🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
解讀a16z報告:11個具體用例抽象出的三大核心方向
作者:Haotian
簡單總結下,a16z給出了一份AI+Crypto的報告,從11個具體用例中可以抽象出三個核心方向:
1)Agent基礎設施:主要解決AI Agent的身分認證、跨平台協作、人機區分等基本問題。包括Universal Agent Identity、Proof of Personhood(人機識別防刷子)、Agent間的通信標準和治理規則等。
這就像給每個AI Agent辦了張"身分證+銀行卡+社保卡"的全家桶證件,讓它們能在數字世界裏合法"工作"和"交易"。現在的Agent都是各自爲政的孤島,這套基礎設施就是要把它們連成一個能深度協作的超級網路。
你在VSCode裏調教好的編程助手,可以無縫切到GitHub Copilot繼續幹活,相當於Agent時代的Interoperability可交互操作聚合層;
2)上下文數據層:主要解決AI的"記憶"和"知識"持久化問題。包括跨平台的上下文保存、IP確權和版權保護、數據溯源和價值分配等。
現在的AI LLM並沒有記憶層設計,或者說是“金魚記憶”,每次用AI就像找臨時工,每次都得重新Training。有了這套數據層,AI就像有了"長期記憶",你的專業知識、工作風格、項目經驗都能變成可存儲、可交易的數字資產。相當於Agent時代的Data Availability數據可用性層。
想象一下,頂級程序員的coding習慣可以直接"賣"給AI來帶新手,來直接知識變現;
3)AI原生金融:主要解決AI經濟系統的支付清算、激勵分配體系。包括Agent間的微支付、網路爬蟲付費機制、新型商業廣告模式等。
現在是平台吃肉、創作者喝湯、用戶挨刀,AI原生金融要讓價值創造鏈條上的每個環節都能公平分成。主打一個:“誰創造價值、誰獲得收益”。倘若有朝一日,AI Agent之間可以直接交易服務,用戶貢獻數據可以獲得Token回報,甚至你的個人數據被AI使用都能獲得相應的分成。這一步則相當於Agent時代的Settlement結算層。
總的來說,a16z的11個具體案例覆蓋面很廣:從持久化AI交互上下文、Agent通用身分、去中心化算力網路(DePIN),到微支付收益分享、IP註冊確權、爬蟲付費機制,再到隱私廣告、AI陪伴等等。
報告還給出了時間預測:短期內PoP身分認證和DePIN算力聚合會先落地,中期Agent間交易市場會出現,長期才能實現完整的AI自主經濟生態。
但我個人其實更加Bullish Agent通用身分+Agent上下文數據層聯合會存在的Agent C端定制化趨勢。畢竟,當每個AI都有了持久記憶和跨平台身分後,真正的個人AI助手時代才算開始。
而以上三個方向本質上是要構建一個“AI能夠自主參與經濟活動的數字社會”,讓AI不再只是被動工具,而是能獨立創造和交換價值的數字"打工人"。
顯然,現在就是AI infra建立標準的搶灘登入時刻,誰能搶先卡位,誰就有機會喫到最大的紅利。