🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
Solana meme代幣15000+ SOL套利 超4600狙擊錢包協同抽取
Solana上meme代幣刷農模式調查報告
摘要
本報告調查了Solana上一種普遍且高度協同的meme代幣刷農模式:代幣部署者向"狙擊錢包"轉入SOL,使這些錢包能在代幣上線的同一區塊內買入該代幣。通過聚焦部署者與狙擊者之間清晰、可證明的資金鏈,我們鎖定了一組高置信度的抽取式行爲。
分析顯示,這種策略並非偶發現象或邊緣行爲。僅在過去一個月內,就通過這種方式從15,000多次代幣發行中提取了超過15,000 SOL的已實現利潤,涉及4,600多個狙擊錢包和10,400多個部署者。這些錢包表現出異常高的成功率(87%的狙擊獲利)、幹淨利落的退出方式以及結構化的操作模式。
關鍵發現:
盡管分析僅覆蓋了同區塊狙擊行爲的一個子集,但其規模、結構和盈利性表明:Solana代幣發行正受到協同網路的積極操控,而現有防御措施遠遠不足。
方法論
本分析以識別Solana上表明協同meme代幣刷農的行爲爲目標,尤其是部署者在代幣上線同區塊爲狙擊錢包提供資金的情況。我們將問題分爲以下階段:
聚焦最清晰的威脅
我們首先衡量了代幣發行平台上同區塊狙擊的規模,結果令人震驚:超過50%的代幣在創建區塊就被狙擊——同區塊狙擊已從邊緣案例變成主導發行模式。
爲減少誤報並突出真正的協同行爲,我們在最終指標中加入了嚴格過濾:僅統計上線前部署者與狙擊錢包間存在直接SOL轉帳的狙擊。這使我們能自信地鎖定:由部署者直接控制的錢包;在部署者指揮下行事的錢包;擁有內部渠道的錢包。
案例研究1:直接資助
部署者錢包向3個不同錢包共計發送1.2 SOL,然後部署名爲SOL > BNB的代幣。3個獲資錢包在代幣創建的同一區塊內即完成搶購,搶在更廣泛市場可見之前。隨後,它們快速賣出獲利,執行了協調一致的閃電退出。這是通過預資狙擊錢包刷農代幣的教科書式示例,被我們的資金鏈方法直接捕獲。盡管手法簡單,卻在數千次發行中大規模上演。
案例研究2:多跳資助
某錢包與多次代幣狙擊相關。該實體並未直接爲狙擊錢包注資,而是將SOL通過5-7層中轉錢包再到最終狙擊錢包,從而在同區塊完成狙擊。
我們的現有方法只檢測到部署者的一些初步轉帳,卻未能抓全向最終狙擊錢包的整條鏈。這些中繼錢包通常"一次性使用",僅用於傳遞SOL,使其難以通過簡單查詢關聯。此缺口並非設計缺陷,而是出於計算資源權衡——在大規模數據中追蹤多跳資金路徑雖然可行,但開銷巨大。因此當前實現優先選擇高置信度、直連鏈路以保持清晰與可復現性。
發現
聚焦於"同區塊狙擊+直接資金鏈"這一子集,我們揭示了一種廣泛、結構化且高度盈利的鏈上協同行爲。以下全部數據涵蓋3月15日至今:
退出行爲
爲深入了解這些錢包如何退出,我們按兩大行爲維度拆解數據:
數據結論
這些模式表明:部署者資助的狙擊並非交易行爲,而是自動化、低風險抽取策略:
結論
本報告揭示了一種持續、結構化且高利潤的Solana代幣發行抽取策略:部署者資助的同區塊狙擊。通過追蹤部署者向狙擊錢包的直接SOL轉帳,我們鎖定了一批內部人風格的行爲,利用Solana的高吞吐架構進行協同抽取。
雖然本方法只捕獲了同區塊狙擊的一部分,但其規模與模式表明:這不是零散投機,而是擁有特權位置、可重復系統和明確意圖的運營者。該策略的重要性體現在:
要緩解此問題,需要的不只是被動防御,還包括更佳的啓發式、前端預警、協議級護欄,以及持續映射與監控協同行爲的努力。檢測工具已存在——問題在於生態是否願意真正加以應用。
本報告邁出了第一步:提供了一個可靠、可復現的過濾器,用以鎖定最明顯的協同行爲。但這僅是開始。真正的挑戰在於偵測高度混淆、不斷演化的策略,並打造一個鏈上文化,獎勵透明而非抽取。