Introduction

Selon des sources officielles, l'initiative IA QnA3.AI a conclu une alliance stratégique avec Solana. Au moment de la publication, ils ont lancé avec succès un contrat blockchain sur le réseau Solana. Ensemble, ils prévoient de créer une application spécialement conçue pour Solana Saga. Ce partenariat vise à exploiter la puissance des technologies combinées d'IA de QnA3.AI et d'identification personnelle décentralisée (DePIN) pour renforcer l'écosystème de Solana, promettant de stimuler l'engagement significatif et précieux des utilisateurs.

Évolution de QnA3.AI

Lancée en janvier 2023, l'équipe QnA3.AI a rapidement propulsé son produit de sa création à une étape importante en seulement un an de voyage :

• D'ici juin 2023 : QnA3.AI a déployé sa fonctionnalité de questions-réponses, rassemblant rapidement plus de 10 000 utilisateurs.
• D'ici septembre 2023 : La plateforme a introduit un bot Telegram piloté par l'intention, propulsant sa base d'utilisateurs à plus de 300 000.
• D'ici décembre 2023 : L'introduction d'une fonctionnalité d'exploration de données a vu les utilisateurs actifs quotidiens de QnA3.AI dominer la BNB Chain comme numéro un pendant une période prolongée, poussant le nombre d'utilisateurs au-delà de la barre des 2 millions. À l'heure actuelle, la base d'utilisateurs de QnA3.AI a considérablement dépassé les dix millions.

Qu'est-ce que QnA3.AI ?

Source: qna3.ai

QnA3.AI se positionne comme la principale plateforme de connaissances Web3 alimentée par l'IA, jouant un rôle redoutable dans la construction et la formation de l'écosystème AI + DePIN. Elle offre des services complets couvrant l'ensemble du cycle de vie, y compris la gestion de l'information, des actifs et des droits. En exploitant la technologie Retrieval-Augmented Generation (RAG) conjointement avec les capacités de compréhension, de pré-formation, de scalabilité et d'inférence des grands modèles de langage (LLMs), QnA3.AI améliore considérablement l'efficacité et la précision de la récupération et de la génération d'informations. De plus, l'équipe est à l'avant-garde de l'intégration de l'IA avec le trading et l'identification personnelle décentralisée (DePIN) dans les domaines de la gestion des actifs et des droits, repoussant ainsi les limites des pratiques décentralisées d'apprentissage machine.

Position de QnA3.AI

Selon la description officielle, QnA3.AI est positionné comme un agent IA indispensable pour ceux qui naviguent dans le monde Web3, offrant une gestion complète du cycle de vie et des scénarios pour l'intégration Web3. L'équipe fusionne habilement l'ingénierie des données de pointe avec le savoir-faire analytique sophistiqué des grands modèles de langage (LLMs), triant et réassemblant de vastes ensembles de données. Ce processus garantit non seulement la fourniture d'informations précises, mais fournit également des insights analytiques approfondis.

Gestion de l'information AI + Recherche

En tant que pionnier dans le domaine de Web3, QnA3.AI exploite ses capacités de recherche améliorées par l'IA, des données d'experts et des connaissances propriétaires pour fournir aux utilisateurs des réponses instantanées et fiables. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, QnA3.AI fournit des réponses précises et simplifiées, capable de disséquer les requêtes et d'offrir des retours pertinents. Avec une solide compréhension des LLMs et une expertise technique étendue, QnA3.AI fusionne de manière transparente les LLMs avec les fonctionnalités de recherche. Cette synergie, associée à son innovation produit exceptionnelle, à son savoir-faire en ingénierie et à son adaptation rapide, consolide son statut de leader. Au cœur de son activité, QnA3.AI maximise la technologie Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour répondre à la demande en expertise, immédiateté et pertinence des questions-réponses de Web3. Adoptant une approche d'apprentissage méta, QnA3.AI positionne RAG au cœur de son IA + Recherche, mélangeant des bases de connaissances externes avec la connaissance inhérente du modèle pour rester en tête en termes d'efficacité de récupération, de rapidité de réponse et de qualité des données.

La génération augmentée par la récupération (RAG) englobe à la fois les étapes de récupération et de génération.

Retriever

Le composant de récupération est structuré autour d'un codeur de requête et d'un index de documents. Il utilise deux modèles BERT distincts pour encoder les requêtes (q) et les documents (z) aux formats q(x) et d(z) respectivement. Ensuite, il utilise un algorithme de recherche de produit intérieur maximal (MIPS) pour identifier le document avec le produit intérieur le plus élevé. Ce document, ainsi que la requête d'origine, est ensuite introduit dans le segment de génération pour un traitement ultérieur.

Générateur

À ce stade, le générateur construit la réponse finale, en s'appuyant sur la sortie résumée du récupérateur. Un modèle à grande échelle est utilisé pour estimer la probabilité de l'apparition du mot suivant en fonction de l'entrée fournie, en sélectionnant le mot ayant la plus haute probabilité pour la génération. Il existe deux stratégies pour calculer cette probabilité de génération : 1) RAG-Sequence, qui consiste à faire des prédictions basées sur un seul document, en identifiant initialement le document avant d'estimer la probabilité des mots potentiels ; 2) RAG-Token, qui fait des prédictions sur plusieurs documents, la probabilité de chaque mot candidat étant l'agrégat des probabilités conditionnelles sur tous les documents.

Gestion d'actifs et de trading pilotée par l'IA

Dans l'univers Web3, le trading est une activité critique à laquelle aucun participant ne peut échapper. En s'appuyant sur l'approche "centrée sur l'intention" suggérée par Paradiam et en examinant les dynamiques entre les utilisateurs et l'IA, QnA3.AI a mis au jour plusieurs points clés :

1. Le développement de l'intention d'un utilisateur est un processus progressif. Cependant, l'intention initiale commence souvent de manière vague, voire incorrecte.
2. La précision de cette intention joue un rôle crucial dans la formation de l'expérience utilisateur globale, la reconnaissance de l'intention étant un facteur significatif dans cette équation.
3. Idéalement, l'alignement avec le chemin d'exécution pratique de l'utilisateur devrait être aussi fluide, rapide et sécurisé que possible.

Source : qna3.ai

La communauté scientifique différencie la collaboration homme-IA en coopération de base et avancée. Dans le cadre de la coopération avancée, il existe trois modèles distincts : Intégration, Copilote et Agents. Dans le modèle Copilote, les humains mènent les tâches, l'IA joue un rôle de soutien pour accomplir certains aspects. En revanche, le modèle Agents voit l'IA tirer pleinement parti de son intelligence pour s'attaquer à des tâches plus complexes. Ici, les humains ne sont tenus que de définir les objectifs, de fournir des ressources et de superviser les résultats, permettant aux agents IA d'effectuer le travail de manière autonome en se concentrant sur l'intention.

Dans les systèmes d'agents autonomes alimentés par des modèles à grande échelle, LLM sert de cerveau à l'agent IA, tandis que des composants essentiels tels que la planification, la mémoire et l'utilisation d'outils permettent au LLM de gérer des tâches de plus en plus sophistiquées. Cette approche est en harmonie avec les principes fondamentaux de QnA3.AI.

QnA3.AI, grâce à sa technologie d'Agent IA, intègre de manière transparente la gestion de l'information avec des capacités de trading. Cela permet aux utilisateurs de saisir rapidement les opportunités de marché et d'exécuter des transactions en utilisant les stratégies les plus efficaces déterminées par des algorithmes. L'Agent IA QnA3 est orienté vers l'action, aidant les utilisateurs à accomplir diverses tâches de la gestion de l'information à la gestion d'actifs. Les utilisateurs n'ont qu'à définir leurs objectifs et attendre les résultats. Bien que ChatGPT et QnA3.AI excellent dans les capacités de raisonnement, QnA3.AI se distingue dans des domaines spécialisés grâce à sa technologie RAG et à ses capacités d'action, répondant aux objectifs du trading amélioré par l'IA.

Gestion des droits améliorée par l'IA et DePIN

Élever le Web3 à de nouveaux sommets nécessite deux accords fondamentaux au sein du paysage actuel du marché :

1. Il est urgent d'attirer et de faire passer plus d'utilisateurs de Web2.
2. Établir des liens avec l'économie tangible est essentiel.

En 2023, l'évolution de DePIN a eu un impact significatif sur l'écosystème Web3. Avec son champ d'application en expansion, DePIN a démontré son potentiel en tant que couche d'application orientée consommateur, similaire à DeFi, jeux et médias sociaux, capable de stimuler la demande des consommateurs au sein de la blockchain fondamentale ou de l'écosystème.

À mesure que les initiatives DePIN progressent, la transition de la gouvernance vers des organisations autonomes décentralisées (DAO) est sur le point de devenir une tendance dominante. Les DAO auront pour mission d'orchestrer l'acquisition, l'utilisation et l'entretien des appareils physiques. DePIN est sur le point d'émerger comme une tendance qui élargit la gouvernance des DAO des actifs numériques aux actifs physiques.

QnA3.AI, servant de conduit entre les royaumes Web2 et Web3, est dévoilé sous forme de questions-réponses, cherchant constamment de nouvelles méthodes pour forger des connexions entre ces deux mondes distincts.

Surfant sur la vague d'enthousiasme pour DePIN, QnA3.AI a dévoilé une fonctionnalité révolutionnaire d'exploration de données. Cette fonction innovante exploite la puissance de calcul inutilisée des appareils physiques décentralisés pour former des modèles d'IA, offrant aux utilisateurs un moyen de gagner un revenu passif. Elle fusionne parfaitement la couche matérielle décentralisée avec une nouvelle économie de données communautaire.

Au cœur de DePIN se trouvent deux processus fondamentaux : la génération de données hors chaîne et la vérification de données sur chaîne. Il utilise plusieurs approches, y compris l'utilisation de matériel personnalisé et une couche d'incitation sur mesure, pour adapter le matériel conventionnel à une utilisation dans le réseau Web3 ou l'incorporer directement. Sur son site officiel, QnA3.AI offre aux utilisateurs la possibilité de miner en utilisant leur puissance de calcul, les invitant à explorer les possibilités de minage de données QnA3.AI. Cette initiative transforme la puissance de calcul disponible en une valeur tangible en participant à des tâches de traitement de données par le biais d'une extension Chrome simple, en utilisant des ressources de calcul disponibles lorsque les utilisateurs naviguent sur le web via Gate.io. Une fois installée, cette extension facilite la collecte automatique de données, leur nettoyage et la préformation de modèles en arrière-plan, le tout en étant sécurisée, non intrusive et respectueuse de la vie privée des utilisateurs en ne collectant pas d'informations personnelles.

Source: MWSSARI

Les Trois Piliers de l'IA+DePIN :

1. Améliorer la scalabilité : Les exigences matérielles fixées par DePIN ont un impact direct sur le pool et le taux de croissance des contributeurs de puissance de calcul.
2. Simplifier l'adoption : minimiser les barrières est crucial pour impliquer une base plus large de contributeurs de puissance informatique.
3. Optimisation de l'économie des jetons : adaptation et ajustement fin de l'économie des jetons pour aligner avec les intérêts des parties prenantes.

QnA3.AI utilise le cadre AI+DePIN pour exploiter les ressources informatiques des utilisateurs pour des tâches telles que la récupération et le nettoyage des données. De plus, QnA3.AI souligne l'importance de reconnaître la valeur intrinsèque des données dans le contexte des droits de propriété matérielle. Il plaide en faveur de nouveaux droits numériques pour les individus en tant que sujets de données, mettant en avant la proposition de valeur fondamentale de DePIN au-delà de la simple tokenisation des données et des incitations. En phase avec les applications du monde réel, QnA3.AI s'est résolument tourné vers l'apprentissage machine décentralisé. Les projets d'IA se heurtent inévitablement à des contraintes computationnelles et à des obstacles collaboratifs. En fusionnant l'IA avec DePIN, QnA3.AI est en passe de résoudre méthodiquement ces défis.

Les entreprises dans les scénarios d'application actuellement entrepris ne sont que les premières étapes de MachinenA3. À l'avenir, QnA3.AI explore l'introduction de produits de base supplémentaires, y compris des portefeuilles matériels et des robots de bureau. Cette initiative vise à établir une matrice de services complète ancrée dans l'IA, couvrant la recherche, le trading et DePIN. Elle cherche à créer une architecture de produit centrée sur l'agent IA qui englobe les informations, les actifs et la gestion des droits, répondant aux besoins variés des utilisateurs tout au long de leur cycle de vie et dans divers scénarios.

Trois forces clés de QnA3.AI

Approche axée sur la recherche

QnA3.AI se distingue en tant qu'entreprise axée sur la recherche au sein de la sphère Crypto, renforcée par une profonde expertise en recherche en IA. Elle se vante de partenariats avec des institutions prestigieuses telles que l'Université Stanford, UC Berkeley et Northwestern University, avec des publications conjointes imminentes dans des revues d'élite. De plus, elle bénéficie d'un comité consultatif technique composé de personnalités d'OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple et Nvidia. L'équipe fondatrice, enracinée aux États-Unis et attirant des talents de Tencent, Baidu et des principales banques d'investissement mondiales, apporte une richesse d'expertise en données, en IA et en cryptomonnaie.

Résolution de l'intention de l'utilisateur

QnA3.AI a révolutionné le secteur des crypto-monnaies en intégrant des bots Q&A à la pointe de la technologie, des bots d'analyse technique de premier ordre et des fonctionnalités de trading d'actifs complètes. Il distille l'intention de l'utilisateur en un processus en trois étapes : "rassembler des informations", "analyser des informations" et "exécuter des trades". Grâce à des fonctionnalités telles que "Q&A", "analyse technique" et "trading sur place", les bots QnA3 remplissent de manière experte les intentions de l'utilisateur.

Avec une compréhension profonde des utilisateurs et une connaissance aiguisée du marché, QnA3.AI a évolué rapidement, déployant des mises à jour importantes et de nouvelles fonctionnalités à un rythme impressionnant : des mises à jour mineures chaque semaine et des améliorations significatives tous les deux mois. Ses capacités de gestion de l'information répondent à des besoins divers dans différents scénarios, y compris la conceptualisation, l'immédiateté, le raisonnement, l'analyse, le trading et la tarification. Les outils de gestion d'actifs discernent et facilitent les tâches des utilisateurs, tandis que la gestion des droits est prête à faire avancer la gestion des droits numériques pour les utilisateurs, incarnant une éthique de produit vraiment centrée sur l'utilisateur.

Fonctionnalité innovante

De la création au lancement en moins de trois mois, QnA3.AI a attiré 9 millions d'utilisateurs, couvrant 166 pays et régions, avec des utilisateurs actifs quotidiens approchant les 200 000, se classant régulièrement en tête des classements de la chaîne BNB.

Économie des jetons

Voici comment l'équipe a structuré la distribution et le déblocage des jetons :

Source : qna3.ai

Utilitaires de jeton GPT

1. Publicité et parrainages: Les utilisateurs ont la possibilité d'utiliser des jetons GPT pour sécuriser des espaces publicitaires dans la liste de recherche tendance, comme parrainer des contenus spécifiques pour augmenter leur visibilité.
2. Amélioration de la gouvernance : le staking de jetons GPT accorde aux utilisateurs des "vetokens", leur permettant de participer à la gouvernance de la plateforme. Cette approche donne aux utilisateurs un droit de regard dans les décisions de la plateforme, offrant une expérience interactive sur mesure.
3. Expansion de quota de requête : Pour répondre à vos besoins spécifiques, nous avons mis à disposition des quotas de requête supplémentaires qui peuvent être acquis avec des jetons GPT.
4. Jeux et gain de points : Nous avons introduit un élément ludique de gamification où les utilisateurs peuvent utiliser des jetons GPT pour prédire et parier sur les questions les plus populaires de la semaine. Cette fonctionnalité permet non seulement d'accumuler des points, mais aussi d'améliorer la visibilité et l'attrait des questions.
5. Incitations à la transaction: Notre équipe intègre avec diligence des fonctionnalités de trading pour distribuer une partie des dividendes des frais de transaction aux détenteurs de jetons GPT. Des plans sont également en place pour des rachats réguliers de GPT afin de distribuer des récompenses supplémentaires à la communauté.
6. Contenu exclusif : Nous sommes en train de développer une fonctionnalité qui permettra d'échanger des rapports de recherche sous forme de NFT en utilisant des jetons GPT, dans le but d'offrir une expérience de contenu distincte aux utilisateurs.

Vision Derrière QnA3.AI

Dans le domaine en constante évolution de la technologie, l'avènement de l'Intelligence Artificielle (IA) annonce une nouvelle ère qui redéfinit nos interactions avec les machines et offre des solutions aux défis complexes comme jamais auparavant. Son impact profond consolide le rôle de l'IA en tant que composante cruciale de notre infrastructure mondiale. De plus, la fusion de l'IA avec la cryptomonnaie est sur le point de révolutionner la gestion des actifs numériques, le trading et la sécurité, en améliorant la précision des prédictions de marché, en renforçant la protection contre les risques de sécurité et en affinant les stratégies de trading automatisé. Cette synergie remodèle le paysage opérationnel des cryptomonnaies, débloquant un vaste potentiel. En intégrant l'IA avec l'éthique décentralisée de Web3, nous envisageons de créer un avenir numérique plus démocratique, transparent et inclusif, garantissant les avantages généralisés de l'IA pour tous, tout en encourageant l'adoption technologique et la croissance communautaire.

L'émergence de DePIN (Decentralized Artificial Intelligence Network) marque non seulement une avancée dans l'innovation technologique, mais aussi un changement révolutionnaire vers une société numérique réinventée pour l'avenir. La philosophie de DePIN est de décentraliser l'application et la gouvernance de l'IA dans un réseau distribué. Cette union promet de démocratiser les avantages de l'IA, de faire progresser la diffusion de la technologie et la croissance communautaire, et d'ouvrir la voie à un avenir numérique plus démocratique, transparent et ouvert.

Conclusion

QnA3.AI représente un bond en avant pionnier dans le domaine de la recherche AI+, mélangeant la génération de contenu intelligent avec la fonctionnalité de recherche. Il se vante non seulement de capacités de Q&A redoutables, mais aussi d'une aptitude à discerner les besoins des utilisateurs et à surveiller les mouvements du marché. Avec son engagement envers l'innovation incessante et l'amélioration continue de ses fonctionnalités, QnA3.AI est en marche constante vers l'évolution. Son objectif est de se positionner comme la plateforme de prédilection pour les utilisateurs naviguant dans le paysage Web3, offrant des services d'information à la fois plus intelligents et plus accessibles.