メタデータプライバシーとは何ですか、なぜ重要なのですか?

中級10/10/2023, 3:46:26 PM
メタデータプライバシーは、匿名化、暗号化、プライバシーコイン、DIDなどの技術を通じて、侵入者から機密情報を保護する盾として機能し、不正アクセスに対して障壁を作ります。

イントロダクション

インターネットは広大な世界であり、時折、利用者に脅威をもたらすことがあります。多くの人々がオンラインで個人データを共有するリスクをよく知っていますが、このデジタル領域には忘れられがちな要素があります。「メタデータ」です。このしばしば見落とされる要素は、オンラインセキュリティに同様の脅威をもたらす可能性があり、多くの人々には理解されにくいままです。

メタデータは、あなたのデジタルライフのクッキーのようなものです。あなたが意図していない以上の情報を明らかにすることがあり、時には間違った手に渡ることさえあります。ソーシャルメディアで写真を共有したり、オンライン活動に従事したりする場合、うっかり漏らしてしまうメタデータの性質を理解することは重要です。デジタルプライバシーを保護することは、現在のデジタル環境において自宅の玄関を施錠するのと同等の重要性があります。そこでは、私たちのデータには実質的な価値があります。

この記事の目標は、メタデータの概念をより明確にし、その周りにある混乱を解消し、あなたがこの広大な空間をナビゲートする際に無意識に残すメタデータの軌跡に本当に気を配るべき理由を理解させることです。

データとメタデータの理解

ソース:EDUCBA

もし30年前に巻き戻すと、ゴールドラッシュの時代には、当時最も価値のある商品は金でした。それは当時、データが今日のように貴重で求められる資源と見なされていました。データはこの10年で莫大な価値を持ち、経済のあらゆる側面がさまざまな目的のためにデータに依存しています。

  • 企業や個人は、直感や推測ではなく、証拠に基づいて情報に基づいた意思決定を行うためにデータ駆動型の洞察力に依存しています。
  • データの分析は、研究者がブレークスルーにつながるパターン、トレンド、相関関係を発見するのに役立ちます。データ分析は、組織が将来のトレンドや行動を予測し、効果的に計画立案や戦略立案を行うことを可能にします。
  • テクノロジーが進化する理由は、データであり、人工知能や機械学習アルゴリズムの生命線であるためです。これらの技術は、正確性と能力を向上させるために大規模かつ多様なデータセットに依存しています。

データの重要性とそれが誤った手に渡らないように保護する必要性について、果てしなく続けることができます。幸い、消費者の承諾や通知なしに個人情報を第三者と共有するデータの収集や利用を規制する規制機関が存在しています。194カ国中137カ国データとプライバシーの保護を確保するための法律を設けています。

一方、メタデータはしばしば目立たない存在です。保護するためのルールや保護策があまり多くないのです。したがって、データが安全にロックされている一方、メタデータはしばしば見つけられるのを待っている状態です。見つける方法を知っている人なら誰でも見つけることができます。それは誰も見張っていない隠された宝箱を持っているようなものです。

メタデータとは何ですか?

ソース:Coinmonk

想像してみてください。暗いステージで一人立っており、見えない群衆に囲まれ、あなたの一挙一動を見られています。彼らは見えなくても、あなたがどう動くか、何を着ているか、さらには表情まで細部まで見えています。これは、ブロックチェーン上のあなたのメタデータと似ています。

ステージの比喩はドラマチックに聞こえるかもしれませんが、現実は基本的です: どんな些細な情報でも、慎重に検討され、あなたについてのパターンが形成される可能性があります。この比較は、ブロックチェーン上のメタデータを保護することがどれほど緊急であるかを示しており、それが分散型の公開台帳であることを考えると、それがどれほど重要かがわかります。このシナリオがあなたにメタデータを安全に保つことの重要性を示さない場合、他に何が重要か考えるのは難しいです。

ソース:Hevoデータ

メタデータは、データに含まれていない追加情報であり、送信者やトランザクションに関するタイムスタンプ、場所、メモなどの具体的な情報を含むことができます。多くの場合、メタデータはコアデータと同じくらい重要なレベルにあります。これは、送信者が送信しているデータにより焦点を合わせる傾向があるためであり、その際に発生したメタデータについてはほとんど気にかけないか、まったく気にかけないことが理由です。

この配置は、しばしば注意が向けられない領域である盲点を狙う腕利きの詐欺師にうってつけです。 このシナリオを考えれば、特に今日の相互につながったグローバルコミュニティの文脈でメタデータのプライバシーに関する議論が重要であることは明らかです。

メタデータの歴史

出典: ウィキペディア

その歴史を通じて、メタデータは単純な注釈から情報を整理、記述、コンテキスト化する洗練されたシステムに進化してきました。デジタル時代に進化し、さまざまな領域でデータ管理、データ発見、検索、解釈の重要な要素となっています。

メタデータには、図書館やアーカイブなどさまざまな分野を網羅する歴史があります。昔々、図書館はメタデータの管理者でした。彼らはメモ、文章、整理されたシステムを使用して、巻物や本の中身を人々に伝えました。時が経ち、19世紀に本の印刷が重要になると、図書館は自分たちの取り組みを強化する必要があると気づきました。情報を整理し追跡するより標準的な方法を使用するようになりました。これが、Melvil Deweyによる考案のデューイ十進分類法が、図書館資料を分類する素晴らしい方法として登場した時です。

20世紀に入り、図書館はカタログ作成のテクニックを改善し続けました。そして1960年代には、MARC(機械可読カタログ化)フォーマットが登場しました。これにより、コンピュータを使用してカタログ作成を追跡することが可能になり、「メタデータ」という用語が導入されました。この用語は、他のデータを説明するデータについて語るために考案されました。

1980年代と1990年代にデジタル化が進むにつれて、メタデータの重要性が高まっていきました。人々はデジタル情報を整理するための鍵であることに気づき始めました。ウェブサイトが登場し始めた時、HTMLという言語を使って、「タイトル」、「著者」、「説明」といったメタデータをウェブページの上部に配置することができるようになりました。

もっと最近の時代、具体的には21世紀後半になると、デジタルコンテンツとインターネットが爆発的に増えました。これにより、物事を一貫して記述するためのルールが必要とされました。ダブリンコアは1990年代中ごろに登場し、基本的なメタデータ要素のセットを提供することでその手助けをしました。そしてXMLが登場し、さまざまな種類のデータに対するメタデータを構造化する方法が提供されました。そして、ソーシャルメディアを忘れてはいけませんーー私たちがコンテンツを共有するプラットフォームです。それらはユーザーが生成したコンテンツを見つけて整理するためのメタデータの重要性を示しました。

ビッグデータとモノのインターネット(IoT)に没頭するにつれて、膨大な情報を管理し理解する上でメタデータの役割がますます重要になります。

ブロックチェーン技術の進歩に伴い、メタデータは物事を透明で責任あるものにする上で重要な役割を果たしています。これをブロックチェーン取引に付随する追加情報と考えてみてください。しかし、プライバシーも重要なため、人々はメタデータを利用する方法について、オープンで機密情報を尊重する方法について議論しています。

ブロックチェーン上のメタデータ

ソース:テックターゲット

ブロックチェーンの不変性と分散化は、研究、取引など、世界の多くの側面で貴重なツールとなっています。

研究

科学者が科学的研究を行う際に直面する最大の問題の1つは、データの消失です。科学データが消失する理由はいくつかあります:

  • 不適切なデータアーカイブ:科学者はしばしばデータを適切にアーカイブできず、損失や混乱を招くことがあります。
  • 中途退学:研究はさまざまな理由で放棄されることがあり、潜在的に価値のあるデータが使用されないままになることがあります。

これらの問題は、不完全で偏った、時には冗長な科学的な知見をもたらし、研究の誠実さと進歩を損なうことにつながります。

ブロックチェーン技術は、その中心的な分散化、不変性、透明性の属性により、これらの問題に対する解決策を提供します。研究者はブロックチェーン上にメタデータを配置することで、データに関する収集時刻、使用されたソフトウェア、保存場所などの重要な詳細が安全に記録されることを保証できます。ブロックチェーンの不変性機能はデータの消失を防止し、メタデータは変更できないため、正確な歴史的記録となります。

しかしながら、この開発がいかに偉大であるかにかかわらず、例えばいくつかのプライバシー上の懸念が生じています。

  • データリンケージビリティ:ブロックチェーンに記録されたメタデータには、他のデータソースと組み合わせると、意図しない個人や研究活動に関する情報をより多く明らかにする可能性があります。
  • 匿名性:メタデータにアクセスできる人は、その情報を他の情報と関連付けて、研究者や被験者について特定の側面を推測する可能性があります。
  • 機密情報: 研究の性質に応じて、特定のメタデータ要素には保護すべき機密情報が含まれている可能性があります。たとえば、研究参加者の特性や場所に関するメタデータは、Stravaフィットネスアプリの場合のように、誤って識別につながる可能性があります。

取引

メタデータは、ブロックチェーン取引に関連する情報とコンテキストを豊かにします。 これには、コンテキストの豊かさを実現するさまざまな方法があります:ブロックチェーン取引自体は、価値の移転の基本的な詳細(送信者、受信者、金額など)を記録します。 ただし、これだけでは取引の目的を完全に理解することができない場合があります。 メタデータには、交換されたアイテムの説明、取引のメモ、タイムスタンプ、ジオロケーション、または取引のコンテキストを定義する他の関連データなどが含まれる可能性があります。

実際の取引詳細がプライベートで暗号化されていても、これらの取引に関連するメタデータはアクセス可能です。メタデータは取引を現実世界のアイデンティティやデジタル表現に接続することもできます。これは規制の遵守にとって重要であり、機密性の高い個人情報を保護しながら透明性を確保します。

明らかなデメリットは、メタデータが複数の暗号通貨アドレスやウォレットをリンクする可能性があることです。これらのアドレスがブロックチェーン上で直接やり取りをしたことがなくても、暗号通貨取引を支援するサービスプロバイダーはメタデータを収集し分析することができ、個人の様々な暗号通貨口座や活動を特定する可能性があり、これはセキュリティ上の危険を引き起こす可能性があります。

NFTオークションとあなたのプライバシー

オンラインオークションでNFTに入札していると想像してください。興奮していますが、重要な点があります。入札をすると、入札額だけでなく、IPアドレス(デジタルの場所)、ウォレットアドレス、入札している特定のNFT、入札額など、すべての情報が公開されます。

お店に入って、自分が何を買っているか、いくら払っているか、どこに住んでいるかをみんなに公表するようなものです。NFTを手に入れるための興奮が突然、意図していた以上の情報をさらけ出してしまいます。

DEXs (like uniswap)

スワップを行うと、バックグラウンドで多くのデータ共有が行われます。Uniswapは、いくらの暗号通貨を持っているか、どの暗号通貨を交換したいか、価格、そしてスリッページ(基本的にはスワップが完了する前に価格がどれだけ変動できるか)を知る必要があります。

すべての共有は、デジタルの足跡を残すことのようであり、インターネットについて確立された1つのことがあるとすれば、デジタルの足跡は誰かがあなたを研究するための十分なデータになり得るということです。

点と点を結ぶ

その足跡をたどっている人を想像してみてください。あなたの暗号習慣、所有物、興味を持っているNFT、価格変動に対する反応などについて学んでいます。彼らはあなたの好きな色を知ることはありませんが、次の動きを予測するかもしれません。それはまるであなたの買い物を見て、あなたの好みを見抜くようなものです。それほど快適な気分ではないですよね?

暗号通貨の世界では、あなたの個人情報は貴重です。それがブロックチェーンが生まれた理由です:プライバシーを守り、あなたの金融生活をコントロールするためです。ハッカーや他の人々は、あなたのデジタル生活に興味を持つかもしれません。そして、十分な情報を組み合わせると、あなたの行動を予測し始め、広告を表示したり、あまり興味のないものを表示したりするかもしれません。

だから、私たちがよくコインや取引について話す一方で、あまり明らかでないもの―メタデータ―が、あなたについて多くを語ることができます。それは、「私が何をしていて、何を見ていて、何にお金を使っているか、すべてここにあります」と書かれた看板を持って歩いているようなものです。でも、実際には、あなたはそれ以上のプライバシーを受けるに値します。

メタデータプライバシーの確保方法

メタデータを単に消去することはできません。メタデータは、デジタルライフのさまざまな側面で重要な役割を果たしていることが明らかです。ただし、私たちが影響を与えることができるのは、メタデータのプライバシー保護をどれだけコントロールするかです。厳格な措置が講じられていることを確認することで、機密情報を覗き見から効果的に保護し、悪意のある行為者による潜在的な被害を防ぐことができます。

私たちのメタデータの安全性は、メタデータの漏洩によるリスクを緩和するための技術的手段、ユーザー教育、および方針の変更の組み合わせによって確保されています。これらの解決策を実施することで、個人はプライバシーを保護し、データが安全かつ機密であることを確認することができます。

次の方法や戦略は、メタデータのプライバシーを確保するのに役立つ可能性があります。これらの解決策の効果は、対処される具体的な状況や侵害の性質によって異なることに注意することが重要です。

  • ユーザー教育:この記事を作成する動機は、メタデータ侵害のリスクについてのユーザーの認識が非常に必要であるということです。オンライン上で自分自身について残すデータトレイルについては、すべてのユーザーが責任を負っているため、情報共有に関しては慎重に行動すべきです。
  • 匿名化:研究者は、個人を特定可能な情報や機密情報を削除してデータを共有する前に匿名化することができます。これにより、メタデータ分析による再識別のリスクが低減されます。
  • メタデータの暗号化:研究データに関連するメタデータを暗号化することも使用できる別のテクニックです。これにより、メタデータにアクセスされても、復号化キーなしでは理解できないようにして、追加の保護層が提供されます。
  • プライバシーコイン:高度な暗号技術を使用してトランザクションの詳細を曖昧にするプライバシーに焦点を当てた暗号通貨を使用し、アドレスとアクティビティをリンクすることが困難になります。プライバシーコインはトランザクションの匿名性を高めるために暗号技術を使用しています。一部はスマートコントラクトやDeFiアプリケーションもサポートしています。たとえば、Zcashはzk-SNARKsを使用してトランザクション金額とアドレスを保護しています。
  • ミキシングサービス:複数のユーザーからの取引を混ぜるミキシングサービスやタンブラーは、個々の取引や関連するメタデータを追跡するのが難しくなる可能性があります。これらのサービスは、ユーザーが資金をまとめて匿名かつランダムな方法で引き出すことを可能にします。これにより、入力と出力のアドレスの間の関連性が断ち切られ、資金の出所や行き先が隠されます。たとえば、Tornado Cashは非保管型のミキシングにゼロ知識証明を使用しています。
  • ゼロ知識証明:ゼロ知識証明は、トランザクションの詳細を明らかにせずにトランザクションの検証を可能にし、トランザクションの有効性を維持しながらプライバシーを確保します。
  • 分散識別子(DIDs):DIDsは、自己主権的で検証可能なデジタルアイデンティティを作成および管理するための新しい標準です。DIDsは選択的開示とゼロ知識証明を可能にし、ユーザーが自分自身に関する属性を証明することができ、自分の完全なアイデンティティやメタデータを明らかにすることなく行うことができます。
  • メタデータの破棄:わざと関連のないまたは誤解を招くメタデータを意図的に追加して実際のコンテンツを隠すことは、機密情報を保護する戦略でもあります。メタデータにノイズをわざと追加することで、個人は第三者が自分の行動や振る舞いを正確に解釈するのをより難しくするかもしれません。ブロックチェーン上のメタデータの破棄に関する考えは興味深いものです。これにより、事前計算を活用して高速なメッセージングを可能にしながら、極めて高いセキュリティを維持することができます。この方法により、メッセージや支払いはリンクされることなく処理され、復号されることなく行われます。この解決策により、特定のノードが侵害されたとしても、通信全体のセキュリティが保たれます。これは複雑に思えるかもしれませんが、メタデータの破棄に基づいて構築されたアプリケーションは、既に馴染み深いメッセージングや支払いアプリと同様のシームレスで高速な体験を提供できます。ただし、すべての企業がメタデータの破棄を提供しているわけではないことに留意する価値があります。これは経済的な考慮や規制上の課題によるものであり、ユーザーデータの収益化を中心とした既存のビジネスモデルに影響を与えるためです。

結論

メタデータのプライバシーが重要である理由について詳しく議論してきました。最良の実践を採用し、利用可能なツールを活用することで、デジタルフットプリントを取り戻すことができます。デジタル世界が進化する中、メタデータのプライバシーを優先することで、安全なオンライン体験をすべての人に保証します。オンラインの動きを保護するだけでなく、デジタルユニバースの拡大において個性を守り、自律を維持することも重要です。今日は、暗号化された1ピクセルずつでデジタルストーリーを保護することを奨励します。

作者: Paul
譯者: Cedar
審校: Matheus、Wayne Zhang、Ashley He
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及 Gate.io 的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io 有權追究其法律責任。

メタデータプライバシーとは何ですか、なぜ重要なのですか?

中級10/10/2023, 3:46:26 PM
メタデータプライバシーは、匿名化、暗号化、プライバシーコイン、DIDなどの技術を通じて、侵入者から機密情報を保護する盾として機能し、不正アクセスに対して障壁を作ります。

イントロダクション

インターネットは広大な世界であり、時折、利用者に脅威をもたらすことがあります。多くの人々がオンラインで個人データを共有するリスクをよく知っていますが、このデジタル領域には忘れられがちな要素があります。「メタデータ」です。このしばしば見落とされる要素は、オンラインセキュリティに同様の脅威をもたらす可能性があり、多くの人々には理解されにくいままです。

メタデータは、あなたのデジタルライフのクッキーのようなものです。あなたが意図していない以上の情報を明らかにすることがあり、時には間違った手に渡ることさえあります。ソーシャルメディアで写真を共有したり、オンライン活動に従事したりする場合、うっかり漏らしてしまうメタデータの性質を理解することは重要です。デジタルプライバシーを保護することは、現在のデジタル環境において自宅の玄関を施錠するのと同等の重要性があります。そこでは、私たちのデータには実質的な価値があります。

この記事の目標は、メタデータの概念をより明確にし、その周りにある混乱を解消し、あなたがこの広大な空間をナビゲートする際に無意識に残すメタデータの軌跡に本当に気を配るべき理由を理解させることです。

データとメタデータの理解

ソース:EDUCBA

もし30年前に巻き戻すと、ゴールドラッシュの時代には、当時最も価値のある商品は金でした。それは当時、データが今日のように貴重で求められる資源と見なされていました。データはこの10年で莫大な価値を持ち、経済のあらゆる側面がさまざまな目的のためにデータに依存しています。

  • 企業や個人は、直感や推測ではなく、証拠に基づいて情報に基づいた意思決定を行うためにデータ駆動型の洞察力に依存しています。
  • データの分析は、研究者がブレークスルーにつながるパターン、トレンド、相関関係を発見するのに役立ちます。データ分析は、組織が将来のトレンドや行動を予測し、効果的に計画立案や戦略立案を行うことを可能にします。
  • テクノロジーが進化する理由は、データであり、人工知能や機械学習アルゴリズムの生命線であるためです。これらの技術は、正確性と能力を向上させるために大規模かつ多様なデータセットに依存しています。

データの重要性とそれが誤った手に渡らないように保護する必要性について、果てしなく続けることができます。幸い、消費者の承諾や通知なしに個人情報を第三者と共有するデータの収集や利用を規制する規制機関が存在しています。194カ国中137カ国データとプライバシーの保護を確保するための法律を設けています。

一方、メタデータはしばしば目立たない存在です。保護するためのルールや保護策があまり多くないのです。したがって、データが安全にロックされている一方、メタデータはしばしば見つけられるのを待っている状態です。見つける方法を知っている人なら誰でも見つけることができます。それは誰も見張っていない隠された宝箱を持っているようなものです。

メタデータとは何ですか?

ソース:Coinmonk

想像してみてください。暗いステージで一人立っており、見えない群衆に囲まれ、あなたの一挙一動を見られています。彼らは見えなくても、あなたがどう動くか、何を着ているか、さらには表情まで細部まで見えています。これは、ブロックチェーン上のあなたのメタデータと似ています。

ステージの比喩はドラマチックに聞こえるかもしれませんが、現実は基本的です: どんな些細な情報でも、慎重に検討され、あなたについてのパターンが形成される可能性があります。この比較は、ブロックチェーン上のメタデータを保護することがどれほど緊急であるかを示しており、それが分散型の公開台帳であることを考えると、それがどれほど重要かがわかります。このシナリオがあなたにメタデータを安全に保つことの重要性を示さない場合、他に何が重要か考えるのは難しいです。

ソース:Hevoデータ

メタデータは、データに含まれていない追加情報であり、送信者やトランザクションに関するタイムスタンプ、場所、メモなどの具体的な情報を含むことができます。多くの場合、メタデータはコアデータと同じくらい重要なレベルにあります。これは、送信者が送信しているデータにより焦点を合わせる傾向があるためであり、その際に発生したメタデータについてはほとんど気にかけないか、まったく気にかけないことが理由です。

この配置は、しばしば注意が向けられない領域である盲点を狙う腕利きの詐欺師にうってつけです。 このシナリオを考えれば、特に今日の相互につながったグローバルコミュニティの文脈でメタデータのプライバシーに関する議論が重要であることは明らかです。

メタデータの歴史

出典: ウィキペディア

その歴史を通じて、メタデータは単純な注釈から情報を整理、記述、コンテキスト化する洗練されたシステムに進化してきました。デジタル時代に進化し、さまざまな領域でデータ管理、データ発見、検索、解釈の重要な要素となっています。

メタデータには、図書館やアーカイブなどさまざまな分野を網羅する歴史があります。昔々、図書館はメタデータの管理者でした。彼らはメモ、文章、整理されたシステムを使用して、巻物や本の中身を人々に伝えました。時が経ち、19世紀に本の印刷が重要になると、図書館は自分たちの取り組みを強化する必要があると気づきました。情報を整理し追跡するより標準的な方法を使用するようになりました。これが、Melvil Deweyによる考案のデューイ十進分類法が、図書館資料を分類する素晴らしい方法として登場した時です。

20世紀に入り、図書館はカタログ作成のテクニックを改善し続けました。そして1960年代には、MARC(機械可読カタログ化)フォーマットが登場しました。これにより、コンピュータを使用してカタログ作成を追跡することが可能になり、「メタデータ」という用語が導入されました。この用語は、他のデータを説明するデータについて語るために考案されました。

1980年代と1990年代にデジタル化が進むにつれて、メタデータの重要性が高まっていきました。人々はデジタル情報を整理するための鍵であることに気づき始めました。ウェブサイトが登場し始めた時、HTMLという言語を使って、「タイトル」、「著者」、「説明」といったメタデータをウェブページの上部に配置することができるようになりました。

もっと最近の時代、具体的には21世紀後半になると、デジタルコンテンツとインターネットが爆発的に増えました。これにより、物事を一貫して記述するためのルールが必要とされました。ダブリンコアは1990年代中ごろに登場し、基本的なメタデータ要素のセットを提供することでその手助けをしました。そしてXMLが登場し、さまざまな種類のデータに対するメタデータを構造化する方法が提供されました。そして、ソーシャルメディアを忘れてはいけませんーー私たちがコンテンツを共有するプラットフォームです。それらはユーザーが生成したコンテンツを見つけて整理するためのメタデータの重要性を示しました。

ビッグデータとモノのインターネット(IoT)に没頭するにつれて、膨大な情報を管理し理解する上でメタデータの役割がますます重要になります。

ブロックチェーン技術の進歩に伴い、メタデータは物事を透明で責任あるものにする上で重要な役割を果たしています。これをブロックチェーン取引に付随する追加情報と考えてみてください。しかし、プライバシーも重要なため、人々はメタデータを利用する方法について、オープンで機密情報を尊重する方法について議論しています。

ブロックチェーン上のメタデータ

ソース:テックターゲット

ブロックチェーンの不変性と分散化は、研究、取引など、世界の多くの側面で貴重なツールとなっています。

研究

科学者が科学的研究を行う際に直面する最大の問題の1つは、データの消失です。科学データが消失する理由はいくつかあります:

  • 不適切なデータアーカイブ:科学者はしばしばデータを適切にアーカイブできず、損失や混乱を招くことがあります。
  • 中途退学:研究はさまざまな理由で放棄されることがあり、潜在的に価値のあるデータが使用されないままになることがあります。

これらの問題は、不完全で偏った、時には冗長な科学的な知見をもたらし、研究の誠実さと進歩を損なうことにつながります。

ブロックチェーン技術は、その中心的な分散化、不変性、透明性の属性により、これらの問題に対する解決策を提供します。研究者はブロックチェーン上にメタデータを配置することで、データに関する収集時刻、使用されたソフトウェア、保存場所などの重要な詳細が安全に記録されることを保証できます。ブロックチェーンの不変性機能はデータの消失を防止し、メタデータは変更できないため、正確な歴史的記録となります。

しかしながら、この開発がいかに偉大であるかにかかわらず、例えばいくつかのプライバシー上の懸念が生じています。

  • データリンケージビリティ:ブロックチェーンに記録されたメタデータには、他のデータソースと組み合わせると、意図しない個人や研究活動に関する情報をより多く明らかにする可能性があります。
  • 匿名性:メタデータにアクセスできる人は、その情報を他の情報と関連付けて、研究者や被験者について特定の側面を推測する可能性があります。
  • 機密情報: 研究の性質に応じて、特定のメタデータ要素には保護すべき機密情報が含まれている可能性があります。たとえば、研究参加者の特性や場所に関するメタデータは、Stravaフィットネスアプリの場合のように、誤って識別につながる可能性があります。

取引

メタデータは、ブロックチェーン取引に関連する情報とコンテキストを豊かにします。 これには、コンテキストの豊かさを実現するさまざまな方法があります:ブロックチェーン取引自体は、価値の移転の基本的な詳細(送信者、受信者、金額など)を記録します。 ただし、これだけでは取引の目的を完全に理解することができない場合があります。 メタデータには、交換されたアイテムの説明、取引のメモ、タイムスタンプ、ジオロケーション、または取引のコンテキストを定義する他の関連データなどが含まれる可能性があります。

実際の取引詳細がプライベートで暗号化されていても、これらの取引に関連するメタデータはアクセス可能です。メタデータは取引を現実世界のアイデンティティやデジタル表現に接続することもできます。これは規制の遵守にとって重要であり、機密性の高い個人情報を保護しながら透明性を確保します。

明らかなデメリットは、メタデータが複数の暗号通貨アドレスやウォレットをリンクする可能性があることです。これらのアドレスがブロックチェーン上で直接やり取りをしたことがなくても、暗号通貨取引を支援するサービスプロバイダーはメタデータを収集し分析することができ、個人の様々な暗号通貨口座や活動を特定する可能性があり、これはセキュリティ上の危険を引き起こす可能性があります。

NFTオークションとあなたのプライバシー

オンラインオークションでNFTに入札していると想像してください。興奮していますが、重要な点があります。入札をすると、入札額だけでなく、IPアドレス(デジタルの場所)、ウォレットアドレス、入札している特定のNFT、入札額など、すべての情報が公開されます。

お店に入って、自分が何を買っているか、いくら払っているか、どこに住んでいるかをみんなに公表するようなものです。NFTを手に入れるための興奮が突然、意図していた以上の情報をさらけ出してしまいます。

DEXs (like uniswap)

スワップを行うと、バックグラウンドで多くのデータ共有が行われます。Uniswapは、いくらの暗号通貨を持っているか、どの暗号通貨を交換したいか、価格、そしてスリッページ(基本的にはスワップが完了する前に価格がどれだけ変動できるか)を知る必要があります。

すべての共有は、デジタルの足跡を残すことのようであり、インターネットについて確立された1つのことがあるとすれば、デジタルの足跡は誰かがあなたを研究するための十分なデータになり得るということです。

点と点を結ぶ

その足跡をたどっている人を想像してみてください。あなたの暗号習慣、所有物、興味を持っているNFT、価格変動に対する反応などについて学んでいます。彼らはあなたの好きな色を知ることはありませんが、次の動きを予測するかもしれません。それはまるであなたの買い物を見て、あなたの好みを見抜くようなものです。それほど快適な気分ではないですよね?

暗号通貨の世界では、あなたの個人情報は貴重です。それがブロックチェーンが生まれた理由です:プライバシーを守り、あなたの金融生活をコントロールするためです。ハッカーや他の人々は、あなたのデジタル生活に興味を持つかもしれません。そして、十分な情報を組み合わせると、あなたの行動を予測し始め、広告を表示したり、あまり興味のないものを表示したりするかもしれません。

だから、私たちがよくコインや取引について話す一方で、あまり明らかでないもの―メタデータ―が、あなたについて多くを語ることができます。それは、「私が何をしていて、何を見ていて、何にお金を使っているか、すべてここにあります」と書かれた看板を持って歩いているようなものです。でも、実際には、あなたはそれ以上のプライバシーを受けるに値します。

メタデータプライバシーの確保方法

メタデータを単に消去することはできません。メタデータは、デジタルライフのさまざまな側面で重要な役割を果たしていることが明らかです。ただし、私たちが影響を与えることができるのは、メタデータのプライバシー保護をどれだけコントロールするかです。厳格な措置が講じられていることを確認することで、機密情報を覗き見から効果的に保護し、悪意のある行為者による潜在的な被害を防ぐことができます。

私たちのメタデータの安全性は、メタデータの漏洩によるリスクを緩和するための技術的手段、ユーザー教育、および方針の変更の組み合わせによって確保されています。これらの解決策を実施することで、個人はプライバシーを保護し、データが安全かつ機密であることを確認することができます。

次の方法や戦略は、メタデータのプライバシーを確保するのに役立つ可能性があります。これらの解決策の効果は、対処される具体的な状況や侵害の性質によって異なることに注意することが重要です。

  • ユーザー教育:この記事を作成する動機は、メタデータ侵害のリスクについてのユーザーの認識が非常に必要であるということです。オンライン上で自分自身について残すデータトレイルについては、すべてのユーザーが責任を負っているため、情報共有に関しては慎重に行動すべきです。
  • 匿名化:研究者は、個人を特定可能な情報や機密情報を削除してデータを共有する前に匿名化することができます。これにより、メタデータ分析による再識別のリスクが低減されます。
  • メタデータの暗号化:研究データに関連するメタデータを暗号化することも使用できる別のテクニックです。これにより、メタデータにアクセスされても、復号化キーなしでは理解できないようにして、追加の保護層が提供されます。
  • プライバシーコイン:高度な暗号技術を使用してトランザクションの詳細を曖昧にするプライバシーに焦点を当てた暗号通貨を使用し、アドレスとアクティビティをリンクすることが困難になります。プライバシーコインはトランザクションの匿名性を高めるために暗号技術を使用しています。一部はスマートコントラクトやDeFiアプリケーションもサポートしています。たとえば、Zcashはzk-SNARKsを使用してトランザクション金額とアドレスを保護しています。
  • ミキシングサービス:複数のユーザーからの取引を混ぜるミキシングサービスやタンブラーは、個々の取引や関連するメタデータを追跡するのが難しくなる可能性があります。これらのサービスは、ユーザーが資金をまとめて匿名かつランダムな方法で引き出すことを可能にします。これにより、入力と出力のアドレスの間の関連性が断ち切られ、資金の出所や行き先が隠されます。たとえば、Tornado Cashは非保管型のミキシングにゼロ知識証明を使用しています。
  • ゼロ知識証明:ゼロ知識証明は、トランザクションの詳細を明らかにせずにトランザクションの検証を可能にし、トランザクションの有効性を維持しながらプライバシーを確保します。
  • 分散識別子(DIDs):DIDsは、自己主権的で検証可能なデジタルアイデンティティを作成および管理するための新しい標準です。DIDsは選択的開示とゼロ知識証明を可能にし、ユーザーが自分自身に関する属性を証明することができ、自分の完全なアイデンティティやメタデータを明らかにすることなく行うことができます。
  • メタデータの破棄:わざと関連のないまたは誤解を招くメタデータを意図的に追加して実際のコンテンツを隠すことは、機密情報を保護する戦略でもあります。メタデータにノイズをわざと追加することで、個人は第三者が自分の行動や振る舞いを正確に解釈するのをより難しくするかもしれません。ブロックチェーン上のメタデータの破棄に関する考えは興味深いものです。これにより、事前計算を活用して高速なメッセージングを可能にしながら、極めて高いセキュリティを維持することができます。この方法により、メッセージや支払いはリンクされることなく処理され、復号されることなく行われます。この解決策により、特定のノードが侵害されたとしても、通信全体のセキュリティが保たれます。これは複雑に思えるかもしれませんが、メタデータの破棄に基づいて構築されたアプリケーションは、既に馴染み深いメッセージングや支払いアプリと同様のシームレスで高速な体験を提供できます。ただし、すべての企業がメタデータの破棄を提供しているわけではないことに留意する価値があります。これは経済的な考慮や規制上の課題によるものであり、ユーザーデータの収益化を中心とした既存のビジネスモデルに影響を与えるためです。

結論

メタデータのプライバシーが重要である理由について詳しく議論してきました。最良の実践を採用し、利用可能なツールを活用することで、デジタルフットプリントを取り戻すことができます。デジタル世界が進化する中、メタデータのプライバシーを優先することで、安全なオンライン体験をすべての人に保証します。オンラインの動きを保護するだけでなく、デジタルユニバースの拡大において個性を守り、自律を維持することも重要です。今日は、暗号化された1ピクセルずつでデジタルストーリーを保護することを奨励します。

作者: Paul
譯者: Cedar
審校: Matheus、Wayne Zhang、Ashley He
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及 Gate.io 的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io 有權追究其法律責任。
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