Pada 10 April 2025 pukul 19:00, Mind Network, sebuah proyek infrastruktur privasi berbasis Fully Homomorphic Encryption (FHE), secara resmi meluncurkan TGE-nya di PancakeSwap. Dengan oversubscription 174×, acara tersebut menunjukkan keterlibatan komunitas yang bersemangat dan menarik perhatian luas terhadap proyek tersebut.

Setelah dipilih oleh Binance Incubator, Ethereum Foundation Fellowship Grant, dan Chainlink Build Program, Mind Network sebelumnya mengumpulkan $10 juta dalam putaran pra-A pada September 2024, menarik investor terkemuka termasuk Animoca Brands, Arkstream Capital, dan Cogitent Ventures. Baru-baru ini, tonggak utama yang berfokus pada kecerdasan buatan seperti peluncuran AgenticWorld dan integrasi ke dalam kode sumber terbuka DeepSeek telah memicu peningkatan diskusi seputar Mind Network.

Selama beberapa bulan terakhir, kita telah naik roller coaster agen AI:

Menurut data Cookie.Fun, total kapitalisasi pasar sektor AI Agent, yang sempat mencapai lebih dari $20 miliar pada tahun 2024, kini telah turun kembali ke sekitar $6 miliar.

Sedikit orang yang kini merindukan “Musim AI Agent” tahun 2024. Beralih dari pendekatan “narasi-terlebih dahulu” menjadi pendekatan ganda “narasi + teknologi,” ruang AI Agent sedang muncul dari euforia awal. Peserta industri bersiap untuk memberikan nilai yang berkelanjutan dan berfokus pada pengguna serta mendorong roller coaster AI Agent kembali melambung ke langit.

Dalam pencarian ini, baik di Web2 maupun Web3, Timur atau Barat, perhatian sedang berpusat pada satu titik fokus: berkembang dari AI Agents menuju ekosistem AI yang Agentic dengan otonomi, kolaborasi, dan adaptabilitas yang lebih besar, memungkinkan AI untuk memecahkan masalah dunia nyata secara besar-besaran. Seperti yang dijelaskan oleh CEO Microsoft Satya Nadella di Ignite 2024, tujuannya adalah membangun “Dunia Agentic yang kaya.”

Namun di balik boomingnya Agentic AI terdapat tantangan keamanan kritis: di Web2, platform terpusat menghadirkan kebocoran privasi, pencurian model, dan bias algoritmik; di Web3, risiko tata kelola terdesentralisasi dan hambatan kolaborasi lintas-rantai tetap ada. Masalah keamanan mendasar ini sulit diabaikan dan sulit dipecahkan.

Ini tepat mengapa narasi FHE-first Mind Network telah menarik begitu banyak perhatian. Seperti yang baru-baru ini ditulis oleh Vitalik Buterin dari Ethereum dalam Mengapa Saya Mendukung Privasi”:

Pengembangan AI membawa kekhawatiran privasi yang lebih dalam... LLMs (large language models) sangat bergantung pada operasi linear, yang sejalan dengan properti matematika FHE. Ini potensial memungkinkan implementasi FHE yang sangat efisien... Penggabungan AI dan FHE akan menjadi pusat dalam memecahkan tantangan privasi di masa depan, terutama saat menganalisis data pribadi.

Sebagai proyek blockchain FHE pertama di dunia yang dibuat khusus untuk agen AI, Mind Network sedang memanfaatkan kekuatan keamanan FHE dalam AI untuk membangun lapisan dasar yang aman untuk Dunia Agentic. Pada saat yang sama, dengan peluncuran ekosistem AgenticWorld terpercaya untuk Agentic AI-nya, visi Web2 dan Web3 dari masa depan di mana beberapa agen bekerja sama secara aman dan efisien mulai terbentuk.

Menjelajahi AgenticWorld: Ekosistem Cerdas Didukung oleh Kolaborasi Multi-Agen

Pernahkah Anda membayangkan suatu masa depan di mana, tidak peduli dengan tantangan apa yang Anda hadapi, Anda hanya perlu mengeluarkan perintah dan Agentic AIs secara otonom bekerja sama, menganalisis, memutuskan, dan melaksanakan setiap langkah—baik itu mengatur preferensi pribadi, mengelola kesehatan, atau menangani investasi Anda?

Menangani tugas dunia nyata yang semakin kompleks bukan hanya membutuhkan privasi dan keamanan yang lebih kuat dari Agentic AI tetapi juga kerjasama yang sangat efisien di antara agen-agen yang beragam.

Itulah yang tepat yang ingin disampaikan AgenticWorld.

AgenticWorld adalah lingkungan simulasi yang dipersonalisasi oleh Mind Network yang dibangun khusus untuk Agentic AI. Ini harus mendukung pembuatan beberapa agen pengambilan keputusan secara independen, jadi langkah pertama di AgenticWorld adalah menyediakan pengguna dengan alat untuk memunculkan Agentic AIs mereka sendiri.

Token TGE $FHE baru saja selesai, dan fitur staking $FHE di AgenticWorld untuk mengaktifkan dan melatih Agentic AI Anda sudah aktif. Saat ini, pengguna hanya perlu melakukan staking 10 $FHE untuk mengaktifkan agen mereka—setelah periode peluncuran, persyaratannya akan meningkat menjadi 100 $FHE.

Dan kemudian? Anda dapat membuat token untuk Agentic AI Anda dan memasangnya di dalam kolam... tetapi ada banyak hal lain yang bisa Anda lakukan:

AgenticWorld dirancang untuk membantu agen Anda berkembang dengan cepat dan bahkan menghasilkan pengembalian yang berkelanjutan bagi Anda saat mereka melatih dan menyelesaikan masalah dunia nyata. Untuk itu, AgenticWorld menawarkan dua jenis Hubs untuk pelatihan agen, dan setiap sesi pelatihan mendapatkan imbalan:

Core Hubs memberikan agen keterampilan dasar yang mereka butuhkan dalam kerangka AgenticWorld. Core Hubs saat ini termasuk: FCN (Konsensus FHE), FDN (Dekripsi FHE), dan RandGen (Pembangkit Angka Acak). Pengguna dapat menyelesaikan pelatihan ini untuk mendapatkan imbalan—APY hingga 400% diharapkan.

Advanced Hubs membantu agen mengasah kemampuan pemecahan masalah mereka pada tugas-tugas yang lebih kompleks. AgenticWorld akan terus meluncurkan Advanced Hubs baru yang mencakup konsensus multi-agen, kecerdasan buatan medis, penalaran terdesentralisasi, dan lainnya.

Pada 17 April 2025, Mind Network merilis Advanced Hub pertamanya, DeepSeek Hub—proyek FHE pertama yang terintegrasi oleh DeepSeek. DeepSeek Hub menyediakan platform kerja di mana pengguna dapat menugaskan agen untuk tugas dan mendapatkan imbalan $FHE.

Sementara itu, untuk membangun ekosistem yang terus dioptimalkan dan berkelanjutan, AgenticWorld telah menerapkan sistem staking yang terstruktur dan transparan: selama periode peluncuran awal, mengaktifkan agen memerlukan staking hanya 10 FHE. Setelah distaking, Kecerdasan Buatan Agentic memasuki masa lockup kematangan 30 hari, di mana baik pokok maupun imbalan tetap terkunci. Setelah 30 hari, pengguna dapat meminta untuk menarik imbalan mereka kapan saja; kemudian berlaku periode unbonding 48 jam, di mana tidak ada imbalan tambahan yang akan diterima.

Atau, pengguna dapat memilih untuk pensiun agen mereka, segera melepaskan semua FHE yang dipertaruhkan dan hadiah yang diperoleh.

Ketika kita mengulang visi “kolaborasi multi-agen untuk memenuhi tuntutan dunia nyata,” pertanyaannya menjadi: bagaimana kita membantu Agentic AIs terus-menerus meningkatkan kemampuan mereka dalam kerja tim dunia nyata? AgenticWorld mengatasi ini dengan mekanisme Kontrak Hub yang dibangun di lapisan Orkestrasi.

Intinya, ini adalah standar protokol terbuka, universal, berbasis konsensus — mirip dengan MCP (Model Context Protocol). Dengan "antarmuka universal" standar seperti itu, model AI dapat berinteraksi secara mulus dengan beragam sumber dan alat data, memungkinkan pemecahan masalah multi-agen yang efisien, pertumbuhan tingkat tinggi, dan imbalan yang lebih kaya.

Secara konkret, arsitektur AgenticWorld memiliki tiga lapisan:

Di lapisan teratas adalah Agentic AIs. Sebagai pelaksana tugas, Agentic AIs melakukan perhitungan pada data terenkripsi dan mengembalikan hasil ke Hubs untuk hadiah.

Setiap Agentic AI harus mendaftar dengan sebuah Hub. Selama pelaksanaan tugas, agen dapat membayar Hubs untuk fungsi lanjutan yang meningkatkan kemampuan pemecahan masalah mereka. Agen dapat beroperasi sendirian atau berkolaborasi dengan rekan-rekan pada tugas-tugas kompleks.

Kontrak Hub menghubungkan Agentic AIs ke lapisan Orkestrasi:

Sebuah Hub adalah kontrak pintar yang mendefinisikan domain spesifik (misalnya, prediksi, verifikasi, negosiasi) dan menetapkan aturan distribusi hadiahnya sendiri. Hub mendaftar dengan lapisan Orkestrasi untuk bergabung dengan jaringan dan menerima tugas. Setelah ditugaskan, Agentic AIs mendaftar tugas melalui Hub, menjalankan komputasi mereka, dan bahkan bisa membayar Hubs lain untuk memanggil fungsi khusus yang meningkatkan kinerja mereka.

Lapisan Orkestrasi menyediakan dukungan dasar yang memungkinkan seluruh sistem beroperasi secara efektif:

Lapisan dasar ini mengirimkan tugas ke Hubs dan Agentic AIs yang sesuai. Selain itu, ini menyediakan tulang punggung kolaborasi, mendukung kerjasama agen lintas-rantai dan memastikan aliran data dan komputasi yang lancar di bawah protokol yang terpadu (misalnya, MCP).

Secara krusial, ia memantau semua aktivitas Agentic AI di seluruh Hubs, memungkinkannya untuk menghitung dengan adil masukan setiap kontributor dan mendistribusikan imbalan $FHE secara sesuai.

Sepanjang proses ini, $FHE—token asli dari Mind Network—berfungsi sebagai pusat insentif ekosistem:

Pengembang mendapatkan penghasilan dengan membuat dan mengelola Agentic AIs dan Hubs.
Pengguna akhir dapat meluncurkan Agentic AIs dengan sekali klik, menghasilkan imbalan yang dihasilkan agen mereka, dan mendapatkan manfaat dari layanan AI yang terus berkembang.

Setiap peserta di AgenticWorld diberi imbalan berdasarkan kontribusi mereka. Semua aliran imbalan transparan dan dapat diaudit. Baik antara Hubs atau di antara Agentic AIs, peserta menjaga fleksibilitas tinggi, persaingan yang adil, dan pertumbuhan yang berkelanjutan. Roda ekosistem ini mendorong AgenticWorld menuju perkembangan yang semakin kolaboratif dan cerdas.

Mari kita ambil contoh seorang pengguna yang mencari rekomendasi investasi on-chain bulanan untuk lebih memahami bagaimana AgenticWorld beroperasi dalam skenario dunia nyata.

Pertama, lapisan Orkestrasi mencocokkan permintaan pengguna dengan Hubs terdaftar dan Agentic AIs dan menugaskan tugas sesuai. Menyelesaikan tugas-tugas ini sering melibatkan kolaborasi di berbagai Hubs dan berbagai Agentic AIs—misalnya, dalam kasus penggunaan seperti prediksi, pinjaman, optimisasi hasil stablecoin, dan strategi RWA.

Setelah tugas diterima, berbagai Agentic AIs memanfaatkan model AI khusus untuk menghasilkan rekomendasi investasi dan mengembalikan hasilnya ke Hub. Sepanjang proses ini, setiap Agentic AI dapat berinteraksi dengan beberapa lainnya untuk mengumpulkan dukungan analitis tambahan, memungkinkan mereka menghasilkan hasil yang lebih memenuhi persyaratan tugas.

Hubs bertindak sebagai fasilitator enkripsi data, transmisi, dan kolaborasi model. Dengan memanfaatkan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), mereka memastikan bahwa data tetap terenkripsi selama transit dan berbagi. Mereka juga mengkoordinasikan fusi data lintas model dengan mengatur interaksi antara berbagai Kecerdasan Buatan Agentic.

Akhirnya, lapisan Orkestrasi menggabungkan output dari berbagai Agentic AIs untuk menghasilkan strategi portofolio yang dioptimalkan untuk pengguna, sambil juga memantau proses eksekusi dan memberikan imbalan kepada Hubs. Setelah menerima imbalan, Hubs menyimpan sebagian dan mendistribusikan sisanya di antara Agentic AIs yang berpartisipasi. Setiap Hub menentukan logika distribusinya, tetapi semakin adil modelnya, semakin banyak Agentic AIs yang dapat menarik, sehingga meningkatkan kapasitas keseluruhan ekosistem dalam menyelesaikan tugas dan mendapatkan imbalan.

Arsitektur yang elegan ini merusak struktur monopoli pengembangan kecerdasan buatan dengan memanfaatkan kekuatan desentralisasi blockchain, membentuk dasar bagi era kolaborasi multipihak yang eksponensial. Namun, mewujudkan visi ini menjadi dampak dunia nyata datang dengan tantangan yang terabaikan secara kritis:

Untuk memperluas cakupan layanan Agentic AI, kami memerlukan lebih banyak data, termasuk data sensitif. Sebagai contoh, untuk menerima wawasan kesehatan dari Agentic AI, mungkin perlu menyediakan laporan medis. Bagaimana kita mengatasi kekhawatiran privasi?

Untuk meningkatkan kemampuan layanan Agentic AI, kolaborasi di antara berbagai AI khusus adalah hal yang tak terhindarkan. Bayangkan membutuhkan rekomendasi investasi dari Agentic AIs di Ethereum, Solana, Base, BNB Chain, dll. Bagaimana kita mengelola kompleksitas dan risiko keamanan dari berbagi data lintas domain?

Lebih penting lagi, ketika Kecerdasan Buatan Agentic memberikan kami sebuah “hasil,” bagaimana kita bisa percaya bahwa hasilnya akurat dan sesuai dengan kepentingan pengguna?

Ini adalah masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh blockchain saja. Seperti yang dikatakan Mind Network dengan benar, yang kita butuhkan bukan hanya "blockchain yang lebih baik," tetapi paradigma baru yang dibuat khusus untuk AI.

Dengan memecah masalah tersebut, Mind Network menguraikan empat standar penting untuk masa depan ekosistem AgenticWorld:

• Keamanan Data: Memastikan Agentic AIs dapat memproses informasi sensitif tanpa mengekspos data mentah.

• Keamanan Komunikasi: Memungkinkan kolaborasi dan kompetisi terenkripsi dan tanpa kepercayaan antara Agentic AIs.

• Keamanan Komputasi: Menjamin inferensi model terenkripsi dengan jejak audit yang dapat diverifikasi.

• Keamanan Konsensus: Membangun mekanisme untuk kolaborasi yang aman dan verifikasi saling antara Agentic AIs untuk mencegah pemalsuan.

Pada akhirnya, semua jalan mengarah kembali ke satu kata kunci kritis: keamanan.

Pentingnya keamanan AI tidak bisa dianggap remeh. Ini adalah dasar untuk memastikan AI berkembang dalam arah yang aman dan bermanfaat bagi umat manusia. Solusi yang mengatasi keamanan AI tidak hanya inti dari pertumbuhan Dunia Agentic tetapi mungkin menjadi, bagi ekosistem AI, seperti apa yang orakel lakukan untuk blockchain—lapisan infrastruktur yang penting.

Seperti yang pernah diingatkan oleh CEO OpenAI Sam Altman: keamanan AI jauh lebih penting daripada yang sebagian besar orang sadari.

Menemukan jawaban dengan mengidentifikasi masalah—Mind Network memilih FHE

FHE: Holy Grail dari Enkripsi Aman yang Menganut AgenticWorld

Apa itu FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE adalah teknik kriptografi mutakhir yang memungkinkan komputasi langsung pada data terenkripsi, tanpa perlu pernah mendekripsi. Hasil dari komputasi ini tetap terenkripsi dan, ketika didekripsi, sesuai dengan output seolah-olah operasi dilakukan pada teks biasa.

Kemampuan ini—menjaga privasi sepanjang siklus data secara keseluruhan—membuat FHE menjadi batu penjuru arsitektur aman Mind Network dan lapisan dasar AgenticWorld.

Untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi ini, Mind Network telah mengembangkan infrastruktur berlapis yang didasarkan pada FHE dan memperkenalkan HTTPZ, sebuah protokol transmisi internet tanpa kepercayaan yang dirancang untuk era AI-native:

• Lapisan Keamanan: Jaringan terdesentralisasi dari verifikator FHE independen.

• Lapisan Konsensus: Sebuah rantai rollup yang dibangun bersama AltLayer dan EigenDA untuk memastikan konsensus seputar perhitungan FHE.

• Pusat Jaringan Pikiran: Lingkungan yang sepenuhnya terenkripsi di mana Agentic AIs dilatih, berkolaborasi, dan berevolusi. Hubs dikategorikan ke dalam tingkatan dasar dan lanjutan, berdasarkan kebutuhan komputasi dan kompleksitas.

Dibangun di atas fondasi ini, Mind Network telah menghadirkan serangkaian inovasi FHE-pertama:

• Verifikasi FHE - Komputasi yang dapat diverifikasi pada data terenkripsi tanpa mengungkapkan konten yang mendasarinya.

• Konsensus FHE - Pengambilan keputusan terdesentralisasi tanpa kepercayaan yang aman melalui enkripsi homomorfik.

• Jembatan FHE – Komunikasi lintas-rantai yang aman di bawah enkripsi penuh.

• MindChain – Blockchain pertama di dunia yang sepenuhnya dioptimalkan untuk beban kerja FHE.

Dari privasi data hingga komunikasi tanpa kepercayaan, inferensi terenkripsi, dan kolaborasi yang dapat diverifikasi, Jaringan Mind mengatasi bottleneck keamanan kritis untuk sistem AI Agentic—membentuk dasar untuk AgenticWorld yang dapat diskalakan, aman, dan terdesentralisasi.

Tentu, memahami Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) bisa sangat menantang karena sifat teknisnya. Namun, kita dapat menggunakan contoh “menerima rekomendasi investasi” untuk menjelajahi bagaimana FHE memberdayakan Agentic AI dalam berbagai skenario kolaborasi.

Memastikan Privasi Data Berkepekaan Tinggi

Bayangkan Anda seorang penggemar kripto dengan aset yang tersebar di berbagai rantai dan protokol. Anda ingin berbagi alokasi aset Anda dengan Agentic AI untuk menerima saran investasi yang dipersonalisasi. Selama proses ini, beberapa Agentic AI akan menganalisis data Anda, tetapi Anda tidak ingin mengekspos data mentah Anda on-chain. Apa yang bisa Anda lakukan?

Anda mengenkripsi data aset Anda menggunakan kunci publik FHE dan mengirim data terenkripsi ke Agentic AI.

Berkat fitur "komputasi tanpa dekripsi" dari FHE, Agentic AI dapat melakukan perhitungan langsung pada data aset yang terenkripsi. Hal ini berlaku untuk alur kerja kolaboratif juga - Agentic AI 1 meneruskan data terenkripsi ke Agentic AI 2, yang melakukan perhitungan berbasis FHE lebih lanjut pada data yang terenkripsi, dan seterusnya, dengan Agentic AI 3, AI 4, dan lainnya.
Setelah beberapa Agentic AI menyelesaikan perhitungan kolaboratif mereka dan menghasilkan rekomendasi investasi, hasilnya dikembalikan ke Agentic AI Anda dalam bentuk terenkripsi. Anda kemudian dapat menggunakan kunci pribadi Anda untuk mendekripsi dan melihat hasilnya.

Memvalidasi Ketepatan Hasil Output

Validasi Akurasi Output

Seringkali, Agentic AI bergantung pada produk AI eksternal dan sumber informasi untuk membuat keputusan. Misalnya, ketika membuat penilaian investasi, Agentic AI mungkin perlu berkolaborasi dengan Deepseek untuk analisis makroekonomi. Namun, ketergantungan eksternal ini memperkenalkan ketidakpastian yang lebih besar. Bagaimana akurasi dan keamanan output dapat divalidasi tanpa mengakses bobot internal, logika, atau data pribadi validator?

Di AgenticWorld, pengguna dapat mengirimkan tugas validasi ke jaringan melalui Hub yang terdaftar. Lapisan Orkestrasi meneruskan tugas-tugas ini ke beberapa Hub dan KI Agentic yang mampu menangani permintaan validasi. Setelah menerima tugas, setiap KI Agentic secara independen menghasilkan hasil validasi menggunakan modelnya dan mengirimkan hasilnya ke Hub, dienkripsi menggunakan FHE.

Hub mengumpulkan umpan balik validasi terenkripsi ini melalui mekanisme validasi aman Mind Network yang dibangun di atas FHE dan menghasilkan hasil validasi akhir.

Akhirnya, hasil validasi dikembalikan ke Agentic AI pengguna dalam bentuk terenkripsi. Pengguna kemudian dapat menggunakan kunci pribadi mereka untuk mendekripsi dan melihat hasilnya. Jika hasil dianggap dapat dipercaya, pengguna dapat dengan percaya diri mengadopsi umpan balik tersebut.

Prinsip yang sama berlaku ketika beberapa Agentic AI bekerja sama untuk mencapai “konsensus hasil” yang dapat diverifikasi.

Ini adalah skenario umum. Sebagai contoh, Agentic AI mungkin menyarankan pengguna untuk berpartisipasi dalam peminjaman untuk mendapatkan hasil, tetapi perlu menemukan tingkat bunga optimal. Bagaimana kita dapat memastikan bahwa setiap Agentic AI yang berpartisipasi telah secara sungguh-sungguh mengevaluasi masalah tersebut dan mencapai konsensus tentang solusi akhir?

Di AgenticWorld, Agentic AI pengguna dapat mengirimkan tugas ke jaringan melalui Hub yang terdaftar. Lapisan Orkestrasi meneruskan tugas ke beberapa Hub dan Agentic AI yang mampu memproses permintaan. Setiap Agentic AI secara independen menghitung hasil menggunakan modelnya sendiri dan mengirimkan hasilnya, dienkripsi melalui FHE, ke Hub.

Hub kemudian menggunakan mekanisme konsensus keamanan Jaringan Pikiran, yang dibangun di atas FHE, untuk membandingkan hasil dan mencapai konsensus tentang hasil optimal. Hal ini memastikan proses pengambilan keputusan tidak memerlukan kepercayaan, dapat diverifikasi, dan tahan terhadap manipulasi.

Akhirnya, hasil dikembalikan ke Agentic AI pengguna dalam bentuk terenkripsi, dan pengguna dapat mendekripsi dan melihat hasil menggunakan kunci pribadi mereka.

Kolaborasi AI Multi-Agentic Cross-Chain

Dalam ranah kolaborasi AI multi-Agentic lintas-rantai, Jaringan Mind, yang dibangun dengan teknologi FHE, membawa inovasi terobosan ke AgenticWorld.

Diketahui bahwa kolaborasi yang lebih luas mengarah pada tingkat kecerdasan yang lebih tinggi. Misalnya, saat merumuskan saran investasi, aset Anda mungkin tersebar di berbagai blockchain seperti Ethereum, Solana, BNB Chain, dan Base. Mengingat tantangan interoperabilitas, bagaimana kita dapat memastikan efisiensi dan keamanan kolaborasi lintas rantai?

Di AgenticWorld, Agentic AI dari berbagai blockchain dapat mendaftar dengan Hub yang sama untuk berkontribusi. Sebagai contoh, sebuah Agentic AI dari BNB Chain dan sebuah Agentic AI dari MindChain dapat mendaftar dengan Hub 1.

Setelah menerima tugas, setiap Agentic AI menghitung dan mengeluarkan hasil secara independen, kemudian mengenkripsi hasil dan mengirimkannya kembali ke Hub. Hub, bertindak sebagai pusat interaksi lintas-rantai, mengoordinasikan aliran data antara blockchain yang berbeda.

Oleh karena itu, ketika hasilnya dikembalikan ke Agentic AI, kerjasama lintas-rantai penuh sudah selesai: setiap Agentic AI menjalankan operasinya secara lokal, tetapi masing-masing Agentic AI menerima hasil kerjasama lintas-rantai.

Sebagai blockchain FHE pertama di dunia yang dirancang khusus untuk agen AI, MindChain berfungsi sebagai infrastruktur dasar untuk AgenticWorld.

Lebih penting lagi, apakah itu penciptaan Agentic AI skala besar atau interaksi berfrekuensi tinggi antara Agentic AI yang berbeda untuk menyelesaikan tugas-tugas yang lebih kaya dan kompleks, AgenticWorld memerlukan infrastruktur dasar yang berkinerja tinggi, biaya rendah, dan sangat interoperabel. Inilah alasan utama mengapa MindChain dikembangkan dan diluncurkan dengan sukses di mainnet-nya.

Sebagai blockchain FHE pertama yang dibangun khusus untuk agen AI, MindChain mengatasi tantangan keamanan inti dan kepercayaan yang dihadapi oleh agen di dunia Web2 dan Web3 untuk memastikan bahwa mereka dapat beroperasi di lingkungan yang menjamin privasi, verifikasi, dan integritas.

Saat ini, Jaringan Mind telah mendeploy kontrak Orkestrasi di MindChain, memungkinkan pengembang untuk segera terhubung ke sistem. Ini menandakan kedatangan yang dipercepat dari AgenticWorld.

Sebenarnya, dari Web2 ke Web3, dari memberdayakan AI ke aplikasi dunia nyata, ekosistem AgenticWorld telah menunjukkan keunggulan unik di berbagai domain.

Dari Web2 ke Web3: Membuka Potensi Imajinasi Kecerdasan Buatan

Dalam kerangka AgenticWorld, melalui kolaborasi ekosistem, Mind Network telah menunjukkan peningkatan dalam kemampuan AI di berbagai bidang:

• Penyimpanan AI: Mind Network telah bermitra dengan proyek-proyek seperti IPFS, Arweave, dan Greenfield untuk menyediakan layanan penyimpanan data AI yang berfokus pada privasi dan keamanan.

• Komputasi AI: Dalam kolaborasi dengan io.net, Mind Network telah mengintegrasikan FHE ke dalam platform komputasi terdistribusi io.net, meningkatkan keamanan produknya dan memperkuat kemampuannya dalam mengatasi kelangkaan GPU global.

• Inferensi Kecerdasan Buatan: Melalui kemitraannya dengan Allora, Jaringan Pikiran telah memungkinkan input terenkripsi dan komputasi dalam proses inferensi kecerdasan buatan terdesentralisasi sambil juga membangun kepercayaan melalui verifikasi output.

• Keamanan AI: Mind Network, bekerja sama dengan Swarms, meluncurkan sistem keamanan komputasi AI tingkat enterprise terdesentralisasi, Swarms Shield, yang berfokus pada komunikasi dan komputasi yang aman antara beberapa Agentic AIs, memastikan keadilan, keamanan, dan privasi dalam eksekusi Agentic AI.

Selain itu, Mind Network telah mengumumkan kemitraan dengan infrastruktur TEE generasi berikutnya seperti Jaringan Phala, jaringan Lumoz ZK-RaaS terdesentralisasi, lapisan identitas dan data modular untuk gaming dan AI seperti CARV, dan protokol dasar AI terdesentralisasi seperti Protokol KIP. Kerjasama ini menggabungkan TEE, ZK, dan teknologi lainnya sambil memanfaatkan keunggulan validasi konsensus FHE Hub Mind Network untuk 'layanan keamanan ujung ke ujung dan kemampuan konsensus otonom,' bertujuan untuk menciptakan generasi berikutnya solusi agen AI yang aman, zero-trust.

Penting untuk dicatat bahwa AgenticWorld tidak eksklusif untuk Web3. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kemampuan layanan Agentic AI dan membangun ekosistem Agentic AI yang sangat efisien, cerdas, aman, dan otomatis, sehingga mendorong kedatangan masa depan cerdas yang didukung oleh AI.

Oleh karena itu, AgenticWorld adalah ekosistem yang melampaui konsep Web2 dan Web3, dirancang untuk menyediakan layanan di seluruh industri kecerdasan buatan dan semua sektor. Hal ini tercermin dalam pembangunan ekosistemnya.

Ketika membuat sebuah Hub atau Agentic AI, Anda dapat memilih kerangka agen sumber terbuka yang sesuai berdasarkan kebutuhan Anda, apakah itu Web2 atau Web3.

Saat ini, AgenticWorld mendukung kerangka kerja Web2 populer, termasuk kerangka kerja LLM yang banyak digunakan seperti LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, dan lainnya. Ini juga mendukung kerangka kerja Web3 seperti Swarms, AI16Z, dan Virtuals. Hal ini menunjukkan kemampuan kolaboratif yang kuat dari AgenticWorld antara Web2 dan Web3.

Perlu dicatat bahwa Mind Network juga telah mendapat pengakuan dari proyek AI teratas: Pada Februari 2025, DeepSeek mengumumkan integrasi kode sumber terbukanya dengan kerangka keamanan AI terenkripsi berbasis FHE pertama, Mind FHE Rust SDK. Dikembangkan di Rust, SDK ini dirancang untuk memastikan keamanan data, keamanan komputasi, keamanan konsensus, dan keamanan kolaborasi antara agen AI.

Tentu saja, ketika membahas cara menghadirkan Agentic AI ke dalam skenario dunia nyata, AgenticWorld menyediakan solusi yang mengubah paradigma: World AI Health Hub.

Sebagai platform komputasi perawatan kesehatan AI terdesentralisasi yang dibangun dalam kolaborasi antara Mind Network, ZAMA, dan InfStones, World AI Health Hub bertujuan untuk menyediakan layanan perawatan kesehatan yang aman, transparan, dan pribadi bagi pengguna global. Dengan memanfaatkan teknologi FHE, hal ini memastikan privasi data medis, mencegah penyalahgunaan data, dan menetapkan standar baru untuk keamanan data dan komputasi di industri perawatan kesehatan, sambil mendorong pengembangan AI di sektor teknologi kesehatan.

Ketika kita mengambil perspektif global tentang pengembangan ekosistem, menjadi jelas bahwa imajinasi di balik AgenticWorld jauh melampaui apa yang telah diuraikan sejauh ini:

Dalam ekosistem AgenticWorld, setiap Agentic AI beroperasi berdasarkan tujuan, aturan, dan kemampuan belajarnya sendiri. Oleh karena itu, secara teoritis, seiring dengan visi meningkatkan kemampuan layanan AI, AgenticWorld dapat beradaptasi dengan skenario aplikasi apa pun.

Seiring dengan semakin banyak Agentic AIs dan Hubs dengan fungsionalitas yang berbeda dibangun dalam ekosistem AgenticWorld, mereka berinteraksi, belajar, dan berevolusi, terus-menerus meningkatkan kemampuan mereka untuk menyelesaikan sebagian besar tantangan dunia nyata.

Sebagai contoh, dengan memanfaatkan keunggulan AgenticWorld dalam perlindungan privasi data, kolaborasi terdesentralisasi, pengambilan keputusan yang efisien, dan konstruksi bersama multi-pihak, ini dapat memberikan pemberdayaan komprehensif untuk pengembangan keuangan. Hal ini mengarah pada pengalaman investasi yang lebih tepat, aman, dan menguntungkan, seperti beberapa agen AI yang berkolaborasi untuk menemukan jalur arbitrase optimal dan melakukan transaksi yang aman.

Menurut data dari situs web resmi Jaringan Mind, Jaringan Mind saat ini mendukung 53.552 agen dan telah melakukan staking lebih dari 1,2 juta token FHE, yang lebih memperkuat efek sinergis dalam ekosistemnya.

TGE Oversubscription 174x: Membangun Roda Ekosistem Positif dengan $FHE

Dalam TGE (Token Generation Event) yang baru-baru ini berakhir, Mind Network tampil sangat baik: total 224.778 BNB berhasil terkumpul, dengan 74.926 alamat yang berpartisipasi, dan oversubscription mencapai 174 kali lipat. Sementara itu, airdrop $FHE juga sudah didistribusikan, mencakup 7,5% dari total pasokan token $FHE.

Dengan diluncurkannya TGE, Mind Network secara resmi mengumumkan tokenomics $FHE. Menurut informasi resmi, total pasokan token $FHE adalah 1 miliar, dengan pasokan beredar awal sebesar 24.9%. Alokasi spesifik adalah sebagai berikut:

• Airdrop: 11.7%

• Komunitas: 30%

• Penjualan Umum: 5%

• Investor: 20%

• Tim: 17%

• Penasehat: 1.3%

• Penyedia Likuiditas: 5%

• Kekayaan: 10%

Sebagai token asli, $FHE memiliki beberapa kasus penggunaan utama dalam ekosistem Jaringan Pikiran, termasuk memasang $FHE untuk mengaktifkan dan menjalankan Agentic AI, memberikan imbalan kontribusi ekosistem, membayar biaya layanan, dan mengelola ekosistem melalui MindDAO dan proposal berbasis Hub. Efek ganda ini tidak hanya membuat $FHE menjadi penggerak utama dalam menghidupkan ekonomi ekosistem tetapi juga memberikan jaminan nilai jangka panjang untuk $FHE.

Antusiasme komunitas yang sangat besar yang dipicu oleh $FHE selama TGE dan airdrop, di satu sisi, merupakan hasil dari penghormatan penuh Mind Network terhadap hak-hak komunitas:

Kita dapat mengamati bahwa bagian-bagian dari $FHE yang dialokasikan kepada investor, tim, dan penasihat semuanya memiliki periode vesting selama 48 bulan dengan cliff selama 12 bulan, sementara bagian-bagian komunitas, seperti airdrop dan penjualan publik, terbuka selama TGE. Perbedaan waktu ini, di mana komunitas mendapatkan manfaat lebih awal daripada proyek itu sendiri, tidak hanya sepenuhnya mencerminkan prinsip Mind Network untuk menghormati komunitas tetapi juga menyampaikan komitmen jangka panjang proyek untuk pengembangan dan pembangunan yang berkelanjutan.

Di sisi lain, antusiasme komunitas ini sebagian besar mencerminkan optimisme komunitas tentang potensi masa depan $FHE:

Banyak yang mungkin sudah memperhatikan bahwa nama token $FHE sama dengan teknologi enkripsi homomorfik penuh (FHE). Konvensi penamaan langsung ini tidak hanya memperkuat hubungan antara Mind dan FHE tetapi juga lebih lanjut mendemonstrasikan tekad Mind Network untuk secara mendalam terlibat dengan teknologi FHE dan mempromosikan penerapannya secara luas.

Melihat pertumbuhan di masa depan, kapitalisasi pasar saat ini dari $FHE adalah sekitar $16 juta, dengan valuasi terealisasi penuh (FDV) sekitar $66 juta, lebih rendah dari valuasi sebelumnya sebesar $100 juta.

Dari sudut pandang sektor kecerdasan buatan, jika kita membandingkan kapitalisasi pasar Mind Network dengan proyek-proyek lain di bidang yang sama, seperti Nillion dan MyShell, jelas bahwa $FHE memiliki ruang pertumbuhan yang signifikan. Dalam narasi besar keamanan kecerdasan buatan, dan dengan Mind Network menjadi satu-satunya proyek yang saat ini fokus pada konsensus Agen AI, $FHE mungkin potensial menjadi aset inti untuk “mesin keamanan Agen AI” di masa depan.

Dari sudut pandang naratif FHE, keamanan adalah batu penjuru industri, dan solusi komputasi keamanan, termasuk ZK, FHE, dan MPC, selalu sangat disukai oleh modal, komunitas, dan pengguna. Kami juga telah melihat beberapa proyek ZK dengan valuasi mencapai miliaran dolar. Fokus Jaringan Pikiran pada FHE, yang dianggap sebagai Holy Grail kriptografi, telah diakui oleh NIST (National Institute of Standards and Technology) sebagai standar kriptografi pasca-kuantum dan juga diakui oleh pemimpin industri seperti Vitalik Buterin. Sebagai salah satu dari sedikit proyek yang benar-benar mendorong adopsi teknologi FHE, Jaringan Pikiran telah lebih memperkuat harapan tinggi komunitas terhadap kinerja masa depan $FHE.

Kesimpulan

Kami benar-benar sangat bersemangat tentang masa depan seperti ini:

Di Dunia Agentic yang bersemangat, dengan FHE sebagai batu penjuru keamanan, Agentic AI akan dengan cepat beriterasi menuju kecerdasan yang lebih besar, kolaborasi yang lebih efisien, dan kemampuan eksekusi yang lebih kuat, membantu kita menyelesaikan sebagian besar masalah kita.

Dengan peluncuran TGE pada 10 April 2025, Mind Network akan terus mendorong kemajuan di bidang produk, pengembangan ekosistem, dan lainnya:

Saat pencapaian tonggak kunci tercapai, lebih banyak pengguna dan pengembang akan membanjiri ekosistem AgenticWorld, menghasilkan interaksi yang meningkat di bidang DeFi, sosial, dan tata kelola. Dunia Agentic yang kami bayangkan sedang secara perlahan terbuka di depan kita.

Sebagai peserta dan saksi gelombang Kecerdasan Buatan Agentic, apakah Anda siap mengalaminya?

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [TechFlow], dan hak cipta dimiliki oleh penulis asli [TechFlow]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap pencetakan ulang, silakan hubungi Gate Learntim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penyangkalan: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan dalam Gate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan.