DeepSeek 的崛起及其安全隱患

作者：O.xyz CEO Ahmad Shadid，CoinTelegraph；編譯：白水，金色財經

DeepSeek 的傳奇清楚地表明，更便宜的人工智能模型可以提供突破性的優勢。 DeepSeek 以低成本、高性能技術挑戰傳統投資。然而它的崛起也帶來了嚴重的風險。

**此類模型最令人擔憂的是數據隱私和安全問題。**事實上，以標準費用的一小部分來開發這種先進的模型確實促進了創新和投資前景，但代價是什麼呢？

即使削減成本的人工智能模型使人工智能開發民主化，也可能會產生危險的漏洞。思科最近的一項研究發現，DeepSeek 的 R1 模型的攻擊成功率爲 100%。簡單來說，該模型未能阻止任何有害提示。爲什麼在這樣的創新過程中，安全性被置於次要地位？

DeepSeek 在中國引發人工智能熱潮

DeepSeek 開發人員聲稱，其 R1 聊天機器人的成本僅爲 OpenAI 等競爭對手的一小部分。業內人士將此稱爲自 2022 年 11 月以來最大的人工智能聊天機器人事件。微軟和亞馬遜網絡服務迅速採取行動，支持 DeepSeek。

這一進步也伴隨着風險。 DeepSeek 的 AI 模型將用戶數據存儲在中國的服務器上。

OpenAI 在給美國政府的一封信中表達了對 DeepSeek 的擔憂。這封長達 15 頁的信強調，DeepSeek 的進步，尤其是其 R1 模型，正在縮小美國在人工智能領域的領先地位。

從財務角度來看，**DeepSeek 的公告引發了全球恐慌。**科技股大幅下跌。芯片制造龍頭企業英偉達單日跌幅近17%。投資者重新評估AI行業的成本和競爭力。市值損失達數千億美元。

隨着風險情緒的蔓延，衝擊波迅速蔓延至加密貨幣等其他領域。快速而倉促的反應本身就是一個關鍵問題。如果人工智能開發者想要利用這種低成本的開發趨勢，我們可能會看到更多像 DeepSeek 這樣的模型出現，爲了快速部署而犧牲用戶隱私。

對加密貨幣的溢出效應

DeepSeek 事件揭示了加密行業更令人擔憂的趨勢。加密貨幣與科技股的聯系日益緊密。當 DeepSeek 成爲頭條新聞時，加密市場也未能幸免。最知名的數字資產比特幣跌破10萬美元。

分析師還指出，比特幣與納斯達克綜合指數的六個月滾動相關性上升至約 0.5。這表明，當科技股下跌時，比特幣等風險資產也會隨之下跌。因此，未來損害主流科技市場的發展也會對加密市場造成影響。

包括 Smardex 的 Jean Rausis 在內的批評者堅持認爲 DeepSeek 的技術從根本上“與比特幣毫無關系”。然而，普遍存在的市場恐慌意味着科技領域的任何衝擊都會迅速傳導至加密市場。許多比特幣礦工已經進入人工智能數據中心運營，股價下跌了 13%-18%。這一下降增加了市場的整體不確定性。

另一個令人擔憂的問題是詐騙途徑日益增多。一些以 DeepSeek 爲主題甚至是假冒 AI 主題的代幣出現並引起了投資者的注意。新投資者對於去中心化交易所的交易以及識別哄抬股價或拉高出貨計劃知之甚少。

不容忽視的安全風險

安全研究人員指出，DeepSeek R1 iOS 應用程序使用了過時的加密技術。這些缺陷使用戶面臨網絡攻擊和數據泄露的風險。

這種成本削減可能會使系統容易受到操縱和濫用。低成本人工智能模型可能服務於外國政府的利益，這給其採用蒙上了一層陰影。

此類安全風險需要企業和監管機構的緊急關注。美國官員擔心敏感的消費者數據存儲在中國的服務器上。監管機構可能會實施更嚴格的數據保護標準，以維護市場信心。業內專家也對DeepSeek的長期影響存在爭議。一些人認爲，它的成本效益可以推動整個人工智能領域的發展。

他們將降低培訓成本視爲推動創新和增加競爭的機會。這可能導致人工智能工具的更廣泛採用並降低成本。但安全缺陷仍未解決。較便宜的型號可能會使用戶面臨數據泄露和網絡攻擊的風險，這掩蓋了潛在的好處。

未來會怎樣？

隨着監管機構和行業領導者介入審查這些問題，人工智能的未來取決於我們如何管理這些安全風險。在我們推動創新的同時，我們必須要求更高的數據保護標準。

DeepSeek 的案例提醒我們，效率的突破必須有強有力的保障。現在做出的選擇將決定人工智能和消費者數據保護的未來。關於更便宜、更快但風險更大的技術的爭論遠未結束，並將在未來幾年繼續影響科技和加密領域。