AI框架的興起:從智能代理到去中心化探索

引言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注點轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道短期內湧現出多個市值過億的項目。這類項目衍生出新的資產發行模式:以框架爲底,Agent爲上。本文將探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、框架概述

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。它可以類比爲AI時代的操作系統。雖然AI框架在加密貨幣領域是新概念,但其發展已有近14年歷史。

目前加密貨幣領域湧現的框架項目,是針對大量Agent需求而打造,並向其他賽道衍生。以下是幾個主流框架的介紹:

Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成。

G.A.M.E

G.A.M.E是一個自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用。核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計。

Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,簡化大型語言模型應用程序開發。提供統一操作界面,便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。

ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。提供命令行界面,支持模塊化設計,集成LLM和X平台API。

二、發展路徑分析

AI Agent的發展路徑與BTC生態相似,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來可能圍繞Agent去中心化、安全性做文章的基建項目將成爲主旋律。

AI框架可能成爲未來的公鏈,Agent則類似於Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合需要考慮其意義。從DeFi的成功經驗看,以下幾點可能支持Agent鏈化:

1. 降低使用成本,提高可及性與選擇性,讓普通用戶參與AI "出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的安全需求。

3. 開創區塊鏈獨有的金融模式,如Agent相關的算力、數據標記投資等。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性。

四、創意經濟展望

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能更具優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3在需求和經濟體系上有獨特優勢,可使政策更公平化,引入社區經濟完善Agent。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有Agent更智能、有趣。