El amanecer de la inteligencia artificial generativa marca un cambio drástico en la creación de videos.

El sector de video generativo ha estado acelerando rápidamente desde que las demostraciones de Sora de Open AI mostraron lo que es posible cuando las barreras para la creación de videos se reducen a ingresar indicaciones de texto en la IA. El mejor modelo de video de IA de código abierto, Stable Diffusion, creció a más de 10 millones de usuarios en solo dos meses. Pero el crecimiento prometedor de las herramientas de video de IA enfrenta un desafío serio. El mercado de GPU de $49 mil millones que alimenta la IA generativa está controlado por algunos monopolios globales de Internet, incluidos NVIDIA, Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS), lo que aumenta los precios y crea un cuello de botella global en la computación de IA.

Por eso estamos lanzando la Subred de IA de Livepeer: la primera red descentralizada de procesamiento de video con capacidad de cómputo de IA del mundo. La Subred de IA de Livepeer aborda los problemas estructurales del cómputo de IA centralizado aprovechando la red abierta de Livepeer de miles de GPUs para ofrecer un procesamiento de alto rendimiento y bajo costo. Basándose en la arquitectura de la pionera red descentralizada de procesamiento de video de Livepeer, la subred ofrece una infraestructura de video abierta, accesible y asequible a nivel mundial e incentiva la escalabilidad ilimitada con la tokenómica basada en blockchain.

Entonces, ¿qué es la Subred de IA? ¡Empecemos!

¿Qué es la Subred de IA de Livepeer?

La Subred de IA es una rama bifurcada de la red de infraestructura de video de Livepeer que proporciona un entorno controlado para el desarrollo seguro y la prueba de nuevos mercados y herramientas descentralizadas de procesamiento de medios de IA.

Esto significa que, si bien la red Livepeer más amplia mantendrá su enfoque principal en la transcodificación de video y la informática para el mercado de transmisión de más de $100 mil millones, la Subred de IA de Livepeer atenderá una creciente demanda de capacidades informáticas de IA. La Subred está diseñada para manejar cualquier tarea de mejora de flujo de trabajo o video de IA generativa, como mejora de resolución, subtitulado y reconocimiento y, a medida que avanza el desarrollo, para que cualquier persona ejecute sus propios modelos que atiendan tareas específicas de video y medios.

La Subred permite a los desarrolladores de video agregar una suite en rápido crecimiento de funciones de IA generativa a sus aplicaciones, como conversiones de texto a imagen, imagen a imagen e imagen a video.

Los comandos de medios generativos también son conocidos como tareas de inferencia de IA y se refieren al proceso de usar un modelo de IA entrenado para ejecutar, evaluar o analizar nuevos datos con el fin de completar una tarea. Un ejemplo de este tipo de tarea de inferencia sería el proceso de ingresar un comando de texto descriptivo en un modelo como Midjourney y recibir una imagen basada en ese comando como resultado.

Una salida generada por IA producida en Tsunameme.ai, la primera aplicación de demostración construida en la Subred de IA de Livepeer. Este trabajo utilizó los procesos de texto a imagen e imagen a video. Intenta generar tu propio contenido multimedia de IA utilizando Livepeer en la beta en https://tsunameme.ai.

La arquitectura de red de inteligencia artificial de Livepeer está diseñada para organizar tareas de inferencia de inteligencia artificial en tipos de trabajo discretos. Cada uno de estos tipos de tarea distintos se denomina un canal para enviar, recibir y devolver solicitudes de trabajo. La Subred de IA de Livepeer también permite a los operadores de nodos orquestadores de Livepeer ganar ingresos en ETH y LPT al implementar sus recursos de GPU para tareas de procesamiento de inteligencia artificial.

El flujo de trabajo técnico de cómo se procesan las tareas en la Subred de IA. Los nodos de puerta de enlace pasan tareas a los orquestadores, que pueden estar ejecutando múltiples contenedores Docker de AI-Runner de la misma o de diferentes canalizaciones. Esas canalizaciones pueden tener los modelos solicitados ya activos, o pueden cargarlos dinámicamente según sea necesario.

Mientras que los pipelines representan tipos de trabajo específicos, como texto a imagen o imagen a video, hay muchos modelos diferentes que se pueden ejecutar dentro de cada pipeline para producir resultados diferentes. Livepeer como red, soporta pipelines específicos, mientras que los desarrolladores pueden elegir qué modelo quieren ejecutar dentro del pipeline dado.

Actualmente, el enfoque se centra en los modelos de difusión desarrollados utilizando la biblioteca Diffusers de Huggingface, pero las actualizaciones futuras extenderán el soporte a otros tipos de modelos. Los modelos de difusión son una clase poderosa de modelo generativo comúnmente utilizada para generar imágenes y audio de alta calidad. Durante esta fase de la Subred de IA, se anima a los Orquestadores a mantener al menos un modelo por canal activo (o "caliente") en sus GPUs.

Haz clic aquípara obtener más información sobre las herramientas y modelos destacados de la subred.

¿Cómo funciona la Subred de IA?

Livepeer utiliza un modelo descentralizado de pago por tarea. Esta fijación de precios de mercado descentralizada permite a los desarrolladores enviar y pagar por tareas a pedido en lugar de necesitar reservar previamente una capacidad informática costosa con proveedores de la nube en modelos centralizados. Los desarrolladores también pueden establecer su propio precio que están dispuestos a pagar, en función del rendimiento que necesitan de la red y la oferta disponible.

Este diagrama ilustra cómo Livepeer asigna tareas a una red distribuida de GPUs basándose en la eficiencia, en lugar de dirigir solicitudes de procesamiento de IA a través de un servidor centralizado.

Los dos componentes más importantes en la arquitectura de red de IA de Livepeer son:

1. Nodos Orquestadores de IA: Estos nodos manejan la ejecución de tareas de IA. Mantienen los modelos de IA "calientes" en sus GPUs para un procesamiento inmediato y pueden cargar dinámicamente los modelos a medida que llegan las tareas, optimizando tanto el tiempo de respuesta como la utilización de recursos.
2. Nodos de la Puerta de Enlace de IA: Estos nodos gestionan el flujo de tareas, dirigiéndolas al Orquestador apropiado según la capacidad y la carga actual, asegurando una asignación eficiente de tareas y escalabilidad del sistema.

Los desarrolladores de aplicaciones pueden agregar funciones de inteligencia artificial a sus aplicaciones ejecutando su propio nodo de puerta de enlace de IA y construyendo en su API, o accediendo a un servicio remoto de nodo de puerta de enlace alojado si desean evitar alojar el suyo propio.

Escalabilidad infinita

La infraestructura de red de inteligencia artificial de Livepeer está diseñada para escalar sin permisos, lo que permite la integración fácil de nodos adicionales de Orquestador y Gateway a medida que aumenta la demanda. Se basa en una imagen de Docker ai-runner especializada para ejecutar modelos de IA, lo que simplifica el despliegue y mejora la escalabilidad de nuevos pipelines. Los desarrollos en curso tienen como objetivo mejorar el rendimiento y ampliar las capacidades del contenedor para admitir modelos de IA cada vez más complejos y pipelines definidos por el usuario personalizados.

¿Por qué construir la subred de inteligencia artificial de Livepeer?

Las herramientas de video de IA reducen las barreras de entrada para que ahora cualquiera pueda crear escenas que solían requerir un equipo dedicado y horas de edición con un simple comando de texto de solo unas pocas palabras. La IA también puede mejorar rápidamente el aumento de la resolución, la interpolación de fotogramas, la generación de subtítulos, junto con muchas otras tareas clave de producción de video. Existe una creciente demanda de esta tecnología, pero solo algunas monopolios informáticos globales proporcionan infraestructura escalable para ella. Además, la proliferación de estas herramientas solo aumentará el cuello de botella global de la informática de IA centralizada.

Además del riesgo de un único punto de falla inherente a las redes de servidores altamente centralizadas, se está gestando una crisis de confianza y autenticidad con contenido de IA fácilmente generado. Juntos, estos factores representan riesgos significativos para la sostenibilidad del sector de videos de IA. La Subred de IA de Livepeer traza un camino pionero para la creación de una infraestructura de video de IA abierta, sostenible y rentable al centrarse en tres soluciones clave a los problemas mencionados anteriormente:

Infraestructura globalmente accesible, de ultra bajo costo

Livepeer destroza el control centralizado de proveedores como GCP y AWS que requieren que alquiles, ejecutes y administres uno de sus servidores GPU. La Subred de IA permite a Livepeer dar los primeros pasos para habilitar la inteligencia artificial en los miles de GPU ya disponibles en su red de transcodificación.

El potencial de ahorro de costes de esta innovadora forma de proporcionar acceso a la informática de IA es difícil de exagerar. En lugar de gestionar y absorber el coste de un servidor dedicado, la generación de video de IA simplemente puede ser abstraída a una sola tarea o flujo de trabajo. Por consiguiente, esto se envía a la subred de IA a pedido, alimentada por la famosa red de bajo coste y alta fiabilidad de Livepeer que ya transcodifica millones de minutos de video tradicional cada semana con una gran capacidad de GPU disponible.

Dado que las startups de IA están beneficiándose de un considerable interés e inversión de VC, es fácil para los fundadores y los financiadores pasar por alto los altos costos involucrados en el video generativo. Pero una vez que se agota la financiación inicial o los mercados toman un giro para peor, un servicio informático altamente confiable y de bajo costo es esencial para que el video de IA sea sostenible. Gracias a su impresionante legado en informática de video descentralizada, Livepeer está en una posición única para proporcionar este servicio.

Mercados de medios de IA abiertos y sin permisos

Es innegable que el contenido de IA cambiará el video para siempre. Pero cómo, por qué y de qué manera cambiará corre el riesgo de tener lugar a puerta cerrada.

Las poderosas empresas privadas controlan los modelos de IA más prominentes, muchos de los cuales son de código cerrado. Según la investigación de análisis de IOT, NVIDIA proporciona un asombroso 92% de la computación de GPU utilizada en los centros de datos de IA, mientras que Microsoft y OpenAI acaparan el 69% del mercado de modelos y plataformas fundamentales. Esta estructuración centralizada de la capacidad de cómputo de IA crea el riesgo de un único punto de falla. Si una empresa quiebra o es cerrada por un gobierno, todos sus usuarios se ven afectados.

La subred encarna el compromiso de Livepeer con el desarrollo de código abierto que es resistente a la censura y aprovecha la tecnología blockchain y la tokenómica para incentivar a los usuarios a compartir su hardware, creando una red infinitamente escalable de GPUs. El acceso a esta tecnología fundamental debería ser abierto y disponible a pedido para constructores innovadores, investigadores y startups, independientemente del país de origen o los caprichos de una sola corporación.

Verificación de contenido y autenticidad

El amanecer de la era de la IA ha dado paso a una crisis de autenticidad. Determinar qué es real y qué es falso es una carga tanto para los consumidores como para las plataformas y creadores por igual. Por eso, se necesita implementar una solución a nivel sectorial, rápidamente.

Livepeer se ha convertido en el primer proyecto de infraestructura de IA descentralizada en unirse a la C2PA, un estándar técnico abierto que proporciona a editores, creadores y consumidores la capacidad de rastrear el origen de diferentes tipos de medios. Las especificaciones de C2PA permiten a los usuarios determinar una serie de afirmaciones, como la identidad del creador, la herramienta de creación y la hora de creación. Los miembros de C2PA incluyen TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft y OpenAI. Livepeer se enorgullece de participar en el Grupo de Trabajo Técnico de C2PA y está trabajando para llevar principios abiertos y descentralizados a la configuración de estándares globales para la procedencia y autenticidad del contenido.

La Subred de IA de Livepeer actualmente está desarrollando medidas para abordar el contenido falso a través de la firma criptográfica nativa que muestra un claro rastro de procedencia.

El Roadmap de AI de Livepeer

El lanzamiento de la Subred de IA de Livepeer marca un hito significativo hacia la visión de Livepeer de escalar infinitamente los mercados descentralizados de computación de video en su red abierta y sin permisos. El plan de trabajo para la computación de video de IA en la red de Livepeer se resume a continuación en 3 fases de desarrollo distintas.

Fase 1: Diseño y Estabilidad de la Subred de IA (completo)

La primera fase de diseño de un Proof of Concept para la Subred, así como la integración inicial de los operadores de nodos Orquestadores Livepeer existentes, concluyó el 1 de mayo. También se completó la evaluación comparativa de los nodos Orquestadores para garantizar que el rendimiento de la red cumpliera con las demandas de las aplicaciones y productos de demostración. Ya hay más de 20 nodos Orquestadores de IA de alto rendimiento activos. Hay disponible una retrospectiva para la fase de estabilidadaquí.

Fase 2: Optimización de la Subred de IA (en progreso)

Con el lanzamiento de la Subred de IA, ahora nos estamos enfocando en mejorar la calidad del servicio ofrecido a los operadores de AI Orchestrator y nodos de AI Gateway. El objetivo principal de esta fase es mejorar el suministro de red mediante la expansión de la gama de GPUs compatibles (GPUs de baja VRAM y GPUs de servidor), reduciendo los tiempos de carga de contenedores y manejando casos específicos. Los esfuerzos durante esta fase también incluirán refinar la experiencia de incorporación para los desarrolladores de aplicaciones trabajando con un número selecto de socios de diseño a través de nuestro nuevo Programa de Inicio de Video de IA. Estos socios proporcionarán una valiosa retroalimentación de los usuarios sobre las necesidades y requisitos de los desarrolladores para usar el procesamiento de IA en la red principal de Livepeer.

Fase 3: Expansión de la red principal de Livepeer y la red de IA (Q3 2024)

Tras la fase de optimización, Livepeer espera lanzar la red principal en el tercer trimestre de 2024, lo que permitirá una experiencia de desarrollador de IA de alta calidad, completa con herramientas y kits de desarrollo de software. La expansión de la red permitirá la ejecución eficiente de modelos y flujos de trabajo personalizados, ejecutando de forma segura código de contenedor personalizado, lo que permitirá solicitudes de inferencia flexibles (frías o cálidas) para reducir los costos para los desarrolladores, y establecer un método para verificar la autenticidad del orquestador y garantizar la procedencia del contenido.

¿Quién puede participar en la Subred de IA de Livepeer?

Proveedores de hardware: contribuir GPUs y ganar tarifas

La Subred de IA desbloquea nuevas corrientes de ingresos para los proveedores de infraestructura en todo el ecosistema de Livepeer:

1. Los Orquestadores de Livepeer existentes pueden configurar y ejecutar un nodo de Orquestador de IA para realizar trabajos de inferencia de texto a imagen, imagen a imagen e imagen a video hoy, agregando una capa lucrativa de tarifas a sus ganancias de transcodificación existentes.
2. Conviértete en un Orquestador de Livepeer: configura tu propio nodo Orquestador en la red de Livepeer y comienza a procesar la transcodificación de video y trabajos de IA.
3. Únete a un grupo de Orquestadores y comienza a ganar recompensas proporcionando GPUs de consumidores a la red de Livepeer sin tener que ejecutar tu propio Nodo de Orquestador de IA.
4. Conviértase en un socio de la red Gate - contribuya con capacidad de cómputo a escala a través de una asociación especializada si tiene GPUs de servidor o ejecuta una red de cómputo existente.

La red Livepeer es permisionless y abierta a todos los proveedores de infraestructura. Livepeer documentaciónfacilita que los proveedores de hardware comiencen hoy en la Subred de IA de Livepeer. También puedes encontrar un FAQ de Orquestador aquí. Completoeste formulario para expresar su interés en obtener soporte para suministrar capacidad informática a la Subred de IA de Livepeer.

Desarrolladores: llevar modelos a la red como un AI-Worker

A medida que Subred de IA evoluciona, los desarrolladores podrán definir e implementar canalizaciones y flujos de trabajo personalizados, asegurando que sus aplicaciones permanezcan en la vanguardia de la tecnología de IA y video.

Los desarrolladores también pueden configurar Gateways de IA para probar y refinar sus aplicaciones, con acceso a APIs para tareas de IA.

La subred es sin permisos, por lo que los desarrolladores pueden experimentar con los pipelines de IA existentes en la subred de inmediato, aunque la fase actual de la subred no es adecuada para aplicaciones listas para producción. La documentación alfa se puede ver aquí.

Para los fundadores dedicados a la IA descentralizada y que buscan construir directamente en la subred a gran escala, Livepeer está lanzando el Programa de Startups de Video de IA. Este es un programa solo por invitación con un grupo selecto de 5-8 startups, innovando en el espacio de medios generativos. Cada startup recibirá $40,000 USD en financiamiento de subvenciones, incluidos créditos de infraestructura y soporte de ingeniería dedicado de Livepeer. Para verificar si eres elegible, puedes solicitar unirte al programaaquí.

Mantente actualizado

El lanzamiento de la Subred de IA de Livepeer de hoy marca un hito emocionante para el proyecto, pero es solo el siguiente paso en la misión de Livepeer de proporcionar la infraestructura de video abierta del mundo. Dado que la IA generativa llevará a un aumento de un orden de magnitud en el contenido de video que se creará en los próximos años, la red de Livepeer tiene como objetivo garantizar que tenga las capacidades para ser la infraestructura que impulse esta ola de crecimiento.

Presentando: Livepeer.AI

Como parte del lanzamiento de la Subred de IA, también estamos lanzando Livepeer.ai- la base de operaciones de IA en la red de Livepeer.

Únete a la Comunidad

Involúcrese con la comunidad de Livepeer, obtenga soporte y proporcione comentarios para ayudarnos a refinar y mejorar la Subred de IA uniéndose al Discord de Livepeer. El canal #ai-video es un gran punto de entrada para aprender y compartir ideas sobre Livepeer + AI. Seguir nuestros anunciospara conocer las últimas actualizaciones, eventos, hitos y oportunidades para participar.

Descargo de responsabilidad：

1. Este artículo es reimpreso de [GateEspejo]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [Livepeer]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnequipo, y lo resolverán rápidamente.
2. Renuncia de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.