dos proyectos son de US$235 millones y US$104 millones respectivamente; pero debido al hecho de que el tiempo de emisión del token se remonta a 21 años, el valor FDV actual de estos dos proyectos es básicamente igual al valor de mercado circulante.
Curiosamente, es precisamente debido a la emisión de tokens en 21 años, que coincidió con un buen ciclo alcista, el ATH histórico de los dos proyectos es aproximadamente 10 veces mayor que ahora. Después de una ronda de rotación narrativa, los dos proyectos antiguos todavía tienen un valor de mercado circulante de $100-200 millones de dólares estadounidenses.
Por lo tanto, considerando el ciclo actual del mercado alcista y el impulso de la narrativa de la IA, el valor de mercado circulante estimado del token FLT de Fluence de 800 millones de dólares estadounidenses no parece estar sobrevalorado en comparación con el período pico de proyectos similares, y hay cierta cantidad de espacio para un crecimiento al alza.
Lo que es seguro es que la historia de la IA en el mercado de criptomonedas continuará siendo contada.
En el contexto de un tema principal en gran medida similar, contar historias más subdivididas sobre IA, destacando características que otros proyectos no tienen, naturalmente traerá sus propias oportunidades en la marea creciente.
Esperemos y veamos cómo Fluence se desempeñará en el futuro.
Este artículo es reproducido de [TechFlow] el título original es “Interpretación de Fluence: El surgimiento del concepto de coprocesador hace que la computación descentralizada sea más creíble”, los derechos de autor pertenecen al autor original [Deep Tide TechFlow], si tiene alguna objeción al reimpresión, por favor contacteEquipo de Aprendizaje de Gate , el equipo lo manejará tan pronto como sea posible de acuerdo con los procedimientos relevantes.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones y puntos de vista expresados en este artículo representan únicamente los puntos de vista personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
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