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- 🎉Gate 2025 上半年社區盛典：內容達人評選投票火熱進行中 🎉
🏆 誰將成爲前十位 #Gate广场# 內容達人？
投票現已開啓，選出你的心頭好
🎁贏取 iPhone 16 Pro Max、限量週邊等好禮！
📅投票截止：8 月 15 日 10:00（UTC+8）
立即投票: https://www.gate.com/activities/community-vote
活動詳情: https://www.gate.com/announcements/article/45974
- 📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動！
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點，推廣ERA上線活動， 700 $ERA 等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： 100枚 $ERA
二等獎（5名）： 每人 60 枚 $ERA
三等獎（10名）： 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第二期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
ERA 項目亮點：作爲區塊鏈基礎設施公司，ERA 擁有哪些核心優勢？
ERA 代幣經濟模型：如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展？
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題，或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字， 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月20日 17
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牛市預言家，可能下一個就是你！想讓你的觀點成爲廣場熱搜、贏下ETH大獎？現在就是機會！
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🎮 活動怎麼玩，0門檻瓜分ETH！
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帶 #ETH冲击4800# 和 #ETH# 在 廣場 或 K線ETH下 圍繞一下主題展開討論：
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2. X平台同步嗨
在X平台發帖討論，記得帶 #GateSquare# 和 #ETH冲击4800# 標籤！
把你X返連結提交以下表單以瓜分大獎：https://www.gate.com/questionnaire/6896
✨發帖要求：
-內容須原創，字數不少於100字，且帶活動指定標籤
-配圖、行情截圖、分析看法加分，圖文並茂更易精選
-禁止AI寫手和灌水刷屏，一旦發現取消獎勵資格
-觀點鮮明、邏輯清晰，越有料越好！
關注ETH風向，創造觀點價值，從廣場發帖開始！下一個牛市“預言家”，可能就是你！🦾🏆
⏰ 活動時間：2025年7月18日 16:00 - 2025年7月28日 23:59（UTC+8）
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Gate用戶突破3000萬！這不僅是數字，更是我們共同的故事。
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1️⃣ 帶話題 #我的Gate时刻# ，發布包含Gate元素的照片或視頻
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推特回鏈請填表單：https://www.gate.com/questionnaire/6872
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🏆 創意大獎（3名）：Gate × F1紅牛聯名賽車模型一輛
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🧠 創意提示：不限元素內容風格，曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與！
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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AI「下沉」是 Web3 的機遇嗎？
撰文：Haotian
最近觀察 AI 行業，發現個越來越「下沉」的變化：從原先拼算力集中和「大」模型的主流共識中，演變出了一條偏向本地小模型和邊緣計算的分支。
這一點，從 Apple Intelligence 覆蓋 5 億設備，到微軟推出 Windows 11 專用 3.3 億參數小模型 Mu，再到谷歌 DeepMind 的機器人「脫網」操作等等都能看出來。
會有啥不同呢？雲端 AI 拼的是參數規模和訓練數據，燒錢能力是核心競爭力；本地 AI 拼的是工程優化和場景適配，在保護隱私、可靠性和實用性上會更進一步。（主要通用模型的幻覺問題會嚴重影響垂類場景滲透）
這其實對 web3 AI 會有更大的機會，原來大家拼「通用化」（計算、數據、算法）能力時自然被傳統 Giant 大廠壟斷，套上去中心化的概念就想和谷歌、AWS、OpenAI 等競爭簡直癡人說夢，畢竟沒有資源優勢、技術優勢，也更沒有用戶基礎。
但到了本地化模型 + 邊緣計算的世界，區塊鏈技術服務面臨的形勢可就大爲不同了。
當 AI 模型運行在用戶設備上時，如何證明輸出結果沒有被篡改？如何在保護隱私的前提下實現模型協作？這些問題恰恰是區塊鏈技術的強項...
有注意到一些 web3 AI 相關新項目，諸如最近由 Pantera 零投 10M 的 @Gradient_HQ 推出的數據通信協議 Lattica，來解決中心化 AI 平台的數據壟斷和黑箱問題；@PublicAI_ 腦電波設備 HeadCap採集真實人類數據，構建「人工驗證層」，已經實現了 14M 的收入；其實，都在嘗試解決本地 AI 的「可信性」問題。
一句話：只有當 AI 真正「下沉」到每個設備時，去中心化協作才會從概念變成剛需？
#Web3AI 項目與其繼續在通用化賽道裏內卷，不如認真思考怎麼爲本地化 AI 浪潮提供基礎設施支持？