# AI革命浪潮下的去中心化智能網路隨着人工智能技術的快速發展,我們正步入一個數據驅動的新時代。深度學習、自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的橫空出世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列文生視頻、自動辦公等AI工具的湧現。AI行業的市場價值也隨之攀升,預計到2030年將達到1850億美元。然而,目前AI行業主要被少數科技巨頭壟斷,這帶來了數據集中、算力分配不均等一系列挑戰。與此同時,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在這一背景下,一些優質的Web3+AI項目應運而生。其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法方向的機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。這一創新性的嘗試,爲重塑當前AI發展格局提供了新思路。# Bittensor:去中心化AI網路的先行者Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:1. 去中心化:運行在數千個分布式計算機網路上,避免了數據集中問題。2. 公平激勵機制:網路獎勵與貢獻度成正比。3. 機器學習資源共享:爲所有需要機器學習計算資源的個體提供服務。4. 多樣化的數字商品市場:可交易各種形式的數據。與許多高估值的VC項目不同,Bittensor是一個更加公平、有趣和有意義的極客項目。其發展歷程如下:- 2021年:項目啓動,通過Substrate框架構建區塊鏈。- 2022年:發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI可行性。引入Yuma共識。- 2023年:發布Beta版本,引入TAO代幣經濟模型。- 2024年:運用DHT技術提高數據存儲效率,擴展子網和數字商品市場。Bittensor的代幣TAO總供應量爲2100萬枚,每四年減半,採用公平啓動方式分發。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網及其成員。目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,非零帳戶數達8萬。TAO代幣在過去一年最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。# Bittensor的子網架構Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測。網路由多個子網組成,採用優勝劣汰機制。子網是Bittensor網路中最重要的組成部分,可以看作一段獨立運行的代碼,制定了獨特的用戶激勵和功能。目前除根子網外,共有45個子網。預計2024年5-7月,子網數量將從32個增至64個。子網中包含子網所有者、礦工和質押驗證者三類角色:- 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制。- 礦工:迭代優化代碼,提供計算服務。- 驗證者:評估子網貢獻,獲取質押獎勵。子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制。一般情況下,18%分配給子網所有者,41%分配給驗證者,41%分配給礦工。子網排放量越高,排名越靠前。子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費用爲100 TAO,再次註冊價格翻倍。當所有子網位置用滿時,排放最低且非免疫期的子網將被淘汰。# Bittensor的共識和證明機制 Bittensor網路採用多種共識機制和證明機制,其中最具特色的是智力證明(PoI)機制和Yuma共識。PoI機制是Bittensor的獨創驗證和激勵機制。礦工通過完成智能計算任務來證明貢獻,任務由驗證者分配並評分。這確保了網路的安全性、數據質量和計算資源的高效利用。Yuma共識是Bittensor的核心共識機制。驗證者根據任務完成情況評分,並輸入Yuma算法。算法會根據驗證者質押量給予不同權重,並篩除異常值,最終得出綜合評分並分配獎勵。Yuma共識遵循數據不可知原則,保護數據隱私和安全。同時採用基於性能的獎勵機制,確保高效和高質量的資源利用。此外,Bittensor還引入了MOE(混合專家)機制,集成多個專家級子模型,以獲得更優的運行結果。在Yuma共識下,驗證者可對專家模型進行評分和排名,激勵模型持續優化。# Bittensor子網生態目前Bittensor已有45個註冊子網,其中40個已命名。由於引入淘汰機制,長期來看將淘汰表現不佳的子網,留存優質項目。除根子網外,19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。19號子網Vision專注於去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像生成模型訪問。目前24小時節點總收益約627.84 TAO。18號子網Cortex.t致力於構建前沿AI平台,通過API提供文本和圖像響應。目前24小時節點總收益約457.2 TAO。1號子網是Bittensor最早的文本生成子網,曾受到質疑,但仍保持較高排放量。從模型類別看,除生成類模型外,還有數據處理、交易AI等多種類型。從收益風險看,成功運行的節點收益可觀,但新節點面臨較大競爭壓力。# 未來展望1. Web3+AI領域有望在未來較長時間保持市場熱度。2. Bittensor項目架構獨特,兼具技術和市場支持,發展前景廣闊。3. 子網架構降低了AI團隊進入去中心化網路的門檻,有利於吸引更多優質項目。4. 隨着子網數量增加,需警惕雜牌項目湧入和收益稀釋風險。整體而言,Bittensor作爲去中心化AI網路的先行者,爲Web3與AI的融合提供了一種創新模式,值得持續關注其發展動向。
Bittensor：Web3+AI融合的去中心化智能網路先驅
AI革命浪潮下的去中心化智能網路
隨着人工智能技術的快速發展,我們正步入一個數據驅動的新時代。深度學習、自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的橫空出世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列文生視頻、自動辦公等AI工具的湧現。AI行業的市場價值也隨之攀升,預計到2030年將達到1850億美元。
然而,目前AI行業主要被少數科技巨頭壟斷,這帶來了數據集中、算力分配不均等一系列挑戰。與此同時,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在這一背景下,一些優質的Web3+AI項目應運而生。
其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法方向的機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。這一創新性的嘗試,爲重塑當前AI發展格局提供了新思路。
Bittensor:去中心化AI網路的先行者
Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:
去中心化:運行在數千個分布式計算機網路上,避免了數據集中問題。
公平激勵機制:網路獎勵與貢獻度成正比。
機器學習資源共享:爲所有需要機器學習計算資源的個體提供服務。
多樣化的數字商品市場:可交易各種形式的數據。
與許多高估值的VC項目不同,Bittensor是一個更加公平、有趣和有意義的極客項目。其發展歷程如下:
Bittensor的代幣TAO總供應量爲2100萬枚,每四年減半,採用公平啓動方式分發。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網及其成員。
目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,非零帳戶數達8萬。TAO代幣在過去一年最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。
Bittensor的子網架構
Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測。網路由多個子網組成,採用優勝劣汰機制。
子網是Bittensor網路中最重要的組成部分,可以看作一段獨立運行的代碼,制定了獨特的用戶激勵和功能。目前除根子網外,共有45個子網。預計2024年5-7月,子網數量將從32個增至64個。
子網中包含子網所有者、礦工和質押驗證者三類角色:
子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制。一般情況下,18%分配給子網所有者,41%分配給驗證者,41%分配給礦工。子網排放量越高,排名越靠前。
子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費用爲100 TAO,再次註冊價格翻倍。當所有子網位置用滿時,排放最低且非免疫期的子網將被淘汰。
Bittensor的共識和證明機制
Bittensor網路採用多種共識機制和證明機制,其中最具特色的是智力證明(PoI)機制和Yuma共識。
PoI機制是Bittensor的獨創驗證和激勵機制。礦工通過完成智能計算任務來證明貢獻,任務由驗證者分配並評分。這確保了網路的安全性、數據質量和計算資源的高效利用。
Yuma共識是Bittensor的核心共識機制。驗證者根據任務完成情況評分,並輸入Yuma算法。算法會根據驗證者質押量給予不同權重,並篩除異常值,最終得出綜合評分並分配獎勵。
Yuma共識遵循數據不可知原則,保護數據隱私和安全。同時採用基於性能的獎勵機制,確保高效和高質量的資源利用。
此外,Bittensor還引入了MOE(混合專家)機制,集成多個專家級子模型,以獲得更優的運行結果。在Yuma共識下,驗證者可對專家模型進行評分和排名,激勵模型持續優化。
Bittensor子網生態
目前Bittensor已有45個註冊子網,其中40個已命名。由於引入淘汰機制,長期來看將淘汰表現不佳的子網,留存優質項目。
除根子網外,19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。
19號子網Vision專注於去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像生成模型訪問。目前24小時節點總收益約627.84 TAO。
18號子網Cortex.t致力於構建前沿AI平台,通過API提供文本和圖像響應。目前24小時節點總收益約457.2 TAO。
1號子網是Bittensor最早的文本生成子網,曾受到質疑,但仍保持較高排放量。
從模型類別看,除生成類模型外,還有數據處理、交易AI等多種類型。從收益風險看,成功運行的節點收益可觀,但新節點面臨較大競爭壓力。
未來展望
Web3+AI領域有望在未來較長時間保持市場熱度。
Bittensor項目架構獨特,兼具技術和市場支持,發展前景廣闊。
子網架構降低了AI團隊進入去中心化網路的門檻,有利於吸引更多優質項目。
隨着子網數量增加,需警惕雜牌項目湧入和收益稀釋風險。
整體而言,Bittensor作爲去中心化AI網路的先行者,爲Web3與AI的融合提供了一種創新模式,值得持續關注其發展動向。